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Blob API は、階層型名前空間があるアカウントで機能します。 これにより、階層型名前空間があるアカウントに対するいくつかの BLOB ストレージ機能だけでなく、ツール、アプリケーション、およびサービスのエコシステムを使用できます。
最近まで、オブジェクト ストレージと分析ストレージ用に別々のストレージ ソリューションを管理する必要がありました。 このため、Azure Data Lake Storage によるエコシステムのサポートが制限されていました。 さらに、診断ログなどの BLOB サービスの機能へのアクセスも制限されていました。 さまざまなシナリオを実現するにはアカウント間でデータを移動する必要があるため、寸断されたストレージ ソリューションは管理が容易ではありません。 もう、それを行う必要はありません。
Data Lake Storage のマルチプロトコル アクセスでは、ツール、アプリケーション、およびサービスのエコシステムを使用してデータを操作できます。 これには、サードパーティのツールとアプリケーションも含まれています。 それらを変更することなく、それらで階層型名前空間があるアカウントをポイントすることができます。 BLOB API で階層型名前空間があるアカウントのデータを操作できるようになったため、これらのアプリケーションで BLOB API を呼び出した場合でも、現状のままで動作します。
階層型名前空間があるアカウントで、診断ログ、アクセス レベル、BLOB ストレージ ライフサイクル管理ポリシーなどの BLOB ストレージの機能が動作するようになりました。 そのため、これらの重要な機能へのアクセスを失うことなく、BLOB ストレージ アカウントで階層型名前空間を有効にできます。
注意
マルチプロトコル アクセスによって有効にされている一部の Azure サービスまたは BLOB ストレージ機能は、引き続きプレビュー段階です。 これらのアーティクルでは、BLOB ストレージの機能と Azure サービスの統合の現在のサポートについてまとめています。
階層型名前空間があるストレージ アカウントの同じデータに対して、BLOB API と Data Lake Storage API を操作できます。 Data Lake Storage では階層型名前空間を使用して BLOB API がルーティングされるため、第一級のディレクトリ操作と POSIX 準拠のアクセス制御リスト (ACL) のメリットを活用できます。
BLOB API を使用している既存のツールとアプリケーションでは、これらのメリットが自動的に活用されます。 開発者は、それらを変更する必要はありません。 Data Lake Storage では、データにアクセスするためにツールとアプリケーションで使用されるプロトコルに関係なく、ディレクトリとファイルレベルの ACL が一貫して適用されます。
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モジュール
複数のプロトコルを使用して Azure Blob Storage からデータにアクセスする - Training
Representational State Transfer (REST)、Hadoop 分散ファイル システム (HDFS)、Network File System (NFS)、セキュア ファイル転送プロトコル (SFTP) などのさまざまなプロトコルを使用して Azure Blob Storage からデータにアクセスできます。
認定資格
Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate - Certifications
多数の Azure サービスを使用して、Microsoft Azure で Data Engineering ワークロードを実装および管理するための一般的な Data Engineering タスクに対する理解を示します。