Azure Synapse Analytics 監視データ リファレンス
この記事には、このサービスに関するすべての監視リファレンス情報が含まれています。
Azure Synapse Analytics 用に収集できるデータとその使用方法の詳細については、 Monitor Azure Synapse Analytics を参照してください。
メトリック
このセクションには、このサービスに関して自動的に収集されるすべてのプラットフォーム メトリックが一覧表示されています。 これらのメトリックは、Azure Monitor でサポートされているすべてのプラットフォーム メトリックのグローバル リストにも含まれています。
メトリックのリテンション期間の詳細については、「Azure Monitor メトリックの概要」を参照してください。
Microsoft.Synapse/workspaces でサポートされているメトリック
次の表に、Microsoft.Synapse/workspaces リソースの種類で使用できるメトリックの一覧を示します。
- すべての列がすべてのテーブルに存在するわけではない場合があります。
- 一部の列がページの表示領域を超えている場合があります。 [テーブルの展開] を選択すると、使用可能なすべての列が表示されます。
テーブルの見出し
- カテゴリ - メトリック グループまたは分類。
- メトリック - Azure Portal に表示されるメトリックの表示名。
- REST API の名前 - REST API で参照されるメトリック名。
- 単位 - 測定単位。
- 集計 - 既定の集計の種類。 有効な値: 平均 (Avg)、最小 (Min)、最大 (Max)、合計 (Sum)、数。
- ディメンション - メトリックで使用できるディメンション。
- 時間グレイン - メトリックをサンプリングする間隔。 たとえば、
PT1Mは、メトリックを 1 分ごとに、PT30Mは 30 分ごとに、PT1Hは 1 時間ごとにサンプリングすることを示します。 - DS エクスポート - メトリックが診断設定を介して Azure Monitor ログにエクスポート可能かどうかを示します。 メトリックのエクスポートについては、「Azure Monitor で診断設定を作成する」を参照してください。
| カテゴリ | メトリック | REST API での名前 | 出荷単位 | 集計 | Dimensions | 期間粒度 | DS エクスポート |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 組み込みの SQL プール | 処理されたデータ (バイト) クエリによって処理されたデータの量 |
BuiltinSqlPoolDataProcessedBytes |
バイト | 合計 (和) | <なし> | PT1M | いいえ |
| 組み込みの SQL プール | ログイン試行回数 成功または失敗したログイン試行回数 |
BuiltinSqlPoolLoginAttempts |
カウント | Average、Minimum、Maximum、Total (Sum) | Result |
PT1M | いいえ |
| 組み込みの SQL プール | 要求が終了しました 成功、失敗、または取り消された要求の数 |
BuiltinSqlPoolRequestsEnded |
カウント | Average、Minimum、Maximum、Total (Sum) | Result |
PT1M | いいえ |
| 統合 | アクティビティの実行が終了しました 成功、失敗、または取り消された統合アクティビティの数 |
IntegrationActivityRunsEnded |
カウント | Count、Total (Sum) | Result、 FailureType、 Activity、 ActivityType、 Pipeline |
PT1M、PT1H | いいえ |
| 統合 | リンク接続イベント 開始、停止、失敗を含む、Synapse Link 接続イベントの数。 |
IntegrationLinkConnectionEvents |
カウント | 合計 (和) | EventType, LinkConnectionName |
PT1M | いいえ |
| 統合 | 処理された行をリンクする Synapse Link によって処理された変更済みの行の数。 |
IntegrationLinkProcessedChangedRows |
カウント | 合計 (和) | TableName, LinkConnectionName |
PT1M | いいえ |
| 統合 | 処理されたデータ ボリューム (バイト) をリンクする Synapse Link によって処理されるデータ量 (バイト)。 |
IntegrationLinkProcessedDataVolume |
バイト | 合計 (和) | TableName、 LinkTableStatus、 LinkConnectionName |
PT1M | いいえ |
| 統合 | リンクの待機時間 (秒単位) Synapse Link のデータ処理の待機時間 (秒単位)。 |
IntegrationLinkProcessingLatencyInSeconds |
カウント | 最大、最小、平均 | LinkConnectionName |
PT1M | いいえ |
| 統合 | テーブル イベントをリンクする スナップショット、削除、失敗を含む、Synapse Link テーブル イベントの数。 |
IntegrationLinkTableEvents |
カウント | 合計 (和) | TableName、 EventType、 LinkConnectionName |
PT1M | いいえ |
| 統合 | パイプラインの実行が終了しました 成功、失敗、または取り消された統合パイプライン実行の数 |
IntegrationPipelineRunsEnded |
カウント | Count、Total (Sum) | Result、 FailureType、 Pipeline |
PT1M、PT1H | いいえ |
| 統合 | トリガーの実行が終了しました 成功、失敗、または取り消された統合トリガーの数 |
IntegrationTriggerRunsEnded |
カウント | Count、Total (Sum) | Result、 FailureType、 Trigger |
PT1M、PT1H | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | バックログ入力イベント (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 バックログされた入力イベント ソースの数。 |
SQLStreamingBackloggedInputEventSources |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | データ変換エラー (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 想定の出力スキーマに変換できなかった出力イベントの数。 ラー ポリシーを "削除" に変更すると、このシナリオが発生するイベントを削除できます。 |
SQLStreamingConversionErrors |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | 入力逆シリアル化エラー (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 逆シリアル化できなかった入力イベントの数。 |
SQLStreamingDeserializationError |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | 初期入力イベント (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 早期着信ポリシーに従って、着信時刻と比較してアプリケーション時刻が早いと見なされる入力イベントの数。 |
SQLStreamingEarlyInputEvents |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | 入力イベントバイト数 (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 ストリーミング ジョブが受信したデータの量 (バイト単位)。 イベントが入力ソースに送信されることを検証するために使用できます。 |
SQLStreamingInputEventBytes |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | 入力イベント (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 入力イベント数。 |
SQLStreamingInputEvents |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | 受信した入力ソース (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 1 秒あたりの入力イベント ソース数。 |
SQLStreamingInputEventsSourcesPerSecond |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | 遅延入力イベント (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 遅延着信ポリシーに従って、着信時刻と比較してアプリケーション時刻が遅いと見なされる入力イベントの数。 |
SQLStreamingLateInputEvents |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | 順切れイベント (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 イベント ハブ入力アダプターが受信したイベント ハブ イベント (シリアル化されたメッセージ) の数。このイベントは、不適切な順序で受信されたため、イベント順序付けポリシーに基づいて、ドロップされたか、調整されたタイムスタンプが付けられています。 |
SQLStreamingOutOfOrderEvents |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | 出力イベント (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 出力イベント数。 |
SQLStreamingOutputEvents |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | 透かしの遅延 (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 出力ウォーターマークの遅延 (秒単位)。 |
SQLStreamingOutputWatermarkDelaySeconds |
カウント | 最大、最小、平均 | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | リソース使用率 (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 パーセントで表されるリソース使用率。 使用率が高い場合は、最大数に近い割り当てリソースがジョブによって使用されていることを示します。 |
SQLStreamingResourceUtilization |
パーセント | 最大、最小、平均 | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
| ストリーミング ジョブ | ランタイム エラー (プレビュー) これは、米国東部、西ヨーロッパで使用可能なプレビュー メトリックです。 クエリ処理に関連するエラーの総数 (イベントの取り込み時、または結果の出力時に見つかったエラーを除く)。 |
SQLStreamingRuntimeErrors |
カウント | 合計 (和) | SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance |
PT1M | いいえ |
Azure Synapse Link メトリック
Azure Synapse Link は、次のメトリックを Azure Monitor に出力します。
| メトリック | 集計タイプ | 説明 |
|---|---|---|
| Link connection events (Link 接続イベント) | SUM | 開始、停止、失敗を含む、Synapse Link 接続イベントの数 |
| Link latency in seconds (Link 待機時間 (秒)) | 最大、最小、平均 | Synapse Link のデータ処理の待機時間 (秒単位) |
| Link processed data volume (bytes) (Link 処理済みデータ量 (バイト)) | SUM | Synapse Link によって処理されるデータ量 (バイト) |
| Link processed rows (Link 処理済み行) | SUM | Synapse Link によって処理される行数 |
| Link table events (Link テーブル イベント) | SUM | スナップショット、削除、失敗を含む、Synapse Link テーブル イベントの数 |
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools でサポートされているメトリック
次の表に、Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools リソースの種類で使用できるメトリックを示します。
- すべての列がすべてのテーブルに存在するわけではない場合があります。
- 一部の列がページの表示領域を超えている場合があります。 [テーブルの展開] を選択すると、使用可能なすべての列が表示されます。
テーブルの見出し
- カテゴリ - メトリック グループまたは分類。
- メトリック - Azure Portal に表示されるメトリックの表示名。
- REST API の名前 - REST API で参照されるメトリック名。
- 単位 - 測定単位。
- 集計 - 既定の集計の種類。 有効な値: 平均 (Avg)、最小 (Min)、最大 (Max)、合計 (Sum)、数。
- ディメンション - メトリックで使用できるディメンション。
- 時間グレイン - メトリックをサンプリングする間隔。 たとえば、
PT1Mは、メトリックを 1 分ごとに、PT30Mは 30 分ごとに、PT1Hは 1 時間ごとにサンプリングすることを示します。 - DS エクスポート - メトリックが診断設定を介して Azure Monitor ログにエクスポート可能かどうかを示します。 メトリックのエクスポートについては、「Azure Monitor で診断設定を作成する」を参照してください。
| カテゴリ | メトリック | REST API での名前 | 出荷単位 | 集計 | Dimensions | 期間粒度 | DS エクスポート |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Apache Spark プール | 割り当てられた仮想コア Apache Spark プールに割り当てられた仮想コア |
BigDataPoolAllocatedCores |
カウント | Maximum、Minimum、Average、Total (Sum) | SubmitterId |
PT1M | いいえ |
| Apache Spark プール | 割り当てられたメモリ (GB) Apache Spark プールに割り当てられたメモリ (GB) |
BigDataPoolAllocatedMemory |
カウント | Maximum、Minimum、Average、Total (Sum) | SubmitterId |
PT1M | いいえ |
| Apache Spark プール | アクティブな Apache Spark アプリケーション アクティブな Apache Spark プール アプリケーションの合計数 |
BigDataPoolApplicationsActive |
カウント | 最大、最小、平均 | JobState |
PT1M | いいえ |
| Apache Spark プール | 終了した Apache Spark アプリケーション 終了した Apache Spark プール アプリケーションの数 |
BigDataPoolApplicationsEnded |
カウント | 合計 (和) | JobType, JobResult |
PT1M | いいえ |
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools でサポートされているメトリック
次の表に、Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools リソースの種類で使用できるメトリックを示します。
- すべての列がすべてのテーブルに存在するわけではない場合があります。
- 一部の列がページの表示領域を超えている場合があります。 [テーブルの展開] を選択すると、使用可能なすべての列が表示されます。
テーブルの見出し
- カテゴリ - メトリック グループまたは分類。
- メトリック - Azure Portal に表示されるメトリックの表示名。
- REST API の名前 - REST API で参照されるメトリック名。
- 単位 - 測定単位。
- 集計 - 既定の集計の種類。 有効な値: 平均 (Avg)、最小 (Min)、最大 (Max)、合計 (Sum)、数。
- ディメンション - メトリックで使用できるディメンション。
- 時間グレイン - メトリックをサンプリングする間隔。 たとえば、
PT1Mは、メトリックを 1 分ごとに、PT30Mは 30 分ごとに、PT1Hは 1 時間ごとにサンプリングすることを示します。 - DS エクスポート - メトリックが診断設定を介して Azure Monitor ログにエクスポート可能かどうかを示します。 メトリックのエクスポートについては、「Azure Monitor で診断設定を作成する」を参照してください。
| カテゴリ | メトリック | REST API での名前 | 出荷単位 | 集計 | Dimensions | 期間粒度 | DS エクスポート |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| インジェストの正常性とパフォーマンス | Batch BLOB の数 インジェスト用に集計されたバッチのデータ ソースの数。 |
BatchBlobCount |
カウント | 「平均」「最大」「最小」 | Database |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | バッチ期間 インジェスト フロー内の集計フェーズの期間。 |
BatchDuration |
秒 | Average、Maximum、Minimum | Database |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | バッチ処理済み インジェスト用に集計されたバッチの数。 バッチ処理の種類: バッチが、バッチ処理ポリシーによって設定されたバッチ処理時間、データ サイズ、またはファイル数の上限に達したかどうか |
BatchesProcessed |
カウント | Total (Sum)、Average、Maximum、Minimum | Database, SealReason |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | バッチ サイズ インジェスト用に集計されたバッチで、非圧縮の必要なデータ サイズ。 |
BatchSize |
バイト | 「平均」「最大」「最小」 | Database |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | 削除された BLOB コンポーネントによって永続的に拒否されている BLOB の数。 |
BlobsDropped |
カウント | Total (Sum)、Average、Minimum、Maximum | Database、 ComponentType、 ComponentName |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | 処理された BLOB コンポーネントによって処理された BLOB の数。 |
BlobsProcessed |
カウント | Total (Sum)、Average、Minimum、Maximum | Database、 ComponentType、 ComponentName |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | 受信した BLOB コンポーネントによって入力ストリームから受信した BLOB の数。 |
BlobsReceived |
カウント | Total (Sum)、Average、Minimum、Maximum | Database、 ComponentType、 ComponentName |
PT1M | はい |
| クラスターの正常性 | キャッシュ使用率 (非推奨) クラスター スコープ内の使用率レベル。 このメトリックは非推奨であり、下位互換性のみを目的として表示されます。代わりに、"キャッシュ使用率係数" メトリックを使用する必要があります。 |
CacheUtilization |
パーセント | 「平均」「最大」「最小」 | <なし> | PT1M | はい |
| クラスターの正常性 | キャッシュ使用率係数 クラスター内のホット キャッシュ専用の使用済みディスク領域の割合。 100% は、ホット データに割り当てられたディスク領域が最適に利用されていることを意味します。 キャッシュ サイズの観点からアクションは必要ありません。 100% を超える場合は、クラスターのディスク領域が、キャッシュ ポリシーで定義されているホット データを収容するのに十分な大きさではないことを意味します。 すべてのホット データに十分な領域を確保するには、ホット データの量を減らすか、クラスターをスケールアウトする必要があります。自動スケールを有効にすることをお勧めします。 |
CacheUtilizationFactor |
パーセント | 「平均」「最大」「最小」 | <なし> | PT1M | はい |
| 正常性とパフォーマンスをエクスポートする | 連続エクスポートの最大遅延時間 クラスター内の連続エクスポート ジョブによって報告された遅延 (分単位) |
ContinuousExportMaxLatenessMinutes |
Count | 最大値 | <なし> | PT1M | はい |
| 正常性とパフォーマンスをエクスポートする | 連続エクスポート - エクスポートされたレコードの数 エクスポート操作中に作成されたすべてのストレージ アーティファクトについてエクスポートされ実行されたレコードの数 |
ContinuousExportNumOfRecordsExported |
カウント | 合計 (和) | ContinuousExportName, Database |
PT1M | はい |
| 正常性とパフォーマンスをエクスポートする | 連続エクスポートの保留中の数 実行の準備ができている保留中の連続エクスポート ジョブの数 |
ContinuousExportPendingCount |
Count | 最大値 | <なし> | PT1M | はい |
| 正常性とパフォーマンスをエクスポートする | 連続エクスポートの結果 連続エクスポートが成功したか失敗したかを示します |
ContinuousExportResult |
カウント | Count | ContinuousExportName、 Result、 Database |
PT1M | はい |
| クラスターの正常性 | CPU CPU 使用率レベル |
CPU |
パーセント | 「平均」「最大」「最小」 | <なし> | PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | 探索の待機時間 データ接続によって報告されます (存在する場合)。 メッセージがキューに入れられるか、イベントが作成されてから、データ接続によって検出されるまでの時間 (秒)。 この時間は、Azure Data Explorer の合計インジェスト期間には含まれません。 |
DiscoveryLatency |
Seconds | Average | ComponentType, ComponentName |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | 破棄されたイベント データ接続によって永久に破棄されたイベントの数。 エラーの理由を含むインジェスト結果メトリックが送信されます。 |
EventsDropped |
カウント | Total (Sum)、Average、Minimum、Maximum | ComponentType, ComponentName |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | 処理されたイベント クラスターによって処理されたイベントの数 |
EventsProcessed |
カウント | Total (Sum)、Average、Minimum、Maximum | ComponentType, ComponentName |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | 受信したイベント データ接続によって受信されたイベントの数。 |
EventsReceived |
カウント | Total (Sum)、Average、Minimum、Maximum | ComponentType, ComponentName |
PT1M | はい |
| 正常性とパフォーマンスをエクスポートする | エクスポートの使用率 エクスポート使用率 |
ExportUtilization |
Percent | 最大値 | <なし> | PT1M | はい |
| クラスターの正常性 | FollowerLatency フォロワー データベースには、リーダー データベースの変更が同期されます。 この同期により、データが利用可能になるまでに数秒から数分のデータ遅延が発生します。このメトリックは、タイム ラグの長さを測定します。 タイム ラグは、リーダー データベースのメタデータ全体のサイズに応じて異なります。これはクラスター レベルのメトリックです。これはクラスター レベルのメトリックです。フォロワーは、フォローされているすべてのデータベースのメタデータをキャッチします。 このメトリックは、このプロセスの待機時間を表します。 |
FollowerLatency |
MilliSeconds | 「平均」「最大」「最小」 | State, RoleInstance |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | インジェストの待機時間 クラスターでデータが受信された時点からクエリー用に準備できるまでの、取り込まれたデータの待ち時間。 インジェストの待ち時間の長さは、インジェストのシナリオに応じて異なります。 |
IngestionLatencyInSeconds |
秒 | Average、Maximum、Minimum | IngestionKind |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | インジェストの結果 インジェストに失敗または成功したソースの合計数。 メトリックを状態別に分割すると、インジェスト操作の状態に関する詳細情報を取得できます。 |
IngestionResult |
カウント | 合計 (和) | IngestionResultDetails, FailureKind |
PT1M | はい |
| クラスターの正常性 | インジェストの使用率 クラスターでのインジェスト スロットの使用率 |
IngestionUtilization |
パーセント | 「平均」「最大」「最小」 | <なし> | PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | インジェストボリューム クラスターに取り込まれたデータの全体的な量 |
IngestionVolumeInMB |
バイト | 合計 (合計)、最大値 | Database |
PT1M | はい |
| クラスターの正常性 | Instance Count インスタンスの総数 |
InstanceCount |
カウント | Average、Maximum、Minimum、Count、Total (Sum) | <なし> | PT1M | はい |
| クラスターの正常性 | キープ アライブ サニティ チェックでは、クラスターがクエリに応答していることが示されます |
KeepAlive |
Count | Average | <なし> | PT1M | はい |
| 具体化されたビューの正常性とパフォーマンス | 具体化されたビューの経過時間 具体化されたビューの経過時間 (分) |
MaterializedViewAgeMinutes |
Count | Average | Database, MaterializedViewName |
PT1M | はい |
| 具体化されたビューの正常性とパフォーマンス | 具体化されたビューの経過時間 具体化されたビューの経過時間 (秒単位) |
MaterializedViewAgeSeconds |
秒 | Average、Minimum、Maximum | Database, MaterializedViewName |
PT1M | はい |
| 具体化されたビューの正常性とパフォーマンス | 具体化されたビューのデータ損失 具体化されたビューの潜在的なデータ損失を示します |
MaterializedViewDataLoss |
Count | 最大値 | Database、 MaterializedViewName、 Kind |
PT1M | はい |
| 具体化されたビューの正常性とパフォーマンス | 具体化されたビューのエクステントの再構築 エクステントのリビルドの数 |
MaterializedViewExtentsRebuild |
Count | Average | Database, MaterializedViewName |
PT1M | はい |
| 具体化されたビューの正常性とパフォーマンス | 具体化されたビューの正常性 具体化されたビューの正常性 (正常の場合は 1、正常でない場合は 0) |
MaterializedViewHealth |
Count | Average | Database, MaterializedViewName |
PT1M | はい |
| 具体化されたビューの正常性とパフォーマンス | 差分の具体化されたビュー レコード ビューの具体化されていない部分に含まれるレコードの数 |
MaterializedViewRecordsInDelta |
Count | Average | Database, MaterializedViewName |
PT1M | はい |
| 具体化されたビューの正常性とパフォーマンス | 具体化されたビューの結果 具体化されたプロセスの結果 |
MaterializedViewResult |
Count | Average | Database、 MaterializedViewName、 Result |
PT1M | はい |
| パーティション分割 | パーティション分割率 パーティション分割されたレコードの割合とレコードの合計数。 |
PartitioningPercentage |
パーセント | 「平均」「最大」「最小」 | Database, Table |
PT1M | はい |
| パーティション分割 | パーティション分割率 (ホット) パーティション分割されたレコードとレコードの合計数の割合 (ホット/キャッシュされたエクステントのみ)。 |
PartitioningPercentageHot |
パーセント | 「平均」「最大」「最小」 | Database, Table |
PT1M | はい |
| パーティション分割 | 処理されたパーティション 分割されたレコード 測定された時間枠でパーティション分割されたレコードの数。 |
ProcessedPartitionedRecords |
カウント | 「平均」「最大」「最小」 | Database, Table |
PT1M | はい |
| クエリ パフォーマンス | クエリ実行時間 クエリの実行時間 (秒単位) |
QueryDuration |
MilliSeconds | 「平均」「最後」「最大」「最小」「合計 (和)」 | QueryStatus |
PT1M | はい |
| クエリ パフォーマンス | クエリ結果 クエリの合計数。 |
QueryResult |
カウント | Count | QueryStatus |
PT1M | いいえ |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | キューの長さ コンポーネントのキュー内の保留中のメッセージの数。 |
QueueLength |
Count | Average | ComponentType |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | キューの最も古いメッセージ キュー内の最も古いメッセージが挿入されてからの経過時間 (秒単位)。 |
QueueOldestMessage |
Count | Average | ComponentType |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | 受信したデータ サイズのバイト数 データ接続によって受信されたデータのサイズ。 これは、データ ストリームのサイズ、または生データのサイズ（提供されている場合）です。 |
ReceivedDataSizeBytes |
バイト | Average、Total (Sum) | ComponentType, ComponentName |
PT1M | はい |
| インジェストの正常性とパフォーマンス | ステージ待機時間 メッセージが検出されてから、処理のためにレポート コンポーネントによって受信されるまでの累積時間 (検出時間は、メッセージがインジェスト キューのためにキューに入れられたとき、またはデータ接続によって検出されたときに設定されます)。 |
StageLatency |
Seconds | Average | Database, ComponentType |
PT1M | はい |
| ストリーミングインジェスト | ストリーミングインジェストデータレート ストリーミング インジェストのデータ速度 |
StreamingIngestDataRate |
バイト | Average、Minimum、Maximum | <なし> | PT1M | はい |
| ストリーミングインジェスト | ストリーミングインジェスト期間 ストリーミング インジェスト時間 (ミリ秒) |
StreamingIngestDuration |
MilliSeconds | Average、Minimum、Maximum | <なし> | PT1M | はい |
| ストリーミングインジェスト | ストリーミングインジェストの結果 ストリーミング インジェストの結果 |
StreamingIngestResults |
Count | Count | Result |
PT1M | はい |
| ストリーミングインジェスト | ストリーミング 取り込み使用率 ストリーミング インジェスト使用率は、同時ストリーミング インジェスト要求の最大数と比較して、実行された実際の同時ストリーミング インジェスト要求の割合です。 |
StreamingIngestUtilization |
パーセント | 「平均」「最大」「最小」 | <なし> | PT1M | はい |
| クエリ パフォーマンス | 同時実行クエリの合計数 同時クエリの合計数 |
TotalNumberOfConcurrentQueries |
カウント | 「平均」「最大」「最小」 | <なし> | PT1M | はい |
| クラスターの正常性 | エクステントの合計数 データ エクステントの合計数 |
TotalNumberOfExtents |
カウント | 「平均」「最大」「最小」 | <なし> | PT1M | はい |
| クラスターの正常性 | 調整されたコマンドの合計数 スロットルされたコマンドの合計数 |
TotalNumberOfThrottledCommands |
カウント | 「平均」「最後」「最大」「最小」「合計 (和)」 | CommandType |
PT1M | はい |
| クエリ パフォーマンス | 調整されたクエリの合計数 スロットルされたクエリの合計数 |
TotalNumberOfThrottledQueries |
カウント | 「平均」「最後」「最大」「最小」「合計 (和)」 | <なし> | PT1M | はい |
| クエリ パフォーマンス | 弱い整合性の待機時間 前回と次回のメタデータ同期間の最大待機時間 (DB/ノード スコープ単位) |
WeakConsistencyLatency |
秒 | Average、Maximum、Minimum | Database, RoleInstance |
PT1M | はい |
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools でサポートされているメトリック
次の表に、Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools リソースの種類で使用できるメトリックを示します。
- すべての列がすべてのテーブルに存在するわけではない場合があります。
- 一部の列がページの表示領域を超えている場合があります。 [テーブルの展開] を選択すると、使用可能なすべての列が表示されます。
テーブルの見出し
- カテゴリ - メトリック グループまたは分類。
- メトリック - Azure Portal に表示されるメトリックの表示名。
- REST API の名前 - REST API で参照されるメトリック名。
- 単位 - 測定単位。
- 集計 - 既定の集計の種類。 有効な値: 平均 (Avg)、最小 (Min)、最大 (Max)、合計 (Sum)、数。
- ディメンション - メトリックで使用できるディメンション。
- 時間グレイン - メトリックをサンプリングする間隔。 たとえば、
PT1Mは、メトリックを 1 分ごとに、PT30Mは 30 分ごとに、PT1Hは 1 時間ごとにサンプリングすることを示します。 - DS エクスポート - メトリックが診断設定を介して Azure Monitor ログにエクスポート可能かどうかを示します。 メトリックのエクスポートについては、「Azure Monitor で診断設定を作成する」を参照してください。
| カテゴリ | メトリック | REST API での名前 | 出荷単位 | 集計 | Dimensions | 期間粒度 | DS エクスポート |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SCOPE プール | SCOPE ジョブの PN 期間 各 SCOPE ジョブで使用される PN (プロセス ノード) 期間 (ミリ秒) |
ScopePoolJobPNMetric |
Milliseconds | Maximum、Minimum、Average、Total (Sum)、Count | JobType, JobResult |
PT1M | はい |
| SCOPE プール | SCOPE ジョブのキューに登録された期間 各 SCOPE ジョブで使用されるキューに入っている期間 (ミリ秒) |
ScopePoolJobQueuedDurationMetric |
Milliseconds | Maximum、Minimum、Average、Total (Sum)、Count | JobType |
PT1M | はい |
| SCOPE プール | SCOPE ジョブの実行時間 各 SCOPE ジョブで使用される実行期間 (ミリ秒) |
ScopePoolJobRunningDurationMetric |
Milliseconds | Maximum、Minimum、Average、Total (Sum)、Count | JobType, JobResult |
PT1M | はい |
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools でサポートされているメトリック
次の表に、Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools リソースの種類で使用できるメトリックを示します。
- すべての列がすべてのテーブルに存在するわけではない場合があります。
- 一部の列がページの表示領域を超えている場合があります。 [テーブルの展開] を選択すると、使用可能なすべての列が表示されます。
テーブルの見出し
- カテゴリ - メトリック グループまたは分類。
- メトリック - Azure Portal に表示されるメトリックの表示名。
- REST API の名前 - REST API で参照されるメトリック名。
- 単位 - 測定単位。
- 集計 - 既定の集計の種類。 有効な値: 平均 (Avg)、最小 (Min)、最大 (Max)、合計 (Sum)、数。
- ディメンション - メトリックで使用できるディメンション。
- 時間グレイン - メトリックをサンプリングする間隔。 たとえば、
PT1Mは、メトリックを 1 分ごとに、PT30Mは 30 分ごとに、PT1Hは 1 時間ごとにサンプリングすることを示します。 - DS エクスポート - メトリックが診断設定を介して Azure Monitor ログにエクスポート可能かどうかを示します。 メトリックのエクスポートについては、「Azure Monitor で診断設定を作成する」を参照してください。
| カテゴリ | メトリック | REST API での名前 | 出荷単位 | 集計 | Dimensions | 期間粒度 | DS エクスポート |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SQL 専用プール | アクティブなクエリ アクティブなクエリ。 フィルター処理も分割も適用しないでこのメトリックを使用すると、システム上で実行されているすべてのアクティブなクエリが表示されます |
ActiveQueries |
カウント | 合計 (和) | IsUserDefined |
PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | アダプティブ キャッシュ ヒット率 ワークロードによるアダプティブ キャッシュの使用状況を測定します。 このメトリックをキャッシュ ヒット率メトリックと一緒に使用して、追加容量に合わせてスケーリングするか、キャッシュをハイドレートするためにワークロードを再実行するかを決定します |
AdaptiveCacheHitPercent |
パーセント | 最大、最小、平均 | <なし> | PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | アダプティブ キャッシュの使用率 ワークロードによるアダプティブ キャッシュの使用状況を測定します。 このメトリックをキャッシュ使用率メトリックと一緒に使用して、追加容量に合わせてスケーリングするか、キャッシュをハイドレートするためにワークロードを再実行するかを決定します |
AdaptiveCacheUsedPercent |
パーセント | 最大、最小、平均 | <なし> | PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | つながり SQL プールに対するログインの合計数 |
Connections |
カウント | 合計 (和) | Result |
PT1M | はい |
| SQL 専用プール | ファイアウォールによってブロックされる接続 ファイアウォール規則によってブロックされる接続の数。 SQL プールのアクセス制御ポリシーを再確認し、数が多い場合はこれらの接続を監視します |
ConnectionsBlockedByFirewall |
カウント | 合計 (和) | <なし> | PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | CPU 使用率 SQL プール内のすべてのノードでの CPU 使用率 |
CPUPercent |
パーセント | 最大、最小、平均 | <なし> | PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | DWU の上限 SQL プールのサービス レベル目標 |
DWULimit |
カウント | 最大、最小、平均 | <なし> | PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | 使用済み DWU SQL プール全体の使用状況の概要表示を表します。 DWU の制限 * DWU の割合で測定されます |
DWUUsed |
カウント | 最大、最小、平均 | <なし> | PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | DWU の使用率 SQL プール全体の使用状況の概要表示を表します。 CPU の割合とデータ IO の割合の最大値を取得することにより測定します |
DWUUsedPercent |
パーセント | 最大、最小、平均 | <なし> | PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | ローカル tempdb の使用率 すべてのコンピューティング ノードでの、ローカル tempdb の使用率 - 値は 5 分ごとに出力されます |
LocalTempDBUsedPercent |
パーセント | 最大、最小、平均 | <なし> | PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | メモリ使用量の割合 SQL プール内のすべてのノードでのメモリ使用率 |
MemoryUsedPercent |
パーセント | 最大、最小、平均 | <なし> | PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール | キューに置かれたクエリ 同時実行数の上限に達した後にキューに登録された要求の累積数 |
QueuedQueries |
カウント | 合計 (和) | IsUserDefined |
PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール - ワークロード管理 | Workload group active queries (ワークロード グループのアクティブなクエリ) ワークロード グループ内のアクティブなクエリ数。 フィルター処理も分割も適用しないでこのメトリックを使用すると、システム上で実行されているすべてのアクティブなクエリが表示されます |
WLGActiveQueries |
カウント | 合計 (和) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール - ワークロード管理 | Workload group query timeouts (ワークロード グループのクエリのタイムアウト) タイムアウトしたワークロード グループのクエリ。このメトリックでクエリのタイムアウトがレポートされるのは、クエリの実行が開始された場合だけです (ロックまたはリソースの待機による待ち時間は含まれません) |
WLGActiveQueriesTimeouts |
カウント | 合計 (和) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール - ワークロード管理 | 最大リソース割合別のワークロード グループの割り当て ワークロード グループあたりの "Effective cap resource percent (有効な上限リソース割合)" に対するリソースの割り当て比率を表示します。 このメトリックでは、ワークロード グループの有効使用率が示されます |
WLGAllocationByEffectiveCapResourcePercent |
パーセント | 最大、最小、平均 | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール - ワークロード管理 | Workload group allocation by system percent (システム割合別のワークロード グループの割り当て) システム全体に対するリソース割り当て比率 |
WLGAllocationBySystemPercent |
パーセント | Maximum、Minimum、Average、Total (Sum) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール - ワークロード管理 | Effective cap resource percent (有効な上限リソース割合) ワークロードグループの有効な上限リソースの割合。 min_percentage_resource > 0 のワークロード グループが他にある場合、effective_cap_percentage_resource はそれに比例して低くなります |
WLGEffectiveCapResourcePercent |
パーセント | 最大、最小、平均 | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール - ワークロード管理 | Effective min resource percent (有効な最小リソース割合) 有効な最小リソース割合の設定では、サービス レベルとワークロード グループの設定が考慮されます。 有効な min_percentage_resource は、低いサービス レベルで高い値に調整できます |
WLGEffectiveMinResourcePercent |
パーセント | Minimum、Maximum、Average、Total (Sum) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | いいえ |
| SQL 専用プール - ワークロード管理 | Workload group queued queries (ワークロード グループのキューに登録されたクエリ) 同時実行数の上限に達した後にキューに登録された要求の累積数 |
WLGQueuedQueries |
カウント | 合計 (和) | IsUserDefined, WorkloadGroup |
PT1M | いいえ |
詳細
専用 SQL プールは、コンピューティング データ ウェアハウス ユニット (DWU) のパフォーマンスを測定します。 ノードあたりのメモリやノードあたりの CPU 数など、個々のノードの詳細を表示するのではなく、
MemoryUsedPercentやCPUPercentなどのメトリックは、一定期間の一般的な使用量の傾向を示します。 これらの傾向は、管理者が専用 SQL プール インスタンスの使用方法を理解するのに役立ちます。 メモリまたは CPU フットプリントの変更は、DWU のスケールアップやスケールダウン、最適化が必要なクエリの調査などのアクションのトリガーになる可能性があります。DWUUsedは SQL プール全体の高レベルの使用状況のみを表し、使用率の包括的なインジケーターではありません。 スケールアップまたはスケールダウンするかどうかを決定するには、コンカレンシー、メモリ、tempdb サイズ、アダプティブ キャッシュ容量など、DWU が影響を受ける可能性があるすべての要因を考慮してください。 さまざまな DWU 設定でワークロードを実行し ビジネス目標を満たすために最適なものを決定します。MemoryUsedPercentは、アクティブなワークロード のメモリ消費ではなく、データ ウェアハウスがアイドル状態であっても使用率を反映します。 このメトリックを tempdb サイズと Gen2 キャッシュと共に追跡して、ワークロードのパフォーマンスを向上させるためにキャッシュ容量を増やすためにスケーリングする必要があるかどうかを判断します。失敗した接続と成功した接続は、サーバー自体ではなく、特定のデータ ウェアハウスに対して報告されます。
メトリック ディメンション
メトリック ディメンションについては、「多次元メトリック」を参照してください。
このサービスでは、次のディメンションがそのメトリックに関連付けられています。
Microsoft.Synapse ワークスペース
Result、 FailureType、 Activity、 ActivityType、 Pipeline、 Trigger、 EventType、 TableName、 LinkTableStatus、 LinkConnectionName、 SQLPoolName、 SQLDatabaseName、 JobName、 LogicalName、 PartitionId、 ProcessorInstance
IntegrationActivityRunsEnded、IntegrationPipelineRunsEnded、IntegrationTriggerRunsEnded、およびBuiltinSqlPoolDataRequestsEndedメトリックのResult ディメンションを使用して、最終的な状態をSucceeded、Failed、またはCanceledでフィルター処理します。
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools
SubmitterId、 JobState、 JobType、 JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools
Database、 SealReason、 ComponentType、 ComponentName、 ContinuousExportName、 Result、 EventStatus、 State、 RoleInstance、 IngestionResultDetails、 FailureKind、 MaterializedViewName、 Kind、 Result、 QueryStatus、 ComponentType、 CommandType
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools
JobType, JobResult
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools
IsUserDefined, Result
リソース ログ
このセクションでは、このサービス用に収集できるリソース ログの種類を一覧表示します。 このセクションでは、Azure Monitor でサポートされているすべてのリソース ログ カテゴリの種類のリストからプルされます。
Microsoft.Synapse/workspaces でサポートされているリソース ログ
| カテゴリ | カテゴリの表示名 | ログ テーブル | 基本ログ プランをサポート | インジェスト時間変換をサポート | クエリの例 | エクスポートするコスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
BuiltinSqlReqsEnded |
組み込みの SQL プール要求終了 | SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded 終了した Azure Synapse の組み込みのサーバーレス SQL 要求。 |
いいえ | 有効 | いいえ | |
GatewayApiRequests |
Synapse Gateway API 要求 | SynapseGatewayApiRequests Azure Synapse gateway API 要求。 |
いいえ | 有効 | いいえ | |
IntegrationActivityRuns |
統合アクティビティの実行 | SynapseIntegrationActivityRuns Synapse 統合アクティビティの実行のログ。 |
いいえ | イエス | はい | |
IntegrationPipelineRuns |
統合パイプラインの実行 | SynapseIntegrationPipelineRuns Synapse 統合パイプラインの実行のログ。 |
いいえ | イエス | はい | |
IntegrationTriggerRuns |
統合トリガーの実行 | SynapseIntegrationTriggerRuns Synapse 統合トリガーのログが実行されます。 |
いいえ | イエス | はい | |
SQLSecurityAuditEvents |
SQL セキュリティ監査イベント | SQLSecurityAuditEvents Azure Synapse SQL 監査ログ。 |
いいえ | 有効 | いいえ | |
SynapseLinkEvent |
Synapse Link イベント | SynapseLinkEvent リンクの状態やリンク テーブルの状態など、Synapse Link に関する情報。 |
いいえ | いいえ | クエリ | はい |
SynapseRbacOperations |
Synapse RBAC 操作 | SynapseRbacOperations Azure Synapse ロールベースのアクセス制御 (SRBAC) 操作。 |
いいえ | 有効 | いいえ |
Note
イベント SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded は、ストレージからデータを読み取るクエリに対してのみ生成されます。 メタデータのみを処理するクエリには出力されません。
Microsoft.Synapse/workspaces/bigDataPools でサポートされているリソース ログ
| カテゴリ | カテゴリの表示名 | ログ テーブル | 基本ログ プランをサポート | インジェスト時間変換をサポート | クエリの例 | エクスポートするコスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
BigDataPoolAppEvents |
ビッグ データ プール アプリケーション実行メトリック | いいえ | 番号 | はい | ||
BigDataPoolAppsEnded |
ビッグ データ プール アプリケーション終了 | SynapseBigDataPoolApplicationsEnded 終了した Apache Spark アプリケーションに関する情報。 |
いいえ | 有効 | いいえ | |
BigDataPoolBlockManagerEvents |
ビッグ データ プール ブロック マネージャー イベント | いいえ | 番号 | はい | ||
BigDataPoolDriverLogs |
ビッグ データ プール ドライバー ログ | いいえ | 番号 | はい | ||
BigDataPoolEnvironmentEvents |
ビッグ データ プール環境イベント | いいえ | 番号 | はい | ||
BigDataPoolExecutorEvents |
ビッグ データ プール Executor イベント | いいえ | 番号 | はい | ||
BigDataPoolExecutorLogs |
ビッグ データ プール Executor ログ | いいえ | 番号 | はい | ||
BigDataPoolJobEvents |
ビッグ データ プール ジョブ イベント | いいえ | 番号 | はい | ||
BigDataPoolSqlExecutionEvents |
ビッグ データ プール SQL 実行イベント | いいえ | 番号 | はい | ||
BigDataPoolStageEvents |
ビッグ データ プール ステージ イベント | いいえ | 番号 | はい | ||
BigDataPoolTaskEvents |
ビッグ データ プール タスク イベント | いいえ | 番号 | はい |
Microsoft.Synapse/workspaces/kustoPools でサポートされているリソース ログ
| カテゴリ | カテゴリの表示名 | ログ テーブル | 基本ログ プランをサポート | インジェスト時間変換をサポート | クエリの例 | エクスポートするコスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
Command |
コマンド | SynapseDXCommand Azure データ エクスプローラーの synapse コマンド実行の概要。 ログには、クラスターで呼び出されたコマンドの監視に使用できる DatabaseName、State、Duration が含まれます。 |
いいえ | 番号 | はい | |
DataOperation |
データ操作 | いいえ | 番号 | はい | ||
FailedIngestion |
失敗したインジェスト | いいえ | 番号 | はい | ||
IngestionBatching |
インジェスト バッチ処理 | いいえ | 番号 | はい | ||
Journal |
定期刊行物 | いいえ | 番号 | はい | ||
Query |
クエリ | SynapseDXQuery Azure データ エクスプローラーの synpase クエリ実行の概要。 ログには、クラスターで呼び出されたクエリの監視に使用できる DatabaseName、State、Duration が含まれます。 |
いいえ | 番号 | はい | |
SucceededIngestion |
成功したインジェスト | SynapseDXSucceededIngestion 成功したインジェスト操作ログは、正常に完了した取り込み操作に関する情報を提供します。 ログには、各データ ソースのインジェストプロセスを追跡するために |
いいえ | イエス | はい | |
TableDetails |
テーブル詳細 | SynapseDXTableDetails Azure Data Explorer Synpase テーブルの詳細 |
いいえ | 番号 | はい | |
TableUsageStatistics |
テーブルの使用状況に関する統計情報 | SynapseDXTableUsageStatistics Azure 日付エクスプローラー synapse テーブルの使用状況の統計。 ログには、クラスターのテーブルの使用状況の監視に使用できる DatabaseName、TableName、ユーザーが含まれます |
いいえ | 番号 | はい |
Microsoft.Synapse/workspaces/scopePools でサポートされているリソース ログ
| カテゴリ | カテゴリの表示名 | ログ テーブル | 基本ログ プランをサポート | インジェスト時間変換をサポート | クエリの例 | エクスポートするコスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
ScopePoolScopeJobsEnded |
終了したスコープ プール スコープ ジョブ | SynapseScopePoolScopeJobsEnded SCOPE は、SCOPE ジョブの結果とジョブに関する情報を含むイベントを終了しました。 |
いいえ | 番号 | はい | |
ScopePoolScopeJobsStateChange |
スコープ プール スコープ ジョブの状態の変更 | いいえ | 番号 | はい |
Microsoft.Synapse/workspaces/sqlPools でサポートされているリソース ログ
| カテゴリ | カテゴリの表示名 | ログ テーブル | 基本ログ プランをサポート | インジェスト時間変換をサポート | クエリの例 | エクスポートするコスト |
|---|---|---|---|---|---|---|
DmsWorkers |
DMS worker | SynapseSqlPoolDmsWorkers Azure Synapse 専用 SQL プール内の DMS ステップを完了するワーカーに関する情報。 |
はい | はい | いいえ | |
ExecRequests |
実行要求 | SynapseSqlPoolExecRequests Azure Synapse 専用 SQL プール内の SQL 要求またはクエリに関する情報。 |
はい | はい | いいえ | |
RequestSteps |
要求ステップ | SynapseSqlPoolRequestSteps Azure Synapse 専用 SQL プール内の特定の SQL 要求またはクエリを構成する要求ステップに関する情報。 |
はい | はい | いいえ | |
SqlRequests |
SQL 要求 | SynapseSqlPoolSqlRequests Azure Synapse 専用 SQL プール内の SQL 要求またはクエリのステップのクエリ ディストリビューションに関する情報。 |
はい | はい | いいえ | |
SQLSecurityAuditEvents |
SQL セキュリティ監査イベント | SQLSecurityAuditEvents Azure Synapse SQL 監査ログ。 |
いいえ | 有効 | いいえ | |
Waits |
待機 | SynapseSqlPoolWaits Azure Synapse 専用 SQL プール内の SQL 要求またはクエリの実行中に発生した待ち状態に関する情報。これには、ロックや転送キューの待機が含まれます。 |
はい | はい | いいえ |
動的管理ビュー (DMV)
これらのログの詳細については、次の情報を参照してください。
- sys.dm_pdw_exec_requests
- sys.dm_pdw_request_steps
- sys.dm_pdw_dms_workers
- sys.dm_pdw_waits
- sys.dm_pdw_sql_requests
Synapse SQL に適用される DMV の一覧を表示するには、Synapse SQL でサポートされている System ビューを参照してください。
Azure Monitor ログ テーブル
このセクションでは、Kusto クエリを使用した Log Analytics によるクエリに使用できる、このサービスに関連するすべての Azure Monitor ログ テーブルを一覧表示します。 テーブルにはリソース ログ データが含まれており、収集されルーティングされる内容によっては、さらに多くのデータが含まれる場合があります。
Synapse ワークスペース
Microsoft.Synapse ワークスペース
- AzureActivity
- SynapseRbacOperations
- SynapseGatewayApiRequests
- SynapseSqlPoolExecRequests
- SynapseSqlPoolRequestSteps
- SynapseSqlPoolDmsWorkers
- SynapseSqlPoolWaits
- SynapseSqlPoolSqlRequests
- SynapseIntegrationPipelineRuns
- SynapseLinkEvent
- SynapseIntegrationActivityRuns
- SynapseIntegrationTriggerRuns
- SynapseBigDataPoolApplicationsEnded
- SynapseBuiltinSqlPoolRequestsEnded
- SQLSecurityAuditEvents
- SynapseScopePoolScopeJobsEnded
- SynapseScopePoolScopeJobsStateChange
- SynapseDXCommand
- SynapseDXFailedIngestion
- SynapseDXIngestionBatching
- SynapseDXQuery
- SynapseDXSucceededIngestion
- SynapseDXTableUsageStatistics
- SynapseDXTableDetails
使用可能な Apache Spark 構成
| 構成名 | 既定値 | 説明 |
|---|---|---|
| spark.synapse.logAnalytics.enabled | false | Spark アプリケーションに対して Log Analytics シンクを有効にする場合は true。 それ以外の場合は false。 |
| spark.synapse.logAnalytics.workspaceId | - | 対象の Log Analytics ワークスペース ID。 |
| spark.synapse.logAnalytics.secret | - | 対象の Log Analytics ワークスペース シークレット。 |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.linkedServiceName | - | Log Analytics ワークスペースの ID およびキー用の Key Vault リンク サービスの名前。 |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.name | - | Log Analytics の ID およびキー用の Key Vault 名。 |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.workspaceId | SparkLogAnalyticsWorkspaceId | Log Analytics ワークスペース ID 用の Key Vault シークレット名。 |
| spark.synapse.logAnalytics.keyVault.key.secret | SparkLogAnalyticsSecret | Log Analytics ワークスペース用の Key Vault シークレット名 |
| spark.synapse.logAnalytics.uriSuffix | ods.opinsights.azure.com | 対象の Log Analytics ワークスペースの URI サフィックス。 ご使用のワークスペースが Azure グローバルに存在しない場合は、対象のクラウドに従って URI サフィックスを更新する必要があります。 |
| spark.synapse.logAnalytics.filter.eventName.match | - | 省略可能。 コンマ区切りの Spark イベント名。収集するイベントを指定できます。 例: SparkListenerJobStart,SparkListenerJobEnd |
| spark.synapse.logAnalytics.filter.loggerName.match | - | 省略可能。 コンマ区切りの log4j ロガー名。収集するログを指定できます。 例: org.apache.spark.SparkContext,org.example.Logger |
| spark.synapse.logAnalytics.filter.metricName.match | - | 省略可能。 コンマ区切りの Spark メトリック名のサフィックス。収集するメトリックを指定できます。 例: jvm.heap.used |
注意
- 21Vianet によって運用される Microsoft Azure の場合、
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffixパラメーターはods.opinsights.azure.cnである必要があります。 - Azure Government の場合、
spark.synapse.logAnalytics.uriSuffixパラメーターはods.opinsights.azure.usにしてください。 - Azure 以外のクラウドの場合、
spark.synapse.logAnalytics.keyVault.nameパラメーターは、Key Vault の完全修飾ドメイン名 (FQDN) である必要があります。 たとえば、AzureUSGovernment の場合はAZURE_KEY_VAULT_NAME.vault.usgovcloudapi.netです。
アクティビティ ログ
リンクされたテーブルには、このサービスのアクティビティ ログに記録できる操作が一覧表示されます。 これらの操作は、アクティビティ ログで使用可能なすべてのリソース プロバイダー操作のサブセットです。
アクティビティ ログ エントリのスキーマの詳細については、「アクティビティ ログのスキーマ」を参照してください。
関連するコンテンツ
- Synapse Analytics の監視の説明については、 Monitor Azure Synapse Analytics を参照してください。
- Azure リソースの監視の詳細については、「Azure Monitor で Azure リソースを監視する」を参照してください。