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Bicep リソース定義
レジストリ リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの
リソースの形式
Microsoft.ContainerRegistry/registries リソースを作成するには、次の Bicep をテンプレートに追加します。
resource symbolicname 'Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01' = {
location: 'string'
name: 'string'
properties: {
adminUserEnabled: bool
storageAccount: {
accessKey: 'string'
name: 'string'
}
}
sku: {
name: 'string'
}
tags: {
{customized property}: 'string'
}
}
プロパティ値
Microsoft.ContainerRegistry/レジストリ
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
位置 | コンテナー レジストリの場所。 これは、リソースの作成後に変更することはできません。 | string (必須) |
名前 | リソース名 | 糸 制約: 最小長 = 5 最大長 = 50 パターン = ^[a-zA-Z0-9]*$ (必須) |
プロパティ | コンテナー レジストリが作成されるプロパティ。 | レジストリプロパティCreateParametersOrRegistryProperties |
エスケーユー | コンテナー レジストリの SKU。 | SKU (必須) |
タグ | リソース タグ | タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の |
レジストリCreateParametersTags
名前 | 説明 | 価値 |
---|
レジストリプロパティCreateParametersOrRegistryProperties
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
adminUserEnabledの | 管理者ユーザーが有効になっているかどうかを示す値。 | ブール (bool) |
ストレージアカウント | コンテナー レジストリのストレージ アカウントのパラメーター。 指定する場合、ストレージ アカウントはコンテナー レジストリと同じ物理的な場所にある必要があります。 | StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (必須) |
SKU
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
名前 | コンテナー レジストリの SKU 名。 レジストリの作成に必要です。 使用できる値: Basic。 | string (必須) |
StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
アクセスキー | ストレージ アカウントへのアクセス キー。 | string (必須) |
名前 | ストレージ アカウントの名前。 | string (必須) |
使用例
Azure 検証済みモジュール
次の Azure 検証済みモジュール を使用して、このリソースの種類をデプロイできます。
モジュール | 説明 |
---|---|
Azure Container Registry (ACR) | Azure Container Registry (ACR) 用 AVM リソース モジュール |
Azure クイック スタートのサンプル
次 Azure クイック スタート テンプレート、このリソースの種類をデプロイするための Bicep サンプルが含まれています。
Bicep ファイル | 説明 |
---|---|
NAT ゲートウェイと Application Gateway を使用して AKS クラスターを |
このサンプルでは、送信接続用の NAT ゲートウェイと受信接続用の Application Gateway を使用して AKS クラスターをデプロイする方法を示します。 |
Application Gateway イングレス コントローラー を使用して AKS クラスターを |
このサンプルでは、Application Gateway、Application Gateway イングレス コントローラー、Azure Container Registry、Log Analytics、Key Vault を使用して AKS クラスターをデプロイする方法を示します |
Azure AI Foundry の基本セットアップ | このテンプレート セットは、基本的なセットアップ (つまり、パブリック インターネット アクセスが有効)、暗号化用の Microsoft マネージド キー、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。 |
Azure AI Foundry の基本セットアップ | このテンプレート セットは、基本的なセットアップ (つまり、パブリック インターネット アクセスが有効)、暗号化用の Microsoft マネージド キー、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。 |
Azure AI Foundry Network の制限付き | このテンプレート セットは、暗号化に Microsoft が管理するキーと AI リソースの Microsoft が管理する ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。 |
Azure AI Foundry と Microsoft Entra ID 認証 | このテンプレート セットは、Azure AI Services や Azure Storage などの依存リソースに対して、Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。 |
Azure AI Studio の基本的なセットアップ | この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。 |
Azure AI Studio ネットワーク制限付き | この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。 |
Geo レプリケーション テンプレートを使用した Azure Container Registry | geo レプリケーションを使用して新しい Azure Container Registry を作成するためのテンプレート |
ポリシーと診断を使用した Azure Container Registry | ポリシーと診断を使用した Azure Container Registry (bicep) |
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を |
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。 |
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を |
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。 |
ACR タスクを使用してコンテナー イメージをビルドする | このテンプレートでは、DeploymentScript を使用して ACR を調整し、コード リポジトリからコンテナー イメージをビルドします。 |
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成する | このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペースを作成する | このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する | このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する | このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペースを作成する (レガシ) | このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペース (vnet) を作成する | このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。 |
レジストリ を使用してコンテナー アプリと環境を作成する | Azure Container Registry から基本的なコンテナー アプリを使用してコンテナー アプリ環境を作成します。 また、Log Analytics ワークスペースをデプロイしてログを格納します。 |
Container Apps を使用して Dapr pub-sub servicebus アプリを作成します | Container Apps を使用して Dapr pub-sub servicebus アプリを作成します。 |
Secure AI Foundry をマネージド仮想ネットワークでデプロイ | このテンプレートは、堅牢なネットワークと ID のセキュリティ制限を備えた安全な Azure AI Foundry 環境を作成します。 |
コンテナー イメージを ACR にインポートする | このテンプレートでは、bicep レジストリから ACR のインポート モジュールを利用して、パブリック コンテナー イメージを Azure Container Registry にインポートします。 |
シンプルな Azure Container Registry テンプレート | 新しい Azure Container Registry を作成するためのテンプレート。 |
ARM テンプレート リソース定義
レジストリ リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループの - リソース グループのデプロイ コマンド 参照
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの
リソースの形式
Microsoft.ContainerRegistry/registries リソースを作成するには、次の JSON をテンプレートに追加します。
{
"type": "Microsoft.ContainerRegistry/registries",
"apiVersion": "2017-03-01",
"name": "string",
"location": "string",
"properties": {
"adminUserEnabled": "bool",
"storageAccount": {
"accessKey": "string",
"name": "string"
}
},
"sku": {
"name": "string"
},
"tags": {
"{customized property}": "string"
}
}
プロパティ値
Microsoft.ContainerRegistry/レジストリ
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
apiVersion (英語) | API のバージョン | '2017-03-01' |
位置 | コンテナー レジストリの場所。 これは、リソースの作成後に変更することはできません。 | string (必須) |
名前 | リソース名 | 糸 制約: 最小長 = 5 最大長 = 50 パターン = ^[a-zA-Z0-9]*$ (必須) |
プロパティ | コンテナー レジストリが作成されるプロパティ。 | レジストリプロパティCreateParametersOrRegistryProperties |
エスケーユー | コンテナー レジストリの SKU。 | SKU (必須) |
タグ | リソース タグ | タグ名と値のディクショナリ。 テンプレート の |
型 | リソースの種類 | 'Microsoft.ContainerRegistry/registries' |
レジストリCreateParametersTags
名前 | 説明 | 価値 |
---|
レジストリプロパティCreateParametersOrRegistryProperties
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
adminUserEnabledの | 管理者ユーザーが有効になっているかどうかを示す値。 | ブール (bool) |
ストレージアカウント | コンテナー レジストリのストレージ アカウントのパラメーター。 指定する場合、ストレージ アカウントはコンテナー レジストリと同じ物理的な場所にある必要があります。 | StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (必須) |
SKU
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
名前 | コンテナー レジストリの SKU 名。 レジストリの作成に必要です。 使用できる値: Basic。 | string (必須) |
StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
アクセスキー | ストレージ アカウントへのアクセス キー。 | string (必須) |
名前 | ストレージ アカウントの名前。 | string (必須) |
使用例
Azure クイックスタート テンプレート
このリソースの種類 デプロイする Azure クイック スタート テンプレート 次に示します。
テンプレート | 説明 |
---|---|
NAT ゲートウェイと Application Gateway を使用して AKS クラスターを |
このサンプルでは、送信接続用の NAT ゲートウェイと受信接続用の Application Gateway を使用して AKS クラスターをデプロイする方法を示します。 |
Application Gateway イングレス コントローラー を使用して AKS クラスターを |
このサンプルでは、Application Gateway、Application Gateway イングレス コントローラー、Azure Container Registry、Log Analytics、Key Vault を使用して AKS クラスターをデプロイする方法を示します |
Azure AI Foundry の基本セットアップ |
このテンプレート セットは、基本的なセットアップ (つまり、パブリック インターネット アクセスが有効)、暗号化用の Microsoft マネージド キー、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。 |
Azure AI Foundry の基本セットアップ |
このテンプレート セットは、基本的なセットアップ (つまり、パブリック インターネット アクセスが有効)、暗号化用の Microsoft マネージド キー、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。 |
Azure AI Foundry Network の制限付き |
このテンプレート セットは、暗号化に Microsoft が管理するキーと AI リソースの Microsoft が管理する ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。 |
Azure AI Foundry と Microsoft Entra ID 認証 |
このテンプレート セットは、Azure AI Services や Azure Storage などの依存リソースに対して、Microsoft Entra ID 認証を使用して Azure AI Foundry を設定する方法を示しています。 |
Azure AI Studio の基本的なセットアップ |
この一連のテンプレートは、基本的なセットアップで Azure AI Studio を設定する方法を示しています。つまり、パブリック インターネット アクセスが有効になっている場合、暗号化用の Microsoft マネージド キーと、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用します。 |
Azure AI Studio ネットワーク制限付き |
この一連のテンプレートでは、暗号化に Microsoft マネージド キーを使用し、AI リソースの Microsoft マネージド ID 構成を使用して、プライベート リンクとエグレスを無効にして Azure AI Studio を設定する方法を示します。 |
Geo レプリケーション テンプレートを使用した Azure Container Registry |
geo レプリケーションを使用して新しい Azure Container Registry を作成するためのテンプレート |
ポリシーと診断を使用した Azure Container Registry |
ポリシーと診断を使用した Azure Container Registry (bicep) |
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ を |
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。 |
Azure Machine Learning のエンド ツー エンドのセキュリティで保護されたセットアップ (レガシ) を |
この Bicep テンプレートのセットは、セキュリティで保護されたセットアップで Azure Machine Learning をエンド ツー エンドで設定する方法を示しています。 この参照実装には、ワークスペース、コンピューティング クラスター、コンピューティング インスタンス、接続されたプライベート AKS クラスターが含まれます。 |
ACR タスクを使用してコンテナー イメージをビルドする |
このテンプレートでは、DeploymentScript を使用して ACR を調整し、コード リポジトリからコンテナー イメージをビルドします。 |
Azure Container Service (AKS) で Jenkins を使用する CI/CD |
コンテナーを使用すると、アプリケーションを継続的にビルドしてデプロイすることが非常に簡単になります。 Azure Container Service で Kubernetes を使用してこれらのコンテナーのデプロイを調整することで、コンテナーのレプリケート可能で管理しやすいクラスターを実現できます。 コンテナー イメージとオーケストレーションを生成するように継続的ビルドを設定することで、デプロイの速度と信頼性を向上させることができます。 |
パブリック DNS ゾーン を使用してプライベート AKS クラスターを作成する |
このサンプルでは、パブリック DNS ゾーンを使用してプライベート AKS クラスターをデプロイする方法を示します。 |
プライベート IP アドレスを使用して AKS コンピューティング ターゲットを作成する |
このテンプレートでは、プライベート IP アドレスを使用して、特定の Azure Machine Learning サービス ワークスペースに AKS コンピューティング ターゲットを作成します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペースを作成する |
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、Azure Machine Learning の使用を開始するために必要な最小限のリソース セットについて説明します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する |
このデプロイ テンプレートでは、暗号化キーを使用してサービス側の暗号化を使用して Azure Machine Learning ワークスペースを作成する方法を指定します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペース (CMK) を作成する |
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この例では、カスタマー マネージド暗号化キーを使用した暗号化のために Azure Machine Learning を構成する方法を示します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペースを作成する (レガシ) |
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。 |
Azure Machine Learning Service ワークスペース (vnet) を作成する |
このデプロイ テンプレートでは、Azure Machine Learning ワークスペースとそれに関連するリソース (Azure Key Vault、Azure Storage、Azure Application Insights、Azure Container Registry など) を指定します。 この構成では、ネットワーク分離セットアップで Azure Machine Learning の使用を開始するために必要なリソースのセットについて説明します。 |
レジストリ を使用してコンテナー アプリと環境を作成する |
Azure Container Registry から基本的なコンテナー アプリを使用してコンテナー アプリ環境を作成します。 また、Log Analytics ワークスペースをデプロイしてログを格納します。 |
Container Apps を使用して Dapr pub-sub servicebus アプリを作成します |
Container Apps を使用して Dapr pub-sub servicebus アプリを作成します。 |
Secure AI Foundry をマネージド仮想ネットワークでデプロイ |
このテンプレートは、堅牢なネットワークと ID のセキュリティ制限を備えた安全な Azure AI Foundry 環境を作成します。 |
コンテナー イメージを ACR にインポートする |
このテンプレートでは、bicep レジストリから ACR のインポート モジュールを利用して、パブリック コンテナー イメージを Azure Container Registry にインポートします。 |
シンプルな Azure Container Registry テンプレート |
新しい Azure Container Registry を作成するためのテンプレート。 |
Terraform (AzAPI プロバイダー) リソース定義
レジストリ リソースの種類は、次を対象とする操作でデプロイできます。
- リソース グループ
各 API バージョンで変更されたプロパティの一覧については、変更ログの
リソースの形式
Microsoft.ContainerRegistry/registries リソースを作成するには、次の Terraform をテンプレートに追加します。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01"
name = "string"
parent_id = "string"
location = "string"
tags = {
{customized property} = "string"
}
body = {
properties = {
adminUserEnabled = bool
storageAccount = {
accessKey = "string"
name = "string"
}
}
sku = {
name = "string"
}
}
}
プロパティ値
Microsoft.ContainerRegistry/レジストリ
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
位置 | コンテナー レジストリの場所。 これは、リソースの作成後に変更することはできません。 | string (必須) |
名前 | リソース名 | 糸 制約: 最小長 = 5 最大長 = 50 パターン = ^[a-zA-Z0-9]*$ (必須) |
プロパティ | コンテナー レジストリが作成されるプロパティ。 | レジストリプロパティCreateParametersOrRegistryProperties |
エスケーユー | コンテナー レジストリの SKU。 | SKU (必須) |
タグ | リソース タグ | タグ名と値のディクショナリ。 |
型 | リソースの種類 | "Microsoft.ContainerRegistry/registries@2017-03-01" |
レジストリCreateParametersTags
名前 | 説明 | 価値 |
---|
レジストリプロパティCreateParametersOrRegistryProperties
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
adminUserEnabledの | 管理者ユーザーが有効になっているかどうかを示す値。 | ブール (bool) |
ストレージアカウント | コンテナー レジストリのストレージ アカウントのパラメーター。 指定する場合、ストレージ アカウントはコンテナー レジストリと同じ物理的な場所にある必要があります。 | StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties (必須) |
SKU
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
名前 | コンテナー レジストリの SKU 名。 レジストリの作成に必要です。 使用できる値: Basic。 | string (必須) |
StorageAccountParametersOrStorageAccountProperties
名前 | 説明 | 価値 |
---|---|---|
アクセスキー | ストレージ アカウントへのアクセス キー。 | string (必須) |
名前 | ストレージ アカウントの名前。 | string (必須) |
使用例
Azure 検証済みモジュール
次の Azure 検証済みモジュール を使用して、このリソースの種類をデプロイできます。
モジュール | 説明 |
---|---|
Azure Container Registry (ACR) | Azure Container Registry (ACR) 用 AVM リソース モジュール |