Azure Time Series Insights Gen2 環境の計画

[アーティクル]
06/01/2023

注意

Time Series Insights (TSI) サービスは、2025 年 3 月以降はサポートされなくなります。できるだけ早く既存の TSI 環境を代替ソリューションに移行することを検討してください。サポートの終了と移行の詳細については、こちらのドキュメントを参照してください。

この記事では、Azure Time Series Insights Gen2 を使用して、迅速に計画し、開始するためのベストプラクティスについて説明します。

計画と準備のベストプラクティス

環境の計画と準備に関するベストプラクティスについては、次の記事で詳しく説明しています。

Azure Time Series Insights Gen2 環境をプロビジョニングするときに取得するもの。
タイムシリーズ ID と Timestamp プロパティ。
新しいタイムシリーズモデルと独自のモデルの構築方法。
JSON で効率的にイベントを送信する方法。
Azure Time Series Insights のビジネスディザスターリカバリーのオプション。

Azure Time Series Insights では、従量課金制のビジネスモデルが採用されています。料金と容量の詳細については、「Azure Time Series Insights の価格」を参照してください。

Gen2 環境

Azure Time Series Insights Gen2 環境をプロビジョニングするときは、次の 2 つの Azure リソースを作成します。

Azure Time Series Insights Gen2 環境
Azure ストレージアカウント

プロビジョニングプロセスの一環として、ウォームストアを有効にするかどうかを指定します。ウォームストアは、階層化クエリエクスペリエンスを提供します。有効にする場合は、7 日から 30 日の保持期間を指定する必要があります。ウォームストアの保持期間内に実行されるクエリは、一般に応答時間が短縮されます。クエリがウォームストアの保持期間を超える場合は、コールドストアから提供されます。

ウォームストアのクエリは無料ですが、コールドストアのクエリにはコストが発生します。クエリパターンを理解し、それに従ってウォームストア構成を計画することが重要です。最新データに対する対話型分析はウォームストアに配置し、パターン分析と長期的傾向はコールドストアに配置することをお勧めします。

注意

ウォームデータに対してクエリを実行する方法の詳細については、API リファレンスに関するページを参照してください。

始めに、3 つの追加項目が必要です。

タイムシリーズモデル
Time Series Insights に接続されているイベントソース
どちらもモデルにマップされ、有効な JSON 形式であるイベントソースに送られるイベント

Azure Time Series Insights Gen2 の制限を確認する

プロパティの制限

Azure Time Series Insights プロパティの制限が、ウォームストレージの場合は 1,000 個に引き上げられ、コールドストレージの場合はプロパティの制限はありません。提供されているイベントプロパティには、対応する JSON、CSV、およびグラフの列があり、Azure Time Series Insights Gen2 エクスプローラー内で確認できます。

SKU	最大のプロパティ
Gen2 (L1)	ウォームストレージの場合は 1,000 個のプロパティ (列)、コールドストレージの場合は無制限
Gen1 (S1)	600 個のプロパティ (列)
Gen1 (S2)	800 個のプロパティ (列)

ストリーミングインジェスト

環境ごとのイベントソースの数は、最大で 2 つです。
イベントソースのベストプラクティスと一般的なガイダンスについては、こちらを参照してください
既定では、Azure Time Series Insights Gen2 では Azure Time Series Insights Gen2 環境ごとに最大 1 MB/秒 (MBps) の速度で受信データを取り込むことができます。ハブのパーティションごとに追加の制限があります。 Azure portal を介してサポートチケットを提出することで、最大 2 MBps の速度が提供されます。詳細については、「ストリーミングインジェストのスループットの制限」を参照してください。

API の制限

Azure Time Series Insights Gen2 の REST API の制限については、REST API リファレンスドキュメントを参照してください。

タイムシリーズ ID と Timestamp プロパティの構成

新しい Azure Time Series Insights 環境を作成するには、時系列 ID を選択します。そうすることで、データの論理パーティションとして機能します。前述のように、タイムシリーズ ID の準備ができていることを確認します。

重要

タイムシリーズ ID は、後で変更できません。最終的な選択と初めて使用する前に、それぞれを確認してください。

リソースを一意に区別するために、最大 3 つのキーを選択できます。詳細については、「タイムシリーズ ID の選択に関するベストプラクティス」および「取り込み規則」を参照してください。

Timestamp プロパティも重要です。イベントソースを追加する際に、このプロパティを指定できます。各イベントソースには、時間の経過と共にイベントソースを追跡するために使用されるオプションの Timestamp プロパティがあります。 Timestamp の値は大文字と小文字が区別され、各イベントソースの個々の仕様に書式設定される必要があります。

空白のままにすると、イベントが IoT ハブまたはイベントハブにエンキューされた時刻が、イベントのタイムスタンプとして使用されます。通常、ユーザーは、タイムスタンププロパティをカスタマイズし、ハブエンキュー時刻ではなく、センサーまたはタグによって読み取りが生成された時刻を使用する必要があります。詳細およびタイムゾーンオフセットの読み取りについては、「イベントソースのタイムスタンプ」を参照してください。

タイムシリーズモデルについて

Azure Time Series Insights 環境の時系列モデルを構成できるようになりました。新しいモデルにより、IoT データの検索と分析が簡単になります。時系列データのキュレーション、メンテナンス、およびエンリッチメントが可能になり、コンシューマー対応データセットの準備に役立ちます。モデルでは、タイムシリーズ ID が使われ、これは、型と呼ばれる変数と階層に一意のリソースを関連付けるインスタンスにマップされます。詳細については、時系列モデルの概要に関する記事を参照してください。

モデルは動的であるため、いつでも構築できます。すばやく開始するには、データを Azure Time Series Insights にプッシュする前に、モデルを構築してアップロードします。モデルを構築するには、タイムシリーズモデルの使用に関するページを参照してください。

多くのお客様で、タイムシリーズモデルは既存の資産モデルや既に設置されている ERP システムにマップされます。既存のモデルがない場合は、迅速に開始できるように、事前構築済みのユーザーエクスペリエンスが提供されています。モデルがどのように役立つかを考えるため、サンプルデモ環境を参照してください。

イベントの調整

Azure Time Series Insights にイベントを送信する方法を確認できます。理想的には、イベントは適切かつ効率的に非正規化されます。

お勧めの方法:

タイムシリーズモデルにメタデータを格納します。
タイムシリーズモード、インスタンスフィールド、およびイベントに、必要な情報 (タイムシリーズ ID や Timestamp プロパティなど) のみが含まれるようにします。

詳細およびイベントがフラット化および格納される方法については、「JSON のフラット化とエスケープの規則」を参照してください。

ビジネスのディザスターリカバリー

このセクションでは、障害が発生した場合でもアプリやサービスを実行し続ける Azure Time Series Insights の機能 (ビジネスディザスターリカバリーとも呼ばれます) について説明します。

高可用性

Azure Time Series Insights は、Azure サービスとして、Azure リージョンレベルでの冗長性を利用して特定の "高可用性" 機能を提供します。たとえば、Azure では、Azure の複数のリージョンにわたる可用性機能を通じて、ディザスターリカバリー機能がサポートされています。

Azure を通じて提供される (および、すべての Azure Time Series Insights インスタンスで利用可能な) 追加の高可用性機能として、次のようなものがあります。

フェールオーバー:Azure では geo レプリケーションと負荷分散が提供されます。
データ復元とストレージ復旧: Azure では、データを保持および復旧するためのいくつかのオプションが提供されます。
Azure Site Recovery: Azure は、Azure Site Recovery を通じた復旧機能を提供します。
Azure Backup:Azure Backup は、Azure VM のオンプレミスバックアップとクラウド内バックアップの両方をサポートしています。

デバイスやユーザーにグローバルで複数のリージョンにわたる高可用性を提供するには、必ず関連する Azure 機能を有効にしてください。

Note

Azure が複数のリージョンにわたる可用性を有効にするように構成されている場合、Azure Time Series Insights でさらに複数のリージョンにわたる可用性を構成する必要はありません。

IoT ハブとイベントハブ

次のような一部の Azure IoT サービスにも、組み込みのビジネスディザスターリカバリー機能が含まれています。

Azure IoT Hub の高可用ディザスターリカバリー (リージョン内の冗長性が含まれます)
Azure Event Hubs ポリシー
Azure Storage の冗長性

Azure Time Series Insights を他のサービスと統合すると、ディザスターリカバリーの可能性が向上します。たとえば、イベントハブに送信されたテレメトリが、バックアップ Azure Blob Storage データベースに保持される場合があります。