クイックスタート:Azure Time Series Insights Gen2 デモ環境を探索する

[アーティクル]
06/01/2023

注意

Time Series Insights (TSI) サービスは、2025 年 3 月以降はサポートされなくなります。できるだけ早く既存の TSI 環境を代替ソリューションに移行することを検討してください。サポートの終了と移行の詳細については、こちらのドキュメントを参照してください。

このクイックスタートでは、Azure Time Series Insights Gen2 環境の概要について説明します。無料のデモで、Azure Time Series Insights Gen2 に追加された主な機能を紹介します。

Azure Time Series Insights Gen2 デモ環境には、2 つの風力タービン発電所を運営するシナリオ会社 Contoso が含まれています。各発電所には 10 個のタービンがあります。各タービンには 20 個のセンサーが付いていて、1 分ごとに Azure IoT Hub にデータを報告します。センサーにより、気象条件、ブレードの回転速度、ヨーの位置に関する情報が収集されます。発電機のパフォーマンス、ギアボックスの動作、安全モニターに関する情報も記録されます。

このクイックスタートでは、Azure Time Series Insights Gen2 を使用して Contoso データから実用的な分析情報を見つける方法を説明します。重大な障害をより的確に予測し、メンテナンスを実行するために、簡単な根本原因分析も実施します。

重要

お持ちでない場合は、無料の Azure アカウントを作成してください。

デモ環境で Azure Time Series Insights Gen2 エクスプローラーを探索する

Azure Time Series Insights Gen2 エクスプローラーでは、履歴データと根本原因分析が示されます。作業を開始するには:

Contoso Wind Farm デモ環境に移動します。
プロンプトが表示されたら、Azure アカウントの資格情報を使用して Azure Time Series Insights Gen2 エクスプローラーにサインインします。

履歴データを操作する

[Contoso WindFarm Hierarchy](Contoso WindFarm の階層) を選択します。

$[Contoso WindFarm Hierarchy]$Contoso WindFarm の階層$$
Contoso Plant 1 の風力タービン W7 を確認します。
1. 表示範囲を 1/1/17 20:00:00.00 から 3/10/17 20:00:00.00 (UTC) に変更します。
2. 拡大 (+) および縮小 (-) を使用し、スライドバーを動かして範囲ビューを調整します。
3. センサーを選択するには、Contoso Plant 1W7Generator SystemGeneratorSpeed の順に選択します。次に、表示される値を確認します。
最近、Contoso は風力タービン W7 で火災を発見しました。火災の原因についての見解はさまざまです。 Azure Time Series Insights Gen2 には、火災時に作動した火災アラートセンサーが表示されています。
1. 表示範囲を 3/9/17 20:00:00.00 から 3/10/17 20:00:00.00 (UTC) に変更します。
2. Safety SystemFireAlert の順に選択します。
火災発生前後の他のイベントを確認して、何が起こったかを理解します。火災の直前に油圧とアクティブな警告が急上昇しました。
1. Pitch SystemHydraulicOilPressure の順に選択します。
2. Pitch SystemActiveWarning の順に選択します。
火災の直前に、油圧センサーとアクティブな警告センサーが急上昇しました。表示されている時系列を展開して、出火の原因を明白に示したその他の兆候がないかを確認します。両方のセンサーは、時間の経過と共に一貫して変動していました。この変動は持続的で気がかりなパターンを示しています。
- 表示範囲を 2/24/17 20:00:00.00 から 3/10/17 20:00:00.00 (UTC) に変更します。
2 年間の履歴データを調べると、別の火災でセンサーに同様の変動があったことが明らかになります。
- 表示範囲を 1/1/16 から 12/31/17 (全データ) に変更します。

Azure Time Series Insights Gen2 とセンサーテレメトリを使用して、履歴データに隠れていた長期的な傾向が見つかりました。これらの新しい分析情報を使用して、次のことができます。

実際に起こったことを明らかにする。
その問題を修正する。
より優れたアラート通知システムを導入する。

根本原因分析

シナリオによっては、データの手がかりを見つけるために高度な分析が必要となります。 6/25 の日付の風力発電 W6 を選択します。
1. 表示範囲を 6/1/17 20:00:00.00 から 7/1/17 20:00:00.00 (UTC) に変更します。
2. Contoso Plant 1W6Safety SystemVoltageActuatorSwitchWarning の順に選択します。
警告は、発電機から出力されている電圧の問題を示しています。発電機の全体的な出力電力は、現在の間隔では正常なパラメーター内にあります。間隔を広げると、別のパターンが出現します。下落がはっきりとわかります。
1. VoltageActuatorSwitchWarning センサーを削除します。
2. Generator SystemActivePower の順に選択します。
3. 間隔を 3d に変更します。
時間範囲を広げることで、問題が停止したか、継続しているかを判断できます。
- 期間を 60 日間に拡大します。
センサーの他のデータポイントを追加して、コンテキストを拡大できます。表示するセンサーの数が多ければ多いほど、問題に対する理解は深まります。実際の値を表示するマーカーを置いてみましょう。
1. Generator System を選択してから 3 つのセンサーを選択します: GridVoltagePhase1、GridVoltagePhase2、GridVoltagePhase3。
2. 表示領域の最後のデータポイントにマーカーを置きます。
2 つの電圧センサーは、正常なパラメーター内で同等に動作しています。 [GridVoltagePhase3] センサーが原因であるようです。
高度なコンテキストデータを追加すると、このフェーズ 3 の下落が問題として浮上してきます。これで、警告の原因についての有力な手掛かりが手に入りました。問題をメンテナンスチームに任せる準備ができました。
- 同じグラフスケール上に Generator System のセンサーをすべてオーバーレイ表示するように変更します。