DataFrame クラス

定義

名前空間:

Microsoft.Data.Analysis

アセンブリ:

Microsoft.Data.Analysis.dll

パッケージ:

Microsoft.Data.Analysis v0.21.1

インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます

public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView

type DataFrame = class
    interface IDataView

Public Class DataFrame
Implements IDataView

継承

Object

DataFrame

実装

IDataView

コンストラクター

DataFrame(DataFrameColumn[])	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>)	を使用して columnsをDataFrame構築します。

プロパティ

Columns	に含まれる列を DataFrame として返します。 DataFrameColumnCollection
Item[IEnumerable<Boolean>]	のブール値を使用して新しい DataFrame を返します。 rowFilter
Item[IEnumerable<Int32>]	の行インデックスを使用して新しい DataFrame を返します。 rowIndices
Item[IEnumerable<Int64>]	の行インデックスを使用して新しい DataFrame を返します。 rowIndices
Item[Int64, Int32]	値を取得または設定するインデクサー。
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>]	フィルターのブール値を使用して新しい DataFrame を返します
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>]	の行インデックスを使用して新しい DataFrame を返します。 rowIndices
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>]	の行インデックスを使用して新しい DataFrame を返します。 rowIndices
Item[String]	に基づくインデクサー Name
Rows	この内の DataFrameRowCollection 行のビューを含む を返します。 DataFrame

メソッド

Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Add<T>(T, Boolean)	各列に対して要素ごとの加算を実行します
AddPrefix(String, Boolean)	列名にプレフィックスを追加します
AddSuffix(String, Boolean)	列名にサフィックスを追加します
And(Boolean, Boolean)	各列に対して要素ごとのブール値 And を実行します
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo)	DataFrame に行を追加します
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo)	の列名と値を列挙して行を追加します。 row
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo)	DataFrame に行を追加します
Clamp<U>(U, U, Boolean)	数値列の指定されたしきい値を超える値をクランプします
Clone()	完全コピーを返します
Description()	各数値列を集計する記述統計を生成します
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Divide<T>(T, Boolean)	各列に対して要素ごとの除算を実行します
DropNulls(DropNullOptions)	欠損値のない DataFrame を返します
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
ElementwiseEquals<T>(T)	各列に対して要素ごとの等号を実行します
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
ElementwiseGreaterThan<T>(T)	各列に対して より大きい要素を実行します
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T)	各列に対して、より大きいか等しい要素を実行します
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
ElementwiseLessThan<T>(T)	各列で より小さい要素を実行します
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T)	各列に対して以下の要素単位を実行します
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
ElementwiseNotEquals<T>(T)	各列に対して要素ごとの等しくないを実行します
FillNulls(IList<Object>, Boolean)	各列の null 値に からの values値を入力します。
FillNulls(Object, Boolean)	値に をvalue入力しますnull。
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>)	のブール値を使用して新しい DataFrame を返します。 filter
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>)	の行インデックスを使用して新しい DataFrame を返します。 rowIndices
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>)	の行インデックスを使用して新しい DataFrame を返します。 rowIndices
FromArrowRecordBatch(RecordBatch)	データを DataFrame コピーせずに矢印 Apache.Arrow.RecordBatch の周りを折り返します
FromSchema(DbDataReader)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
GroupBy(String)	列の一意の値によって の DataFrame 行を columnName グループ化します。
GroupBy<TKey>(String)	列の一意の値によって の DataFrame 行を columnName グループ化します。
Head(Int32)	最初 numberOfRows の行を返します
Info()	DataFrame 内の各列の簡潔な概要を生成します
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm)	別の列の結合 DataFrame
LeftShift(Int32, Boolean)	各列で要素ごとの左シフトを実行します
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	CSV データのシーク可能なストリームを DataFrame に読み取ります。
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo)	テキスト ファイルを DataFrame として読み取ります。
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo)	文字列として渡された CSV データを DataFrame に読み取ります。
LoadFrom(DbDataAdapter)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
LoadFrom(DbDataReader)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm)	データベース スタイル結合を使用して DataFrame をマージする (下位互換性のため)
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulo<T>(T, Boolean)	各列に対して要素ごとの剰余演算を実行します
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply<T>(T, Boolean)	各列に対して要素ごとの乗算を実行します
Or(Boolean, Boolean)	各列に対して要素ごとのブール値 Or を実行します
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
OrderBy(String)	指定した列でデータ フレームを並べ替える。
OrderByDescending(String)	指定した列でデータ フレームを降順に並べ替えます。
ReverseAdd<T>(T, Boolean)	各列に対して反転された要素ごとの加算を実行します
ReverseAnd(Boolean, Boolean)	各列に対して反転された要素ごとのブール値 And を実行します
ReverseDivide<T>(T, Boolean)	各列に対して反転した要素方向の除算を実行します
ReverseModulo<T>(T, Boolean)	各列に対して反転された要素ごとの剰余演算を実行します
ReverseMultiply<T>(T, Boolean)	各列に対して反転された要素ごとの乗算を実行します
ReverseOr(Boolean, Boolean)	各列に対して反転された要素ごとのブール値または を実行します。
ReverseSubtract<T>(T, Boolean)	各列に対して反転した要素ごとの減算を実行します
ReverseXor(Boolean, Boolean)	各列に対して反転された要素ごとのブール値 Xor を実行します
RightShift(Int32, Boolean)	各列に対して要素ごとの右シフトを実行します
Sample(Int32)	行のランダムなサンプルを返します
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	DataFrame を CSV に保存します。
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	DataFrame を CSV に保存します。
SaveTo(DataTable)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtract<T>(T, Boolean)	各列に対して要素ごとの減算を実行します
Tail(Int32)	最後 numberOfRows の行を返します
ToArrowRecordBatches()	主にデータをコピーせずに を IEnumerable<T> 返します
ToString()	この DataFrame の内容を文字列としてプレビューします。
ToTable()	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	古い. DataFrame を CSV に書き込みます。
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo)	古い. DataFrame を CSV に書き込みます。
Xor(Boolean, Boolean)	各列に対して要素ごとのブール値 Xor を実行します
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます

演算子

Addition(Byte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, Byte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, Decimal)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, Double)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, Int16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, Int32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, Int64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, SByte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, Single)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, UInt16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, UInt32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(DataFrame, UInt64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(Decimal, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(Double, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(Int16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(Int32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(Int64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(SByte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(Single, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(UInt16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(UInt32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Addition(UInt64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(Byte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, Byte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, Decimal)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, Double)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, Int16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, Int32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, Int64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, SByte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, Single)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, UInt16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, UInt32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(DataFrame, UInt64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(Decimal, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(Double, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(Int16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(Int32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(Int64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(SByte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(Single, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(UInt16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(UInt32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Division(UInt64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
LeftShift(DataFrame, Int32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(Byte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, Byte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, Decimal)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, Double)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, Int16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, Int32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, Int64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, SByte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, Single)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, UInt16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, UInt32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(DataFrame, UInt64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(Decimal, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(Double, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(Int16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(Int32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(Int64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(SByte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(Single, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(UInt16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(UInt32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Modulus(UInt64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(Byte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, Byte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, Decimal)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, Double)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, Int16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, Int32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, Int64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, SByte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, Single)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, UInt16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, UInt32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(DataFrame, UInt64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(Decimal, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(Double, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(Int16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(Int32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(Int64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(SByte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(Single, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(UInt16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(UInt32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Multiply(UInt64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
RightShift(DataFrame, Int32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(Byte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, Byte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, Decimal)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, Double)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, Int16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, Int32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, Int64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, SByte)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, Single)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, UInt16)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, UInt32)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(DataFrame, UInt64)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(Decimal, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(Double, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(Int16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(Int32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(Int64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(SByte, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(Single, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(UInt16, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(UInt32, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
Subtraction(UInt64, DataFrame)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます

明示的なインターフェイスの実装

IDataView.CanShuffle	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
IDataView.GetRowCount()	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random)	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます
IDataView.Schema	インデックス作成、バイナリ操作、並べ替え、選択、その他の API をサポートする DataFrame。 これにより、最終的に IDataView for ML.NET も公開されます

拡張メソッド

ToDataFrame(IDataView, Int64)	この dataViewから をDataFrame返します。
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[])	この dataViewのDataFrame最初maxRowsの を持つ を返します。
ToDataFrame(IDataView, String[])	この dataViewの最初の DataFrame 100 行を含む を返します。