AnomalyDetectionCatalog.Evaluate メソッド

定義

名前空間:

Microsoft.ML

アセンブリ:

Microsoft.ML.Data.dll

パッケージ:

Microsoft.ML v2.0.0

スコア付けされた異常検出データを評価します。

public Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel", int falsePositiveCount = 10);

member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * int -> Microsoft.ML.Data.AnomalyDetectionMetrics

Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel", Optional falsePositiveCount As Integer = 10) As AnomalyDetectionMetrics

パラメーター

data

IDataView

スコア付けされたデータ。

labelColumnName

String

のラベル列 dataの名前。

scoreColumnName

String

内のスコア列 dataの名前。

predictedLabelColumnName

String

内の予測ラベル列の data名前。

falsePositiveCount

Int32

メトリックを計算する誤検知の DetectionRateAtFalsePositiveCount 数。

戻り値

AnomalyDetectionMetrics

評価結果。