RecommendationExperimentSettings クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.AutoML

アセンブリ:

Microsoft.ML.AutoML.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.AutoML v0.21.1

推奨事項データセットに対する AutoML 実験の設定。

public sealed class RecommendationExperimentSettings : Microsoft.ML.AutoML.ExperimentSettings

type RecommendationExperimentSettings = class
    inherit ExperimentSettings

Public NotInheritable Class RecommendationExperimentSettings
Inherits ExperimentSettings

継承

Object

ExperimentSettings

RecommendationExperimentSettings

コンストラクター

RecommendationExperimentSettings()

RecommendationExperimentSettings の新しいインスタンスを初期化します。

フィールド

MaxModels

推奨事項データセットに対する AutoML 実験の設定。 (継承元 ExperimentSettings)

プロパティ

CacheBeforeTrainer	トレーナーを ML.NET する前に AutoML をキャッシュするかどうか。 キャッシュの詳細については、以下を参照してください WantCaching 。 (継承元 ExperimentSettings)
CacheDirectoryName	これは、AutoML 実験中にトレーニングされたすべてのモデルが保存されるディレクトリの名前です。 その場合 null、モデルはディスクに書き込まれるのではなくメモリに保持されます。 (注: 大規模なデータセットで高いランタイムが動作する実験では、モデルをメモリに保持することを選択すると、システムのメモリ不足が発生する可能性があります)。 (継承元 ExperimentSettings)
CancellationToken	AutoML 実験のキャンセル トークン。 実験を取り消す必要があることを示す通知が伝達されます。 (継承元 ExperimentSettings)
MaxExperimentTimeInSeconds	実験の実行が許可される最大時間 (秒単位)。 (継承元 ExperimentSettings)
MaximumMemoryUsageInMegaByte	推奨事項データセットに対する AutoML 実験の設定。 (継承元 ExperimentSettings)
OptimizingMetric	AutoML が実験の過程で最適化を試みるメトリック。
Trainers	AutoML 実験で活用できるトレーナーのコレクション。