TorchSharpCatalog.TextClassification メソッド
定義
重要
一部の情報は、リリース前に大きく変更される可能性があるプレリリースされた製品に関するものです。 Microsoft は、ここに記載されている情報について、明示または黙示を問わず、一切保証しません。
オーバーロード
| TextClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, TextClassificationTrainer+TextClassificationOptions) |
NLP 分類用の NAS-BERT モデルを微調整します。 任意の文の制限は 512 トークンです。 通常、各単語は 1 つのトークンにマップされ、2 つの特殊なトークン (開始トークンと区切り記号トークン) が自動的に追加されるため、一般的にこの制限はすべての文に対して 510 単語になります。 |
| TextClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView) |
NLP 分類用の NAS-BERT モデルを微調整します。 任意の文の制限は 512 トークンです。 通常、各単語は 1 つのトークンにマップされ、2 つの特殊なトークン (開始トークンと区切り記号トークン) が自動的に追加されるため、一般的にこの制限はすべての文に対して 510 単語になります。 |
TextClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, TextClassificationTrainer+TextClassificationOptions)
NLP 分類用の NAS-BERT モデルを微調整します。 任意の文の制限は 512 トークンです。 通常、各単語は 1 つのトークンにマップされ、2 つの特殊なトークン (開始トークンと区切り記号トークン) が自動的に追加されるため、一般的にこの制限はすべての文に対して 510 単語になります。
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer TextClassification(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions options);static member TextClassification : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer<Extension()>
Public Function TextClassification (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions) As TextClassificationTrainerパラメーター
変換のカタログ。
詳細オプション。
戻り値
適用対象
TextClassification(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)
NLP 分類用の NAS-BERT モデルを微調整します。 任意の文の制限は 512 トークンです。 通常、各単語は 1 つのトークンにマップされ、2 つの特殊なトークン (開始トークンと区切り記号トークン) が自動的に追加されるため、一般的にこの制限はすべての文に対して 510 単語になります。
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer TextClassification(this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence1", string sentence2ColumnName = default, int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);static member TextClassification : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer<Extension()>
Public Function TextClassification (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence1", Optional sentence2ColumnName As String = Nothing, Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As TextClassificationTrainerパラメーター
変換のカタログ。
- labelColumnName
- String
ラベル列の名前。 列はキー型である必要があります。
- scoreColumnName
- String
スコア列の名前。
- outputColumnName
- String
出力列の名前。 これはキーの種類になります。 予測ラベルです。
- sentence1ColumnName
- String
最初の文の列の名前。
- sentence2ColumnName
- String
2 番目の文の列の名前。 NLP 分類に文のペアが必要な場合にのみ必要です。
- batchSize
- Int32
バッチに含まれる行数。
- maxEpochs
- Int32
トレーニング セットをループする最大回数。
- architecture
- BertArchitecture
モデルのアーキテクチャ。 既定値は Roberta です。
- validationSet
- IDataView
モデルの品質を向上させるためにトレーニング中に使用される検証セット。