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LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options クラス

定義

public sealed class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LbfgsTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase
type LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options = class
    inherit LbfgsTrainerBase<LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<PoissonRegressionModelParameters>, PoissonRegressionModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options
Inherits LbfgsTrainerBase(Of LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of PoissonRegressionModelParameters), PoissonRegressionModelParameters).OptionsBase
継承

コンストラクター

LbfgsPoissonRegressionTrainer.Options()

LbfgsPoissonRegressionTrainer LbfgsPoissonRegression(Options)で使用されるオプション。

フィールド

DenseOptimizer

内部最適化ベクトルの強制密度化。 既定値は false です。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EnforceNonNegativity

負以外の重みを適用します。 既定値は false です。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

重みなどのために使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
HistorySize

ヘシアンを推定するために覚えておく必要のある以前のイテレーションの数。 値が小さいほど、より高速ですが、正確な推定値は少なくなります。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
InitialWeightsDiameter

初期重み付けスケール。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L1Regularization

L1 正則化の重み。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正則化の重み。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

イテレーションの回数。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

スレッド数。 Null は、プロセッサの数を使用します。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
OptimizationTolerance

最適化収束の許容値パラメーター。 (Low = 低速、より正確)。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Quiet

トレーニング中に出力を生成するかどうかを決定します。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
StochasticGradientDescentInitilaizationTolerance

SGD を実行して LR の重みを初期化し、この許容値に収束します。

(継承元 LbfgsTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用対象