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LightGbmRankingTrainer.Options クラス

定義

LightGbmRankingTrainerLightGbm (オプション) で使用されるオプション。

public sealed class LightGbmRankingTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RankingPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase
type LightGbmRankingTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRankingTrainer.Options, single, RankingPredictionTransformer<LightGbmRankingModelParameters>, LightGbmRankingModelParameters>.OptionsBase
Public NotInheritable Class LightGbmRankingTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRankingTrainer.Options, Single, RankingPredictionTransformer(Of LightGbmRankingModelParameters), LightGbmRankingModelParameters).OptionsBase
継承

コンストラクター

LightGbmRankingTrainer.Options()

LightGbmRankingTrainerLightGbm (オプション) で使用されるオプション。

フィールド

BatchSize

データを読み込む場合の、バッチあたりのデータ ポイント数。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing

カテゴリ特徴の分割におけるラプラスの滑らかな用語。 これにより、特にデータが少ないカテゴリの場合に、カテゴリ特徴のノイズの影響を軽減できます。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CustomGains

各関連性ラベルに関連付けられているゲインのコンマ区切りの一覧。

EarlyStoppingRound

ラウンド数を決定します。その後、検証メトリックが改善されない場合にトレーニングが停止します。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric

使用する評価メトリックを決定します。

ExampleWeightColumnName

重みなどの使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

特徴に使用する列。

(継承元 TrainerInputBase)
HandleMissingValue

欠損値の特別な処理を有効にするかどうか。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization

カテゴリ分割の L2 正則化。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

ラベルに使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate

過剰な嵌合を防ぐために使用される木の収縮率。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature

特徴値がバケット化されるビンの最大数。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount

カテゴリフィーチャで分割する際に考慮するカテゴリ分割ポイントの最大数。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup

カテゴリ グループあたりのデータ ポイントの最小数。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf

新しいツリー リーフを形成するために必要なデータ ポイントの最小数。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations

ブーストイテレーションの数。 反復ごとに新しいツリーが作成されるため、これはツリーの数に相当します。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves

1 つのツリー内の葉の最大数。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

LightGBM の実行に使用されるスレッドの数を決定します。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName

groupId などの使用する列。

(継承元 TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed

使用する LightGBM のランダム シード。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Sigmoid

sigmoid 関数のパラメーター。

Silent

LighGBM のログ レベルを制御します。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseCategoricalSplit

カテゴリ分割を有効にするかどうか。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue

ゼロ (0) の使用を欠損値として有効にするかどうかを指定します。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose

トレーニングと評価中に進行状況を出力するかどうかを決定します。

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

プロパティ

Booster

使用するブースター パラメーター

(継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用対象