LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

アセンブリ:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

public class LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithGroupId where TOptions : LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithGroupId

Public Class LightGbmTrainerBase(Of TOptions, TOutput, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithGroupId

型パラメーター

TOptions

TOutput

TTransformer

TModel

継承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase

派生

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionTrainer.Options

フィールド

BatchSize	データ読み込み時のバッチあたりのデータ ポイント数。
CategoricalSmoothing	カテゴリ特徴分割のラプラススムーズ項。 これにより、特にデータが少ないカテゴリの場合に、カテゴリ特徴のノイズの影響を軽減できます。
EarlyStoppingRound	ラウンド数を決定します。その後、検証メトリックが改善されない場合にトレーニングが停止します。
ExampleWeightColumnName	重みなどのために使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
HandleMissingValue	欠損値の特別な処理を有効にするかどうか。
L2CategoricalRegularization	カテゴリ分割の L2 正則化。
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	木の収縮率は、オーバーフィットを防ぐために使用されます。
MaximumBinCountPerFeature	特徴値がバケットされるビンの最大数。
MaximumCategoricalSplitPointCount	カテゴリフィーチャで分割する際に考慮する最大カテゴリ分割ポイント。
MinimumExampleCountPerGroup	カテゴリ グループあたりのデータ ポイントの最小数。
MinimumExampleCountPerLeaf	新しいツリー リーフを形成するために必要なデータ ポイントの最小数。
NumberOfIterations	ブースト イテレーションの数。 イテレーションごとに新しいツリーが作成されるため、これはツリーの数と同じです。
NumberOfLeaves	1 つのツリー内の葉の最大数。
NumberOfThreads	LightGBM の実行に使用されるスレッドの数を決定します。
RowGroupColumnName	groupId などの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	LightGBM で使用するランダム シード。
Silent	LighGBM のログ レベルを制御します。
UseCategoricalSplit	カテゴリ分割を有効にするかどうか。
UseZeroAsMissingValue	欠損値としてゼロ (0) の使用を有効にするかどうか。
Verbose	トレーニングと評価中に進行状況を出力するかどうかを決定します。

プロパティ

Booster

使用するブースター パラメーター