LightGbmRegressionTrainer.Options クラス

定義

名前空間:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

アセンブリ:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

パッケージ:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

LightGbmRegressionTrainerLightGbm で使用されるオプション(オプション)。

public sealed class LightGbmRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionTrainer.Options,float,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionModelParameters>.OptionsBase

type LightGbmRegressionTrainer.Options = class
    inherit LightGbmTrainerBase<LightGbmRegressionTrainer.Options, single, RegressionPredictionTransformer<LightGbmRegressionModelParameters>, LightGbmRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public NotInheritable Class LightGbmRegressionTrainer.Options
Inherits LightGbmTrainerBase(Of LightGbmRegressionTrainer.Options, Single, RegressionPredictionTransformer(Of LightGbmRegressionModelParameters), LightGbmRegressionModelParameters).OptionsBase

継承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

TrainerInputBaseWithGroupId

LightGbmTrainerBase<LightGbmRegressionTrainer.Options,Single,RegressionPredictionTransformer<LightGbmRegressionModelParameters>,LightGbmRegressionModelParameters>.OptionsBase

LightGbmRegressionTrainer.Options

コンストラクター

LightGbmRegressionTrainer.Options()

LightGbmRegressionTrainerLightGbm で使用されるオプション(オプション)。

フィールド

BatchSize	データ読み込み時のバッチあたりのデータ ポイント数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
CategoricalSmoothing	カテゴリ特徴分割のラプラススムーズ項。 これにより、特にデータが少ないカテゴリの場合に、カテゴリ特徴のノイズの影響を軽減できます。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EarlyStoppingRound	ラウンド数を決定します。その後、検証メトリックが改善されない場合にトレーニングが停止します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
EvaluationMetric	使用する評価メトリックを決定します。
ExampleWeightColumnName	重みなどのために使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	特徴に使用する列。 (継承元 TrainerInputBase)
HandleMissingValue	欠損値の特別な処理を有効にするかどうか。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2CategoricalRegularization	カテゴリ分割の L2 正則化。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName	ラベルに使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	木の収縮率は、オーバーフィットを防ぐために使用されます。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	特徴値がバケットされるビンの最大数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MaximumCategoricalSplitPointCount	カテゴリフィーチャで分割する際に考慮する最大カテゴリ分割ポイント。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerGroup	カテゴリ グループあたりのデータ ポイントの最小数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	新しいツリー リーフを形成するために必要なデータ ポイントの最小数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfIterations	ブースト イテレーションの数。 イテレーションごとに新しいツリーが作成されるため、これはツリーの数と同じです。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfLeaves	1 つのツリー内の葉の最大数。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads	LightGBM の実行に使用されるスレッドの数を決定します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
RowGroupColumnName	groupId などの使用する列。 (継承元 TrainerInputBaseWithGroupId)
Seed	LightGBM で使用するランダム シード。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Silent	LighGBM のログ レベルを制御します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseCategoricalSplit	カテゴリ分割を有効にするかどうか。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
UseZeroAsMissingValue	欠損値としてゼロ (0) の使用を有効にするかどうか。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Verbose	トレーニングと評価中に進行状況を出力するかどうかを決定します。 (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

プロパティ

Booster

使用するブースター パラメーター (継承元 LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase)