営業案件スコアリング モデルを編集して再トレーニングする
モデルの予測精度が期待どおりでない場合や、モデルが既存のものと重複している場合、モデルの属性を編集して再トレーニングすることができます。
ライセンスとロールの要件
| 要件タイプ | 以下が必要です |
|---|---|
| ライセンス | Dynamics 365 Sales Premium または Dynamics 365 Sales Enterprise 詳細情報: Dynamics 365 Sales の価格 |
| セキュリティ ロール | システム管理者 詳細: 営業向けに事前定義されたセキュリティ ロール |
モデルを編集する
営業ハブ アプリの左下隅で 領域の変更 に移動し、Sales Insights の設定 を選択します。
サイトマップの 予測モデル配下の 営業案件スコアリング を選択します。
予測営業案件スコアリング ページで、モデルを開きます。 自動的に再トレーニングがオフになっていることを確認してください。
モデルの編集を選択します。
モデルの編集ページで:
属性を選択して、モデルへの影響に関する分析情報を確認します。
営業案件エンティティとその関連エンティティ (取引先企業) から属性 (カスタム属性を含む) を選択して、モデルをトレーニングします。
注意
スコアリング モデルは、次のタイプの属性に対応していません:
- カスタム エンティティの属性
- 日付と時間に関連する属性
- システムで生成された属性 (opportunitiescore、opportunitygrade、バージョン番号、エンティティ イメージ、為替レート、予測スコアリング ID など)
ステージごとのモデリングを有効にしている場合は、別の列適用可能なステージ が利用可能になります。 モデルが属性を使用するステージを 1 つ以上選択します。
予測の影響 列の情報を使用して、各ステージにおいて、属性がモデルに与える影響を把握することができます。 予測の影響は履歴データに基づいて計算されており、非常に低いから非常に高いまであります。
たとえば、開発ステージで予算額を考慮しない、などの設定ができます。 ただし、過去のデータが高い影響力を持っていることを示している場合は、決定を再考するか、なぜそのような高い影響力があるのかを分析することをお勧めします。
(オプション) 属性リストの右側にスクロールして、空の値を無視するをオンにします。
既定では、モデルのトレーニング用に属性に空の値が含まれています。 空の値が中傷者として機能している、または誤検知を生成していることに気付いた場合は、空の値を無視するをオンにします。
属性に対して 空の値を無視 を有効にすると、スコアリング ウィジェット は、空白値を除外した後にスコアが計算されることを示します。
モデルの再トレーニング を選択します。
モデルの再トレーニングまで数分待機します。 準備が整うと、次のようなメッセージが表示されます:
アプリケーションで 15 日ごとにモデルを自動的に再トレーニングする場合は、自動的に再トレーニングを選択します。
次のアクションのうち 1 つを実行します。
公開する準備ができたら、公開を選択します。 モデルは、モデル構成で指定された条件に一致する営業案件に適用されます。 予測営業案件スコアリングは、 営業案件スコア 列の配下のビューや、営業案件フォームのウィジェットに表示されます。 詳細: スコアによって潜在顧客の優先順位をつける
精度の検証: モデルの精度を確認する場合、詳細の表示 を選択してから パフォーマンス タブを選択します。詳細については、予測スコアリング モデルの精度とパフォーマンスの表示 を参照してください。
再トレーニングされたモデルの正確性が不十分な場合は、属性を編集してモデルを再トレーニングします。 以前のバージョンに戻す場合は、そのバージョンに戻します。
モデルの再トレーニング
予測の精度スコアが組織の基準を満たしていない場合、またはモデルが古すぎる場合は、モデルを再トレーニングします。 通常、再トレーニングすると一般的に予測精度のスコアが向上します。 アプリケーションは、組織の最新営業案件を使用してモデルをトレーニングし、営業担当者により正確なスコアを提供できるように設定します。
予測精度のスコアリングを向上させるには、組織内のデータを更新した後にモデルを再トレーニングします。
自動再トレーニング
自動再トレーニングでは、アプリケーションは 15 日ごとに自動的にモデルを再トレーニングできます。 これにより、モデルは最新のデータから学習し、予測精度を向上させることができます。 モデルの精度に応じて、アプリケーションは再トレーニングされたモデルを公開するか無視するかを情報に基づいて決定します。 アプリケーションはモデルを自動的に公開します:
- 再トレーニングされたモデルの精度が、アクティブ モデルの精度の 95％ 以上である場合
- 現在のモデルが 3 か月以上前のものである場合
それ以外の場合、アプリケーションは現在のモデルを保持します。
モデルを自動的に再トレーニングするには、モデルの 予測営業案件スコアリング ページに移動し、自動的に再トレーニング を選択します。 既定では、このオプションはモデルが公開されたときに有効になります。
手動による再トレーニング
モデルを編集して、手動再トレーニングをトリガーします。
アプリのオプションが見つかりませんか?
次の 3 つの可能性があります:
- 必要なライセンスまたはロールがない場合。
- 管理者がこの機能を有効にしていない場合。
- 組織がカスタム アプリを使用している場合。 正確な手順について管理者に確認してください。 この記事で説明する手順は、すぐに使用できる営業ハブ アプリと Sales Professional アプリのみに該当します。
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