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レイクハウスを使用して OneLake にデータを取り込む

このチュートリアルは、レイクハウスを作成し、それを操作するための基本的な方法を開始するためのクイック ガイドです。 このチュートリアルを完了すると、Microsoft Fabric 内に Lakehouse がプロビジョニングされ、OneLake 上で作業できるようになります。

レイクハウスを作成する

  1. Microsoft Fabric にサインインします。

  2. ホームページの左下隅にあるワークロード スイッチャー アイコンを使用して、Data Engineering に切り替えます。

  3. 左側のメニューから [ワークスペース] を選択します。

  4. ワークスペースを開くには、上部にある [検索テキスト ボックス] にその名前を入力し、検索結果から選択します。

  5. ワークスペースのホーム ページの左上隅にある [新規] を選択し、[レイクハウス]を選択します。

  6. レイクハウスに名前を付け、[作成] を選択します。

    新しいレイクハウス名を入力する場所を示すスクリーンショット。

  7. 新しいレイクハウスが作成され、これが最初の OneLake 項目である場合は、OneLake はバックグラウンドでプロビジョニングされます。

この時点で、OneLake の上にレイクハウスが実行されています。 次に、データを追加し、レイクの整理を開始します。

レイクハウスにデータを読み込む

  1. 左側のファイル ブラウザーで、[ファイル] を選択し、[新しいサブフォルダー] を選択します。 サブフォルダーに名前を付け、[作成] を選択します。

    メニューで [新しいサブフォルダー] を選択する場所を示すスクリーンショット。

  2. この手順を繰り返して、必要に応じてサブフォルダーを追加できます。

  3. フォルダーを選択し、一覧から [ファイルのアップロード] を選択します。

  4. ローカル コンピューターから目的のファイルを選択し、[アップロード] を選択します。

    アップロードするローカル ファイルの選択ができる ファイルのアップロード 画面のスクリーンショット。

  5. これで、OneLake にデータが追加されました。 OneLake にデータを一括で追加したり、データの読み込みをスケジュールしたりするには、[データの取得] ボタンを使用してパイプラインを作成します。 データを取得するためのオプションの詳細については、「Microsoft Fabric の意思決定ガイド (コピー アクティビティ、データフロー、Spark)」 を参照してください。

  6. アップロードしたファイルの [その他] アイコン (...) を選択し、メニューから [プロパティ] を選択します。

    [プロパティ] 画面には、ノートブックで使用する URL と Azure Blob File System (ABFS) パスなど、ファイルのさまざまな詳細が表示されます。 ABFS を Fabric Notebook にコピーして、Apache Spark を使用してデータのクエリを実行できます。 Fabric のノートブックの詳細については、「ノートブックを使用して Lakehouse 内のデータを探索する」を参照してください。

これで、OneLake に格納されたデータを含む最初のレイクハウスが作成されました。