KQL データベースを作成する

Real Time Analytics では、Eventhouses (プレビュー)、データベース、およびテーブルのコンテキストでデータを操作します。 1 つのワークスペースに複数のデータベースを保持でき、Eventhouse に複数のデータベースを保持でき、各データベースには複数のテーブルを保持できます。

この記事では、KQL データベースを作成する方法について説明します。 KQL データベースにデータが保持されると、KQL クエリセットの Kusto 照会言語を使用してデータのクエリを実行できます。

前提条件

• Microsoft Fabric 対応容量を持つワークスペース

新しい KQL データベースを作成する

1. [新規]>[KQL データベース] を選択します。

   

2. データベース名を入力し、[作成] を選択します。

   Note

   データベース名には、英数字、アンダースコア、ピリオド、ハイフンを含めることができます。 特殊文字はサポートされていません。

   

これで、選択したワークスペースのコンテキスト内に KQL データベースが作成されました。

データベースの詳細

KQL データベースのメイン ページには、データベース内のコンテンツの概要が表示されます。 次の表に、使用可能な情報を示します。

Card	Item	説明
データベースの詳細
	作成者	データベースを作成したユーザーのユーザー名。
	リージョン	データとサービスのリージョンを表示します。
	作成日時	データベースの作成日。
	最後のインジェスト	データがデータベースに最後に取り込まれた日付。
	クエリ URI	クエリの実行または管理コマンドの保存に使用できる URI。
	インジェスト URI	データの取得に使用できる URI。
	OneLake フォルダー	ショートカットの作成に使用できる OneLake フォルダー パス。 OneLake へのデータ コピーをアクティブ化および非アクティブ化することもできます。
[サイズ]
	Compressed	圧縮データの合計サイズ。
	元のサイズ	圧縮を解除されたデータの合計サイズ。
	圧縮率	データの圧縮率。
上位テーブル
	名前	データベース内のテーブルの名前を一覧表示します。 テーブルを選択すると、詳細が表示されます。
	サイズ	メガバイト単位でのデータベースのサイズ。 テーブルは、データ サイズに応じて降順で一覧表示されます。
Most active users (最もアクティブなユーザー)
	名前	データベース内の最もアクティブなユーザーのユーザー名。
	Queries run last month (先月実行されたクエリ)	過去 1 か月間のユーザーごとに実行されたクエリの数。
Recently updated functions (最近更新された関数)
		関数名と、最後に更新された時刻を一覧表示します。
Recently used Querysets (最近使用したクエリセット)
		最近使用した KQL クエリセットと、最後にアクセスされた時刻を一覧表示します。
最近作成されたデータ ストリーム
		データ ストリームとその作成時刻を一覧表示します。

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