リアルタイム インテリジェンス と同等の Azure ソリューションの違いは何ですか?

Real-Time インテリジェンスと同等の Azure ソリューションは、組織が時間の重要なデータを処理するのに役立ちます。 これらのソースは、時間の影響を受けやすい複雑なデータ ポイント、イベント、シグナルを生成します。 データは、プラント、車両、タワー、IoT Edge デバイスなどの物理資産からのセンサー データなどのソースから取得できます。顧客向けの Web アプリケーションとモバイル アプリケーションをサポートするデータベースからデータ キャプチャ (CDC) ストリームを変更する。オンプレミスとクラウドのインフラストラクチャとアプリケーションからのログ。 これらのデータ ストリームは、組織がデジタル フィードバック ループを閉じ、顧客が物理的およびデジタル資産をどのように使用しているかについてさらに学習し、競争力を維持するために提供する価値を改善し続けるのに役立ちます。

この価値を得るために、組織は、データキャプチャ、トランスポート、変換にクラウドとオンプレミスの両方のデータ サービスを使用するリアルタイム データ ストリーミング アーキテクチャを構築します。 これらのアーキテクチャでは、多くの場合、Azure Event Hubs、Azure Event Grid、Apache Kafka、Amazon Kinesis、IBM Message Queues、Google Pub/Sub などの製品が使用されます。 データがクラウドに到着すると、Azure Data Explorer、Azure Synapse Analytics、Azure Data Lake Store Gen 2 などのデータ ストアに着陸する前に、処理と変換 (ホット、ウォーム、コールド パス) の段階を経ます。 処理後、このデータは分析と AI アプリの準備が整い、Power BI、Grafana、Web またはモバイル アプリ、API エンドポイントなどのツールで表示できます。

Fabric の Real-Time インテリジェンスにより、組織はさまざまな方法でデータのストリーミング用の高度な分析を実装できます。 Microsoft Azure では、プロの開発者が、他の Azure サービスとの緊密な統合、エンドツーエンドの自動化、統合デプロイを必要とするアーキテクチャを設計および構築できます。 Microsoft Fabric の Real-Time インテリジェンスを使用すると、ビジネス ユーザーと市民開発者は組織内のデータ ストリームを見つけ、分析ソリューションを構築できます。 Azure Event Hubs、Azure Event Grid、Azure Data Explorer との統合により、Real-Time Intelligence は Azure ベースのアーキテクチャを Microsoft Fabric に拡張し、既存または新しいデータ ソースを使用して新しいソリューションを作成するのに役立ちます。 次の図は、Azure サービスとしてのプラットフォーム (PaaS) ソリューション アーキテクチャと、製造および自動車組織でのテレメトリ分析のための Real-Time インテリジェンス ソリューション アーキテクチャの両方を示しています。

Real-Time インテリジェンスの詳細については、「 Fabric の Real-Time インテリジェンスとは」を参照してください。

これまで、組織は、切断されたクラウドまたはオンプレミスの製品と分離されたソリューションの開発、統合、デプロイ、管理に多くの予算、時間、リソースを費やしてきました。 その結果、運用と保守が困難な複雑なアーキテクチャが生み出されました。 多くの組織は、この複雑さ、またはコストが高すぎて利益を得ないように見えるので、投資することをためらっています。 それでも、ユーザーは常に、すぐに詳細なデータからリアルタイムのビジネス分析情報を得たいと考えています。

Real-Time インテリジェンスは、Fabric のリアルタイム機能を使用してこれを変更するため、ファースト パーティおよびサード パーティのデータから、価値のある実用的な分析情報をすぐに取得できます。 Real-Time インテリジェンスを使用すると、次の機能を利用できます。

• 包括的な SaaS オファリング: 時間に依存するデータから分析情報を見つけるのに役立つソリューションです。これにより、取り込み、処理、クエリ、視覚化、操作をリアルタイムで行うことができます。
• 動的データの一元化されたハブ: すべてのイベント データが移動する統合された場所であり、組織全体から Real-Time Hub を介して詳細なデータを取り込み、格納し、キュレーションすることが容易になります。
• 迅速なソリューション開発: さまざまな専門知識を持つチーム メンバーがデータからより多くの価値を得て、ビジネスの成長のためのソリューションを迅速に構築できるようにします。
• リアルタイム AI を活用した分析情報: 非表示のパターンを見つける、すぐに使用できる自動化された機能を使用して手動監視をスケーリングし、アクションを開始し、Microsoft エコシステムを使用してビジネスを前進させます。

この記事では、ストリーミングのユース ケースに最適な実装アーキテクチャを選択するのに役立つ主な考慮事項について説明します。

全体

機能	Azure PaaS ベースのソリューション	リアルタイム インテリジェンス のソリューション
サービスの統合	アーキテクチャ内のサービス間の統合互換性に依存します。	各ステップ (取り込み、処理、分析、視覚化、操作) でのワンクリック統合。
プロと市民の開発エクスペリエンス	プロの開発者に最適です。	プロ開発者、市民開発者、ビジネス ユーザーが共存できます。
ローコード/ノーコード	Azure Stream Analytics での変換と、Logic Apps または Power Automate を使用してアラートを作成する場合にのみ使用できます。 エンドツーエンドの実装にはプロの開発が必要です。	取り込み、分析、変換、視覚化、操作からエンド ツー エンドのソリューションを構築できます。
消費モデル	サービス依存の見積もり、消費、および課金モデル。	均一 Fabric 容量ユニットの使用量と課金モデル。

取り込みと処理

機能	Azure PaaS ベースのソリューション	リアルタイム インテリジェンス のソリューション
マルチクラウド コネクタ	Azure Stream Analytics は Confluent Kafka に接続します。 Amazon Kinesis または Google Pub/Sub からデータを読み取るコネクタはありません。	Confluent Kafka、Amazon Kinesis、Google Pub/Sub のネイティブ統合。
CDC ストリームのサポート	Debezium などの他のサービスをデプロイする必要があります。	Azure Cosmos DB、PostgreSQL、MySQL DB、Azure SQL のネイティブ統合。
プロトコルのサポート	Azure Event Hubs、AMQP、Kafka、MQTT。	Azure Event Hubs、AMQP、Kafka。

分析と変換

機能	Azure PaaS ベースのソリューション	リアルタイム インテリジェンス のソリューション
データ プロファイル	使用不可	リアルタイム テーブルのデータ プロファイル ビューには、各列の既定のヒストグラムと最小最大範囲が表示されます。
デジタル ツイン モデリング	Azure Digital Twins（アジュール デジタル ツインズ）	デジタル ツイン ビルダー (プレビュー)
視覚的なデータ探索	使用不可	フィーチャをドラッグして、リアルタイム データを視覚的に分析します。
Copilot エクスペリエンス	Copilot 機能を使用するために、Fabric KQL Queryset でソースとして Azure Data Explorer クラスターを追加します。	ネイティブに使用可能
内蔵 ML モデル	異常検出と予測モデルを使用できます。 異常検出と予測モデルをデプロイするには、プロの開発が必要です。	異常検出と予測モデルを使用できます。 ビジネス ユーザーは、受信ストリーミング データに異常検出モデルを適用することもできます。
視覚化 (Microsoft)	Power BI、Azure Data Explorer ダッシュボード	Power BI とリアルタイム ダッシュボードとのネイティブワンクリック統合
視覚化 (サード パーティ)	Grafana、Kibana、Matlab	Grafana、Kibana、Matlab は Eventhouse と統合することもできます。

アクション

機能	Azure PaaS ベースのソリューション	リアルタイム インテリジェンス のソリューション
分析情報からのビジネス アクションの推進	Azure Logic Apps、Power Automate、Azure Functions、または Azure Monitor アラートが必要です。	Fabric アクティベーターの項目を使用して、Power BI のセマンティック モデル、Eventstream、KQL クエリを使用した組み込みの統合を活用し、KQL クエリセットまたは Real-Time ダッシュボードを通じて Fabric で利用できます。
リアクティブ システム イベント	使用不可	Real-Time ハブを介して発行された組み込みイベント。 アクティベーター項目を使用して、パイプラインやノートブックなどのデータ プロセスを自動化します。
リアルタイム セマンティック モデル	使用できないか、Logic Apps または Azure Functions を使用したコード優先ソリューション	使用不可
組み込み AI	使用不可	使用不可
通知の送信先	サービスのコネクタ ポートフォリオによって異なります。	Microsoft Teams、Microsoft Outlook、Power Automate コネクタ。

カタログ

機能	Azure PaaS ベースのソリューション	リアルタイム インテリジェンス のソリューション
データ ストリームの統合カタログ	使用不可	リアルタイム ハブ: - ユーザーによって作成されたデータ ストリーム - Microsoft ソースからの既存のストリーム - ファブリック システムイベントストリーム
Microsoft データ ストリームの検出	使用不可	リアルタイム インテリジェンス ハブは、Azure テナント内のデータ ストリームを検索します。
Azure Storage からのイベントをキャプチャして操作する	Azure Event Grid をデプロイして、Azure Storage のイベントに対応します。	Azure Blob Storage のイベント ベースのトリガーを使用できます。
Fabric からのイベントをキャプチャして操作する	適用なし	Fabric のネイティブ

関連するコンテンツ

• リアルタイム インテリジェンス の概要