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イノベーションを解き放ち、新しい製品とサービスを導入します

  • [アーティクル]

モビリティ業界では、製品およびサービスの設計と開発は、多くの相手先商標製品メーカー (OEM) の IT 予算の中で最も大きな割合を占めており、業界のすべてのプレーヤーにとって重要な位置を占めています。 クラウド サービスがもたらす潜在的な効率性とスケーラビリティを認識し、これらの企業の間でクラウドベースのソリューションを検討することへの関心が高まっています。 クラウドへの移行は進行中ですが、データ 機密度 とその全体的なビジネス上の利点に関連する懸念により、移行が抑制されています。 それにもかかわらず、ハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) などの、バースト ワークロードやハイコンピューティング、大規模、ワークロードが移行の先頭に立っています。

以下のシナリオは、モビリティの顧客がデジタル エンジニアリングの力を活用して製品設計と製造を合理化し、ソフトウェア定義車両 (SDV) のパラダイムを利用して継続的な展開と収益源を確保するための一連のソリューションを提供するものです。 さらに、接続されたフリートがデータを価値のあるサービスに変換する方法と、自律型 (ADAS/AV) システム開発の促進におけるクラウド プラットフォームの役割を探ります。 これらの機能を組み合わせることで、幅広い次世代モビリティ企業向けのエンドツーエンドのデータおよびソフトウェア開発プラットフォームが実現します。

デジタル エンジニアリング

製造とモビリティにおいて、デジタル エンジニアリングは、デジタル変革の進化する状況において極めて重要な要素です。 プロジェクト ライフサイクル管理 (PLM) およびコンピューター支援設計 (CAD) ソリューションをクラウドに移行および統合する傾向が目に見えるため、この分野のメーカーは製品の持続可能性の目標を達成するための重要なツールとして PLM を重視しています。 製品エンジニアリングおよび設計プロセスへのモノのインターネット (IoT) の統合が進み、デジタル変革の進化が補完されています。 これらの進歩の中心となるのはハイ パフォーマンス コンピューティング (HPC) であり、モビリティ フレームワーク内の製品とプロセスの革新に大きな影響を与えています。

マイクロソフトのデジタル エンジニアリングのビジョンは、お客様に力を与えることに重点を置いています。 モデルベースの企業を擁護することで、私たちは 3D モデルを使用した情報に基づいた意思決定を重視します。 私たちは、革新的な技術でエンジニアリングにインテリジェンスを注入し、単一の権威ある製品データソースを提唱することで、バリアフリーのコラボレーションを促進していきます。 さらに、製品とサービスのライフサイクル全体を通じてデジタル エンジニアリングを採用するには、労働力と文化の変革が重要であると考えています。

マイクロソフトは、次のようなデジタル エンジニアリングの主要なユースケースをサポートしています:

  • 製品のライフサイクルとデザイン: PLM アプリケーションと CAD ワークロードをクラウドで実行して、俊敏性、効率性、拡張性を実現します。 製品設計の次のフロンティアに AI を使用し、より広範囲、効果的、効率的にコラボレーションします。
  • デジタル ツインとシミュレーション: 物理的な製品、資産、工場のデータ表現を作成します。 製品設計の最適化、プロセスの改善、または工場設定の決定に活用できるさまざまなシナリオを、より高速かつ少ないデータサンプリングでシミュレーションします。
  • コネクテッド製品: 最新のエッジツー クラウド アーキテクチャに基づいて、接続性とインテリジェンスを製品に組み込みます。 このユースケースにより、サービスとしての製品、デジタル サービス エコシステムなどの新しいビジネス モデルが可能になり、使用状況とパフォーマンス分析情報を通じて製品とサービスの継続的な最適化とターゲティングが可能になります。  

デジタル エンジニアリングのユースケースをサポートする主要なマイクロソフトのテクノロジーには次のものがあります:

ソフトウェア ディファインド ビークル (SDV)

自動車業界は、接続性、自動化、電動化などの新技術の出現により、革命的な変化を遂げようとしている。 この変化の時代において、イノベーションを推進し、モビリティの未来を形作るためには、ソフトウェア企業と自動車関係者の協力が不可欠です。

ソフトウェア ディファインド ビークル (SDV) とは、車両機能のさまざまな側面を制御・管理するためにソフトウェアベースのソリューションを使用する車両アーキテクチャを指す。 SDV では、従来、緊密に結合されたハードウェアおよびソフトウェア コンポーネントに依存していた重要な機能が、ソフトウェアを通じて分離、仮想化され、実装されます。 車両の重要な機能をソフトウェアで実装することで、車両のライフサイクル全体にわたって柔軟性、拡張性、カスタマイズ性が向上します。

マイクロソフトのソフトウェア ディファインド ビークル戦略は、次の主要分野を中心としています:

  • Eclipse パートナーシップ: 私たちは、 Eclipse 財団 内の SDV ワーキング グループで業界全体のオープンソース ソフトウェア (OSS) エコシステムを確立、貢献、推進しています。 私たちはパートナーと協力して、Eclipse Software-Defined Vehicle (ESDV) に基づくディストリビューションの商用化を支援します。
  • OEM Azure 統合: 相手先商標製造会社 (OEM) やトップ レベルのパートナーは、メッセージングとイベント、セキュリティ、DevOps、AI、コンピューティングなどの幅広い Azure IaaS および PaaS サービスを使用して、カスタム SDV 実装を開発できます。
  • サポート性: 当社は、シリコン、OS ベンダー、ISV と提携して、オンボード (車載) およびオフボード (クラウド) ドメイン全体で、Eclipse ベースおよびカスタム SDV ディストリビューションのすぐに使用できるシームレスなサポートを提供します。
  • SDV ツールチェーンの進化: 私たちは、オープンで包括的、モジュール式、柔軟な SDV ツールチェーン フレームワークを開発しています。これは、さまざまなワークロード タイプの開発、ビルド、モデリング ツールチェーンを記述するための直感的なメタデータ駆動型モデルを確立します。 このツールチェーン フレームワークにより、パートナー エコシステムが IP をシームレスに接続、保存、収益化できるようになります。

マイクロソフトがサポートする次の SDV ユース ケースは、基本戦略に直接関連付けられています:

  • 車載デジタル ツインおよび車両とクラウド間のデジタル ツインの同期: 物理車両のデジタル レプリカの作成と同期を可能にし、車両とクラウド間のリアルタイム通信を保証します。
  • 車載アプリケーション開発の民主化: アクセシブルで包括的なプラットフォームを促進し、より幅広い開発者が車載システム専用のアプリケーションを作成できるようにします。
  • 最新のクラウドネイティブ ソフトウェア開発ツールチェーン: 高度なクラウドベースのツールチェーンを提供し、ソフトウェア開発プロセスを合理化し、車両関連アプリケーションの最適なパフォーマンスを確保します。

以下は、SDV の使用例をサポートする主なマイクロソフトのテクノロジーです:

マイクロソフトのアプローチの詳細な概要については、SDV リファレンス アーキテクチャ を参照してください。

コネクテッド フリート

コネクテッド フリートとは、通信技術を備えたモバイル産業機器や EV 充電ステーションなど、同様の特性を持つ車両または潜在的に他の資産のネットワークを指します。 このテクノロジーにより、艦隊内の各資産はテレメトリ データをクラウドに送信し、リモート コマンドを受信できるようになり、相互および外部システムとの対話が可能になります。 この接続により、フリートの運用をリアルタイムで監視、管理、最適化できるようになり、効率性、安全性、意思決定能力が向上します。 また、この接続性により、ビジネス プロセスとの柔軟な統合も実現され、企業はリソースを最適化し、コストを削減し、顧客満足度を向上させ、市場での競争上の優位性を高めることができます。

Microsoft は、Azure Messaging を通じてコネクテッド フリート管理をサポートしており、これによりコネクテッド ビークルからのリアルタイムのデータ収集、保存、分析が可能になります。 Microsoft Fabric、Dynamics 365、Azure Maps のようなパートナー機能とファースト パーティ製品を統合することで、フリート管理者はルートを最適化し、車両性能を監視し、メンテナンスの必要性を予測し、サービスを提供することができます。 マイクロソフトのセキュリティ ソリューションとカスタム ソフトウェア開発機能により、さまざまな業界向けに安全でカスタマイズされたコンプライアンスに準拠したコネクテッド フリート ソリューションが保証されます。

接続されたフリートのアーキテクチャ図

マイクロソフトとモビリティ パートナー エコシステムがサポートする主なコネクテッド フリートのユース ケースは次のとおりです:

  • 発送、ルート、負荷の最適化: 配送ルートを最適化して燃料消費量を削減し、交通量の変化に対応し、貨物の積み込みを最適化します。
  • 人事およびドライバーの管理、安全、給与計算: ドライバーの勤務時間、トレーニング、認定資格を追跡します。
  • パフォーマンスベースの請求: データを使用して主要業績評価指標 (KPI) を計算し、金額に見合った価値を提供します。
  • メンテナンスと修理の最適化: 予測保守と処方保守を使用して、コストのかかる運用の中断を回避する最適なアクティビティ レベルを提供します
  • エネルギーまたは燃料の最適化と車両の電化: フリートの使用パターンを理解し、電動化に向けたロードマップを提供します。

コネクテッド・フリートのユースケースをサポートするマイクロソフトの主要テクノロジーには、以下のものがあります:

マイクロソフトのアプローチの詳細な概要については、コネクテッド フリートの参照アーキテクチャ を参照してください。

自律型 (ADAS/AV)

自動運転車開発の世界は、テクノロジーが進化し続けるにつれて急速に成長しています。 自動運転および先進運転支援システム (ADAS) は、モビリティ業界における重要なテクノロジーです。 自動車の運行方法を再構築し、エンドユーザーの安全性と利便性を高めるだけでなく、自律走行システムや高度運転支援システムは、交通事業者の財務見通しも向上させる。 完全自動運転車のビジョンは技術的に現実のものです。 SAE インターナショナル が定義する L2/L3 自律走行車の初期導入はすでに大量消費者市場に投入されており、L4/L5 ロボットタクシー、バス、ラスト マイル デリバリー システムは開発中で、拡大テストのための規制認可を受け始めています。

ADAS/AV ソリューションの構築を検討している自動車エンジニアとITリーダーは、重要なビジネス課題を考慮する必要があります。 主な課題には次が含まれます:

  • データ ロジスティクス: 開発者は、地球規模でペタバイト単位のデータを抽出して処理する必要があります。
  • データ共有: リーダーは、複数のチーム間で効果的なコラボレーションとデータ共有を確保する必要があります。
  • スケーリング： 開発者は自動運転車の開発を拡大し、テスト車両の運用を検証する必要があります。
  • 安全性と検証: 車両の知覚安全性を正確に評価することが重要です。
  • 予算: 予算内でデータを提供しながら、データのホスティングと共有にかかるコストを最小限に抑えることが課題です。

マイクロソフトとモビリティ パートナー エコ システムがサポートする 自律型 ユースケースのトップは以下の通りです:

  • 運転手支援: このユースケースは、車線維持支援、自動ブレーキ、歩行者検知などの ADAS 機能を通じて安全性を強化することを扱います。 運転支援技術は通常、高速道路、幹線道路および住宅道路で動作し、より安全で便利な通勤体験を実現します。
  • 渋滞管理: この使用例は、運転支援なしの完全自動運転を使用した都市内の交通の最適化に焦点を当てています。 自動運転車を渋滞管理に使用すると、交通のボトルネックが軽減されます。 さらに、指定された都市ゾーン内の車両の移動や、市内から空港までの都市間ルートをターゲットにすることで、よりスムーズな流れを確保します。
  • ミッドマイル配送: このユースケースは、特定の都市内配送ルートと指定された地理的地域内で主に運行されている車両の助けを借りて、ドライバーを介助することなく、主要な物流ハブと小売センター間のシームレスな商品輸送を促進します。
  • トラック輸送と建設: この使用例は、主に高速道路上や港湾およびコンテナエリア内で、入国港と物流ハブの間で商品を自律的に輸送することにより、業務を合理化します。 そのため、トラック輸送や建設現場で自動運転車を使用すると、安全運転手の必要性が減り、安全性と効率性が向上します。

自律走行と ADAS のユースケースをサポートするマイクロソフトの主要テクノロジーには、以下のようなものがあります:

マイクロソフトのアプローチの詳細な概要については、AVOps リファレンス アーキテクチャ を参照してください。