Share via

ESG データ資産 (プレビュー)

  • [アーティクル]

Microsoft Cloud for Sustainability テクニカルサミット 2024 年 5 月

重要

この機能の一部またはすべては、プレビュー リリースの一部として利用できます。 コンテンツおよび機能は変更される場合があります。

ESG データ資産 (プレビュー) 機能を使用すると、さまざまなソースからの ESG データを、環境、ソーシャル、ガバナンスのレコードのデータ モデルを提供する標準スキーマに結合することができます。 その後、標準化されたデータを使用して、企業持続可能性報告指令 (CSRD) などの開示報告要件を満たす定量的メトリクスを計算できます。 集計データセットを分析で使用することもできます。 外部アプリケーションは、データ監査や CSRD レポートの生成など、他のシナリオの集計データセットにアクセスできます。

この機能で展開される項目には、標準化された ESG データ モデルに基づいて、生データの形態から計算された ESG メトリクスまで、データを変換、計算、保存するノートブックとデータ レイクが含まれます。

このソリューションは、次の 4 つのデータ レイクを展開します:

  • 取り込まれた生データ: 外部データ ソースからの生データを格納します。

  • 処理された ESG データ: 標準化された ESG データ モデルに準拠した統一データを格納します。

  • 計算された ESG メトリクス: 計算された ESG メトリクスと集約された分析データセットを格納します。

  • ConfigAndDemoData: 特定の変換ライブラリ、リファレンス、およびデモ データを格納します。

このソリューションが展開するすべてのリソースは、事前に構築され、Fabric ワークスペースに展開されます。 リソースはオープンなので、ニーズに合わせてカスタマイズできます。

ESG データ資産 (プレビュー) には次の機能が含まれています:

Sustainability Manager データのインポートと変換

異なるデータ ソースから ESG データ資産にデータを取り込むことができます。 この機能は、IngestedRawData レイクハウス、つまりデータ レイクを Fabric ワークスペースに展開します。 このレイクハウスはソース データをそのまま格納します。

ソース データが IngestedRawData レイクハウスと統合されたら、データを Microsoft Cloud for Sustainability ESG データ モデル スキーマ に統合して調和させることができます。

この機能は、デモ データ も Fabric ワークスペースに展開します。 このデモ データは ESG データ モデル スキーマ に存在するため、機能を確認するためにデモ データを直接ロードできます。

これらの手順では、Sustainability Manager から排出、水、廃棄物データを統合し、ESG データ モデル スキーマ に変換する方法を示します。 変換されたデータは、分析データセットやメトリクスの計算に使用できます。

前提条件

  • Fabric ワークスペースで ESG データ資産 (プレビュー) を 展開 します。

  • ご使用の Dataverse 環境に Microsoft Sustainability Manager が インストールおよび設定 されている必要があります。

  • Azure Data Lake Storage Gen2 ストレージ アカウントが必要です。

  • Dataverse システム管理者セキュリティ ロールが必要です。

  • Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントと所有者およびストレージ Blob データ共同作成者ロールのアクセス権が必要です。 ストレージ アカウントでは、初期設定と差分同期の両方で階層型名前空間を有効にする必要があります。初期設定でのみ、ストレージ アカウント キーへのアクセスを許可する必要があります。

このステップでは、ESG データ資産にデータを取り込む Sustainability Manager 環境用の Azure Synapse Link を設定します。

  1. Power Apps ポータル を開きます。 右上で、Sustainability Manager がインストールされている Dataverse 環境を選択します。

  2. 左側のペインから Azure Synapse Link を選択して、新しいリンク を選択します。 まだ表示されない場合は、その他、すべてを検出、データ管理、Azure Synapse Link の順に選択します。

  3. Azure Synapse Analytics ワークスペースに接続する を未チェックのままにします。 統合スクリプトと変換スクリプトは、Synapse ではなく Fabric で実行します。

  4. ストレージ アカウントとサブスクリプションの詳細を入力し、次へ を選択します。 環境と同じ場所にあるストレージ アカウントのみを選択できます。 たとえば、環境が米国西部にある場合、ストレージ アカウントは米国西部または米国西部 2 にある必要があります。

  5. リストからすべての Sustainability Manager テーブルを選択し、保存 を選択します。 msdyn_ でフィルターして、関連するテーブルを表示できます。

    ストレージ アカウントへの Azure Synapse Link が作成され、選択したテーブルがストレージ アカウントにエクスポートされます。 リンク内のテーブルを追加または削除するには、Azure Synapse Link に戻り、作成したリンクを選択して、テーブルの管理 を選択します。

  6. 前の手順でリンクを作成するときに指定した Data Lake Storage Gen2 アカウントを開きます。 Dataverse- で始まる新しいコンテナーがストレージ アカウントに作成され、選択したすべてのテーブルが、すべてのテーブルのスキーマを含む model.json ファイルと共に、CSV 形式のフォルダー構造でエクスポートされます。 これで、Sustainability Manager データが独自のストレージ アカウントで利用できるようになりました。

このステップでは、Fabric ショートカット機能 を使用して、Data Lake Storage コンテナーと Sustainability Manager データを、展開された機能の IngestedRawData レイクハウスにリンクします。

  1. 持続可能性ソリューションを展開した Fabric のワークスペースを開きます。 ソリューションを開くには、リスト ビューからソリューションを選択します。 展開された機能の管理 リスト ビューから ESG データ資産 (プレビュー) 機能を選択して、管理機能ページにアクセスします。

  2. ESG データ資産管理機能 ページから、IngestedRawData レイクハウスを選択します。

  3. ファイル の省略記号メニューから 新しいショートカット を選択します。 新しいショートカット ダイアログ ボックスで、Azure Data Lake Storage Gen2 タイルを選択し、次の接続の詳細を指定して、エクスポートされた Sustainability Manager データを含む Data Lake Storage コンテナーに接続します。

    • URL: Data Lake Storage アカウントに移動し、左のブレードから エンドポイント を選択します。 次に、Data Lake Storage のエンド ポイントをコピーし、URL フィールドに貼り付けます。
    • 接続: 新しい接続の作成 を選択します。
    • 認証の種類: 組織アカウント を選択し、Data Lake Storage アカウントにサインインし、次へ を選択します。

  4. ショートカット名に MSMData と入力し、サブ パスを / で始まる Sustainability Manager データを含むコンテナー名として設定し、作成 を選択します。 Sustainability Manager データは、ファイル の下のデータ レイクと正常に統合されています。

    Sustainability Manager データがデータ レイクと統合されていることを示すスクリーンショット。

ステップ 3: データを変換する

Sustainability Manager データを IngestedRawData レイクハウスに統合した後、データを ESG データ モデル スキーマに変換することで、統合と調和を行います。 展開中に、統一データを格納するためにワークスペースに ProcessedESGData レイクハウスが作成されました。

ESG データ モデル スキーマ は ESG データ エンティティをカバーします。 これらは、人事、IT、財務生産など、企業の他の機能領域を記述する他のデータ エンティティにリンクします。

Sustainability Manager データを Cloud for Sustainability ESG データ モデル スキーマに変換するために、この機能は、ワークスペースの ConfigAndDemoData レイクハウスに格納されたライブラリとして提供される、事前構築された変換テクノロジーを使用するノートブックを提供します。

重要

Sustainability Manager データの変換ロジックが機能しない可能性があるため、ConfigAndDemoData フォルダー内のファイルは変更しないでください。

  1. リンクされた Sustainability Manager データをテーブルとしてロードします。 変換ライブラリでは、ソース データがデルタ テーブル形式である必要があります。 LoadMSMDataToIngestedRawDataLakehouseTables ノートブックを実行できます。 このノートブックは、リンクされた Sustainability Manager データをレイクハウス テーブルにロードします。 ノートブックを正常に実行すると、IngestedRawData レイクハウス テーブルのデータを検証できます。

  2. ProcessedESGData レイクハウス テーブルに参照データをロードします。 参照データは、測定単位や国/地域のように、ほとんど静的なテーブルを指します。

  3. 現在、ESGデータ モデル スキーマ内の Sustainability Manager 参照データは、ESG データ資産機能の一部として展開されています。 参照データ ファイルは、ConfigAndDemoData レイクハウスの 参照データ フォルダーから表示できます。 LoadReferenceTables ノートブックを実行して、参照データを ProcessedESGData レイクハウス テーブルにロードします。

  4. Sustainability Manager データを Cloud for Sustainability ESG データ モデル スキーマに変換します。

    次のノートブックを順番に実行します。

    注意

    最初のノートブックが正常に実行された場合にのみ、2 番目のノートブックを実行する必要があります。

    • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage1
    • TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2

注意

このプレビュー バージョンは、Sustainability Manager データの完全なスナップショット更新のみをサポートし、増分デルタ データ更新はサポートしません。 この機能を使用して展開された事前構築済みの変換ノートブックでも、完全なスナップショット更新のみをサポートします。 Azure Synapse link は インプレース 更新モードで維持することをお勧めします。

最後の手順でノートブックによって設定されたテーブルに他のデータを更新してから実行すると、データは上書きされます。 また、変換ノートブックと基になるライブラリの内容を変更しないでください。 ノートブックまたは基になるライブラリが変更されると、Sustainability Manager データの ESG データ モデル スキーマへの変換が正しく機能しない可能性があります。

外部データ インジェストと変換

データ パイプラインやデータ フロー などの Fabric インジェスト機能を使用して、異なるソースからのデータを IngestedRawData レイクハウスに統合できます。

データを統合した後、Fabric データフロー を使用してデータを ESG データ モデル スキーマに変換したり、ノートブックを構築して実行したりできます。

変換ロジックを構築する前に、ESG データ資産の展開中にワークスペースに展開されるこれらのアーティファクトを使用して、ESG データ モデル スキーマを試すことができます。

  • ESGschema.json: このファイルは、各テーブルの列、主キー、外部キー リレーションシップに関する詳細を含む、Cloud for Sustainability ESG データ モデルのテーブルのスキーマを提供します。 このファイルは、ConfigAndDemoData レイクハウスの Config フォルダーに格納されます。

  • GenerateESGTables: このノートブックはテーブル作成関数を提供します。 このテーブルを使用して、水、廃棄物、温室効果ガス (GHG) 排出量などの持続可能性領域の空の Cloud for Sustainability ESG データ モデル テーブルを作成することができます。

次の手順に従って、GHG 排出量、水量、または廃棄物生成データを Cloud for Sustainability ESG データ モデル スキーマに変換します。 その後、事前に構築されたメトリクス生成ノートブックでサポートされるメトリクスを生成できます。

  1. ソース データが、ConfigAndDemoData レイクハウスの参照データ フォルダー内にある参照データ (測定単位、国/地域、水利用タイプなどの静的データ) と連動していることを確認します。 分析データセットとメトリクスを生成するための事前構築されたノートブックは、参照データからの値を使用します。

  2. ソース データを次の Cloud for Sustainability ESG データ モデル テーブルのセットにマップします。 この手順では、データフローなどの Fabric 機能を使用するか、ノートブックを構築して実行します。 次に、TransformMSMDataToProcessedESGDataStage2 ノートブックを使用して、データをCloud for Sustainability ESG データ モデル テーブルにさらに変換します。

    領域 テーブル
    水 資産
    CalculationAlgorithm
    施設
    LegalEntity
    場所
    パーティー
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    標準
    StandardVersion
    WaterRisk
    WaterUtilizationRawDataImport
    廃棄物 資産
    CalculationAlgorithm
    施設
    LegalEntity
    場所
    パーティー
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    標準
    StandardVersion
    WasteCategory
    WasteMaterialType
    WasteStream
    WasteQuantityRawDataImport
    GHG 排出 資産
    CalculationAlgorithm
    施設
    GreenhouseGasEmissionFactor
    LegalEntity
    場所
    パーティー
    PartyBusinessMetric
    PartyOrganization
    RelatedParty
    標準
    StandardVersion
    EmissionsRawDataImport

  3. ソーシャル データを ESG データ モデル スキーマに変換するには、データフローなどの Fabric 機能を使用するか、ノートブックを構築して実行します。 事前構築されたノートブックを使用してソーシャル データの分析データセットとメトリクスを生成するには、ソース データを Cloud for Sustainability ESG データ モデル スキーマでこれらのテーブルにマップします。

    地域 テーブル
    社会団体 インシデント
    IncidentType
    IncidentRelatedParty
    パーティー
    PartyType
    PartyBusinessMetric
    MetricPurpose
    BusinessMetric
    パーティー
    PartyType
    EmployeeRelatedParty
    従業員
    性別
    EmployeeLocatio
    位置
    国
    PartyHealthSafetyTrainingMetric
    HealthSafetyTrainingMetricType
    MetricPurpose
    EventType
    PartyEvent

    このリストは、機能で事前定義されているメトリクスを計算するのに役立ちます。 他のメトリクスを計算する場合は、他のテーブルを ESG データ モデル スキーマにマップすことが必要な場合があります。 ESG データ モデル スキーマを調べて、マップする他のテーブルを特定することができます。

分析データセットとメトリクスを計算する

データを標準化した後、分析とレポートの準備が整った、集計データ セットと計算された CSRD メトリクスで構成される ESG メトリクス メッシュを作成できます。 このプレビュー バージョンでは、ESG 全体にわたる特定の CSRD 定量的メトリクスの計算ロジックが事前定義されており、ESG データ資産機能とともに提供されます。 他のメトリクスの定義や、すでに定義されているメトリクスの計算ロジックの変更に必要な場合は、これらのノートブックを拡張および更新することができます。

注意

集計データセットは、報告年、施設、国、組織単位などのさまざまな分析コードに沿って保存されたファクトを含む、非正規化された集計データセットです。 このプレビュー バージョンでは、報告年の定義はカレンダー年のみをサポートします。

前提条件

分析データセットと CSRD メトリクスを計算する持続可能性領域の ESG データ モデル スキーマにデータが変換されていることを確認します。 機能を確認する場合は、ProcessedESGData レイクハウスに デモ データをロード してメトリクスの計算に使用することもできます。

GHG 排出

  1. CreateEmissionFactTables ノートブックを実行します。 このノートブックは、Cloud for Sustainability ESGデータ モデル スキーマで処理された排出量データを集計データセットに集計し、computedESGMetrics レイクハウスに parquet ファイルとして格納します。 ノートブックが正常に実行されると、EmissionsData と NetRevenueData ファクト テーブルが、ComputedESGMetrics レイクハウスの ファイル の下にある ESG ファクト テーブル フォルダーに表示されます。

  2. GenerateEmissionsMetricTables ノートブックを実行します。 このノートブックは、CSRD の 欧州サステナビリティ報告基準 (ESRS) E1 標準の一部である GHG 排出量の集計データセットから定量的メトリクスを生成します。 ノートブックが正常に実行されると、計算されたメトリクス データが ComputedESGMetrics レイクハウスにテーブルとして格納されます。

    このノートブックでは、次のメトリクスが計算されます:

    • 総スコープ 1 GHG 排出量 (E1_6_41_a)
    • 総スコープ 2 GHG 排出量 (E1_6_41_b)
    • 総スコープ 3 GHG 排出量 (E1_6_41_c)
    • 合計 GHG 排出量 (E1_6_41_d)
    • 純収益あたりの総 GHG 排出量 (E1_6_50)
    • 純収益 (E1_6_52)

水

  1. CreateWaterFactTables ノートブックを実行します。 このノートブックは、Cloud for Sustainability ESGデータ モデル スキーマで処理された水使用データを集計データセットに集計し、computedESGMetrics レイクハウスに parquet ファイルとして格納します。 ノートブックが正常に実行されると、WaterUtilizationData と NetRevenueData データセットが、ComputedESGMetrics レイクハウスの ファイル の下にある ESG ファクト テーブル フォルダーに表示されます。

  2. GenerateWaterMetricTable ノートブックを実行します。 このノートブックは、CSRD の ESRS E3 標準の一部である水の持続可能性領域の集計データセットから定量的メトリクスを生成します。 ノートブックが正常に実行されると、計算されたメトリクス データが ComputedESGMetrics レイクハウスにテーブルとして格納されます。

    このノートブックでは、次のメトリクスが計算されます:

    • 水の総消費量 (E3_4_1_a)
    • 重大な水リスクがある地域での水の総消費量 (E3_4_1_b)
    • 再利用された水の合計 (E3_4_2_a)
    • 水消費量の収益集約度 (E3_4_3)

廃棄物

  1. CreateWasteFactTables ノートブックを実行します。 このノートブックは、Cloud for Sustainability ESGデータ モデル スキーマで処理された廃棄物データを集計データセットに集計し、computedESGMetrics レイクハウスに parquet ファイルとして格納します。 ノートブックが正常に実行されると、TotalWasteGeneratedData データセットが、ComputedESGMetrics レイクハウスの ファイル の下にある ESG ファクト テーブル フォルダーに表示されます。

  2. GenerateWasteMetricTables ノートブックを実行します。 このノートブックは、CSRD の ESRS E5 標準の一部である廃棄物の持続可能性領域の集計データセットから定量的メトリクスを生成します。 ノートブックが正常に実行されると、計算されたメトリクス データが ComputedESGMetrics レイクハウスにテーブルとして格納されます。

    このノートブックでは、次のメトリクスが計算されます:

    • 発生した廃棄物の合計 (E5_5_3_a)
    • ストリーム別廃棄物 (E5_5_4_a)
    • 有害廃棄物および放射性廃棄物の総量 (E5_5_5)
    • リサイクルされない廃棄物の総量 (E_5_3_d)

ソーシャルおよびガバナンス

  1. CreateSocialGovernanceFactTables ノートブックを実行します。 このノートブックは、Cloud for Sustainability ESGデータ モデル スキーマで処理されたソーシャル データをファクト テーブルに集約し、computedESGMetrics レイクハウスに parquet ファイルとして格納します。 ノートブックが正常に実行されると、必要な集計データセットが、ComputedESGMetrics レイクハウスの ファイル の下にある ESG ファクト テーブル フォルダーに作成されます。

  2. GenerateSocialGovernanceMetricTables ノートブックを実行します。 このノートブックは、CSRD の ESRS 2 と ESRS S1 標準の一部であるソーシャルとガバナンスの持続可能性領域の集計データセットから定量的メトリクスを生成します。 ノートブックが正常に実行されると、計算されたメトリクス データが ComputedESGMetrics レイクハウスにテーブルとして格納されます。

    このノートブックでは、次のメトリクスが計算されます:

    • 取締役会のジェンダーの多様性 (ESRS2_GOV_1_19_d)
    • 独立した取締役会メンバーの割合 (ESRS2_GOV_1_19_e)
    • 死者数(S1_14_84_b)
    • 労働災害発生率 (S1_14_84_c)
    • 怪我、事故、死亡または病気による損失日数 (S1_14_84_e)
    • 男女間の賃金格差 (S1_16_92_a)
    • CEO の過剰な報酬率 (S1_16_92_b)
    • 差別の事例 (S1_17_98_a)
    • 国連グローバル・コンパクト (UNGC) 原則および OECD への違反 (S1_17_99_a)
    • 定期的なパフォーマンスおよびキャリア開発レビューに参加した従業員の割合(S1_13_80_a)
    • 従業員一人当たりの平均トレーニング時間数 (S1_13_80_b)
    • 従業員総数 (S1_6_51_a)

注意

このプレビュー バージョンは、Sustainability Manager データの完全なスナップショット更新のみをサポートし、増分デルタ データ更新はサポートしません。 この機能を使用して展開された事前構築済みの変換ノートブックでも、完全なスナップショット更新のみをサポートします。 また、これらのノートブックによって設定されたテーブルに他のデータを更新してから実行すると、データは上書きされます。

データと分析を視覚化する

メトリクスが計算され、テーブルとして格納された後、事前に構築された Power BI ダッシュボードを使用して、CSRD メトリクスを調べたり、ドリルダウンを実行したり、前年比の比較を表示したりできます。 これらのアクションは、データがレポートに適しているかどうかを検証するのに役立ちます。

  1. ワークスペースまたは ESG データ資産機能の詳細ページから CSRDMetricsReportDataset セマンティック モデルを開きます。

  2. 左上でファイルを選択し、設定 を選択します。 データ ソース資格情報 セクションで 資格情報の編集 を選択します。

  3. ComputedESGMetrics レイクハウス データ ソースを認証するためのダイアログ ボックスに Fabric 認証情報を入力します。 次の値を選択します:

    • 認証方法: OAuth2
    • このデータ ソースのプライバシー レベル設定: 組織

    サインインを選択します。

  4. 正常に署名したら、セマンティック モデルのホーム ページに戻って、更新 メニュー オプションから 今すぐ最新の情報に更新 を選択します。 更新が完了すると、データセットは ComputedESGMetrics レイクハウスからのデータで更新されます。

    更新中にエラーがある場合は、最新の情報に更新 メニューの下にある 更新履歴 オプションを表示して、エラーの詳細を確認できます。

  5. ESG データ資産機能またはワークスペースから CSRDMetricsReport を開きます。 レポートには、排出、廃棄物、廃棄物、ソーシャルなどのさまざまなタブが表示されます。

    注意

    データは、ComputedESGMetrics レイクハウスにデータがあるメトリクスにのみ表示されます。

ダウンストリーム アプリケーションの使用に関するメトリクス データの公開

ComputedESGMetrics レイクハウス テーブルに存在するメトリクス データをフィルターして集計し、必要なサブセットまたはメトリクス抽出を JSON ファイルとして公開できます。 ダウンストリーム アプリケーションは、ESG データ監査や Microsoft OneLake API を使用した CSRD レポート生成など、さまざまなシナリオに対してこれらのメトリクス抽出にアクセスすることができます。 たとえば、コンプライアンス マネージャーはこれらにアクセスして、CSRD 開示の指標を監査 することができます。

前提条件: この手順では、指標データが ComputedESGMetrics レイクハウスのテーブルとして利用可能であることを確認してください。

機能展開の一環として、これらのノートブックをワークスペースで使用して、機能でサポートされる事前構築メトリクスに必要なメタデータとともに指標抽出を生成できます。

  • CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB: このノートブックを実行して、事前に構築された GHG 排出指標の指標抽出とメタデータを生成します。 指定した年の指標データをフィルターするためにレポート年を指定し、指定した組織単位の指標データを集計するために組織単位を指定します。

    組織単位を指定するには、PartyOrganizationPartyId を指定する必要があります。 この情報には、ComputedESGMetrics レイクハウスのファイル セクションで作成された PartyOrganizationData データセットからアクセスできます。また、GHG 排出領域の他の集計データセットも計算できます。 このデータセットには、組織単位名と PartyOrganizationPartyId マッピングが格納されます。

  • CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB: このノートブックを実行して、事前に構築された水の指標の指標抽出とメタデータを生成します。 このノートブックは、特定の報告年の水に関する指標抽出をフィルターして公開します。

  • CreateWasteMetricsForSpecificReportingYear notebook_INTB: このノートブックを実行して、事前に構築された廃棄物指標の指標抽出とメタデータを生成します。 このノートブックは、特定の報告年の水に関する指標抽出をフィルターして公開します。

  • CreateSocialGovernanceMetricsForSpecificReportingYear_INTB: このノートブックを実行して、事前に構築されたソーシャルおよびガバナンスの指標の指標抽出とメタデータを生成します。 このノートブックは、特定の報告年のソーシャルおよびガバナンスに関する指標抽出をフィルターして公開します。

注意

このプレビュー バージョンでは、報告年の定義はカレンダー年のみをサポートします。 また、デフォルトでは、指標抽出は、指定した報告年と 2 つ前の報告年のデータを比較年データとしてフィルターします。 metadata.json ファイルは、すべての指標抽出のメタデータを含む単一のメタデータ ファイルです。 メタデータ ファイルは、コネクタを介してコンプライアンス マネージャーの CSRD 評価の開示要件 (または改善アクション) に対して指標データにアクセスしてマップするために必要な詳細をキャプチャします。 メタデータ ファイルは、各指標抽出の次の詳細をキャプチャします。

Metadata プロパティ
列 列表示名への列名のマッピング。
disclosureRequirements コンプライアンス マネージャーの CSRD テンプレート (プレビュー) における、開示要件または改善アクション名への指標抽出のマッピング。 同じ指標抽出のデータを改善アクションに対して更新する必要がある場合は、複数の改善アクションを指標抽出にマップできます。
generatedTimestamp 指標抽出を生成したタイムスタンプ。
metricExtractDataPath 報告年フォルダー内の指標抽出ファイルのファイル パス。
metricExtractName 指標抽出ファイルの名前。

カスタム指標の指標抽出を生成するには、次の手順に従います:

  1. 指標データを生成し、computedESGMetrics レイクハウスにテーブルとして保存したことを確認します。

  2. 指標抽出 JSON ファイルを生成し、metadata.json ファイルに指標抽出のメタデータを追加するには、事前に構築されたノートブック (CreateEmissionsMetricsForSpecificReportingYear_INTB または CreateWaterMetricsForSpecificReportingYear_INTB など) で指定されたパターンに従います。

  3. 指標抽出を CSRD 開示要件にマップするには、コンプライアンス マネージャーの CSRD テンプレート (プレビュー) に移動し、CSRD テンプレートから関連する有効な改善アクション名をマップします。

指標抽出を生成した後、次の手順を実行して、コンプライアンス マネージャーによる CSRD 開示の指標データの監査を許可します:

  1. Purview のコネクタ インスタンス Sustainability データ ソリューション (プレビュー) を作成します。 コネクタ インスタンスは、OneLake API 経由で Microsoft Fabric の Sustainability データ ソリューション (プレビュー) のレイクハウスから指標抽出データを取得します。

  2. コンプライアンス マネージャーで CSRD 評価 を作成します。 コネクタ インスタンスを評価にリンクし、コネクタ インスタンスによって Fabric の Sustainability データ ソリューション (プレビュー) から取得された指標抽出データで開示要件 (改善アクション) を更新します。

参照