TableVertical interface

パッケージ:

@azure/arm-machinelearning

テーブル データセットを入力として使用する AutoML タスクの抽象クラス (分類、回帰、予測など)。

プロパティ

cvSplitColumnNames	CVSplit データに使用する列。
featurizationSettings	AutoML ジョブに必要な特徴量化入力。
limitSettings	AutoMLJob の実行制約。
nCrossValidations	検証データセットが指定されていない場合にトレーニング データセットに適用されるクロス検証フォールドの数。
testData	データ入力をテストします。
testDataSize	検証のために確保する必要があるテスト データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。
validationData	検証データの入力。
validationDataSize	検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。
weightColumnName	サンプルの重み列の名前。 自動 ML では、加重列が入力としてサポートされ、データ内の行が上下に重み付けされます。

プロパティの詳細

cvSplitColumnNames

CVSplit データに使用する列。

cvSplitColumnNames?: string[]

プロパティ値

string[]

featurizationSettings

AutoML ジョブに必要な特徴量化入力。

featurizationSettings?: TableVerticalFeaturizationSettings

プロパティ値

TableVerticalFeaturizationSettings

limitSettings

AutoMLJob の実行制約。

limitSettings?: TableVerticalLimitSettings

プロパティ値

TableVerticalLimitSettings

nCrossValidations

検証データセットが指定されていない場合にトレーニング データセットに適用されるクロス検証フォールドの数。

nCrossValidations?: NCrossValidationsUnion

プロパティ値

NCrossValidationsUnion

testData

データ入力をテストします。

testData?: MLTableJobInput

プロパティ値

MLTableJobInput

testDataSize

検証のために確保する必要があるテスト データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

testDataSize?: number

プロパティ値

number

validationData

検証データの入力。

validationData?: MLTableJobInput

プロパティ値

MLTableJobInput

validationDataSize

検証のために確保する必要があるトレーニング データセットの割合。 (0.0 , 1.0) の値は、検証データセットが指定されていない場合に適用されます。

validationDataSize?: number

プロパティ値

number

weightColumnName

サンプルの重み列の名前。 自動 ML では、加重列が入力としてサポートされ、データ内の行が上下に重み付けされます。

weightColumnName?: string

プロパティ値

string