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hasprefix_cs 演算子

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適用対象: ✅ Microsoft Fabric ✅ Azure Data Explorer ✅ Azure Monitor ✅ Microsoft Sentinel

大文字と小文字を区別する開始文字列を使用して、データのレコード セットをフィルター処理します。

パフォーマンスを最大限に高めるには、3 文字以上の文字列を使用します。 hasprefix_cs は、インデックス付き用語を検索します。用語は 3 文字以上です。 用語が 3 文字未満の場合、クエリは列内の値をスキャンします。これは、用語インデックスで用語を検索するよりも低速です。

次の表は、指定された省略形を使用して hasprefix 演算子を比較します。

  • RHS = 式の右側
  • LHS = 式の左側
Operator 説明 大文字と小文字の区別 例 (true になる)
hasprefix RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれる いいえ "North America" hasprefix "ame"
!hasprefix RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれない いいえ "North America" !hasprefix "mer"
hasprefix_cs RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれる はい "North America" hasprefix_cs "Ame"
!hasprefix_cs RHS は LHS に用語のプレフィックスとして含まれない はい "North America" !hasprefix_cs "CA"

他の演算子の詳細と、クエリに最も適した演算子を確認するには、データ型文字列演算子に関するページを参照してください。

パフォーマンスに関するヒント

Note

パフォーマンスは、検索の種類とデータの構造によって異なります。 ベスト プラクティスについては、「クエリのベスト プラクティス」を参照してください。

構文

T|where列hasprefix_cs(表現)

構文規則について詳しく知る。

パラメーター

件名 タイプ Required 説明
T string ✔️ フィルター処理するレコードが含まれる表形式の入力。
列 string ✔️ フィルター処理に使用する列。
Expression string ✔️ 検索する式。

返品

述語が である true 内の行。

例

クエリを実行する

StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State hasprefix_cs "P"
| count
カウント
3

クエリを実行する

StormEvents
| summarize event_count=count() by State
| where State hasprefix_cs "P"
| project State, event_count
都道府県 event_count
ペンシルベニア 1,687
プエルトリコ 192
E PACIFIC 10
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