トレーニング可能な分類子の詳細

  • [アーティクル]

コンテンツを適切に保護および処理できるようにコンテンツを分類およびラベル付けすることは、情報保護規範の出発点です。 Microsoft Purview には、コンテンツを分類する 3 つの方法があります。

ヒント

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手動

手動分類には、人間の判断とアクションが必要です。 ユーザーと管理者は、コンテンツの検出時にコンテンツを分類します。 既存のラベルと機密情報の種類を使用するか、カスタムで作成したラベルを使用できます。 その後、コンテンツを保護し、その処分を管理できます。

自動パターン マッチング

これらの分類メカニズムには、次の方法でコンテンツを検索することが含まれます。

その後、秘密度ラベルと保持ラベルを自動的に適用して、「Microsoft Purview データ損失防止について学習し、保持ラベルのポリシーを自動適用する」でコンテンツを使用できるようにします。

クラシファイア

この分類方法は、手動または自動のパターン マッチングメソッドによって簡単に識別できないコンテンツに適しています。 この分類方法は、分類子を使用して、アイテム内にある要素 (パターン マッチング) ではなく、アイテムの内容に基づいて項目を識別する方法について詳しく説明します。 分類子は、特定するコンテンツの数百の例を見て、コンテンツの種類を識別する方法を学習します。

注:

プレビュー - コンテンツ エクスプローラーでトレーニング可能な分類子を表示するには、フィルター パネルで [ トレーニング可能な分類子] を展開します。 トレーニング可能な分類子は、ラベル付けを必要とせずに、SharePoint、Teams、OneDrive で見つかったインシデントの数を自動的に表示します。 この機能を使用しない場合は、Microsoft サポートで要求を提出する必要があります。 これにより、コンテンツ エクスプローラー内のラベル付けポリシーで使用されていない機密データの表示が無効になります。 データのスキャンを無効にすることもできます。 スキャンがオフになっている場合、これらの分類子を使用した秘密度ラベル付けと DLP ポリシーは機能しません

分類子を使用できる場所

分類子は、次の条件として使用できます。

重要

分類子は、暗号化されていない項目でのみ機能します。

分類子のタイプ

  • 事前トレーニング済みの分類子 - Microsoft は、トレーニングなしで使用を開始できる、事前トレーニング済みの複数の分類子を作成し、事前トレーニングしました。 これらの分類子は、 の Ready to use状態で表示されます。
  • カスタムトレーニング可能な分類子 - 事前トレーニング済みの分類子がカバーする範囲を超えるコンテンツ識別と分類のニーズがある場合は、独自の分類子を作成してトレーニングできます。

事前 トレーニングされたすべての分類子の 完全な一覧については、「トレーニング可能な分類子の定義」を参照してください。

カスタム分類子

事前トレーニング済みの分類子がニーズを満たしていない場合は、独自の分類子を作成してトレーニングできます。 独自の作成に関連する作業が増えますが、組織のニーズに合わせて調整する方がはるかに優れています。

カスタムトレーニング可能な分類子の作成を開始するには、カテゴリに確実に含まれる例をフィードします。 これらの例を処理したら、一致する例と一致しない例の両方を組み合わせてテストします。 次に、分類子は、特定のアイテムが作成中のカテゴリに該当するかどうかを予測します。 次に、その結果を確認し、真陽性、真陰性、偽陽性、偽陰性を並べ替えて、予測の精度を高めます。

分類子を発行すると、SharePoint Online、Exchange、OneDrive などの場所にあるアイテムを並べ替え、コンテンツを分類します。 分類子を発行した後は、最初のトレーニング プロセスに似たフィードバック プロセスを使用して、引き続きトレーニングできます。

たとえば、次のトレーニング可能な分類子を作成できます。

  • 法的書類 - 弁護士クライアント特権、決算セット、作業明細書など
  • 戦略的ビジネスドキュメント - プレスリリース、合併と買収、取引、ビジネスまたはマーケティング計画、知的財産、特許、設計ドキュメントなど
  • 価格情報 - 請求書、価格見積もり、作業指示書、入札ドキュメントなど
  • 財務情報 - 組織の投資、四半期または年次の結果など

カスタム分類子を作成するためのプロセス フロー

保持ポリシーや通信監督など、コンプライアンス ソリューションで使用する分類子の作成と公開は、このフローに従います。 カスタムトレーニング可能な分類子の作成の詳細については、「カスタム分類 子の作成」を参照してください。

プロセス フローカスタム分類子。

分類子の再トレーニング

すべてのカスタムトレーニング可能な分類子の精度を向上させ、実行する分類の精度に関するフィードバックを提供することができます。 これは再トレーニングと呼ばれ、このワークフローに従います。

注:

事前トレーニング済みの分類子を再トレーニングすることはできません。

分類子の再トレーニング ワークフロー。

トレーニング可能な分類子で一致/一致精度フィードバックを提供しない

トレーニング可能な分類子が持つ一致の数は、 コンテンツ エクスプローラー と トレーニング可能な分類子で確認できます。 また、項目が実際に一致しているかどうかに関するフィードバックを提供したり、一致しないフィードバック メカニズムを使用したり、そのフィードバックを使用して分類子を調整したりできます。 詳細については、「 分類子の精度を上げる 」を参照してください。

関連項目