生成型 AI アプリケーションの商用戦略の開発

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この記事では、独立系ソフトウェア ベンダー (ISV) とソフトウェア開発会社 (SDK) が次のことを行うことができます。

• 生成 AI アプリケーションの商用戦略に対するさまざまなアプローチについて説明します
• 他の ISV がアプリケーションの商用戦略を正常に設計して実装した方法を理解する

はじめに

ISV が生成型 AI のユース ケースとその開発方法を検討する場合、ソリューションの商用戦略を最初から考えることが重要です。 開発と商用のアプローチを最初から調整することで、よりまとまりのある、成功した全体的な製品戦略を確立するのに役立ちます。

この記事は、商用モデルや商用アプリケーションの実際の例に影響を与える可能性のある考慮事項の概要を提供することで、アプリケーションの商業化戦略を決定するのに役立ちます。 この商用化ページは、 ビジネスの構想 ページでユース ケースを評価し、 の構想 ページで技術的アプローチを選択する際に役立ちます。 商業化には万能のアプローチはありませんが、他の人のためにうまく機能した戦略を理解することは、投資を成功させる上で役立ちます。

商業戦略で対処する必要がある最初の課題と考慮事項について説明します。

商用化の課題と考慮事項

ソリューションの商用戦略と収益化のアプローチに合わせて調整する場合、次のような課題があります。

• 新しい製品が市場に投入されると 迅速に変化する可能性のある、揮発性の需要と価値の認識
• 開発、デプロイ、ホスティングのコストを含む、非常に可変的で動的なコスト
• 市場の差別化 お客様の手頃な価格に確実な収益性を合わせ、将来のスケーラビリティのための道筋を開いたままにする

ISV が構築するソリューションと同様に、明確なビジネス計画を確立し、潜在的な収益機会を理解することが重要です。 これらの初期手順は、明確な価値の整合を確保し、商業化への成功したアプローチを推進するのに役立ちます。

成功した商業戦略を計画するには、複数のレンズを使用してソリューションとコンテキストを調べることが役立ちます。 ソリューションの商業戦略について考える際に考慮すべき主な点は、価値決定、コスト、市場参入アプローチの 3 つです。 これらの各詳細については、後で一連の ISV サンプル シナリオを使用して説明します。 次の考慮事項は、商用化戦略の選択に関する要素を検討するのに役立ちます。

これらの考慮事項を検討することは、多くの商業努力が直面する課題に対処するのに役立ちます。 これらの各重点分野が商業戦略にどのように影響するかを簡単に説明しましょう。

値の決定

商用化戦略を策定する際には、アプリケーションがユーザーと顧客のために生み出す価値を特定することが重要です。 ユース ケースを特定し、アプリケーションを構築する際には、目的を考慮してください。 新しいターゲット市場でブランド認識を構築するか、既存のオーディエンスで補足的な収益機会を探っていますか? ソリューションの明確な目標と成功のメトリックを持つことは、商用戦略をアプリケーションに合わせるのに役立ちます。 ISV との会話を通じて、多くの ISV がオファリングから次の価値を達成しようとしていることがわかります。

• Revenue - ソリューションは顧客に対して料金で提供され、ISV 収益ストリームを生成することを目的としています
• 市場シェア - このソリューションは、特定の分野でブランド認識を構築し、ISV市場シェアを向上させることを目的としています

収益の創出に重点を置いたソリューションは ISV にとって明らかな利点を提供しますが、市場シェアとブランド認識を拡大するという主な意図を持つアプリケーションの開発には、依然として価値があります。 たとえば、新しい市場に参入する ISV では、収益重視のリリースの前に、初期の一連のソリューションや機能を無料で公開し、ブランドに関心を持ち、信頼を得たいと考える場合があります。 ただし、目的に関係なく、ソリューションを顧客の要求に合わせることは、商業戦略を成功させるために不可欠です。

顧客の需要を検討する

市場シェアの増加や収益の促進に重点を置いている場合でも、ISV ソリューションは顧客に明確な価値提案を提供することで、顧客とのパフォーマンスを向上させます。 収益化と価格戦略を効果的に決定するには、ソリューションが顧客に与える価値を評価することが不可欠です。

ソリューションが顧客にとってどのような価値を提供するかについて、どのように役立つかを検討してください。 通常、ソリューションは、次の 3 つのうち少なくとも 1 つの方法で顧客に価値を提供します。

• 有効性の向上 - 以前は利用できなかった新機能を使用して顧客を有効にする
• 効率の向上 - タスクまたは操作を完了するために必要な時間、労力、またはリソースを削減します
• 収益を生み出す - 顧客が自社製品を販売したり収益化したりできるようにすることで、収益を直接生み出します

エンド カスタマーがソリューションの価値を見つけた場合、製品に対してさらに多くの支払いを行う可能性があります。 顧客が収益を生み出せるようにするソリューションは、多くの場合、収益を生み出す内部機能をサポートするソリューションよりも、顧客に対する需要が高い場合があります。 ただし、次のシナリオ例に示すように、顧客の運用の効率と有効性を向上させるソリューションは引き続き成功する可能性があります。

このページとより広範な取り組みは、ISV に新しいアプリケーションをアイデア、開発、発行するための詳細なガイダンスを提供することを目的としています。 ただし、ユース ケースに関する組織の購入を促進するのに役立つ他の Microsoft リソースがあります。 Microsoft AI Value Accelerator (MAIVA) プレイブックは、AI を工業化するための基本的なガイダンスを企業のお客様に提供します。 このリソースは、ユース ケースを全体的なビジネス目標に合わせ、AI 戦略を標準化し、ソリューションが提供する価値を効果的にスケーリングするのに役立ちます。

コスト

生成型 AI アプリケーションの開発と運用のコストを正確に決定することは、プレイ時の変数の多様性のために困難です。 個々のアプリケーションの開発にはさまざまなツールとアーキテクチャが含まれており、ソリューションに対してさまざまな初期コストと継続的なコストが発生します。 ただし、これらのコストを見積もるのに役立つツールがあります。 Azure 料金計算ツールを使用して独自の情報を入力し、カスタマイズされた価格見積もりをオンラインで受け取ることができます。 また、Azure AI Studio 内のサービス、Copilot Studio など、特定の開発ツールに関連するコストの詳細を確認することもできます。

一般に、アプリケーションに関連するコストを評価するときは、計画する要素が複数あります。 生成 AI モデルには、通常、最大 6 つの主要コンポーネントが必要です。

• データベースまたはストレージ: 特に、可用性と冗長性を確保するために、複数の場所で構造化データと非構造化データの両方を処理する場合は、アプリケーションのデータを格納するためのコストを管理することが重要です。
• インデックスと検索エンジン: 効率的なインデックスと検索エンジンに投資することは、データにアクセスしやすく便利なものにし、ユーザーが必要な情報をすばやく取得できるようにするために不可欠です。
• モデルの開発とトレーニング: AI または機械学習モデルの開発、トレーニング、および改良のための予算作成は重要です。これらのモデルがアプリケーションの基盤を形成し、その有効性に影響を与えるのでです。
• アプリケーション ホスティング環境: Azure Kubernetes Service (AKS)、Virtual Machines (VM)、AppService のいずれであっても、コスト効率の高いホスティング環境を選択することは、アプリケーションのパフォーマンス、スケーラビリティ、セキュリティに直接影響するため、不可欠です。
• キャッシュ: キャッシュ ソリューションを実装すると、技術的には省略可能ですが、データベースの負担を減らし、応答時間を改善することで運用コストを削減できます。
• 潜在的なセキュリティまたは監視サービス: セキュリティと監視サービスに対する支出の優先順位付けは、アプリケーションを保護するために不可欠です。 これは、コンプライアンスを確保し、最適なパフォーマンスを維持し、コストのかかる中断や侵害を防ぐのに役立ちます。

アプリケーション開発プロセスと内部機能がコストに大きな影響を与える可能性があることを覚えておく必要があります。 アプリケーションを総合的に考え、関連するすべての要因を考慮することで、商業戦略を成功に導くことができます。

Go-to-market (GTM) アプローチ

ソリューションが提供する価値と、その開発、デプロイ、運用に関連するコストを考慮したら、シナリオに合ったアプローチを決定する準備が整いました。 ISV との連携を通じて、生成型 AI アプリケーション用の 4 つの主要な市場参入アプローチを特定しました。 これらのアプローチは、相互に排他的または包括的ではありませんが、ISV によって正常に適用された戦略を具体的に表現します。

• 無料 - このソリューションは、スタンドアロン ダウンロードを通じて、または既存の無料ソリューションの更新プログラムとして、エンドユーザーに自由に提供されます。
• Freemium - このソリューションには、有料のプレミアムバージョンまたはライセンスを通じて広く適用される追加の機能を備えた無料の基本製品が含まれています。
• 有料機能 - ソリューションは、独自の料金で大規模なプラットフォームまたはソリューション上の別の機能ですが、特定のニーズを持つ選択されたユーザー ベースに狭く適用されます。
• 新しいソリューション - ソリューションは顧客に明確な価値を提供し、別の新しいソリューションとして収益化および販売されることを保証する高度なレベルに達します。 このソリューションは、他の方法で提供される将来のオファリングのプラットフォームとして機能する可能性があります。

市場参入戦略を選択するときは、各アプローチのコストと利点を、必要な投資と目的の結果の価値と比較することが重要です。 たとえば、無料のソリューションの開発を検討している場合は、ソリューションの目的とメリットを十分に考慮して利益を得る必要があります。 そのため、ISV に関する Microsoft の経験から、次のいずれかのアプローチに合わせることが、成功した一貫性のある商業戦略を推進するのに役立つ可能性があることを示唆しています。 これらのアプローチの概要を次に示します。

これらのシナリオを説明するために、これらの Go-to-Market アプローチを使用するアプリケーションの例をいくつか調べます。これには、商用戦略を選択した方法や、このアプローチを使用して得た利点が含まれます。 これらの各ケース スタディを十分に調べるには、前に説明した一連の考慮事項を使用します。

• エンド ユーザー - ソリューションを使用するペルソナ
• ビジネス価値 - ソリューションが顧客に価値を提供する方法
• 技術的アプローチ - ソリューションの構築方法
• コスト - ソリューションを実行する初期および継続的なコスト

実際の ISV が、AI および生成型 AI ソリューションに対してこれらの市場参入アプローチを正常に実行する方法を見てみましょう。

商用化のシナリオ例

ISV は、製品の戦略的目標に応じて、ソリューションにさまざまな商用戦略を採用できます。 ISV に関する経験に基づいて、4 つの一般化されたシナリオをまとめ、各 GTM 戦略について説明しました。 この記事では、架空のソフトウェア開発者である Contoso として ISV の例を参照します。

無料のシナリオ: 請求書管理の副次的な機能

Contoso は、データ管理ソフトウェアの範囲を拡大しようと、対象ユーザーを引き付けるために解決できるニーズを特定するためのアンケートを実施しました。 彼らは、経営幹部の顧客の多くが、請求書の承認などの複雑な管理プロセスに費やされた時間に不満を感じていたことを知りました。 最初の電子メール通知から、意思決定者が支払いの請求書を承認するまでに最大数日かかる場合があります。 これには、契約条件が満たされた場合に複数の部門間で確認するために必要な情報の検索が含まれます。

潜在的な顧客の間でコア アプリケーションの需要を促進するために、Contoso は顧客の管理業務内の効率を向上させる副次的な機能を構築しました。 この副操縦機能は、意思決定者が支払いの請求書の承認に費やす時間を短縮し、ユーザーが最も共同作業を行うインターフェイス (Microsoft Teams) に重点を置いて設計されています。 Contoso は、大規模なデータ管理プログラムを補完し、生成型 AI ソリューションの完全な機能を紹介するために、この副計画を作成しました。 Contoso は、ソリューション全体からこの副次的な機能をユーザーに無料で提供し、対象ユーザーの価値を高め、より大規模なプラットフォームへの需要を促進しました。 ユーザー ベースが増えたら、大規模なソリューションを完全な SaaS (サービスとしてのソフトウェア) ベースのオファリングとして販売する予定です。

Contoso がこの商用アプローチを選択した理由を見てみましょう。

• エンド ユーザー: より効率的な管理操作を通じて運用の改善を求める意思決定者。 Contoso は特に、生産性の利点のために、大規模なデータ管理プラットフォームへの参加に関心があるユーザーを対象としています。
• ビジネス価値: 副操縦機能は、各請求書に関連する契約データと連絡先をすばやく見つけることで、顧客の効率を向上させます。 また、部門間のコラボレーションを簡素化して、Teams UX 内でマイルストーンの完了状態を確認することで、時間を節約します。
• 技術的アプローチ: Contoso は、Pro-Code と Teams Message Extensions、UX 用 Teams Copilot、Azure SQL データベースを使用して、コア アプリケーションからいくつかの機能を拡張しました。
• コスト: 開発リソースやクラウド サービスのコストを含む建物とテストのコストが大幅に低くなりますが、コア ソリューションへの投資を適用します。

この副操縦機能を無償で提供することで、役員の意思決定者は Teams Copilot で実用的な情報に簡単にアクセスでき、承認プロセスを合理化し、多額の金銭的投資なしで効率を向上させることができます。

大規模な Copilot ソリューションの一部として Teams Copilot 機能をバンドルすることで、Contoso は次のことを行います。

• ターゲット ユーザー ベースにソフトウェアの機能を紹介しました。
• 新しい一連のターゲット ユーザー向けにコア Gen AI ソリューションの価値を高め、ソリューション全体で後で成功を収めました。

この副操縦を無料でリリースすることで、Contoso はユーザーの不満に対する効率的なソリューションを提供し、購入力を持つエグゼクティブにソフトウェアとブランドを提供できます。 このアプローチにより、Contoso は AI 分野のリーダーとしての地位を確立し、ブランドの評判を構築し、市場シェアを高めることができます。

フリーミアム シナリオ: AI 対応の写真編集機能

Contoso は、より高速で簡単な写真編集ソフトウェアの必要性を特定した後、他の標準的な編集機能を提供するだけでなく、AI を使用してプロレベルの写真を強化する画像編集ソフトウェアを開発しました。 このソリューションは SaaS プラットフォームとして個人や企業の組織に販売されており、写真の専門家が自分で作業する場合でもグループ内で作業する場合でも、写真をすばやく調整できます。

お客様は、特定の機能に対する 1 日あたりの制限と機能の減少を含む無料のベース バージョンのアプリケーションまたは Premium バージョンをサブスクライブできます。 Premium バージョンは、オブジェクトの追加や写真のポーズの変更など、より複雑な機能をユーザーに提供し、使用制限を削除します。

Contoso がこの商用アプローチを選択した理由を見てみましょう。

• エンド ユーザー: Contoso は、幅広い個人やグループがアプリケーションに広くアクセスできるようにする必要があります。 彼らのソフトウェアは写真の専門家を念頭に置いて設計されていましたが、彼らは趣味や学生グループもエンドユーザーの大部分を構成することを知っていました。
• ビジネス価値: ソリューションの AI 機能により、写真編集プロセスが急激に進み、顧客の時間が節約され、アプリケーション ユーザーの効率が向上します。 Premium バージョンには、基になるプラットフォームの有効性を向上させ、顧客に対する製品の価値を高める機能も含まれています。
• 技術的アプローチ: Contoso は、Microsoft Fabric と Azure AI Studio の要素を使用して完全なプラットフォームを開発しました。 大規模なプラットフォームでは継続的なサポートが必要ですが、無料版は低いコードを使用して開発され、最小限の開発リフトが必要でした。
• コスト: アプリの設計時に、Contoso は GPU 使用率、開発、および継続的なアプリケーション メンテナンスのコストを考慮しました。 また、アプリケーションには大量のモデルと量のデータが必要であるため、ストレージ コストが高いことも説明しました。

アプリケーションの幅広い適用性と幅広いエンド ユーザーを考えると、Contoso は大規模でアクセス性の高いプラットフォームの恩恵を受けられることを理解していました。 大規模な顧客ベースに機能を無料で提供することで、Contoso は生産性を向上させ、より多くの顧客のコストを削減しました。 無料のオプションを提供すると、より多くの顧客がアプリケーションにアクセスでき、名前の認識と製品の人気が大幅に向上しました。 無料版の人気と、ユーザーがソリューションの利点の一部を体験できるようにするため、有料モデルにサブスクライブするユーザーが増えました。

アプリケーションのデプロイの最初の数か月の間に、Contoso は次のことを行います。

• 幅広い顧客が利用できる無料オプションを提供することで、ブランド認識と市場プレゼンスを強化しました。
• 有料サブスクリプションの導入を促進し、プロフェッショナルおよびエンタープライズのお客様の間で収益を増やしました。
• プロフェッショナルと学生の両方がアクセスできるようにすることで、アプリケーションをユーザーと業界標準の明確な選択肢として位置付けた。

フリーミアム アプローチを選択することで、Contoso は顧客ベースをすばやく拡張し、新しいユーザーを引き込むようになりました。 ソリューションの開発と維持にかかるコストは高いにもかかわらず、Contoso は多くの有料サブスクライバーをすぐに獲得し、全体的な収益を増やしました。

有料機能のシナリオ: AI 業界のマーケティング アシスタント

Contoso は、企業がデジタル資産を簡単に整理し、インパクトのあるオムニチャネル エクスペリエンスを作成できるようにする、包括的なマーケティング リソース管理プラットフォームを提供しています。 このプラットフォームには、主要なマーケティング自動化とデジタル資産管理機能が既に用意されていますが、Contoso は機会に気付きました。 顧客は、AI を利用した新しい副操縦のようなアシスタントをプラットフォームに直接埋め込むことで、マーケティング作業を大規模に最適化するのに役立ちます。

Contoso は、汎用アシスタントに加えて、特定のニーズを持つお客様向けに業界向けにカスタマイズされた一連のアシスタントを開発しました。 これらの業界マーケティングアシスタントは、業界固有の機能をサポートするための専門的な知識と機能を持っています。 これらは、汎用アシスタントに対して追加料金で顧客が利用できます。

Contoso がこの商用アプローチを選択した理由を見てみましょう。

• エンド ユーザー: Contoso は、新しいテクノロジを適用してワークフローを最適化することに関心があるパワー ユーザーをターゲットにしたいと考えていました。 また、コア プラットフォームで次世代の業界をリードする機能を提供することで、市場シェアを拡大したいと考えていました。
• ビジネス価値: コピロットは、ユーザーが業界のニーズを満たすために高品質のコンテンツをすばやく簡単に作成できるようにすることで、顧客の有効性と効率を高めるのに役立ちます。
• 技術的アプローチ: Contoso は、複雑で正確なアシスタント エンゲージメントを促進するために、GPT-4.0 などの最上位モデルに投資して、Azure OpenAI Assistants と Azure AI Studio を使用して副操縦を開発しました。
• コスト: 副操縦士のコストには、開発コスト、運用環境でアプリケーションを実行するための継続的なクラウド サービス料金、および市場での機能の需要によって保証される Azure OpenAI サブスクリプション コストが含まれていました。

これらの業界向けにカスタマイズされた副操縦士を有料機能として提供すると、Contoso は既存および新規のお客様内の特定の対象ユーザーにアピールすることができました。 同時に、Contoso は低コードアプローチを使用してコストと開発時間を制限し、その投資が機能によって生成される収益と一致することを保証します。

その際、Contoso は次のことを行います。

• 既存のプラットフォームの価値を高め、新しい顧客の導入を促進することで、市場シェアを拡大しました。
• 主要な顧客基盤を離れることなく、新しいテクノロジを試したいパワー ユーザーからの新しい収益ストリームのロックを解除しました。
• 開発コストを大幅に削減することなく、迅速な生成型 AI 機能を実装しました。

この有料機能を既存のプラットフォームに追加することで、Contoso は高コストを発生させたり、顧客ベースのコア コンポーネントを遠ざけたりすることなく、新しい生成型 AI 機能を試すことができます。 このアプローチは、将来のサービスと機能を拡張するための強固な生成型 AI 基盤を確立するのに役立ちました。

新しいソリューション シナリオ: コンタクト センター エージェント

Contoso は、コンタクト センターで AI オートメーションを強化する機会を特定しました。 多くのカスタマー サービス チームは通話の量に圧倒されていましたが、Contoso は、多くの連絡先要求が、AI アシスタントが提供できる単純なタスクや情報に対するものでした。 これらの AI エージェントは、人間の担当者の負荷を軽減し、最も複雑な問題に対処し、クローズド チケットの効率を大幅に向上させ、コンタクト センターの全体的なコストを削減することができます。

この需要を満たすために、Contoso は、電話またはテキスト ベースのインターフェイスを介して、質問に答えたり、タスクを開始したり、顧客のチケットを閉じたりできる生成 AI コンタクト センター エージェントを開発しました。 このテクノロジの市場の需要と中断の可能性を考慮して、Contoso は新しい SaaS ベースのソリューションとしてこのアプリケーションを構築し、基本サブスクリプション料金と少額の追加使用料金を請求しました。 に入った要因を見てみましょう

Contoso は、次の方法でアプリケーションを開発しています。

• エンド ユーザー: このアプリケーションは、企業のコール センターに問い合わせるクエリや問題のある顧客を対象とします。 チャット インターフェイスの場合、アプリケーションの UI は、顧客による使いやすさを実現するためのシンプルさを優先します。
• ビジネス価値: このソリューションは、チケットごとのクローズコストを削減し、さらに機能とサポートを提供することで、コンタクト センターの効率と有効性の両方を向上させます。
• 技術的なアプローチ: Contoso は、Microsoft Fabric、Azure AI Studio、Azure OpenAI Assistants を使用したプロコード開発を使用してソリューションを構築しました。 このアプリケーションが提供する価値は、実質的な開発リフトと継続的なサポートを保証します。
• コスト: Contoso のコストには、開発リソース、開発、テスト、運用中のクラウド サービス コスト、コアジェネレーティブ AI 機能によって正当化される継続的サポートが含まれていました。

SaaS モデルとしてソリューションを提供することで、Contoso はアプリケーションのモデルの使用状況を管理し、需要に柔軟に対応しながら、既存の従来のコンタクト センター システムに同時に重ね合わせ可能になりました。 これらの AI エージェントは、さまざまなソースからデータを取り込み、複数のレベルの自動化された意思決定を通じて、運用タスクを迅速に特定して対処できます。 ユーザーが AI を利用したインターフェイスに慣れるにつれて、基になるコア システムは、コア システムよりもデータ サーバーとしてコモディティ化された価値を高めることができます。 この変更により、業界が中断する可能性が大きく高まり、Contoso が新しいソリューションとしてアプリケーションを開発するという決定が正当化されます。

このソリューションを使用して、Contoso は次のことを行います。

• 顧客の効率を向上させるコア ソリューション プラットフォームを通じて、もう 1 つの収益機会をデプロイしました。
• 顧客が顧客サービスに取り組む方法を変革する、コンタクト センター向けの新しい破壊的インターフェイスを開発しました。
• プラットフォームを通じて提供できる将来のエージェント、機能、SaaS ベースの機能を通じて成長機会を位置付けた。

ソリューションの要素を慎重に検討することで、Contoso は目標とアプリケーション プラットフォーム全体に合わせた商用アプローチを作成するのに役立ちました。 Contoso がこのソリューションに使用した SaaS モデルは広く適用可能であり、ISV が開発するソフトウェアに変革的なコンポーネントを提供します。

SaaS に関する詳細

SaaS 形式でソリューションを開発すると、より大きな初期リフトとして提供できますが、最終的には、顧客とのシンプルさとスケーラビリティが向上します。 SaaS ソリューションをゼロから構築することは避ける方が簡単に思えるかもしれませんが、オンプレミスまたはパッケージ化されたソフトウェア アプローチを採用すると、顧客ベースの拡大に合わせてコストがかかり、非効率的になる可能性があります。 Microsoft のリソースとガイダンスは、SaaS 体験の実現に役立ちます。 SaaS ソリューションの開発の詳細については、次の記事を参照してください。

• SaaS の基礎 - SaaS モデルの特性と利点に重点を置いた Microsoft Learn トレーニング
• SaaS およびマルチテナント ソリューションを設計するための取り組みの概要 - SaaS ソリューション開発の全体的な過程に関する包括的なドキュメント
• SaaS 開発用のスターター Web アプリ - SaaS アプリケーションの初期アーキテクチャ ガイダンス

公開と販売の有効化

商業戦略と市場投入アプローチを確立したら、次のステップは、顧客向けにソリューションを公開する場所を選択することです。 Microsoft では、パートナーがオファーの一覧表示、試用版の有効化、顧客と Microsoft エコシステムとの直接取引を可能にする 2 つの異なるネットショップ ( Azure Marketplace と AppSourceを提供しています。 Azure Marketplace では、より技術的でインフラストラクチャに基づくネットショップが提供されており、これを通じて顧客と連携できます。 Azure Marketplace での発行に関する包括的な については、こちらを参照してください。 AppSource ネットショップには、Dynamics 365 や Power Platform アプリケーションなど、ビジネス上の意思決定者向けのアプリケーションが用意されています。 AppSource での発行に関する ガイドについては、こちらを参照してください。 これらのネットショップは、顧客が必要なものを迅速に見つけるのに役立つ対象ユーザーと製品によって区別されます。

	Azure Marketplace	AppSource
対象読者	IT プロフェッショナルと開発者	ビジネス上の意思決定者
拡張するビルド	Azure	Azure、Dynamics 365、Office 365、Power BI、Power Apps
ソリューションの種類	インフラストラクチャ ソリューションと IT に重点を置いたプロフェッショナル サービス	完成した基幹業務アプリとプロフェッショナル サービス
発行オプション	お問い合わせ、コンサルティング サービス オファー、試用版、仮想マシン、ソリューション テンプレート、マネージド アプリ	お問い合わせ、コンサルティング サービスのオファー、試用版
アプリ内エクスペリエンス	Azure portal と CLI	Office 365、Dynamics 365、Power BI、Office クライアント アプリ

アプリケーションを開発し、商用化へのアプローチに合わせて調整したら、最大限の導入と影響を促進するために、公開戦略をソリューションに合わせる方法を検討してください。

まとめ

ソリューションの商用戦略を検討する際は、万能アプローチがないことを覚えておく必要があります。 製品を収益化する最善の方法を決定するには、潜在的な価値やコストから市場に出るアプローチまで、さまざまな要因を総合的に考慮することが重要です。 全体的な商業戦略に加えて、製品の価格を考慮することも重要です。 マルチテナント ソリューションの 予測モデルの詳細については、こちらを参照してください。

アプリケーションの商用戦略を検討して開発するときにサポートできるもう 1 つのリソースは、 ISV アプリ アドバイザーです。 このセルフガイドエクスペリエンスは、現在の開発段階に基づいて、最新のリソースと推奨事項を表示できます。

ユース ケースの評価と優先順位付けを し ソリューションを 展開するための最適なアプローチを決定する際に、商業戦略を理解して計画することは成功への重要なステップです。 ISV 体験全体で、アプリケーションの開発と位置付けを商用戦略に合わせて調整することで、デプロイと製品の提供を成功に進めるのに役立ちます。

ユース ケース、構築方法、および商用戦略を確立したら、次の手順では、ソリューションの開発時に従う特定の 低コード または pro-code パターンを決定します。