[この記事はプレリリース ドキュメントであり、変更されることがあります。]
エージェントは、深い推論モデルである Azure OpenAI o1 モデルを使用して、複雑なタスクをよりよく理解し、完了することができます。 この機能により、エージェントの意思決定が強化され、より正確な応答が返されます。
深層推論モデルを使用するには、エージェントの指示のタスクまたはステップに reason を追加します。
生成モードと深層推論が オン になっているエージェントには深層推論モデルを追加できます。
注意
Copilot Studio での深層推論モデルの追加は、現在、米国および EU (英国を除く) リージョンでのみサポートされています。
重要
この記事には Microsoft Copilot Studio プレビュー ドキュメントが含まれ、変更される可能性があります。
プレビュー機能は運用環境での使用を想定しておらず、機能が制限される可能性があります。 これらの機能は公式リリースの前に使用できるため、一足先にアクセスして フィードバックを送る ことができます。
運用に対応したエージェントを構築する場合は Microsoft Copilot Studio の概要 を参照してください。
深層推論はどのように機能しますか?
深層推論では、Azure OpenAI o1 モデルを使用して、論理的推論、問題解決、段階的な分析を必要とするタスクを完了します。 このモデルを使用すると、エージェントは複雑なタスクをより高い精度で完了できますが、応答時間は Copilot Studio を使用する既定のモデルよりも遅くなります。
エージェントは深層推論を自動的に使用しません。 代わりに、エージェントの指示でキーワード reason を使用してタスクを完了するために深層推論を使用するようにエージェントに指示します。
深層推論モデルへのアクセスを有効にする
エージェントで推論を使用するには、生成モードをオンにし そのエージェントの深い推論モデルにアクセスする必要があります。
エージェントを開きます。
設定 を選択します。
生成 AI タブを選択します。
エージェントがまだ生成モードになっていない場合は、生成 モードを選択します。
深い推論モデルを使用 をオンにします。
深層推論モデルを使用してタスクを完了する
エージェントは、深層推論モデルを自動的に使用したり、エージェントが実行するすべてのタスクやステップに使用したりすることはありません。 代わりに、エージェントは深層推論モデルを使用して特定のタスクを完了できます。
詳細な推論を使用するには、特定のタスクまたはステップを完了するためのエージェントの指示で reason を使用するようにエージェントに指示します。
たとえば、これらの指示には、ステップの 1 つにキーワード reason が含まれます。 エージェントは、そのステップにのみ Azure OpenAI o1 モデルを使用します。
要求本文を解析して、場所 (アリゾナ州など) と要求されたサービス (清掃、造園、メンテナンスなど) を特定します。
ERP フローから仕入先を取得 を使用して、内部仕入先データを取得します。
社内のKBを検索して、サプライヤーの容量、場所、パフォーマンスに関する情報を入手してください。
Web フローを検索し、すべてのサプライヤーから市場シェア、収益、ランク、その他の関連情報を抽出します。
このデータを使用して、reason を使用して、関連するコンテキストとともに、ユーザーの要求に対する上位の推奨事項を 1 つ提供します。
注意
エージェントは複数のタスクまたはステップに深層推論モデルを使用できますが、それぞれに keyword reason. が含まれている必要があります深層推論モデルは応答に時間がかかるため、複数のステップにモデルを使用すると、エージェントの応答時間が大幅に遅くなる可能性があります。
推論モデルの動作の確認
エージェントがアクティビティ ページで詳細推論モデルを使用するタイミングと方法を追跡できます。
アクティビティマップには、エージェントが深層推論モデルを使用した深層推論ノードが表示されます。
詳細を確認するには、推論ノードを選択して展開します。 展開されたノードには、モデルが使用した推論ステップとデータ、およびモデルが出力した結果が表示されます。
