この記事では、自動化と Microsoft ツールとの統合を使用して、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させる映画館のチケット管理システムについて説明します。
チップ
この記事では、ソリューションのアイデアについて説明します。 クラウド アーキテクトは、このガイダンスを使用して、このアーキテクチャの一般的な実装の主要なコンポーネントを視覚化できます。 この記事を出発点として、ワークロード固有の要件に沿ったアーキテクト ソリューションを設計します。
アーキテクチャ ダイアグラム
次のアーキテクチャ図は、Teams の従業員が使用する Copilot Studio 「ゲストサービス」 エージェントを示しています。
次のアーキテクチャ図は、Outlookで使用される自律型 Copilot Studio エージェントを示しています。
次のアーキテクチャ図は、ユーザー ベースのエージェントと自律型 Copilot Studio エージェントが、同じ Power Automate クラウドとデスクトップフロー、Azure サービス、Microsoft 365、Dataverse インフラストラクチャをどのように使用できるかを示しています。 このアーキテクチャは、プラットフォーム全体で複数のエージェントに資産を再利用できることを示しています。
Workflow
Microsoft Teams 統合: 従業員は Microsoft Teams の Copilot Studio エージェントと対話し、シームレスなチャット サポートを受けることができます。 レガシーシステムに直接アクセスすることなく、チケットの払い戻しプロセスを開始できます。
Microsoft Outlook の自律型エージェント: Outlook は、電子メールのワークフローに基づいてチケットの払い戻し要求を処理する自律エージェントへのアクセスを提供し、レガシー システムのナビゲーションの必要性を最小限に抑えます。
クラウドとデスクトップの処理: Power Automate クラウドとデスクトップ フローは、情報を収集し、RPA (ロボティック プロセス オートメーション) プロセスをトリガーし、Azure Virtual Machines 上でレガシー アプリケーションを安全に実行し、コストを最適化し、データ セキュリティを確保します。
ガバナンスとコンプライアンス: Azure Key Vault は、資格情報と機密データをセキュリティで保護し、信頼性が高く安全な自動化環境を確保します。
コンポーネント
次の手順では、アーキテクチャ図の例に示されているワークフローについて説明します。
ユーザーインターフェース: Microsoft Teams は、従業員が Copilot Studio エージェントと対話するための簡単なアクセスを提供し、シームレスなチャットサポートのために Power Platform と統合されています。 この統合により、従業員はレガシ システム自体にアクセスすることなく、エージェントを介して Teams で直接チケットの払い戻しプロセスを開始できます。 詳細情報については、エージェントを Teams と Microsoft 365 に接続して構成するを参照してください。
Microsoft Outlook (自律エージェント): Outlook は、Copilot Studio から自律エージェントへのシームレスなアクセスを提供し、従業員の電子メールワークフローからエージェントを直接トリガーすることができます。 このアプローチでは、Microsoft Teams 方式とは異なり、メールに基づいてチケットの払い戻しリクエストを自律的に処理するため、従業員がレガシー システムを操作する必要がありません。 詳細情報については、イベント トリガーの概要を参照してください。
Power Automate クラウド フロー: Power Automate のクラウド フローを使用して、エージェントは Dataverse から情報を収集、確認し、Power Automate のデスクトップ RPA フローをトリガーします。
Power Automate デスクトップ フロー: 複数の Power Automate デスクトップ フローを使用して、エージェントから収集し Power Automate クラウドフローに転送した情報を使用して、Azure Virtual Machines 上でレガシーアプリケーションを実行して処理することができます。一方、パスワードは Azure Key Vault に安全に保存されます。
Azure Virtual Machines: Microsoft Azure は、レガシー システムを実行するための Windows ベースの仮想マシン (VM) を提供し、Power Automate のデスクトップ フローによる自動化を可能にします。 これらのVMは必要に応じてスピンアップおよびスピンダウンでき、ビジネスクリティカルなアプリケーションへの安全でスケーラブルなアクセスを確保しながら、必要なときにのみ実行することでコストを最適化できます。
Microsoft Dataverse: ユーザーからのフィードバックを含む、チケット、座席、払い戻し、指標データの中央リポジトリとして機能します。 Dataverse は Power Platform のコア コンポーネントであり、その機能とシームレスに統合されます。
プラットフォーム ガバナンス、コンプライアンス、および基礎:
Power Platform 管理センター: すべての Power Platformコンポーネントを管理および監視します。 ソリューション全体でガバナンスを実施し、コンプライアンスを維持する機能が評価されて選ばれました。
Power Fx: アプリとワークフローの高度な機能のカスタム ロジックを有効にします。 シンプルさと他の Power Platform コンポーネントとの統合性で選ばれています。
Microsoft Entra ID: 認証されたユーザーのみがデータにアクセスできるようにします。 Microsoftサービスとの統合と、ユーザーのIDとアクセスを管理する機能のために選択されました。
Azure Key Vault: Power Automate デスクトップ フローの認証情報を安全に保ち、ワークフローを自動化しながら機密データの管理を容易にします。 シークレット管理が一元化されるため、RPA ボットは資格情報を公開することなく、レガシ システムを認証して操作できます。
Power BI ダッシュボード: 運用データと顧客中心のデータを視覚化して、実用的な分析情報を提供します。 Power BI は Dataverse とシームレスに統合し、他のストレージ ソースからのデータをレポートに取り込むことができます。
シナリオの詳細
このユースケースは、映画館がチケット管理を合理化することで、顧客と従業員のエクスペリエンスを向上させる方法を示しています。 エージェントは、払い戻しなどのチケットの問題を Microsoft Teams で直接、または自律エージェントを通じて自動的に処理できるため、レガシー アプリケーションとのやり取りや置き換えの必要性を最小限に抑えることができます。
注意
このソリューションのアイデアは、カナダ最大の映画館チェーンの 1 つである Cineplex 社が、財務、ゲスト サービス、その他の部門向けの革新的な自動化ソリューションを開発するために Power Platform を使用したことにヒントを得ています。 詳細情報については、Cineplex、生成 AI と Power Automate でビジネス プロセスを自動化を参照してください。
ビジネスの課題
チケットの払い戻しなどの手作業は時間がかかり、非効率性につながり、人為的ミスの影響を受けやすくなっていました。 ゲストサービスを含む部門は、ワークフローの断片化とレガシーシステムとの統合の欠如により、遅延と生産性の低下を経験しました。 増大するビジネスニーズに合わせてソリューションを拡張することは困難であり、組織の迅速な拡大と適応の妨げとなっていました。
考慮事項
これらの考慮事項は、ワークロードの品質を向上させる一連の基本原則である Power Platform Well-Architected の柱を実行します。 詳細については、Microsoft Power Platform Well-Architected を参照してください。
信頼性
効率とパフォーマンスを維持するために、Azure Virtual Machines を動的にスケーリングし、コストを最小限に抑えながら、必要なときにレガシー システムを利用できるようにすることができます。 Copilot Studio を搭載した自律エージェントがワークフローを確実に処理し、手作業やエラーを削減します。 Power BI はエージェントとのやり取りとシステムのパフォーマンスを追跡し、自動化の有効性に関する分析情報を提供し、改善すべき領域を特定します。
セキュリティ
Dataverse で行レベルのセキュリティを実装することで、許可されたユーザーだけが特定の情報にアクセスできるようになります。
Azure Key Vault は、資格情報、API キー、その他のシークレットを保存および管理し、自動化ワークフローでの漏洩を防ぎます。
データ損失防止 (DLP) ポリシーは、Power Platform 管理センターで管理者が定義し、認証、ナレッジ ソース、コネクタ使用などのエージェント機能を管理します。
エージェントのユーザー認証は、Microsoft Entra ID や他の OAuth2 ID プロバイダを通してのサインインを要求するように構成でき、認証されたユーザーのみがエージェントとやり取りできるようになります。
管理者は、Microsoft Purview の監査ログを通じて作成者のアクティビティを完全に可視化し、Microsoft Sentinel でエージェントのアクティビティを監視して、監視とコンプライアンスを強化できます。
詳細については、インテリジェント アプリケーション ワークロードのセキュリティとコンプライアンスに関する考慮事項と、Microsoft Dataverse におけるセキュリティの概念を参照してください。
パフォーマンス効率
使用状況、ドロップアウト、技術的な問題、顧客満足度スコア (CSAT) を追跡することで、エージェントのアプローチ、サービス、および構造を調整できます。 詳細情報については、エージェントのエンゲージメントを測定するをご参照ください。
Power Automate フローを使用すると、プロセスを非同期的に処理できます。 詳細については、非同期フロー パターンを使用するを参照してください。
複数のエージェントを利用するには、Microsoft 365 Agents SDK の使用を検討してください。 詳細情報については、Microsoft 365 エージェントの SDK を参照してください。
エクスペリエンスの最適化
Dataverse などの一元化されたプラットフォームにデータを統合し、アクセスと管理を合理化します。 仮想テーブルを使用して外部データを統合することを検討してください。 詳細については、仮想テーブルの使用を開始するを参照してください。
責任ある AI
AI システムは、公平性、信頼性、安全性が高く、一貫したパフォーマンスを維持しながら、すべてのユーザーを公平に扱うことを保証する必要があります。 プライバシーとセキュリティは重要であり、機密情報を保護し、不正アクセスを防ぐための安全対策が講じられています。 透明性が重要であるため、ユーザーは AI 主導の意思決定がどのように行われるかを理解する必要があり、自動化には必要に応じて人間の監視を含める必要があります。 この監視は、特に自律エージェントを使用する場合に重要です。 倫理基準が満たされ、継続的に改善されることを保証するために、AI運用の明確な所有権を持つ説明責任が不可欠です。 詳細については、インテリジェント アプリケーション ワークロードの責任ある AI に関する考慮事項を参照してください。