このタスクでは、データ マイニング デザイナーの [ マイニング モデル ] タブを使用して、2 つの追加モデルを定義します。 Microsoft クラスタリングと Microsoft Naive Bayes アルゴリズムを使用してモデルを作成します。 これら 2 つのアルゴリズムは、個別の値を予測する機能 (自転車購入など) のために選択されます。 これらのアルゴリズムの詳細については、「Microsoft クラスタリング アルゴリズム」と「Microsoft Naive Bayes Algorithm」を参照してください。
クラスタリング マイニング モデルを作成するには
SQL Server Data Tools (SSDT) のデータ マイニング デザイナーの [ マイニング モデル ] タブに切り替えます。
デザイナーには 2 つの列が表示されます。1 つはマイニング構造用で、1 つは前のレッスンで作成した
TM_Decision_Treeマイニング モデル用です。[構造] 列を右クリックし、[新しいマイニング モデル] を選択します。
[ 新しいマイニング モデル ] ダイアログ ボックスの [ モデル名] に「
TM_Clustering」と入力します。[ アルゴリズム名] で、[ Microsoft クラスタリング] を選択します。
OK をクリックします。
新しいモデルが、データ マイニング デザイナーの [ マイニング モデル ] タブに表示されるようになりました。 このモデルは、Microsoft クラスタリング アルゴリズムを使用して構築され、類似の特性を持つ顧客をクラスターにグループ化し、各クラスターの自転車購入を予測します。 新しいモデルの列の使用法とプロパティは変更できますが、このチュートリアルでは TM_Clustering モデルを変更する必要はありません。
Naive Bayes のマイニング モデルを作成する方法
データ マイニング デザイナーの [ マイニング モデル ] タブで、[ 構造 ] 列を右クリックし、[ 新しいマイニング モデル] を選択します。
[ 新しいマイニング モデル ] ダイアログ ボックスの [ モデル名] に「
TM_NaiveBayes」と入力します。[ アルゴリズム名] で [ Microsoft Naive Bayes] を選択し、[OK] をクリック します。
Microsoft Naive Bayes アルゴリズムでは、継続的な Age 列と Yearly Income 列がサポートされていないことを示すメッセージが表示されます。
メッセージを確認して続行するには、[ はい ] をクリックします。
データ マイニング デザイナーの [ マイニング モデル ] タブに新しいモデルが表示されます。 このタブでは、すべてのモデルの列の使用法とプロパティを変更できますが、このチュートリアルでは、 TM_NaiveBayes モデルを変更する必要はありません。
このレッスンの次の作業
ターゲットメーリング構造でのモデルの処理 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
こちらもご覧ください
マイニング モデルを構造に追加する (Analysis Services - データ マイニング)
データ マイニング デザイナー
データ マイニング オブジェクトの移動