Adventure Works Cycles のマーケティング部門は、メーリング キャンペーンの特定の顧客をターゲットにすることで、売上を増やしたいと考えています。 会社のデータベースには、過去の顧客の一覧と潜在的な新規顧客の一覧が含まれています。 以前の顧客の属性を調査することで、会社は潜在的な顧客に適用できるパターンを発見したいと考えています。 たとえば、過去の傾向を使用して、Adventure Works Cycles から自転車を購入する可能性が最も高い潜在顧客を予測したり、将来のマーケティング キャンペーンのために顧客セグメントを作成したりする場合があります。
このレッスンでは、 データ マイニング ウィザード を使用して、対象のメーリング構造を作成します。 このレッスンのタスクを完了すると、1 つのモデルを持つマイニング構造が作成されます。 構造の作成には多くの手順と重要な概念が含まれているため、このプロセスは次の 3 つのタスクに分かれています。
ターゲットメーリング マイニング モデル構造の作成 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
データ型とコンテンツ タイプの指定 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
構造のテスト データセットの指定 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
レッスンの最初のタスク
ターゲットメーリング マイニング モデル構造の作成 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)
前のレッスン
レッスン 1: Analysis Services データベースの準備 (基本的なデータ マイニング チュートリアル)