textanalytics パッケージ
パッケージ
| aio |
クラス
| AbstractiveSummary |
特定のドキュメントのコンテキストを持つ単一の概要を表す オブジェクト。 バージョン 2023-04-01 の新機能: AbstractiveSummary モデル。 |
| AbstractiveSummaryAction |
AbstractiveSummaryAction は、実行時間の長い抽象要約操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 抽出要約の概念については、サービスのドキュメントを参照してください。 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview 抽象要約では、入力ドキュメントの概要が生成されます。 抽象要約は抽出要約とは異なり、抽出要約とは、入力ドキュメントから抽出された文を要約に連結する戦略であり、抽象要約では新しい文を使用してドキュメントを言い換える必要があります。 バージョン 2023-04-01 の新機能: AbstractiveSummaryAction モデル。 |
| AbstractiveSummaryResult |
AbstractiveSummaryResult は、特定のドキュメントに対して生成された概要を含む結果オブジェクトです。 バージョン 2023-04-01 の新機能: AbstractiveSummaryResult モデル。 |
| AnalyzeActionsLROPoller | |
| AnalyzeHealthcareEntitiesAction |
AnalyzeHealthcareEntitiesAction は、実行時間の長い医療エンティティ分析操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 ドキュメントの一覧で医療エンティティを分析するだけで、ドキュメントの入力に対して実行時間の長い複数のアクションを実行しない場合は、このモデルと対話する代わりにメソッド begin_analyze_healthcare_entities を呼び出します。 バージョン 2022-05-01 の新機能: AnalyzeHealthcareEntitiesAction モデル。 |
| AnalyzeHealthcareEntitiesLROPoller | |
| AnalyzeHealthcareEntitiesResult |
AnalyzeHealthcareEntitiesResult には、特定のドキュメントの Healthcare エンティティが含まれています。 |
| AnalyzeSentimentAction |
AnalyzeSentimentAction は、実行時間の長い感情分析操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 ドキュメントの一覧でセンチメントを分析するだけで、ドキュメントの入力に対して実行時間の長い複数のアクションを実行しない場合は、このモデルと対話する代わりにメソッド analyze_sentiment を呼び出します。 |
| AnalyzeSentimentResult |
AnalyzeSentimentResult は、ドキュメントの全体的な予測センチメントと信頼度スコアと、スコアを含む文ごとのセンチメント予測を含む結果オブジェクトです。 |
| AssessmentSentiment |
AssessmentSentiment には、予測されたセンチメント、信頼度スコア、および特定のターゲットに関する評価に関するその他の情報が含まれます。 たとえば、"The food is good" という文では、ターゲットの 'food' の評価は 'good' です。 |
| CategorizedEntity |
CategorizedEntity には、テキスト内の特定のエンティティに関する情報が含まれます。 バージョン v3.1 の新機能: オフセット と 長さの プロパティ。 |
| ClassificationCategory |
ClassificationCategory は、入力ドキュメントの分類を表します。 |
| ClassifyDocumentResult |
ClassifyDocumentResult は、特定のドキュメントの分類を含む結果オブジェクトです。 |
| DetectLanguageInput |
言語を検出するために分析する入力ドキュメント。 |
| DetectLanguageResult |
DetectLanguageResult は、特定のドキュメントの検出された言語を含む結果オブジェクトです。 |
| DetectedLanguage |
DetectedLanguage には、テキストで見つかった予測言語、信頼度スコア、ISO 639-1 表現が含まれます。 |
| DocumentError |
DocumentError は、個々のドキュメントのエラーを表すエラー オブジェクトです。 |
| ExtractKeyPhrasesAction |
ExtractKeyPhrasesAction は、実行時間の長いキー フレーズ抽出操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します ドキュメントの一覧からキー フレーズを抽出するだけで、ドキュメントの入力に対して実行時間の長い複数のアクションを実行しない場合は、このモデルと対話する代わりにメソッド extract_key_phrases を呼び出します。 |
| ExtractKeyPhrasesResult |
ExtractKeyPhrasesResult は、特定のドキュメントで見つかったキー フレーズを含む結果オブジェクトです。 |
| ExtractiveSummaryAction |
ExtractiveSummaryAction は、実行時間の長い抽出テキスト要約操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 抽出要約の概念については、サービスのドキュメントを参照してください。 https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/summarization/overview バージョン 2023-04-01 の新機能: ExtractiveSummaryAction モデル。 |
| ExtractiveSummaryResult |
ExtractiveSummaryResult は、特定のドキュメントからの抽出テキスト要約を含む結果オブジェクトです。 |
| HealthcareEntity |
HealthcareEntity には、テキストで見つかった Healthcare エンティティに関する情報が含まれています。 |
| HealthcareEntityAssertion |
HealthcareEntity に関するさまざまなアサーションが含まれています。 たとえば、エンティティが診断である場合、この診断は症状に対して "条件付き" ですか? 医師はこの診断について「確か」ですか? この診断は別の診断に "関連付けられている" のですか? |
| HealthcareEntityDataSource |
HealthcareEntityDataSource には、既知のデータ ソース内のエンティティ参照を表す情報が含まれています。 |
| HealthcareRelation |
HealthcareRelation は、ドキュメントで検出された関係を表す結果オブジェクトです。 すべての HealthcareRelation は、特定の関係の種類のエンティティ グラフであり、すべてのエンティティが接続され、関係コンテキスト内で特定のロールを持ちます。 バージョン 2023-04-01 の新機能: confidence_score プロパティ。 |
| HealthcareRelationRole |
リレーションシップ内のロールを表すモデル。 例えば、「被験体は100mgのイブプロフェンを服用した」において、「100mg」は、抽出関係「DosageOfMedication」における「投与量」の役割を果たす投与量エンティティである。 |
| LinkedEntity |
LinkedEntity には、テキスト内の既知の認識されたエンティティへのリンクが含まれています。 このリンクは、Wikipedia や Bing などのデータ ソースから取得されます。 さらに、ドキュメント内で見つかったこのエンティティのすべての一致も含まれます。 バージョン v3.1 の新機能: bing_entity_search_api_id プロパティ。 |
| LinkedEntityMatch |
テキストで見つかったリンクされたエンティティの一致。 予測の信頼度スコアと、テキスト内のエンティティが見つかった場所を示します。 バージョン v3.1 の新機能: オフセット と 長さの プロパティ。 |
| MinedOpinion |
縮小されたオピニオン オブジェクトは、文から抽出した意見を表します。 これは、これらの意見に関するターゲットと、その意見を表す評価の両方で構成されています。 |
| MultiLabelClassifyAction |
MultiLabelClassifyAction は、実行時間の長いカスタム の複数ラベル分類操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 カスタム機能の地域的なサポートと、ドキュメントを分類するためのモデルのトレーニング方法については、次を参照してください。 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities バージョン 2022-05-01 の新機能: MultiLabelClassifyAction モデル。 |
| PiiEntity |
PiiEntity には、テキストで見つかった個人を特定できる情報 (PII) エンティティに関する情報が含まれています。 |
| RecognizeCustomEntitiesAction |
RecognizeCustomEntitiesAction は、実行時間の長いカスタム エンティティ認識操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 カスタム機能のリージョンサポートと、カスタム エンティティを認識するようにモデルをトレーニングする方法については、以下を参照してください。 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customentityrecognition バージョン 2022-05-01 の新機能: RecognizeCustomEntitiesAction モデル。 |
| RecognizeCustomEntitiesResult |
RecognizeCustomEntitiesResult は、特定のドキュメントから認識されたカスタム エンティティを含む結果オブジェクトです。 |
| RecognizeEntitiesAction |
RecognizeEntitiesAction は、実行時間の長いエンティティ認識操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 ドキュメントのリスト内のエンティティを認識するだけで、ドキュメントの入力に対して複数の実行時間の長いアクションを実行しない場合は、このモデルと対話する代わりにメソッド recognize_entities を呼び出します。 |
| RecognizeEntitiesResult |
RecognizeEntitiesResult は、特定のドキュメントから認識されたエンティティを含む結果オブジェクトです。 |
| RecognizeLinkedEntitiesAction |
RecognizeLinkedEntitiesAction は、実行時間の長いリンクされたエンティティ認識操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 ドキュメントのリスト内のリンクされたエンティティを認識するだけで、ドキュメントの入力に対して複数の実行時間の長いアクションを実行しない場合は、このモデルと対話する代わりにメソッド recognize_linked_entities を呼び出します。 |
| RecognizeLinkedEntitiesResult |
RecognizeLinkedEntitiesResult は、Wikipedia やBingなど、よく知られているサポート情報へのリンクを含む結果オブジェクトです。 |
| RecognizePiiEntitiesAction |
RecognizePiiEntitiesAction は、実行時間の長い PII エンティティ認識操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 詳細については、サービス ドキュメントを参照してください。 https://aka.ms/azsdk/language/pii ドキュメントの一覧で pii エンティティを認識するだけで、ドキュメントの入力に対して実行時間の長い複数のアクションを実行しない場合は、このモデルと対話する代わりにメソッド recognize_pii_entities を呼び出します。 |
| RecognizePiiEntitiesResult |
RecognizePiiEntitiesResult は、特定のドキュメントから認識された個人を特定できる情報 (PII) エンティティを含む結果オブジェクトです。 |
| SentenceSentiment |
SentenceSentiment には、ドキュメント内の個々の文ごとに予測されたセンチメントと信頼度スコアが含まれます。 バージョン v3.1 の新機能: オフセット、 長さ、 およびmined_opinions プロパティ。 |
| SentimentConfidenceScores |
0 ~ 1 の信頼度スコア (Softmax スコア)。 値が大きいほど、信頼度が高いことを示します。 |
| SingleLabelClassifyAction |
SingleLabelClassifyAction は、実行時間の長いカスタム 単一ラベル分類操作を開始するためのパラメーターをカプセル化します。 カスタム機能の地域的なサポートと、ドキュメントを分類するためのモデルのトレーニング方法については、次を参照してください。 https://aka.ms/azsdk/textanalytics/customfunctionalities バージョン 2022-05-01 の新機能: SingleLabelClassifyAction モデル。 |
| SummaryContext |
概要のコンテキスト。 バージョン 2023-04-01 の新機能: SummaryContext モデル。 |
| SummarySentence |
抽出テキストの要約から 1 つの文を表します。 バージョン 2023-04-01 の新機能: SummarySentence モデル。 |
| TargetSentiment |
TargetSentiment には、予測されたセンチメント、信頼度スコア、および製品/サービスの主要なコンポーネントに関するその他の情報が含まれます。 たとえば、"The food at Hotel Foo is good" では、"food" は "Hotel Foo" の重要なコンポーネントです。 |
| TextAnalysisLROPoller |
poller オブジェクトがと一致するプロトコルを実装します。 |
| TextAnalyticsClient |
言語サービス API は、クラス最高の Microsoft 機械学習アルゴリズムを使用して構築された自然言語処理 (NLP) スキルのスイートです。 API を使用して、感情分析、キー フレーズ抽出、エンティティ認識、言語検出などのタスクに対して非構造化テキストを分析できます。 その他のドキュメントについては、次のページを参照してください。 https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/overview |
| TextAnalyticsError |
TextAnalyticsError には、バッチまたは個々のドキュメントがサービスによって処理できなかった理由を説明するエラー コード、メッセージ、およびその他の詳細が含まれています。 |
| TextAnalyticsWarning |
TextAnalyticsWarning には、応答に警告がある理由を説明する警告コードとメッセージが含まれています。 |
| TextDocumentBatchStatistics |
TextDocumentBatchStatistics には、要求ペイロードに関する情報が含まれています。 注: このオブジェクトは応答で返されず、応答フックによって取得する必要があります。 |
| TextDocumentInput |
サービスによって分析される入力ドキュメント。 |
| TextDocumentStatistics |
TextDocumentStatistics には、ドキュメント ペイロードに関する情報が含まれています。 |
列挙型
| EntityAssociation |
エンティティがテキストの件名かどうか、または他のユーザーを記述しているかどうかを説明します。 |
| EntityCertainty |
エンティティの確実性と極性について説明します。 |
| EntityConditionality |
エンティティの条件付きについて説明します。 |
| HealthcareEntityCategory |
医療エンティティ カテゴリ。 |
| HealthcareEntityRelation |
リレーションシップの種類。 たとえば、 |
| PiiEntityCategory |
PiiEntityCategory。 |
| PiiEntityDomain |
ユーザーがフィルター処理できる PII エンティティのさまざまなドメイン |
| TextAnalysisKind |
サポートされているテキスト分析の種類の列挙。 バージョン 2022-05-01 の新機能: TextAnalysisKind 列挙型。 |
| TextAnalyticsApiVersion |
このパッケージでサポートされている Cognitive Service for Language または Text Analytics API バージョン |
Azure SDK for Python