適用対象:
SQL Server 2025 (17.x) Azure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceSQL データベース
Note
この記事で紹介しているテクノロジはプレビュー機能であり、「Microsoft Azure プレビューの追加利用規約」に従うことを条件として提供されます。
0 (一致がないことを示す) から 100 (完全一致を示す) までの類似性値を計算します。
Note
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EDIT_DISTANCE_SIMILARITYは現在プレビュー段階です。 -
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY現在、転置はサポートされていません。 - SQL Server 2025(17.x)で導入された
EDIT_DISTANCE_SIMILARITYのSQL Serverサポート。 -
EDIT_DISTANCE_SIMILARITYは、SQL Server 2025 または Always-up-to-date更新ポリシーを使用して、Azure SQL Managed Instance で使用できます。
Syntax
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
character_expression
, character_expression
)
Arguments
character_expression
文字データの英数字式。 character_expression には定数、変数、または列を指定できます。 キャラクター表現は varchar(max) や nvarchar(max)のタイプにはなりません。
戻り値の型
int
Remarks
この関数は、Damerau-Levenshtein アルゴリズムを実装します。 いずれかの入力が NULL の場合、関数は NULL 値を返します。 それ以外の場合、関数は 0 から 100 までの整数値を返します。 類似性の値は、 (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100として計算されます。
例示
次の例では、2 つの単語を比較し、 EDIT_DISTANCE_SIMILARITY() 値を Distance という名前の列として返します。
SELECT 'Colour' AS WordUK,
'Color' AS WordUS,
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;
Returns:
WordUK WordUS Distance
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Colour Color 83
その他の例については、「EDIT_DISTANCE_SIMILARITY()の例」を参照してください。