TensorFlow を使用したオーディオ分類の概要
初級
データ サイエンティスト
開発者
Student
Azure Machine Learning
オーディオをテンソルとして表現する方法、波形をスペクトログラムに変換する方法、TensorFlow を使用して単純なキーワード分類子を構築する方法について説明します。
学習の目的
このモジュールでは、次のことを行います。
- サンプル レート、振幅、チャネル、波形がオーディオ データを表す方法について説明します。
- モデルトレーニングのためにオーディオ波形をスペクトログラムテンソルに変換します。
- "yes" と "no" を認識するバイナリ TensorFlow キーワード分類モデルを構築して評価します。
前提条件
- Python の基本的な知識
- 機械学習についての基本的な理解
- TensorFlow と Matplotlib がインストールされた TensorFlow 2.10 以降をサポートするPython環境