概要
このモジュールでは、ディープ ラーニングの基本的な原則と、PyTorch または Tensorflow を使用してディープ ニューラル ネットワーク モデルを作成する方法について学習しました。 また、畳み込みニューラル ネットワークを使用して画像分類モデルを作成する方法についても説明しました。
ディープ ラーニング手法は、機械学習と人工知能の最先端にあり、エンタープライズ ソリューションの実装に使用されます。 このモジュールが機械学習ソリューションの構築にインスピレーションを与えた場合は、Azure Machine Learning が大規模なモデルのトレーニング、デプロイ、管理にどのように役立つかを学習することを検討する必要があります。 Azure Machine Learning を使用して、Azure Machine Learning サービス のラーニング パスを使用して AI ソリューションを構築する際の機械学習操作を管理する方法について説明します。