まとめ
このモジュールでは、ディープ ラーニングの基本的な原則と、PyTorch または Tensorflow を使用してディープ ニューラル ネットワーク モデルを作成する方法について学習しました。 また、畳み込みニューラル ネットワークを使用して画像分類モデルを作成する方法についても学習しました。
ディープ ラーニングの手法は機械学習と人工知能の最先端にあり、エンタープライズ ソリューションの実装に使用されています。 このモジュールによって機械学習ソリューションを構築したくなった場合は、Azure Machine Learning が大規模なモデルのトレーニング、デプロイ、管理にどのように役立つかを学習することを検討してください。 ラーニング パス「Azure Machine Learning service を使用した AI ソリューションの構築」では、Azure Machine Learning を使用して機械学習の運用を管理する方法を学習できます。