機械学習での分類モデルを作成して理解する

初級
AI エンジニア
データ サイエンティスト
学生
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分類とは項目をカテゴリに割り当てることを意味し、自動化された意思決定と考えることもできます。 ここでは、ロジスティック回帰を使用して分類モデルについて説明し、より複雑な分類方法への足掛かりを提供します。

学習の目的

このモジュールでは、次のことを行います。

  • 分類と従来の回帰の違いを調べる
  • 分類タスクを実行できるモデルを構築する
  • 分類モデルを評価して改善する方法を調べる

前提条件

機械学習モデルに関する知識