SQL Server 2025 の機能を調べる
概略
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スキル
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製品
次のような SQL Server 2025 の機能強化について説明します。
- ベクター検索と埋め込みを使用した AI を利用した機能。
- クラウドとオンプレミスの統合を備えたハイブリッド データ プラットフォーム。
- S3 互換オブジェクト ストレージによるデータ仮想化と PolyBase の機能強化。
- 最新の開発ワークフローに対する T-SQL の機能強化。
- セキュリティ、分析、パフォーマンス機能の強化。
前提条件
- デプロイ、セキュリティ、クエリ処理、高可用性など、SQL Server に関する基本的な実用的な知識。
- T-SQL 言語に関する基本的な知識。
- サブスクリプション、リソース グループ、サービスとしてのインフラストラクチャ (IaaS)、サービスとしてのプラットフォーム (PaaS) など、Azure の概念に関する基本的な知識。
- AI と機械学習の概念の基本的な理解。
- ハイブリッド クラウド アーキテクチャに関する知識。
実績コード
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このラーニング パス内のモジュール
AI 機能、分析の改善、開発者ツール、パフォーマンスの最適化など、SQL Server 2025 の主要な機能について説明します。
SQL Server 2025 のネイティブ ベクター サポート、埋め込み生成、セマンティック検索、Azure OpenAI および AI フレームワークとの統合を使用して、インテリジェントな AI を利用したアプリケーションを構築する方法について説明します。
ハイブリッド データ プラットフォーム用の SQL Server 2025 のクラウド接続機能について説明します。
データ仮想化、SQL Server 2025 の強化された Polybase 機能、Polybase を使用して外部データにアクセスしてクエリを実行する方法について説明します。
データ処理、AI 統合、クエリの柔軟性を拡張する SQL Server 2025 で導入された新しい T-SQL 機能について説明します。