LearningModel.OutputFeatures プロパティ
定義
重要
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モデルの出力機能の一覧。
public:
property IVectorView<ILearningModelFeatureDescriptor ^> ^ OutputFeatures { IVectorView<ILearningModelFeatureDescriptor ^> ^ get(); };
IVectorView<ILearningModelFeatureDescriptor> OutputFeatures();
public IReadOnlyList<ILearningModelFeatureDescriptor> OutputFeatures { get; }
var iVectorView = learningModel.outputFeatures;
Public ReadOnly Property OutputFeatures As IReadOnlyList(Of ILearningModelFeatureDescriptor)
プロパティ値
モデルの出力機能の一覧。
例
次の例では、モデルを読み込み、モデルとの評価セッションを作成し、モデルの入力機能と出力機能を取得します。
private async Task LoadModelAsync(string _modelFileName)
{
LearningModel _model;
LearningModelSession _session;
ImageFeatureDescriptor _inputImageDescription;
TensorFeatureDescriptor _outputImageDescription;
try
{
// Load and create the model
var modelFile =
await StorageFile.GetFileFromApplicationUriAsync(new Uri($"ms-appx:///Assets/{_modelFileName}"));
_model = await LearningModel.LoadFromStorageFileAsync(modelFile);
// Create the evaluation session with the model
_session = new LearningModelSession(_model);
//Get input and output features of the model
List<ILearningModelFeatureDescriptor> inputFeatures = _model.InputFeatures.ToList();
List<ILearningModelFeatureDescriptor> outputFeatures = _model.OutputFeatures.ToList();
// Retrieve the first input feature which is an image
_inputImageDescription = inputFeatures.FirstOrDefault(
feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Image) as ImageFeatureDescriptor;
// Retrieve the first output feature which is a tensor
_outputImageDescription = outputFeatures.FirstOrDefault(
feature => feature.Kind == LearningModelFeatureKind.Tensor) as TensorFeatureDescriptor;
}
catch (Exception ex)
{
StatusBlock.Text = $"error: {ex.Message}";
_model = null;
}
}
注釈
Windows Server
Windows Server でこの API を使用するには、Windows Server 2019 デスクトップ エクスペリエンスを使用する必要があります。
スレッド セーフ
この API はスレッド セーフです。