Windows Copilot Runtime の概要
[アーティクル] 2024/11/21
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この記事の内容
独自の ML モデルを統合する
責任ある AI の実践とサンプル
Windows Copilot Runtime は、オペレーティング システムとやり取りする新しい方法を含め、Windows で AI エクスペリエンスを作成する機能を開発者に提供する一連のツールです。
この Windows Copilot Runtime APIs を使用すると、Windows アプリ開発者は、独自の Machine Learning (ML) モデルを検索、実行、最適化することなく、オペレーティング システム上でローカルで実行される AI 機能にアクセスできます。 Windows Copilot RuntimeAPIsは、2025 年 1 月に予定されている Windows アプリ SDK 1.7 Experimental 2 リリースの可用性を対象としています。 Windows アプリ SDK の詳細を確認してください。
これらのAPIsの中には ファイシリカが含まれる。 Microsoft Research によって作成されたデバイス上の言語モデルである Phi Silica は、L 言語モデル (LLM) と同じ機能の多くを提供しますが、Windows でローカルに実行できるように、よりコンパクトで効率的です。
Text Recognition 、または画像内に存在するテキストを認識して抽出する光学式文字認識 (OCR) は、Phi Silica と連携して動作する API として使用できます。
Recall は、Windows デバイス上の過去のアクティビティを検索可能にする AI 支援検索機能です。これにより、中断した場所、アプリの使用、ドキュメントの編集、メールへの返信のいずれを行っていたかを選択できます。
Studio Effects 互換性のあるニューラル処理ユニット (NPU) を使用して Windows デバイスのカメラとオーディオの機能を強化し、AI を利用した背景効果、目の接触補正、自動フレーム、音声フォーカス、ぼかし、照明、およびクリエイティブ フィルターをデバイス NPU で実行して、高速なパフォーマンス速度を維持します。
ライブ キャプション翻訳 は、聴覚に障碍のあるユーザーを含む Windows のすべてのユーザーに役立ちます。音声コンテンツがシステムの優先言語とは異なる言語である場合でも、音声コンテンツのキャプションを表示することで、オーディオをよりよく理解できます。
AI ベースの Windows Copilot RuntimeAPIsに加えて、Machine Learning (ML) モデルを使用してアプリを強化する方法に関するツールとガイダンスも用意されています。
AI ToolkitVisual Studio Code では ONNX Runtime、PyTorch、WebNN などのフレームワークを使用して独自の ML モデルを統合し、ハードウェア アクセラレーションにアクセスして、DirectML を使用してパフォーマンスを向上させ、スケーリングすることができます。
詳細情報:
Windows Copilot Runtimeデバイス上の生成 AI モデルを使用して AI を使用して責任を持ってアプリを開発し、有害なコンテンツや既定のブロックリストに対してデバイス上の分類エンジンなどのローカル コンテンツの安全性機能を適用できるようにします。 Microsoft では、Windows 上のローカル モデルを使用して、安全で信頼できる AI エクスペリエンスを構築するためのサポート開発者に優先順位を付けます。 Windows デバイス上で実行されるアプリケーションと AI 支援機能を作成する際に適用する責任ある開発プラクティスの詳細については、「windows での責任ある生成型 AI アプリケーションと機能の開発 ガイダンス」を参照してください。
Windows アプリとの統合 AI 機能またはモデルに関心がある開発者向けのその他のリソースは次のとおりです。