Размещение приложений Python в Azure

Azure предлагает несколько вариантов размещения приложения, каждый из которых подходит для различных уровней контроля и ответственности. Общие сведения об этих параметрах см. в статье "Размещение приложений в Azure".

Как правило, выбор варианта размещения включает в себя балансировку управления с ответственностью по управлению. Чем больше контроля за инфраструктурой, тем больше ответственности вы несете за управление одним или несколькими ресурсами.

Мы рекомендуем начать с службы приложений Azure, которая обеспечивает высокоуправляемую среду с минимальными административными затратами. По мере развития потребностей вы можете изучить другие варианты, которые обеспечивают повышенную гибкость и управление, такие как приложения контейнеров Azure, служба Azure Kubernetes (AKS) или виртуальные машины Azure, которые обеспечивают наибольший контроль, но также требуют больше всего обслуживания.

Параметры размещения в этой статье представлены в порядке от более управляемого (меньше ответственности с вашей стороны) до менее контролируемого (больше контроля и ответственности).

• Размещение веб-приложений с помощью службы приложений Azure:

  • Краткое руководство. Развертывание веб-приложения Python (Django или Flask) в службе приложение Azure
  • Развертывание веб-приложения Python (Django или Flask) с помощью PostgreSQL в Azure
  • Создание и развертывание веб-приложения Flask в Azure с управляемым удостоверением, назначенным системой,
  • Настройка приложения Python для службы приложений Azure

• Сеть доставки содержимого со статическими веб-приложениями Azure

  • Размещение статических веб-сайтов в Azure Storage
  • Краткое руководство. Создание первого статического сайта с помощью службы "Статические веб-приложения Azure"

• Бессерверное размещение с помощью Функций Azure:

  • Краткое руководство. Создание функции Python в Azure из командной строки
  • Краткое руководство. Создание функции в Azure с помощью Python с помощью Visual Studio Code
  • Подключение Функций Azure к службе хранилища Azure с помощью средств командной строки
  • Подключение функций Azure к службе хранилища Azure с помощью Visual Studio Code

• Размещение контейнеров с помощью Azure:

  • Общие сведения о приложениях контейнеров Python в Azure
  • Развертывание контейнера в Службе приложений
  • Развертывание контейнера в приложениях контейнеров Azure
  • Краткое руководство. Развертывание кластера службы Azure Kubernetes с помощью Azure CLI
  • Разверните контейнер в службе Azure Container Instances с помощью Azure CLI
  • Создание первого приложения контейнера Service Fabric в Linux

• Интенсивные вычислительные и длительные операции с Azure Batch

  • Создание и запуск задания пакетной службы Azure с помощью Python
  • Руководство. Запуск рабочей нагрузки параллельной обработки файлов с помощью пакетной службы Azure с помощью Python
  • Руководство: Запуск скриптов Python в Azure Data Factory с использованием Azure Batch

• По запросу масштабируемые вычислительные ресурсы с виртуальными машинами Azure:

  • Краткое руководство. Развертывание виртуальной машины Linux в Azure с помощью Azure CLI