Подключение к Synapse SQL с помощью SQL Server Management Studio (SSMS).

• Azure Data Studio
• Power BI
• Visual Studio
• sqlcmd
• SSMS

Вы можете использовать SQL Server Management Studio (SSMS) для подключения и отправки запросов к Synapse SQL в Azure Synapse Analytics с помощью ресурсов бессерверного пула SQL или выделенного пула SQL.

Поддерживаемые средства для бессерверного пула SQL

Azure Data Studio полностью поддерживается, начиная с версии 1.18.0. SSMS частично поддерживается, начиная с версии 18.5, и используется только для подключения и выполнения запросов.

Необходимые компоненты

Прежде чем приступить к работе, убедитесь, что у вас есть следующие необходимые компоненты.

• SQL Server Management Studio (SSMS).
• Для выделенного пула SQL требуется существующее хранилище данных. Сведения о его создании см. в статье Создание выделенного пула SQL. Если вы хотите использовать бессерверный пул, он уже был подготовлен и именован в вашей рабочей области во время создания.
• Полное имя сервера SQL Server. Чтобы найти это имя, см. статью Подключение к Synapse SQL.

Связь

Выделенный пул SQL

Чтобы подключиться к Synapse SQL с помощью выделенного пула SQL, выполните следующие действия:

1. Откройте SQL Server Management Studio (SSMS).

2. В диалоговом окне Подключение к серверу заполните поля и выберите Подключить.

   

   • Имя сервера: введите имя сервера , ранее определенное.
   • Аутентификация. Выберите тип проверки подлинности, например Проверка подлинности SQL Server или Встроенная проверка подлинности Active Directory.
   • Имя пользователя и пароль: введите имя пользователя и пароль, если выбрана проверка подлинности SQL Server выше.

3. Разверните Azure SQL Server в обозревателе объектов. Вы можете просмотреть базы данных, связанные с сервером, такие как пример базы данных AdventureWorksDW. Базу данных можно развернуть, чтобы просмотреть таблицы:

   

Бессерверный пул SQL

Чтобы подключиться к Synapse SQL с помощью бессерверного пула SQL, выполните следующие действия:

1. Откройте SQL Server Management Studio (SSMS).

2. В диалоговом окне Подключение к серверу заполните поля и выберите Подключить.

   

   • Имя сервера: введите имя сервера , ранее определенное.
   • Проверка подлинности: выберите тип проверки подлинности, например проверку подлинности SQL Server или встроенную проверку подлинности Active Directory:
   • Имя пользователя и пароль: введите имя пользователя и пароль, если выбрана проверка подлинности SQL Server выше.
   • Нажмите Подключиться.

3. Чтобы исследовать данные, разверните сервер Azure SQL Server. Вы можете просмотреть базы данных, связанные с сервером. Разверните демоверсию, чтобы просмотреть содержимое образца базы данных.

   

Запуск пробного запроса

Выделенный пул SQL

Теперь, когда подключение к базе данных установлено, можно выполнить запрос данных.

1. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных в обозревателе объектов SQL Server.

2. Выберите Создать запрос. Откроется новое окно запроса.

   

3. Скопируйте следующий запрос T-SQL в окно запроса.

   SELECT COUNT(*) FROM dbo.FactInternetSales;
   

4. Выполните запрос, выбрав Execute, или используйте следующий ярлык: F5.

   

5. Просмотрите результаты запроса. В следующем примере таблица FactInternetSales содержит 60 398 строк.

   

Бессерверный пул SQL

Теперь, когда вы установили подключение к базе данных, можно выполнить запрос данных.

1. Щелкните правой кнопкой мыши базу данных в обозревателе объектов SQL Server.

2. Выберите Создать запрос. Откроется новое окно запроса.

   

3. Скопируйте следующий запрос T-SQL в окно запроса.

   SELECT COUNT(*) FROM demo.dbo.usPopulationView
   

4. Выполните запрос, выбрав Execute, или используйте следующий ярлык: F5.

   

5. Просмотрите результаты запроса. В этом примере представление usPopulationView содержит 3664512 строк.

   

Следующие шаги

Теперь, когда вы можете подключаться к базе данных и отправлять запросы, попробуйте визуализировать данные с помощью Power BI.

Сведения о настройке среды для проверки подлинности Microsoft Entra см. в статье "Проверка подлинности в Synapse SQL".