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음성 인식을 위해 오디오 및 음성 텍스트를 로깅하는 방법

  • 아티클

음성 텍스트 변환 또는 음성 번역을 사용할 때 오디오 입력 및 인식된 음성 모두에 대한 로깅을 사용하도록 설정할 수 있습니다. 음성 번역의 경우 원래 오디오의 오디오 및 음성 텍스트만 로깅됩니다. 번역은 로깅되지 않습니다. 이 문서에서는 오디오 및 음성 텍스트 로그를 사용하도록 설정하고, 액세스하고, 삭제하는 방법을 설명합니다.

오디오 및 대화 내용 기록 로그는 Custom Speech 모델 학습에 대한 입력으로 사용할 수 있습니다. 다른 사용 사례가 있을 수 있습니다.

Warning

입력 오디오의 정확한 레코드가 필요한 경우 오디오 및 음성 텍스트 로그에 의존하지 마세요. 부하가 가장 많은 기간에 서비스는 음성 텍스트 태스크에 사용할 하드웨어 리소스의 우선 순위를 지정합니다. 이로 인해 오디오의 사소한 부분이 로깅되지 않을 수 있습니다. 그러한 경우는 드물지만 가능합니다.

로깅은 기준 및 사용자 지정 모델 엔드포인트 모두에 대해 비동기적으로 수행됩니다. Speech Service는 오디오 및 대화 내용 기록 로그를 내부 스토리지에 저장하고 로컬로 기록되지 않습니다. 로그는 30일 동안 보존됩니다. 이 기간이 지나면 로그가 자동으로 삭제됩니다. 그러나 언제든지 특정 로그 또는 사용 가능한 로그 범위를 삭제할 수 있습니다.

또한 BYOS(Bring-your-own-storage) 기술을 사용하여 Speech Service 프레미스 대신 소유하고 제어하는 Azure Storage 계정 내에 오디오 및 대화 내용 기록 로그를 저장할 수 있습니다. BYOS 지원 음성 리소스를 사용하는 방법에 대한 세부 정보는 이 문서를 참조하세요.

오디오 및 음성 텍스트 로깅 사용

로깅은 기본적으로 사용하지 않도록 설정되어 있습니다. 로깅은 인식 세션별로 또는 사용자 지정 모델 엔드포인트별로 사용하도록 설정할 수 있습니다.

단일 인식 세션에 대한 로깅 사용

기본 기준 모델 또는 사용자 지정 모델 엔드포인트를 사용하는지 여부에 관계없이 단일 인식 세션에 대한 로깅을 사용하도록 설정할 수 있습니다.

Warning

사용자 지정 모델 엔드포인트의 경우 배포된 엔드포인트의 로깅 설정이 세션 수준 설정(SDK 또는 REST API)보다 우선시됩니다. 사용자 지정 모델 엔드포인트에 로깅이 사용하도록 설정된 경우 세션 수준 설정(true 또는 false로 설정되었는지 여부)이 무시됩니다. 사용자 지정 모델 엔드포인트에 로깅이 사용하도록 설정되지 않은 경우 세션 수준 설정에 따라 로깅의 활성 여부가 결정됩니다.

Speech SDK를 사용하여 음성 텍스트 변환에 대한 로깅 사용

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechConfig 클래스 인스턴스의 EnableAudioLogging() 메서드를 실행합니다.

speechConfig.EnableAudioLogging();

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

string isAudioLoggingEnabled = speechConfig.GetProperty(PropertyId.SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging);

이 speechConfig를 사용하는 각 SpeechRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechConfig 클래스 인스턴스의 EnableAudioLogging 메서드를 실행합니다.

speechConfig->EnableAudioLogging();

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

string isAudioLoggingEnabled = speechConfig->GetProperty(PropertyId::SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging);

이 speechConfig를 사용하는 각 SpeechRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechConfig 클래스 인스턴스의 enableAudioLogging() 메서드를 실행합니다.

speechConfig.enableAudioLogging();

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

String isAudioLoggingEnabled = speechConfig.getProperty(PropertyId.SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging);

이 speechConfig를 사용하는 각 SpeechRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechConfig 클래스 인스턴스의 enableAudioLogging() 메서드를 실행합니다.

speechConfig.enableAudioLogging();

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

var SpeechSDK;
SpeechSDK = speechSdk;
// <...>
string isAudioLoggingEnabled = speechConfig.getProperty(SpeechSDK.PropertyId.SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging);

이 speechConfig를 사용하는 각 SpeechRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechConfig 클래스 인스턴스의 enable_audio_logging 메서드를 실행합니다.

speech_config.enable_audio_logging()

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
# <...>
is_audio_logging_enabled = speech_config.get_property(property_id=speechsdk.PropertyId.SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging)

이 speech_config를 사용하는 각 SpeechRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SPXSpeechConfiguration 클래스 인스턴스의 enableAudioLogging 메서드를 실행합니다.

[speechConfig enableAudioLogging];

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SPXSpeechServiceConnectionEnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

NSString *isAudioLoggingEnabled = [speechConfig getPropertyById:SPXSpeechServiceConnectionEnableAudioLogging];

이 speechConfig를 사용하는 각 SpeechRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 음성 번역에 대한 로깅 사용

음성 번역의 경우 원래 오디오의 오디오 및 음성 텍스트만 로깅됩니다. 번역은 로깅되지 않습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechTranslationConfig 클래스 인스턴스의 EnableAudioLogging() 메서드를 실행합니다.

speechTranslationConfig.EnableAudioLogging();

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

string isAudioLoggingEnabled = speechTranslationConfig.GetProperty(PropertyId.SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging);

이 speechTranslationConfig를 사용하는 각 TranslationRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechTranslationConfig 클래스 인스턴스의 EnableAudioLogging 메서드를 실행합니다.

speechTranslationConfig->EnableAudioLogging();

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

string isAudioLoggingEnabled = speechTranslationConfig->GetProperty(PropertyId::SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging);

이 speechTranslationConfig를 사용하는 각 TranslationRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechTranslationConfig 클래스 인스턴스의 enableAudioLogging() 메서드를 실행합니다.

speechTranslationConfig.enableAudioLogging();

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

String isAudioLoggingEnabled = speechTranslationConfig.getProperty(PropertyId.SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging);

이 speechTranslationConfig를 사용하는 각 TranslationRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechTranslationConfig 클래스 인스턴스의 enableAudioLogging() 메서드를 실행합니다.

speechTranslationConfig.enableAudioLogging();

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

var SpeechSDK;
SpeechSDK = speechSdk;
// <...>
string isAudioLoggingEnabled = speechTranslationConfig.getProperty(SpeechSDK.PropertyId.SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging);

이 speechTranslationConfig를 사용하는 각 TranslationRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SpeechTranslationConfig 클래스 인스턴스의 enable_audio_logging 메서드를 실행합니다.

speech_translation_config.enable_audio_logging()

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk
# <...>
is_audio_logging_enabled = speech_translation_config.get_property(property_id=speechsdk.PropertyId.SpeechServiceConnection_EnableAudioLogging)

이 speech_translation_config를 사용하는 각 TranslationRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

Speech SDK를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 SPXSpeechTranslationConfiguration 클래스 인스턴스의 enableAudioLogging 메서드를 실행합니다.

[speechTranslationConfig enableAudioLogging];

로깅이 사용하도록 설정되었는지 여부를 확인하려면 SPXSpeechServiceConnectionEnableAudioLogging 속성 값을 확인합니다.

NSString *isAudioLoggingEnabled = [speechTranslationConfig getPropertyById:SPXSpeechServiceConnectionEnableAudioLogging];

이 speechTranslationConfig를 사용하는 각 TranslationRecognizer에는 오디오 및 음성 텍스트 로깅이 사용하도록 설정되어 있습니다.

짧은 오디오용 음성 텍스트 변환 REST API에 대한 로깅 사용

짧은 오디오용 음성 텍스트 변환 REST API를 사용하는 경우 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정하려면 REST 요청의 일부로 쿼리 매개 변수 및 storeAudio=true 값을 사용해야 합니다. 샘플 요청은 다음과 같은 형태입니다.

https://eastus.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?language=en-US&storeAudio=true

사용자 지정 모델 엔드포인트에 대한 오디오 및 음성 텍스트 로깅 사용

이 방법은 Custom Speech 엔드포인트에만 적용됩니다.

영구 사용자 지정 모델 엔드포인트 설정에서 로깅을 사용하거나 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. 사용자 지정 모델 엔드포인트에 대해 로깅을 사용하도록 설정(켜짐)하는 경우 SDK 또는 REST API를 사용하여 인식 세션 수준에서 로깅을 사용하도록 설정할 필요가 없습니다. 사용자 지정 모델 엔드포인트에 대해 로깅을 사용하도록 설정하지 않은 경우에도 SDK 또는 REST API를 사용하여 인식 세션 수준에서 일시적으로 로깅을 사용하도록 설정할 수 있습니다.

Warning

사용자 지정 모델 엔드포인트의 경우 배포된 엔드포인트의 로깅 설정이 세션 수준 설정(SDK 또는 REST API)보다 우선시됩니다. 사용자 지정 모델 엔드포인트에 로깅이 사용하도록 설정된 경우 세션 수준 설정(true 또는 false로 설정되었는지 여부)이 무시됩니다. 사용자 지정 모델 엔드포인트에 로깅이 사용하도록 설정되지 않은 경우 세션 수준 설정에 따라 로깅의 활성 여부가 결정됩니다.

사용자 지정 모델 엔드포인트에 대한 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하도록 설정할 수 있습니다.

  • Speech Studio, REST API 또는 Speech CLI를 사용하여 엔드포인트를 만드는 경우. Custom Speech 엔드포인트에 대한 로깅을 사용하도록 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 Custom Speech 모델 배포를 참조하세요.
  • 음성 텍스트 변환 REST API를 사용하여 엔드포인트를 업데이트하는 경우(Endpoints_Update). 엔드포인트에 대한 로깅 설정을 업데이트하는 방법의 예제는 사용자 지정 모델 엔드포인트에 대한 로깅 끄기를 참조하세요. 그러나 엔드포인트에 대한 로깅을 사용하도록 설정하려면 contentLoggingEnabled 속성을 false로 설정하는 대신 true로 설정합니다.

사용자 지정 모델 엔드포인트에 대한 로깅 끄기

사용자 지정 모델 엔드포인트에 대한 오디오 및 음성 텍스트 로깅을 사용하지 않도록 설정하려면 음성 텍스트 변환 REST API를 사용하여 영구 엔드포인트 로깅 설정을 업데이트해야 합니다. Speech Studio를 사용하여 기존 사용자 지정 모델 엔드포인트에 대한 로깅을 사용하지 않도록 설정하는 방법은 없습니다.

사용자 지정 엔드포인트에 대한 로깅을 끄려면 음성 텍스트 변환 REST API의 Endpoints_Update 작업을 사용합니다. 다음 지침에 따라 요청 본문을 생성합니다.

  • properties 내에서 contentLoggingEnabled 속성을 설정합니다. 엔드포인트 트래픽의 로깅을 사용하도록 설정하려면 이 속성을 true로 설정합니다. 엔드포인트 트래픽의 로깅을 사용하지 않도록 설정하려면 이 속성을 false로 설정합니다.

다음 예제와 같이 URI를 사용하여 HTTP PATCH 요청을 만듭니다. YourSubscriptionKey를 Speech 리소스 키로 바꾸고, YourServiceRegion을 Speech 리소스 지역으로 바꾸고, YourEndpointId를 엔드포인트 ID로 바꾸고, 앞에서 설명한 대로 요청 본문 속성을 설정합니다.

curl -v -X PATCH -H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YourSubscriptionKey" -H "Content-Type: application/json" -d '{
  "properties": {
    "contentLoggingEnabled": false
  },
}'  "https://YourServiceRegion.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/endpoints/YourEndpointId"

응답 본문은 다음 형식으로 표시되어야 합니다.

{
  "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/endpoints/4ef91f9b-7ac9-4c3b-a238-581ef0f8b7e2",
  "model": {
    "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/models/71b46720-995d-4038-a331-0317e9e7a02f"
  },
  "links": {
    "logs": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/endpoints/4ef91f9b-7ac9-4c3b-a238-581ef0f8b7e2/files/logs",
    "restInteractive": "https://eastus.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=4ef91f9b-7ac9-4c3b-a238-581ef0f8b7e2",
    "restConversation": "https://eastus.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=4ef91f9b-7ac9-4c3b-a238-581ef0f8b7e2",
    "restDictation": "https://eastus.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=4ef91f9b-7ac9-4c3b-a238-581ef0f8b7e2",
    "webSocketInteractive": "wss://eastus.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/interactive/cognitiveservices/v1?cid=4ef91f9b-7ac9-4c3b-a238-581ef0f8b7e2",
    "webSocketConversation": "wss://eastus.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/conversation/cognitiveservices/v1?cid=4ef91f9b-7ac9-4c3b-a238-581ef0f8b7e2",
    "webSocketDictation": "wss://eastus.stt.speech.microsoft.com/speech/recognition/dictation/cognitiveservices/v1?cid=4ef91f9b-7ac9-4c3b-a238-581ef0f8b7e2"
  },
  "project": {
    "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/projects/122fd2f7-1d3a-4404-885d-2b24a2a187e8"
  },
  "properties": {
    "loggingEnabled": false
  },
  "lastActionDateTime": "2023-03-28T23:03:15Z",
  "status": "Succeeded",
  "createdDateTime": "2023-03-28T23:02:40Z",
  "locale": "en-US",
  "displayName": "My Endpoint",
  "description": "My Endpoint Description"
}

응답 본문은 새 설정을 반영해야 합니다. 응답(loggingEnabled)의 로깅 속성 이름은 요청에 설정된 로깅 속성의 이름(contentLoggingEnabled)과 다릅니다.

오디오 및 음성 텍스트 로그 가져오기

음성 텍스트 변환 REST API를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로그에 액세스할 수 있습니다. 사용자 지정 모델 엔드포인트의 경우 Speech Studio를 사용할 수도 있습니다. 자세한 내용은 아래 섹션을 참조하세요.

참고 항목

로깅 데이터는 30일 동안 유지됩니다. 이 기간이 지나면 로그가 자동으로 삭제됩니다. 그러나 언제든지 특정 로그 또는 사용 가능한 로그 범위를 삭제할 수 있습니다.

Speech Studio를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로그 가져오기

이 방법은 사용자 지정 모델 엔드포인트에만 적용됩니다.

엔드포인트 로그를 다운로드하려면 다음을 수행합니다.

  1. Speech Studio에 로그인합니다.
  2. Custom Speech> 내 프로젝트 이름 >모델 배포를 선택합니다.
  3. 엔드포인트 이름으로 링크를 선택합니다.
  4. 콘텐츠 로깅에서 로그 다운로드를 선택합니다.

이 접근 방법을 사용하면 사용 가능한 모든 로그 집합을 한 번에 다운로드할 수 있습니다. Speech Studio에서 선택한 로그 집합을 다운로드할 수 있는 방법은 없습니다.

음성 텍스트 변환 REST API를 사용하여 오디오 및 음성 텍스트 로그 가져오기

사용 가능한 로그 집합의 전체 또는 하위 집합을 다운로드할 수 있습니다.

이 방법은 기준 및 사용자 지정 모델 엔드포인트에만 적용됩니다. 오디오 및 음성 텍스트 로그를 나열하고 다운로드하려면 다음을 수행합니다.

음성 텍스트 변환 REST API를 사용하여 로그 ID 가져오기

일부 시나리오에서는 사용 가능한 로그의 ID를 가져와야 할 수 있습니다. 예를 들어 이 문서의 뒷부분에 설명된 대로 특정 로그를 삭제할 수 있습니다.

사용 가능한 로그의 ID를 가져오려면 다음을 수행합니다.

다음은 Endpoints_ListLogs의 샘플 출력입니다. 간단하게 하나의 로그 집합만 표시되었습니다.

{
  "values": [
    {
      "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/endpoints/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/files/logs/2023-03-13_163715__0420c53d-e6ac-4857-bce0-f39c3f9f5ff9_v2_json",
      "name": "163715__0420c53d-e6ac-4857-bce0-f39c3f9f5ff9.v2.json",
      "kind": "Transcription",
      "properties": {
        "size": 79920
      },
      "createdDateTime": "2023-03-13T16:37:15Z",
      "links": {
        "contentUrl": "<Link to download log file>"
      }
    },
    {
      "self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/endpoints/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/files/logs/2023-03-13_163715__0420c53d-e6ac-4857-bce0-f39c3f9f5ff9_wav",
      "name": "163715__0420c53d-e6ac-4857-bce0-f39c3f9f5ff9.wav",
      "kind": "Audio",
      "properties": {
        "size": 932966
      },
      "createdDateTime": "2023-03-13T16:37:15Z",
      "links": {
        "contentUrl": "<Link to download log file>"
      }
    }
  ]
}

각 오디오 및 음성 텍스트 로그 파일의 위치는 응답 본문에 반환됩니다. 파일에 오디오("kind": "Audio") 또는 음성 텍스트("kind": "Transcription")가 포함되어 있는지 여부를 확인하려면 해당 kind 속성을 참조하세요.

각 로그 파일의 로그 ID는 "self" 요소 값에서 URL의 마지막 부분입니다. 다음 예제의 로그 ID는 2023-03-13_163715__0420c53d-e6ac-4857-bce0-f39c3f9f5ff9_v2_json입니다.

"self": "https://eastus.api.cognitive.microsoft.com/speechtotext/v3.1/endpoints/xxxxxxxx-xxxx-xxxx-xxxx-xxxxxxxxxxxx/files/logs/2023-03-13_163715__0420c53d-e6ac-4857-bce0-f39c3f9f5ff9_v2_json"

오디오 및 음성 텍스트 로그 삭제

로깅 데이터는 30일 동안 유지됩니다. 이 기간이 지나면 로그가 자동으로 삭제됩니다. 그러나 언제든지 특정 로그 또는 사용 가능한 로그 범위를 삭제할 수 있습니다.

기준 또는 사용자 지정 모델 엔드포인트의 경우 사용 가능한 모든 로그, 지정된 시간 프레임의 로그 또는 로그 ID를 기준으로 하는 특정 로그를 삭제할 수 있습니다. 삭제 프로세스는 비동기적으로 수행되며 로그 파일 수에 따라 몇 분, 몇 시간, 하루 또는 그 이상 소요될 수 있습니다.

오디오 및 음성 텍스트 로그를 삭제하려면 음성 텍스트 변환 REST API를 사용해야 합니다. Speech Studio를 사용하여 로그를 삭제하는 방법은 없습니다.

지정된 시간 프레임의 모든 로그 삭제

지정된 시간 프레임의 모든 로그를 삭제하려면 다음을 수행합니다.

필요에 따라 오디오 로그 삭제의 endDate를 설정합니다(특정 일, UTC). 필요 형식: "yyyy-mm-dd". 예를 들어 "2023-03-15"는 2023년 3월 15일 및 그 이전의 모든 로그를 삭제합니다.

특정 로그 삭제

ID별로 특정 로그를 삭제하려면 다음을 수행합니다.

로그 ID를 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 이전 섹션 음성 텍스트 변환 REST API를 사용하여 로그 ID 가져오기를 참조하세요.

오디오 및 음성 텍스트 로그에는 별도의 ID(예: 이 문서의 이전 예제에서 2023-03-13_163715__0420c53d-e6ac-4857-bce0-f39c3f9f5ff9_v2_json 및 2023-03-13_163715__0420c53d-e6ac-4857-bce0-f39c3f9f5ff9_wav ID)가 있으므로 오디오 및 음성 텍스트 로그를 모두 삭제하려는 경우 별도의 ID별 삭제 요청을 실행합니다.

다음 단계