Speech Service란?
참고
2023년 7월부터 Azure AI 서비스는 이전에 Cognitive Services 및 Azure Applied AI Services로 알려진 모든 것을 포함합니다. 가격 책정에는 변경 사항이 없습니다. Cognitive Services 및 Azure Applied AI 이름은 Azure 청구, 비용 분석, 가격표 및 가격 API에서 계속 사용됩니다. API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스) 또는 SDK에는 호환성이 손상되는 변경 사항이 없습니다.
Speech Service는 Speech 리소스를 사용하여 음성 텍스트 변환 및 텍스트 음성 변환 기능을 제공합니다. 높은 정확도로 음성을 텍스트로 전사하고, 자연스러운 소리의 텍스트를 음성 음성으로 생성하고, 음성 오디오를 번역하고, 대화 중에 화자 인식을 사용할 수 있습니다.
사용자 지정 음성을 만들고 기본 어휘에 특정 단어를 추가하거나 고유한 모델을 빌드합니다. 클라우드 또는 컨테이너의 에지 어디에서나 Speech를 실행합니다. Speech CLI, Speech SDK, Speech Studio 또는 REST API를 통해 애플리케이션, 도구 및 디바이스를 음성으로 쉽게 사용할 수 있습니다.
다양한 언어, 지역 및 가격에서 음성을 사용할 수 있습니다.
음성 시나리오
음성에 대한 일반적인 시나리오는 다음과 같습니다.
- 캡션: 에는 캡션을 입력 오디오와 동기화하고, 욕설 필터를 적용하고, 부분 결과를 얻고, 사용자 지정을 적용하고, 다국어 시나리오에 대해 음성 언어를 식별하는 방법이 포함됩니다.
- 오디오 콘텐츠 만들기: 신경망 음성을 사용하여 챗봇 및 음성 도우미와의 상호 작용을 보다 자연스럽고 매력적으로 만들고 전자책과 같은 디지털 텍스트를 오디오북으로 변환하고 차량 내 내비게이션 시스템을 개선할 수 있습니다.
- 콜 센터: 실시간으로 통화를 기록하거나 일괄 처리하고, 개인 식별 정보를 수정하고, 감정과 같은 인사이트를 추출하여 콜 센터 사용 사례에 도움이 됩니다.
- 언어 학습: 언어 학습자에게 발음 평가 피드백을 제공하고, 원격 학습 대화에 대한 실시간 대화 내용 기록을 지원하며, 신경망 음성으로 소리 내어 학습 자료를 읽습니다.
- 음성 도우미: 애플리케이션 및 환경을 위한 자연스럽고 인간과 유사한 대화형 인터페이스를 만듭니다. 음성 도우미 기능은 디바이스와 어시스턴트 구현 간의 빠르고 안정적인 상호 작용을 제공합니다.
Microsoft는 Teams의 캡션, Office 365의 받아쓰기, Edge 브라우저의 소리 내어 읽기와 같은 다양한 시나리오에 음성을 사용합니다.
음성 기능
음성 기능 요약은 자세한 정보를 위한 링크와 함께 아래에 제공됩니다.
음성 텍스트 변환
음성 텍스트 변환을 사용하여 실시간으로 또는 일괄 처리 전사를 사용하여 비동기적으로 오디오를 텍스트로 전사합니다.
팁
코드를 등록하거나 작성하지 않고 Speech Studio 에서 실시간 음성 텍스트 변환을 시도할 수 있습니다.
마이크, 오디오 파일 및 Blob Storage를 포함한 다양한 원본의 오디오를 텍스트로 변환합니다. 화자 일기를 사용하여 누가 언제 무엇을 말했는지 확인합니다. 자동 서식 지정 및 구두점으로 읽을 수 있는 스크립트를 가져옵니다.
오디오에 주변 노이즈가 포함되어 있거나 업계 및 영역별 전문 용어가 많이 포함된 경우 베이스 모델이 충분하지 않을 수 있습니다. 이러한 경우 음향, 언어 및 발음 데이터를 사용하여 Custom Speech 모델을 만들고 학습시킬 수 있습니다. Custom Speech 모델은 프라이빗하며 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다.
실시간 음성 텍스트 변환
실시간 음성 텍스트 변환을 사용하면 마이크 또는 파일에서 음성이 인식되므로 오디오가 전사됩니다. 다음과 같이 실시간으로 오디오를 전사해야 하는 애플리케이션의 경우 실시간 음성을 텍스트로 사용합니다.
전사 일괄 처리
일괄 처리 전사 는 스토리지에서 대량의 오디오를 전사하는 데 사용됩니다. SAS(공유 액세스 서명) URI가 있는 오디오 파일을 가리키고 비동기적으로 전사 결과를 받을 수 있습니다. 다음과 같이 오디오를 대량으로 전사해야 하는 애플리케이션에 일괄 처리 전사를 사용합니다.
- 미리 녹음된 오디오에 대한 전사, 캡션 또는 자막
- 컨택 센터 통화 후 분석
- 일기화
텍스트 음성 변환
텍스트 음성 변환을 사용하면 입력 텍스트를 사람과 유사한 합성된 음성으로 변환할 수 있습니다. 심층 신경망에서 지원하는 인간과 유사한 음성인 인공신경망 음성을 사용합니다. SSML(Speech Synthesis Markup Language)을 사용하여 음높이, 발음, 말하기 속도, 음량 등을 미세 조정합니다.
- 미리 빌드된 신경망 음성: 매우 자연스러운 즉시 사용 가능한 음성. 음성 갤러리에서 미리 빌드된 신경망 음성 샘플을 확인하고 비즈니스 요구 사항에 적합한 음성을 결정합니다.
- 사용자 지정 신경망 음성: 기본적으로 제공되는 미리 빌드된 신경망 음성 외에도 브랜드 또는 제품에 고유하고 식별 가능하고 고유한 사용자 지정 신경망 음성을 만들 수도 있습니다. 사용자 지정 인공신경망 음성은 프라이빗하며 경쟁 우위를 제공할 수 있습니다. 사용자 지정 신경망 음성 샘플은 여기에서 확인합니다.
음성 번역
음성 번역을 사용하면 애플리케이션, 도구 및 디바이스에 대한 실시간 다국어 음성 번역이 가능합니다. 음성 음성 변환 및 음성 텍스트 변환에 이 기능을 사용합니다.
언어 식별
언어 식별은 지원되는 언어 목록과 비교할 때 오디오에서 말하는 언어를 식별하는 데 사용됩니다. 자체 언어 식별, 음성 텍스트 변환 인식 또는 음성 번역을 사용합니다.
화자 인식
화자 인식은 고유한 음성 특성에 따라 화자를 확인 및 식별하는 알고리즘을 제공합니다. 화자 인식은 "누가 말하고 있나요?"라는 질문에 대답하는 데 사용됩니다.
발음 평가
발음 평가는 음성 발음을 평가하고 음성 오디오의 정확도와 능숙도에 대한 피드백을 발표자에게 제공합니다. 발음 평가를 통해 언어 학습자는 자신 있게 말하고 발표할 수 있도록 연습하고, 즉각적인 피드백을 받고, 발음을 개선할 수 있습니다.
의도 인식
의도 인식: 음성을 대화 언어 이해가 있는 텍스트로 사용하여 전사된 음성에서 사용자 의도를 파생시키고 음성 명령에 따라 작동합니다.
제공 및 현재 상태
클라우드 또는 온-프레미스에서 Azure AI Speech 기능을 배포할 수 있습니다.
컨테이너를 사용하면 규정 준수, 보안 또는 기타 운영상의 이유로 서비스를 데이터에 더 가깝게 가져올 수 있습니다.
소버린 클라우드의 Speech Services 배포는 일부 정부 기관 및 파트너가 사용할 수 있습니다. 예를 들어 Azure Government 클라우드는 미국 정부 기관 및 파트너가 사용할 수 있습니다. 21Vianet 클라우드에서 운영하는 Microsoft Azure는 중국에 비즈니스가 있는 조직에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 소버린 클라우드를 참조하세요.
애플리케이션에서 Speech 사용
Speech Studio는 애플리케이션에서 Azure AI Speech Service의 기능을 빌드하고 통합하기 위한 UI 기반 도구 집합입니다. 코드 없는 방식을 사용하여 Speech Studio에서 프로젝트를 만든 다음, Speech SDK, Speech CLI 또는 REST API를 사용하여 애플리케이션에서 해당 자산을 참조합니다.
Speech CLI는 코드를 작성할 필요 없이 Speech Service를 사용하기 위한 명령줄 도구입니다. Speech SDK의 대부분의 기능은 Speech CLI에서 사용할 수 있으며 일부 고급 기능 및 사용자 지정은 Speech CLI에서 단순화됩니다.
Speech SDK는 음성 지원 애플리케이션을 개발하는 데 사용할 수 있는 많은 Speech Services 기능을 제공합니다. Speech SDK는 많은 프로그래밍 언어 및 모든 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
경우에 따라 Speech SDK를 사용할 수 없거나 사용해서는 안 됩니다. 이러한 경우 REST API를 사용하여 Speech Services에 액세스할 수 있습니다. 예를 들어 일괄 처리 대화 기록 및 화자 인식 REST API에 REST API를 사용합니다.
시작하기
Microsoft는 여러 개의 자주 사용되는 프로그래밍 언어로 빠른 시작을 제공합니다. 각 빠른 시작은 기본 디자인 패턴을 학습하고 코드를 10분 이내에 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 각 기능에 대한 빠른 시작은 다음 목록을 참조하세요.
코드 샘플
Speech Services에 대한 샘플 코드는 GitHub에서 사용할 수 있습니다. 이러한 샘플은 파일 또는 스트림에서 오디오 읽기, 연속 및 1단계 인식 및 사용자 지정 모델 사용과 같은 일반적인 시나리오를 다룹니다. 다음 링크를 사용하여 SDK 및 REST 샘플을 확인하세요.
Responsible AI
AI 시스템에는 기술뿐만 아니라 기술을 사용하는 사람, 영향을 받는 사람, 배포되는 환경이 포함됩니다. 투명성 노트를 읽고 시스템의 책임 있는 AI 사용 및 배포에 대해 알아봅니다.