Azure 컴퓨팅 서비스 선택

Azure는 애플리케이션 코드를 호스팅하는 다양한 방법을 제공합니다. 컴퓨팅이라는 용어는 애플리케이션이 실행되는 리소스의 호스팅 모델을 나타냅니다. 이 문서는 애플리케이션에 대한 컴퓨팅 서비스를 선택하는 데 도움이 됩니다.

후보 서비스 선택

다음 순서도를 사용하여 후보 컴퓨팅 서비스를 선택합니다.

이 의사 결정 트리의 Visio 파일을 다운로드합니다.

이 다이어그램은 다음 두 가지 마이그레이션 전략을 참조합니다.

• 리프트 앤 시프트: 애플리케이션을 다시 디자인하거나 코드를 변경하지 않고 워크로드를 클라우드로 마이그레이션하기 위한 전략입니다. 재호스팅이라고도 합니다. 자세한 내용은 Azure 마이그레이션 및 현대화 센터를 참조하세요.
• 클라우드 최적화: 클라우드 네이티브 기능 및 기능을 활용하기 위해 애플리케이션을 리팩터링하여 클라우드로 마이그레이션하기 위한 전략입니다.

이 순서도의 출력이 시작점입니다. 다음으로 서비스를 평가하여 요구 사항을 충족하는지 확인합니다.

이 문서에는 서비스를 선택할 수 있도록 하는 여러 표가 포함되어 있습니다. 순서도의 초기 후보는 애플리케이션 또는 워크로드에 적합하지 않을 수 있습니다. 이 경우 분석을 확장하여 다른 컴퓨팅 서비스를 포함합니다.

애플리케이션이 여러 워크로드로 구성된 경우 각 워크로드를 개별적으로 평가합니다. 완전한 솔루션은 둘 이상의 컴퓨팅 서비스를 통합할 수 있습니다.

기본 기능 이해

이전 섹션에서 선택한 Azure 서비스에 익숙하지 않은 경우 다음 개요 설명서를 참조하세요.

• Azure Virtual Machines: Azure 가상 네트워크 내에서 VM(가상 머신)을 배포하고 관리하는 서비스입니다.
• Azure 앱 서비스: 웹앱, 모바일 앱 백 엔드, RESTful API 또는 자동화된 비즈니스 프로세스를 호스팅하기 위한 관리 서비스입니다.
• Azure Functions: 서비스로서의 관리되는 함수입니다.
• AKS(Azure Kubernetes Service): 컨테이너화된 애플리케이션을 실행하기 위한 관리되는 Kubernetes 서비스입니다.
• Azure Container Apps: Kubernetes를 기반으로 하는 관리되는 서비스로, 서버리스 환경에서 컨테이너화된 애플리케이션의 배포를 간소화합니다.
• Azure Container Instances: 이 서비스는 Azure에서 컨테이너를 실행하는 빠르고 간단한 방법입니다. VM을 프로비전하거나 상위 수준 서비스를 채택할 필요가 없습니다.
• Azure Red Hat OpenShift: Kubernetes를 사용하여 프로덕션 환경에서 컨테이너를 실행하기 위한 완전 관리형 OpenShift 클러스터입니다.
• Azure Spring Apps: Spring Boot 앱을 호스트하기 위해 디자인되고 최적화된 관리 서비스입니다.
• Azure Service Fabric: Azure 또는 온-프레미스를 비롯한 여러 환경에서 실행할 수 있는 분산 시스템 플랫폼입니다.
• Azure Batch: 대규모 병렬 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션을 실행하기 위한 관리 서비스입니다.

호스팅 모델 이해

호스팅 모델의 경우 클라우드 서비스는 세 가지 범주로 나뉩니다.

• IaaS(Infrastructure as a Service) : 연결된 네트워킹 및 스토리지 구성 요소와 함께 VM을 프로비전할 수 있습니다. 그런 다음 원하는 소프트웨어 및 애플리케이션을 해당 VM에 배포할 수 있습니다. 이 모델은 기존 온-프레미스 환경에 가장 가깝습니다. Microsoft는 인프라를 관리합니다. 여전히 VM을 관리합니다.

• PaaS(Platform as a Service) : VM 또는 네트워킹 리소스를 관리할 필요 없이 애플리케이션을 배포할 수 있는 관리되는 호스팅 환경을 제공합니다. Azure App Service 및 Azure Container Apps는 PaaS 서비스입니다.

• FaaS(Functions as a Service) : 자동으로 실행되는 서비스에 코드를 배포할 수 있습니다. Azure Function은 FaaS 서비스입니다.

  참고

  Azure Functions는 Azure 서버리스 컴퓨팅 제품입니다. 서버리스 워크플로를 제공하는 Logic Apps와 같은 다른 Azure 서버리스 제품과 이 서비스를 비교하는 방법을 보려면 Azure에서 올바른 통합 및 자동화 서비스 선택을 참조하세요.

IaaS에서 순수 PaaS까지 스펙트럼이 있습니다. 예를 들어 Azure VM은 가상 머신 확장 집합을 사용하여 자동으로 크기를 조정할 수 있습니다. 이 기능은 엄밀히 말하면 PaaS는 아니지만 PaaS에서 볼 수 있는 관리 기능 형식입니다.

제어와 관리 용이성 사이에는 상충 관계가 있습니다. IaaS는 가장 많은 제어, 유연성 및 이식성을 제공하지만 사용자가 만든 VM 및 네트워크 구성 요소를 프로비전, 구성 및 관리해야 합니다. FaaS 서비스는 애플리케이션 실행의 거의 모든 측면을 자동으로 관리합니다. PaaS는 그 사이에 있습니다.

참고

1. 사용량 플랜을 사용하는 경우. App Service 요금제의 경우, App Service 요금제에 할당된 VM에서 기능 실행. Azure Functions를 위한 올바른 서비스 요금제 선택을 참조하세요.
2. 둘 이상의 인스턴스가 있는 더 높은 SLA(서비스 수준 계약)입니다.
3. 프로덕션 환경에 권장됩니다.
4. 작업 완료 이후 0으로 축소 가능.
5. 주 노드의 경우 3개, 작업자 노드의 경우 3개입니다.
6. Durable Functions를 사용하는 경우.

네트워킹

참고

1. App Service Environment가 필요합니다.
2. Azure App Service 하이브리드 연결 사용.
3. App Service 요금제 또는 Azure Functions Premium 요금제가 필요합니다.

DevOps

참고

1. 옵션에는 ASP.NET 또는 node.js(iisnode), PHP 웹 서버, IntelliJ용 Azure 도구 키트 및 Eclipse용 Azure 도구 키트에 대한 IIS Express가 포함됩니다. App Service는 배포된 웹앱의 원격 디버깅도 지원합니다.

확장성

참고

1. Pod 자동 크기 조정을 참조하세요.
2. Azure Kubernetes Service의 애플리케이션 요구에 맞게 클러스터 자동 크기 조정을 참조 하세요.
3. Azure 구독 및 서비스 제한, 할당량 및 제약 조건을 참조하세요.
4. Azure Container Apps에서 크기 조정 규칙 설정을 참조하세요.

가용성

서비스 보장에 대한 안내 학습은 Core Cloud Services - Azure 아키텍처 및 서비스 보장을 참조 하세요.

보안

각 서비스에 대해 사용 가능한 보안 컨트롤 및 가시성 검토 및 이해:

• Azure Windows 가상 머신
• Azure Linux 가상 머신
• Azure App Service
• Azure Functions
• Azure Kubernetes Service
• Azure Container Instances
• Azure Spring Apps
• Azure Service Fabric
• Azure Batch

기타 조건

한도 및 비용 고려

이전 비교 표와 함께 후보 서비스의 다음 측면을 보다 자세히 평가합니다.

• 서비스 제한
• 비용
• SLA
• 국가별 가용성

참가자

Microsoft에서 이 문서를 유지 관리합니다. 원래 다음 기여자가 작성했습니다.

• Ayobami Ayodeji | 선임 프로그램 관리자
• Jelle Druyts | 수석 서비스 엔지니어
• Martin Gjoshevski | 선임 서비스 엔지니어
• Phil Huang | 선임 클라우드 솔루션 설계자
• Julie Ng | 선임 서비스 엔지니어
• Paolo Salvatori | 수석 서비스 엔지니어

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다음 단계

Core Cloud Services - Azure 컴퓨팅 옵션 이 Learn 모듈에서는 컴퓨팅 서비스가 일반적인 비즈니스 요구 사항을 해결하는 방법을 살펴봅니다.

관련 참고 자료

• 마이크로 서비스를 위한 Azure 컴퓨팅 옵션 선택
• Azure App Service를 사용하여 컨테이너로 리프트 앤 시프트
• Azure 솔루션을 위한 기술 선택