이 예제 시나리오에서는 Profisee를 사용하여 SQL Server MDS(Master Data Services) Azure에서 완전한 기능을 갖춘 MDM(마스터 데이터 관리) 플랫폼으로 마이그레이션하는 방법을 보여 줍니다.
아키텍처
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데이터 흐름
메타데이터 및 데이터 흐름에는 위의 그림에 표시된 다음 단계가 포함됩니다.
미리 빌드된 Microsoft Purview 커넥터는 원본 비즈니스 애플리케이션에서 데이터 카탈로그를 빌드하는 데 사용됩니다. 커넥터는 데이터 원본을 검색하고 Microsoft Purview 데이터 카탈로그 채웁니다.
마스터 데이터 모델은 Microsoft Purview에 게시됩니다. Profisee MDM에서 만든 마스터 데이터 엔터티는 Microsoft Purview에 원활하게 게시됩니다. 이 단계에서는 Microsoft Purview 데이터 카탈로그 추가로 채우고 Microsoft Purview에 이 중요한 데이터 원본에 대한 레코드가 있는지 확인합니다.
데이터 관리를 위한 거버넌스 표준 및 정책은 마스터 데이터 엔터티 정의를 보강하는 데 사용됩니다. 데이터는 데이터 사전 및 용어집 정보, 소유권 데이터 및 중요한 데이터 분류를 사용하여 Microsoft Purview에서 보강됩니다. Microsoft Purview에서 사용할 수 있는 모든 정의 및 메타데이터는 MDM 데이터 관리자에 대한 지침으로 Profisee에서 실시간으로 표시됩니다.
원본 시스템의 마스터 데이터는 Profisee MDM에 로드됩니다. Azure Data Factory와 같은 데이터 통합 도구 집합은 100개 이상의 미리 빌드된 커넥터 또는 REST 게이트웨이를 사용하여 원본 시스템에서 데이터를 추출합니다. 여러 마스터 데이터 스트림이 Profisee MDM에 로드됩니다.
마스터 데이터는 거버넌스 규칙에 따라 표준화, 일치, 병합, 보강 및 유효성 검사됩니다. Microsoft Purview와 같은 다른 시스템은 데이터 품질 및 거버넌스 규칙을 정의할 수 있습니다. 그러나 Profisee MDM은 이러한 규칙을 적용하는 시스템입니다.
원본 레코드는 원본 시스템 내 및 전체에서 일치하고 병합되어 가능한 가장 완전하고 올바른 레코드를 만듭니다. 데이터 품질 규칙은 각 레코드가 비즈니스 및 기술 요구 사항을 준수하는지 확인합니다. 유효성 검사에 실패하거나 낮은 확률 점수를 반환하는 레코드는 수정될 수 있습니다.
실패한 유효성 검사를 수정하기 위해 워크플로 프로세스는 비즈니스 데이터의 전문가인 데이터 관리자에게 검토가 필요한 레코드를 할당합니다기본. 레코드를 확인하거나 수정한 후에는 골든 레코드 마스터로 사용할 준비가 된 것입니다.
트랜잭션 데이터는 다운스트림 분석 솔루션에 로드됩니다. Data Factory와 같은 데이터 통합 도구 집합은 100개 이상의 미리 빌드된 커넥터 또는 REST 게이트웨이를 사용하여 원본 시스템에서 트랜잭션 데이터를 추출합니다. 도구 집합은 Azure Synapse Analytics와 같은 분석 데이터 플랫폼에 데이터를 직접 로드합니다. 적절한 마스터 골든 데이터가 없는 이 원시 정보에 대한 분석은 데이터가 겹치고 데이터 불일치 및 충돌이 아직 해결되지 않으므로 부정확한 영향을 받습니다.
Power BI 커넥터는 큐레이팅된 마스터 데이터에 직접 액세스할 수 있도록 합니다. Power BI 사용자는 보고서에서 직접 마스터 데이터를 사용할 수 있습니다. 전용 Power BI 커넥터는 역할 기반 보안을 인식하고 적용합니다. 또한 사용을 간소화하기 위해 다양한 시스템 필드를 숨깁니다.
고품질의 큐레이팅된 마스터 데이터는 다운스트림 분석 솔루션에 게시됩니다. 마스터 데이터 레코드가 단일 골든 레코드로 병합되면 원래 레코드에 대한 부모/자식 링크가 유지됩니다.
분석 플랫폼에는 완전하고 일관되며 정확하다는 점에서 인증된 데이터 집합이 있습니다. 해당 데이터에는 올바르게 큐레이팅된 마스터 데이터 및 연결된 트랜잭션 데이터가 포함됩니다. 이 조합은 추가 분석에 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터의 견고한 기반을 형성합니다.
고품질 마스터 데이터는 시각화 및 분석되며 기계 학습 모델이 적용됩니다. 이 시스템은 비즈니스를 구동하기 위한 건전한 인사이트를 제공합니다.
구성 요소
Microsoft Purview 는 온-프레미스 및 클라우드 데이터 자산에 대한 광범위한 가시성을 제공하는 데이터 거버넌스 솔루션입니다. Microsoft Purview는 데이터 검색 및 분류, 계보, 메타데이터 검색 및 검색 및 사용 인사이트의 조합을 제공합니다. 이러한 모든 기능은 엔터프라이즈 데이터 환경에서 데이터를 관리하고 이해하는 데 도움이 됩니다.
Power BI는 조직 전체에 인사이트를 전달하는 비즈니스 분석 도구 모음입니다. Power BI를 사용하여 수백 개의 데이터 원본에 연결하고, 데이터 준비를 간소화하고, 즉석 분석을 추진할 수 있습니다. 일류 보고서를 생성한 다음 조직에서 웹 및 모바일 디바이스에서 사용할 수 있도록 게시할 수도 있습니다.
Data Factory는 하이브리드 데이터 통합 서비스입니다. Data Factory를 사용하여 추출, 변환, 로드(ETL) 및 ELT(추출, 로드, 변환) 워크플로를 만들고, 예약하고, 오케스트레이션할 수 있습니다. 또한 Data Factory는 100개 이상의 미리 빌드된 커넥터와 원본 시스템에서 데이터를 추출하는 데 사용할 수 있는 REST 게이트웨이를 제공합니다.
Azure Synapse Analytics 는 대규모 병렬 처리 아키텍처를 사용하는 빠르고 유연하며 신뢰할 수 있는 클라우드 데이터 웨어하우스입니다. Azure Synapse Analytics를 사용하여 데이터를 탄력적이고 독립적으로 확장, 컴퓨팅 및 저장할 수 있습니다.
Profisee는 Microsoft 기술 및 Azure 데이터 관리 에코시스템과 원활하게 통합되는 빠르고 스케일링 가능한 MDM 플랫폼입니다.
대안
Microsoft 중심 환경에서 고객은 일반적으로 Azure Synapse Analytics를 분석 서비스로 선호합니다. 그러나 모든 분석 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. Snowflake 및 Azure Databricks는 일반적인 선택 사항입니다.
시나리오 정보
MDS(Master Data Services) SQL Server의 일부로 계속 지원되지만 많은 사용자가 참조 데이터 관리를 넘어 확장하려고 합니다. 많은 경우, 특히 최소한의 노력과 중단으로 업그레이드할 수 있는 경우 전체 기능을 갖춘 MDM 플랫폼으로 업그레이드할 수 있는 기회는 분명합니다.
Profisee MDM은 원래 MDS(Master Data Services) 기초로 사용했던 완전한 기능을 갖춘 MDM 플랫폼입니다. MDS(Master Data Services) 초기 버전의 Profisee 플랫폼 아키텍처의 일부였습니다. Profisee MDM의 몇몇 원래 개발자도 MDS(Master Data Services) 원래 개발자였습니다.
몇 년 전에 MDS(Master Data Services) 기반이 제거되었지만 Profisee 아키텍처는 현재 MDS(Master Data Services) 사용자에게 여전히 익숙합니다. 모든 레거시 Profisee 사용자는 MDS(Master Data Services) 기반으로 하는 Profisee 버전에서 현재 아키텍처로 마이그레이션되었습니다. 따라서 Profisee는 몇 가지 단계로 MDS(Master Data Services) 마이그레이션을 간소화하는 몇 가지 자동화된 마이그레이션 기능을 제공합니다.
Profisee 핵심 기능에는 데이터 관리, 데이터 품질, 골든 레코드 관리 및 관계 관리가 포함됩니다. Profisee에서 고품질의 신뢰할 수 있고 보강된 마스터 데이터를 트랜잭션 데이터와 결합할 수 있습니다.
마스터 데이터는 do기본 엔터티를 정의하는 데이터입니다. 마스터 데이터의 예로는 고객, 제품, 자산, 위치, 공급업체, 환자, 가정, 메뉴 항목 및 재료 데이터가 있습니다. 이 데이터는 일반적으로 여러 시스템에 있습니다. 시스템 간 데이터를 의미 있는 방식으로 사용하려면 서로 다른 정의를 해결하고 이 데이터를 시스템 간에 일치시키고 병합하는 것이 중요합니다.
대안은 얻을 수 있는 모든 정보를 사용하는 것입니다. 그러나 이 방법을 사용하면 비즈니스에 손상을 줄 수 있는 오해의 소지가 있는 결과를 생성할 위험이 있습니다. 잘 큐레이팅된 마스터 데이터를 대신 사용하는 경우 분석, 기계 학습 및 시각화에 사용하는 도구에 관계없이 사운드 인사이트를 제공하기 위한 더 나은 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.
보강된 마스터 데이터를 트랜잭션 데이터와 결합한 후 다운스트림 분석 및 사용을 위해 결합된 데이터를 Azure Synapse Analytics로 보낼 수 있습니다. Power BI용 공식 인증 Profisee 커넥터를 사용하여 Profisee에서 직접 Power BI의 네이티브 데이터 원본으로 데이터를 로드할 수도 있습니다.
Profisee MDM으로 마이그레이션의 이점
마이그레이션의 용이성 외에도 Profisee와 같은 완전한 기능을 갖춘 MDM 플랫폼으로 마이그레이션할 경우 다음과 같은 몇 가지 이점이 있습니다.
일치. 데이터 원본 간에 일치하여 단일 골든 레코드 마스터를 만들 수 있습니다.
데이터 품질. 데이터 품질 및 거버넌스 규칙을 적용할 수 있습니다.
데이터 관리. 전문가와 협력하여 낮은 확률 일치를 승인하고 필요에 따라 문제 데이터를 직접 수정할 수 있습니다.
Workflow. Profisee는 필요에 따라 데이터 관리자에게 데이터 라우팅 문제를 오케스트레이션하는 방법을 제공합니다.
여러 가지 기본. 여러 do기본의 데이터를 모든 참조 데이터와 함께 단일 시스템에서 동시에 모델링하고 마스터할 수 있습니다. 할기본 고객, 제품, 위치, 자산 등을 포함할 수 있습니다.
배포 옵션. 클라우드 네이티브 PaaS(Platform as a Service) 및 턴키 SaaS(Software as a Service) 솔루션을 비롯한 여러 옵션을 사용할 수 있습니다.
마이그레이션 후 새 Profisee 솔루션은 전체 관리 모드에서 작동하므로 온-프레미스 솔루션과 함께 제공되는 일반적인 배포 및 관리가 제거됩니다. 예를 들어 ARM 템플릿(Azure Resource Management 템플릿)은 Azure에서 Profisee 인스턴스를 자동화합니다. Profisee는 모든 Azure 네이티브 솔루션입니다. 따라서 기본 테넌트 및 운영 관련 지원 문제를 비교적 쉽고 빠르게 해결할 수 있습니다.
Profisee는 간편한 배포와 유연성을 위해 컨테이너화된 Kubernetes 서비스로 최신 클라우드 아키텍처를 기반으로 합니다. Profisee MDM을 사용하여 모든 클라우드, 온-프레미스 시스템 또는 하이브리드 환경에 배포할 수 있는 완전한 유연성을 제공합니다. 또는 신뢰할 수 있는 데이터에 대한 가장 빠른 경로를 위해 Azure 클라우드의 Profisee MDM SaaS 솔루션을 전체 턴키 서비스로 사용할 수 있습니다.
완전한 유연성을 위해 Profisee MDM 및 Profisee MDM SaaS는 모두 Azure Marketplace에서 거래 가능한 서비스로 사용할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.
MDS(Master Data Services) 및 Profisee MDM의 기능
MDS(Master Data Services) 조직에서 고객 목록, 제품 목록, 계층 구조, 주 코드, 비용 센터 및 기타 특성을 관리하는 데 도움이 됩니다. Profisee는 다음 차트의 기능 영역에 표시된 것처럼 보다 완전한 MDM 플랫폼을 만들어 MDS(Master Data Services) 도구 집합을 확장합니다.
Profisee는 한때 MDS(Master Data Services) 기반으로 했지만 Profisee 다중 기본 MDM 플랫폼은 턴키 SaaS 모델에서도 제공되는 최신 PaaS 아키텍처에서 다시 설계되었습니다. Microsoft Purview, Data Factory, Azure Synapse Analytics 및 Power BI와 같은 주요 Azure 서비스에 네이티브 통합을 사용하는 Profisee는 최신 Microsoft 엔터프라이즈에 이상적인 선택입니다.
다음 차트에서는 Profisee MDM이 MDS(Master Data Services) 통해 제공하는 기능의 확장을 보여 있습니다.
- MDM은 차트의 모든 기능을 제공합니다.
- MDS(Master Data Services) 청록색 기능을 제공합니다.
- MDS(Master Data Services) 제한된 범위로 여러 가지 색의 기능을 제공합니다. 청록색의 양은 MDS(Master Data Services) 아래에서 기능이 가능한 범위를 나타냅니다. 색 지정은 근사값이며 25% 증분으로 표시됩니다.
앞의 차트는 Profisee MDM이 MDS(Master Data Services) 제공하는 기능 확장을 보여 줍니다. 또한 두 서비스 간의 긴밀한 적합성과 시너지는 Profisee MDM을 사용하여 참조 데이터 관리를 클라우드 네이티브 다중 할기본 플랫폼으로 마이그레이션하는 이점을 보여줍니다. 또한 이 다이어그램에서는 Profisee MDM이 MDS(Master Data Services) 자연스러운 후속 작업인 이유와 Profisee MDM이 전체 기능을 갖춘 MDM으로 쉽게 업그레이드하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여 줍니다. Profisee의 경량 MDS(Master Data Services) 마이그레이션 유틸리티(MMU)를 사용하면 기존 MDS(Master Data Services) 엔터티, 계층 구조, 사용자 및 그룹을 Profisee로 신속하게 마이그레이션할 수 있습니다.
Profisee MMU
Profisee MMU를 사용하면 MDS(Master Data Services) 전체 기능을 갖춘 MDM으로 간단하고 빠르게 마이그레이션할 수 있습니다. Profisee에는 MDM 플랫폼이 포함된 MMU가 포함되어 있습니다.
MDM 핵심 기능 프로파일링
Profisee MDM은 MDS(Master Data Services) 사용할 수 있는 모든 기능을 수용하는 완전한 기능을 갖춘 다중 기본 MDM 솔루션입니다.
Profisee 코어는 모든 작업을 나타내고 마스터할 수 있는 유연한 엔터티 모델의 생성 및 배포를 지원합니다기본.
Profisee의 통합 기능을 사용하면 엔터프라이즈 애플리케이션 및 데이터 웨어하우스에서 클린 일관되고 신뢰할 수 있는 데이터를 쉽게 동기화할 수 있습니다. Profisee는 기본 제공, 실시간 및 양방향 통합을 제공합니다. 또한 REST API 및 웹후크를 지원합니다.
데이터 관리자는 Profisee 관리 및 거버넌스 기능을 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터 관리자는 일치 항목 검토 및 승인 및 데이터 품질 문제 수정과 같은 일반적인 작업에 이 기능을 사용합니다. 웹 기반 사용자 인터페이스는 직관적이고 구성 가능합니다. 일반적인 데이터 관리 워크플로 및 작업에 맞게 조정된 애플리케이션을 만드는 방법을 제공합니다.
Profisee 관계 관리 기능은 일반적으로 참조 데이터 관리 및 분석에 사용되는 계층적(부모/자식) 롤업의 모델링 및 탐색을 지원합니다. Profisee는 공통 특성을 통해 피어 수준 엔터티 관계도 지원합니다.
Profisee 골든 레코드 관리를 사용하면 자동화된 일치 및 병합 및 survivorship 함수를 사용하여 데이터 원본 간에 데이터를 중복 제거할 수 있습니다. 일치는 기계 학습 알고리즘을 기반으로 하며 모든 마스터 데이터에 대해 구성 가능하며기본 일치 전략입니다. 마찬가지로 충돌이 발생할 때 기본 원본 지정을 지원하거나 신뢰도가 낮은 결과에 대한 사용자 검토를 요구하도록 Survivorship 규칙을 구성할 수 있습니다. 이 기능에는 일치 프로세스를 탐색하고 확인하는 전용 일치 결과 뷰어가 포함되어 있습니다.
Profisee의 데이터 품질은 유효한 데이터를 확인하기 위한 데이터 품질 규칙을 지정합니다. 기계 학습 변칙 검색은 대역 외 값에 플래그를 지정한 다음 적절한 수정을 위해 라우팅하는 데 도움이 됩니다.
Profisee 워크플로는 고도로 구성 가능한 워크플로 엔진을 사용하여 검토 또는 개입을 위해 다양한 작업의 라우팅을 데이터 관리자에게 최적화하고 오케스트레이션합니다.
잠재적인 사용 사례
MDM 사용 사례에는 다음과 같은 소매 및 제조 시나리오가 포함됩니다.
- 분석을 위해 고객 데이터 통합
- 각 제품의 이름, 설명 및 특성과 같이 일관되고 액세스 가능한 형태로 제품 데이터를 360도로 볼 수 있습니다.
- 마스터 데이터에 대한 설명을 일관되게 보강하기 위해 참조 데이터를 설정합니다. 예를 들어 참조 데이터에는 국가/지역, 통화, 색, 크기 및 측정 단위 목록이 포함될 수 있습니다.
- 적시에 보고하는 등 중요한 활동에 데이터를 많이 사용하는 금융 기관과 같은 조직을 지원합니다.
고려 사항
이러한 고려 사항은 워크로드의 품질을 향상시키는 데 사용할 수 있는 일단의 지침 원칙인 Azure Well-Architected Framework의 핵심 요소를 구현합니다. 자세한 내용은 Microsoft Azure Well-Architected Framework를 참조하세요.
MMU는 가볍고 사용하기 쉬우며 설치가 필요하지 않습니다. Profisee 지원 포털 이 유틸리티를 다운로드하고 파일의 압축을 원하는 디렉터리로 압축 해제할 수 있습니다. MMU는 MDS(Master Data Services) 2014, 2016 및 2017에서 Profisee MDM으로 데이터 및 모델 구조를 전송합니다. 그런 다음 유틸리티는 Profisee MDM 내에서 직접 현재 MDS(Master Data Services) 구현에서 엔터티, 특성, 관계 및 계층을 다시 만듭니다.
마이그레이션은 일회성 프로세스입니다. 각 모델을 한 번만 마이그레이션합니다.
엔터티, 계층, 사용자, 그룹 및 데이터는 Profisee로 원활하게 마이그레이션됩니다. 자세한 내용은 MMU 사용자 가이드를 참조하세요.
참고 항목
고급 데이터 품질 구조를 Profisee에서 사용할 수 있으므로 데이터 품질 규칙은 자동으로 마이그레이션되지 않습니다. 그러나 데이터 품질 규칙에 대한 Profisee 코드 없음 UI에서 대부분의 데이터 품질 규칙을 신속하게 다시 만들고 확장할 수 있습니다.
안정성
안정성은 애플리케이션이 고객에 대한 약속을 충족할 수 있도록 합니다. 자세한 내용은 안정성 핵심 요소 개요를 참조하세요.
Profisee MDM SaaS 고객인 경우 Azure에서 지역 쌍으로 데이터를 호스트할 수 있습니다. Profisee Cloud를 호스트하는 데 사용되는 리소스는 지역 쌍 간에 배포됩니다. 리소스는 고가용성을 위해 지역 내의 여러 가용성 영역, 재해 복구를 위한 지역 간 지역 복제본(replica) 및 강력한 백업 정책을 사용합니다. 이러한 옵션은 가동 중지 시간을 최소화하고 필요할 때 빠른 복구 및 원활한 장애 조치(failover)를 가능하게 합니다.
Profisee는 AKS(Azure Kubernetes Service), Azure SQL 및 Azure Storage를 비롯한 Azure 서비스에서 실행되는 클라우드 네이티브 애플리케이션입니다. Profisee SaaS 제품은 이러한 기본 서비스를 사용하여 Azure 지역 내에서 고가용성을 제공하고 Azure 지역의 주요 중단이 발생하는 경우 대체 Azure 지역으로 장애 조치(failover)하는 기능을 제공합니다.
보안
우수한 보안은 중요한 데이터 및 시스템에 대한 고의적인 공격과 악용을 방어합니다. 자세한 내용은 보안 요소의 개요를 참조하세요.
MMU를 사용하려면 사용자가 Profisee 인스턴스에 연결하고 확인된 자격 증명으로 로그인하여 유틸리티를 열어야 합니다. MDS(Master Data Services) 데이터 모델을 마이그레이션하려면 사용자가 데이터 모델을 선택하기 전에 MDS(Master Data Services) 데이터베이스의 URL을 입력하고 유효한 자격 증명을 입력해야 합니다.
Profisee가 Azure에서 호스트하는 SaaS 구현의 경우 MDS(Master Data Services) 모델을 Profisee 플랫폼으로 가져온 후 모델은 Profisee 보안 정책에 따라 관리됩니다. 자세한 내용은 Profisee 보안 개요를 참조 하세요.
신뢰할 수 있는 감사 회사인 A-LIGN은 SOC 2 보안 프레임워크에 대한 Profisee 데이터 보안 사례를 감사했습니다. Profisee는 GDPR(일반 데이터 보호 규정) 또는 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA)과 같은 Profisee 작업에 영향을 주거나 관련된 법률 및 규정을 준수합니다. Profisee는 또한 업계 표준 사례를 따르는 보안 사례를 구현합니다. Profisee는 보안 정보 프로그램을 매년 검토하여 최신의 사전 예방적이고 효과적인 보안 프로그램을 기본 데 필요한 변경 내용을 식별하고 업데이트합니다.
미사용 데이터의 암호화
고객 데이터는 데이터베이스 및 스토리지 계정과 같은 테넌트별 리포지토리에 저장됩니다. 미사용 데이터는 최신 암호화 표준으로 암호화되며 필요에 따라 다시 평가됩니다.
리포지토리는 공개적으로 액세스할 수 없습니다. 행 수준 보안을 사용하도록 설정된 프라이빗 네트워크에서 격리됩니다. 행에 대한 액세스는 Microsoft Entra 역할 및 그룹을 통해 제어됩니다. 행 수준 보안은 무단 액세스를 방지하는 데 도움이 됩니다. Profisee는 행 수준 보안을 구현하여 직원이 승인 없이 고객 데이터에 액세스하지 못하도록 방지합니다.
전송 중 데이터 암호화
공용 인터넷을 통해 Profisee Cloud를 오가는 모든 네트워크 트래픽은 TLS 1.2 이상 버전을 사용하여 전송 중인 데이터를 암호화합니다.
테넌트 격리
Profisee Cloud는 전용 리포지토리를 사용하여 Profisee Cloud 환경 간에 완전한 테넌트 격리를 제공합니다. 고객 데이터는 환경 간에 공유되거나 혼합되지 않습니다. 사용자는 액세스하는 각 개별 Profisee 클라우드 환경에 대해 인증 및 권한을 부여받아야 합니다. 고객이 개발, 테스트 및 프로덕션 환경과 같은 환경에서 Microsoft Entra ID와 같은 일반적인 인증 공급자를 사용하는 경우 사용자는 SSO(Single Sign-On)의 이점을 얻을 수 있지만 각 환경에 대해 독립적으로 권한이 부여됩니다.
액세스 보안
Profisee는 다단계 인증과 함께 OpenID커넥트 규격 공급자를 통해 SSO를 사용합니다. 고객이 플랫폼에 리소스를 배포한 후에는 역할 기반 액세스 제어를 사용하여 사용자, 그룹 및 역할을 관리할 책임이 있습니다. Profisee는 최소한의 권한 액세스 원칙을 염두에 두고 필요한 최소 액세스 권한을 요구하는 Profisee 클라우드 솔루션을 설계했습니다.
Profisee 솔루션은 플랫폼에 액세스하는 데 필요한 역할 기반 액세스 제어와 함께 내부적으로 사용자 지정 및 세분화된 제어를 지원합니다. Just-In-Time 액세스에 사용할 수 있는 ID 및 액세스 관리 컨트롤을 지원하는 기본 제공 역할 또는 사용자 지정 그룹 권한을 할당할 수 있습니다.
비용 최적화
비용 최적화는 불필요한 비용을 줄이고 운영 효율성을 높이는 방법을 찾는 것입니다. 자세한 내용은 비용 최적화 핵심 요소 개요를 참조하세요.
Profisee MMU는 Profisee 지원 포털 모든 고객에게 무료로 다운로드되며 7.1.1 이상 버전의 Profisee 플랫폼과 호환됩니다. MMU는 MDS(Master Data Services) 2014, 2016 및 2017에서 빌드된 모델을 마이그레이션할 수 있습니다.
Profisee는 do기본 독립적 볼륨 기반 가격 책정을 사용하는 진정한 다중 기본 MDM 플랫폼입니다. Profisee 플랫폼의 모든 배포에는 500,000개의 고유한 레코드가 포함됩니다. 대량 가격 책정은 대규모 구현에 사용할 수 있습니다.
참가자
Microsoft에서 이 문서를 유지 관리합니다. 원래 다음 기여자가 작성했습니다.
주요 작성자:
- 벤자민 부르주아 | 콘텐츠 마케팅 관리자
- Martin Boyd | VP 제품 마케팅
기타 기여자:
- Brian Barnett | 소프트웨어 설계자
비공개 LinkedIn 프로필을 보려면 LinkedIn에 로그인합니다.
다음 단계
- Profisee에 대한 자세한 내용은 Profisee 웹 사이트를 참조하세요.
- MDS(Master Data Services) Profisee로 업그레이드하는 방법에 대한 지침은 Profisee MMU 웹 페이지를 참조하세요.
- Profisee와 SQL Server MDS(Master Data Services) 간의 공유 기록에 대한 자세한 내용은 MDS(Master Data Services) 원래 설계자 중 한 명의 블로그를 참조하세요.
- 원래 MDS(Master Data Services) 설계자와 함께 웹 세미나를 보려면 MDS(Master Data Services) 마이그레이션 옵션 및 전환해야 하는 이유를 참조하세요.