Azure Databricks 설명서

데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 기계 학습 엔지니어를 위한 통합 분석 플랫폼인 Azure Databricks를 살펴보세요.

Azure Databricks 정보

개요

• Azure Databricks란?

개념

• Lakehouse란?
• Delta란?
• Databricks 서비스 아키텍처
• 데이터 레이크하우스 아키텍처

여기에서 시작

자습서

• 무료 평가판 및 설정
• Notebook에서 데이터 쿼리
• 기본 ETL 파이프라인 빌드
• 엔드투엔드 파이프라인 빌드
• 단순 레이크하우스 파이프라인 빌드

통합

방법 가이드

• 데이터 원본과 통합
• 데이터 파트너와 통합
• BI 도구와 통합

SQL 웨어하우징

개념

• Databricks의 데이터 웨어하우징이란?
• Databricks SQL 개념

SQL 태스크

자습서

• 샘플 대시보드 사용
• 쿼리 실행 및 데이터 시각화

SQL 참조

참조

• SQL 참조
• API 참조
• 릴리스 정보

데이터 엔지니어링

개념

• Delta Live Tables이란?
• 클러스터 및 컴퓨팅 작업
• Git을 사용한 원본 제어

데이터 엔지니어링

방법 가이드

• 개요
• Notebooks에서 코드 개발
• 스토리지: 내 데이터는 어디에 있나요?

데이터 엔지니어링 참고자료

참조

• API 참조
• 릴리스 정보

기계 학습

자습서

• Databricks Mosaic AI로 시작하기
• 10분 자습서

기계 학습 작업

방법 가이드

• 데이터 및 환경 준비
• 모델 학습
• ML 참고자료 솔루션

문제 해결

방법 가이드

• 기술 자료