비고
이 Databricks 런타임 버전에 대한 지원이 종료되었습니다. 지원 종료 날짜는 지원 종료 기록을 참조하세요. 지원되는 모든 Databricks 런타임 버전은 Databricks 런타임 릴리스 정보 버전 및 호환성을 참조하세요.
Machine Learning용 Databricks Runtime 16.2는 EoS(Databricks Runtime 16.2)를 기반으로 기계 학습 및 데이터 과학을 위한to-go 환경을 제공합니다. Databricks Runtime ML에는 TensorFlow, PyTorch 및 XGBoost를 포함하여 널리 사용되는 많은 기계 학습 라이브러리가 포함되어 있습니다. Databricks Runtime ML에는 기계 학습 파이프라인을 자동으로 학습시키는 도구인 AutoML이 포함되어 있습니다. Databricks Runtime ML은 TorchDistributor, DeepSpeed 및 Ray를 사용하는 분산 딥 러닝 교육도 지원합니다.
새로운 기능 및 향상 기능
Databricks Runtime 16.2 ML은 Databricks Runtime 16.2를 기반으로 빌드됩니다. Apache Spark MLlib 및 SparkR을 포함하여 Databricks Runtime 16.2의 새로운 기능과 관련된 자세한 내용은 Databricks Runtime 16.2(EoS) 릴리스 정보를 참조하세요.
기타 변경 내용
TensorFlow 2.17.x는 cuDNN 라이브러리를 로드할 수 없습니다.
TensorFlow 2.17.x(기본 버전)가 cuDNN 라이브러리 로드 오류로 인해 GPU 디바이스에 액세스할 수 없다는 것은 Databricks Runtime 16.2 ML의 알려진 문제입니다. 이 문제를 해결하려면 TensorFlow를 버전 2.18.x 이상으로 업그레이드합니다.
시스템 환경
Databricks Runtime 16.2 ML의 시스템 환경은 다음과 같이 Databricks Runtime 16.2와 다릅니다.
- GPU 클러스터의 경우 Databricks Runtime ML에는 다음과 같은 NVIDIA GPU 라이브러리가 포함됩니다.
- CUDA 12.6
- cublas 12.6.0.22-1
- cusolver 11.6.4.38-1
- cupti 12.6.37-1
- cusparse 12.5.2.23-1
- cuDNN 9.3.0.75-1
- NCCL 2.22.3
- TensorRT 10.2.0.19-1
Libraries
다음 섹션에서는 Databricks Runtime 16.2에 포함된 라이브러리와 다른 Databricks Runtime 16.2 ML에 포함된 라이브러리를 나열합니다.
이 구역의 내용:
최상위 계층 라이브러리
Databricks Runtime 16.2 ML에는 다음과 같은 최상위 계층 라이브러리가 포함되어 있습니다.
- 데이터
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector (스파크-텐서플로우-커넥터)
- Scikit-learn
- 스트리밍
- Tensorflow
- TensorBoard
- 트랜스 포 머
Python 라이브러리
Databricks Runtime 16.2 ML은 Python 패키지 관리에 사용 virtualenv 되며 널리 사용되는 많은 ML 패키지를 포함합니다.
다음 섹션에 지정된 패키지 외에도 Databricks Runtime 16.2 ML에는 다음 패키지도 포함됩니다.
- hyperopt 0.2.8+db1
- automl 1.30.0
로컬 Python 가상 환경에서 Databricks Runtime ML Python 환경을 재현하려면 requirements-16.2.txt 파일을 다운로드하고 실행 pip install -r requirements-16.2.txt합니다. 이 명령은 Databricks Runtime ML이 사용하는 모든 오픈 소스 라이브러리를 설치하지만 databricks-automl, databricks-feature-engineering 또는 hyperopt의 Databricks 포크와 같은 Databricks에서 개발한 라이브러리는 설치하지 않습니다.
CPU 클러스터의 Python 라이브러리
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 가속하다 | 1.2.1 | aiohttp | 3.9.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | alembic | 1.14.0 |
| annotated-types | 0.7.0 | 애니오 | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.3 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings (아르곤2-CFFI 바인딩) | 21.2.0 | 화살 | 1.2.3 |
| 아스토르 | 0.8.1 | 에이에스티토큰 | 2.0.5 | astunparse (파이썬 코드 분석 라이브러리) | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | 속성 | 23.1.0 | 오디오리드 | 3.0.1 |
| autocommand | 2.2.2 | 애저 코어 | 1.32.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity (아주어 아이덴티티) | 1.19.0 | 애저 스토리지 블랍 | 12.23.0 | Azure Storage 파일 데이터레이크 | 12.17.0 |
| 바벨 (미국) | 2.11.0 | 백오프 | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt (비크립트) | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | 검정색 | 24.4.2 |
| 표백제 | 4.1.0 | 방향 지시등 | 1.7.0 | 행복 | 0.7.11 |
| boto3 | 1.34.69 | 보토코어 | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 |
| 캐시툴즈 (cachetools) | 5.3.3 | 카탈로그 | 2.0.10 | 카테고리 인코더(category-encoders) | 2.6.3 |
| 서티피 | 2024.6.2 | cffi | 1.16.0 | 챠데트 | 4.0.0 |
| 문자셋 정규화기 | 2.0.4 | 회로 차단기 | 2.0.0 | 클릭(하다) | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.20.0 | cloudpickle (클라우드피클) | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.5 |
| 화려한 | 0.5.6 | colorlog | 6.9.0 | 통신 | 0.2.1 |
| 작곡가 | 0.28.0 | 과자 | 0.1.5 | 컨피그파서 | 5.2.0 |
| contourpy | 1.2.0 | 쿨 이름 | 2.2.0 | 암호화 | 42.0.5 |
| 자전거 타는 사람 | 0.11.0 | 사이멤 | 2.0.11 | 사이톤 (Cython) | 3.0.11 |
| 다사이트 | 1.8.1 | 데이터브릭스-오토ML-런타임 | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.8.0 |
| 데이터브릭스 SDK (소프트웨어 개발 키트) | 0.30.0 | 데이터 세트 | 3.2.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.6.7 | 장식자 | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.16.2 | defusedxml (디퓨즈드 XML) | 0.7.1 | Deprecated | 1.2.15 |
| 딜 | 0.3.8 | distlib (디스트립 라이브러리) | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 |
| docstring을 Markdown으로 변환하기 | 0.11 | einops | 0.8.0 | 진입 지점 | 0.4 |
| 평가하다 | 0.4.3 | 실행 중 | 0.8.3 | 특성-개요 | 1.1.1 |
| Farama-Notifications | 0.0.4 | fastjsonschema (파스트제이슨스키마) | 2.21.1 | fasttext-wheel | 0.9.2 |
| 파일 잠금 | 3.13.1 | 플라스크 (Flask) | 2.2.5 | 플랫버퍼스 | 24.12.23 |
| 폰트툴즈 | 4.51.0 | fqdn | 1.5.1 | 프로즌리스트 (frozenlist) | 1.4.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | 미래 | 0.18.3 | 가스트 | 0.4.0 |
| GitDB (기트 데이터베이스) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core (구글 API 핵심) | 2.20.0 |
| 구글 인증 (google-auth) | 2.21.0 | google-auth-oauthlib (구글 인증 OAuth 라이브러리) | 1.2.1 | google-cloud-core (구글 클라우드 코어) | 2.4.1 |
| 구글 클라우드 스토리지 | 2.10.0 | google-crc32c (구글의 CRC32C 알고리즘) | 1.6.0 | 구글-파스타 | 0.2.0 |
| google-재개 가능 미디어 | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.66.0 | gql | 3.5.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet (그린렛) | 3.0.1 | grpcio (Python용 gRPC 패키지) | 1.60.0 |
| grpcio-status | 1.60.0 | gunicorn (구니콘) | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 |
| 체육관 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 |
| hjson | 3.1.0 | 휴일 | 0.54 | htmlmin | 0.1.12 |
| httpcore | 1.0.7 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub (허깅페이스-허브) | 0.27.1 | 아이드나 | 3.7 | 이미지 해시 | 4.3.1 |
| imageio | 2.33.1 | imbalanced-learn (불균형 데이터 학습 도구) | 0.12.3 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 |
| ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 | ipython-genutils (아이파이썬 젠유틸스) | 0.2.0 |
| ipywidgets (아이파이위젯) | 7.7.2 | 아이소데이트 (isodate) | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| 위험하다 | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.펑툴스 | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.1 |
| Jinja2 | 3.1.4 | jiter | 0.8.2 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib (잡리브) | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | JSON 스키마 | 4.19.2 |
| jsonschema-specifications | 2023.7.1 | jupyter-events | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.0 | 주피터 코어 (jupyter_core) | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab_server | 2.25.1 | Keras | 3.8.0 | 키위솔버 (kiwisolver) | 1.4.4 |
| langchain | 0.3.14 | langchain-core | 0.3.30 | langchain-text-splitters | 0.3.5 |
| 언어 코드 | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 | language_data | 1.3.0 |
| launchpadlib (런치패드 라이브러리) | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| 레이지 로더 | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa (리브로사) | 0.10.2 |
| lightgbm | 4.5.0 | 번개 유틸리티 | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.42.0 | lz4 | 4.3.2 | 마코 (Mako) | 1.2.0 |
| 마리사-트리 | 1.2.0 | 마크다운 | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe (마크업세이프) | 2.1.3 | matplotlib (매트플롯립) | 3.8.4 | matplotlib-inline (매트플롯립-인라인) | 0.1.6 |
| 맥케이브 | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
| memray | 1.15.0 | 미스튠 (Mistune) | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 |
| mlflow-스키니 | 2.15.1 | more-itertools (모어 이터툴즈) | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 |
| mosaicml 스트리밍 | 0.10.0 | mpmath | 1.3.0 | msal | 1.31.1 |
| msal-extensions | 1.2.0 | 메시지팩 (MessagePack) | 1.1.0 | 멀티딕셔너리 | 6.0.4 |
| 다중 방법 | 1.12 | 멀티프로세스 | 0.70.16 | 머머해시 | 1.0.12 |
| mypy | 1.10.0 | mypy-extensions (마이파이-익스텐션) | 1.0.0 | namex | 0.0.8 |
| nb클라이언트 | 0.8.0 | nbconvert | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 |
| nest-asyncio (파이썬 비동기 I/O 라이브러리) | 1.6.0 | 네트워크엑스 | 3.2.1 | 닌자 | 1.11.1.1 |
| nltk (자연언어처리 도구) | 3.8.1 | nodeenv | 1.9.1 | 노트북 | 7.0.8 |
| notebook_shim | 0.2.3 | 넘바 | 0.59.1 | numpy (파이썬의 수치 계산용 라이브러리) | 1.26.4 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.142.0 | 오픈AI | 1.59.6 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.29.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.29.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.50b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.14.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.10.14 | 재정의 | 7.4.0 | 패키징 | 24.1 |
| 팬더 | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | 판미코 (Paramiko라는 Python 라이브러리) | 3.4.0 |
| 팔소 | 0.8.3 | 패스스펙 (pathspec) | 0.10.3 | 바보 | 0.5.6 |
| pexpect (피엑스펙트) | 4.8.0 | 피크 (phik) | 0.12.4 | 베개 | 10.3.0 |
| 파이썬 패키지 설치 도구 pip | 24.2 | 플랫폼 디렉토리 | 3.10.0 | plotly (데이터 시각화 라이브러리) | 5.22.0 |
| 플러기 | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 | 강아지 | 1.8.2 |
| portalocker | 2.10.1 | 프레쉬드 | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-toolkit (프롬프트 도구 키트) | 3.0.43 | 예언자 | 1.1.5 | proto-plus | 1.25.0 |
| 프로토버프 (protobuf) | 4.24.1 | psutil (시스템 및 프로세스 유틸리티용 Python 라이브러리) | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| PtyProcess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.0 | pyarrow | 15.0.2 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.65 |
| pycparser | 2.21 | pydantic (파이썬 데이터 검증 및 설정 관리 라이브러리) | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 |
| pyflakes (파이플레이크스) | 3.2.0 | 파이그먼츠 | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| PyJWT | 2.7.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.0.1 |
| pyOpenSSL | 24.0.0 | pyparsing (파이썬 파싱 라이브러리) | 3.0.9 | 피라이트(Pyright) | 1.1.294 |
| pytesseract (파이테서랙트) | 0.3.10 | python-dateutil (파이썬 날짜 유틸) | 2.9.0.post0 | 파이썬 편집기 | 1.0.4 |
| python-json-logger | 2.0.7 | 파이썬-LSP-JSON-RPC | 1.1.2 | python-lsp-server (파이썬 LSP 서버) | 1.10.0 |
| python-snappy | 0.6.1 | 파이툴콘피그 (pytoolconfig) | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
| pytz (파이썬의 타임존 계산을 위한 라이브러리) | 2024.1 | PyWavelets | 1.5.0 | PyYAML | 6.0.1 |
| pyzmq | 25.1.2 | 질문 | 2.1.0 | 광선 | 2.37.0 |
| 참조 | 0.30.2 | 정규식 | 2023.10.3 | 요청사항 | 2.32.2 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
| rfc3986-validator | 0.1.1 | 풍부한 | 13.3.5 | 밧줄 | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.10.6 | RSA 알고리즘 | 4.9 | ruamel.yaml | 0.18.10 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.10.2 | safetensors (세이프텐서) | 0.4.4 |
| scikit-image | 0.23.2 | scikit-learn (파이썬 머신러닝 라이브러리) | 1.4.2 | scipy (과학 컴퓨팅 라이브러리) | 1.13.1 |
| 바다에서 태어난 | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers (문장 변환기) | 3.3.1 |
| sentencepiece 알고리즘 | 0.2.0 | setuptools (셋업툴즈) | 74.0.0 | 샤프 | 0.46.0 |
| 셸링엄 (셸링 | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 |
| 슬라이서 | 0.0.8 | 스마트-오픈 | 5.2.1 | 스맵 | 5.0.0 |
| 스니피오 | 1.3.0 | 사운드파일 | 0.12.1 | 수프 체 | 2.5 |
| 소크스 (soxr) | 0.5.0.post1 | 멍한 | 3.7.5 | 스페이시-레거시 | 3.0.12 |
| 스페이시 로거 | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 | sqlparse | 0.4.2 |
| 진짜로 | 2.5.1 | ssh-import-id 명령어 | 5.11 | 스택 데이터 | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.1 | statsmodels (파이썬 통계 모형 라이브러리) | 0.14.2 | sympy | 1.13.1 |
| 표로 정리하다 | 0.9.0 | 유니코드와 얽혀 있음 | 0.2.0 | 끈기 | 8.2.2 |
| 텐서보드 | 2.18.0 | tensorboard-data-server (텐서보드 데이터 서버) | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile (텐서보드 플러그인 프로파일) | 2.18.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | 텐서플로우 | 2.18.0 | 텐서플로우 에스티메이터 (tensorflow-estimator) | 2.15.0 |
| 터칼라 (termcolor) | 2.5.0 | 완료 | 0.17.1 | 본문의 | 1.0.0 |
| tf_keras | 2.18.0 | 띵크 | 8.2.5 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2023.4.12 | tiktoken (틱토큰) | 0.7.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
| 토크나이즈-RT | 4.2.1 | 토크나이저 | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 |
| 횃불 | 2.5.1+cpu | 토치 최적화 프로그램 | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
| torchmetrics | 1.6.0 | 토치비전 | 0.20.1+cpu | 토네이도 | 6.4.1 |
| tqdm | 4.66.4 | 트레잇렛츠 | 5.14.3 | 변환기 | 4.48.0 |
| 타입 가드 | 4.4.1 | 타이핑하는 사람 | 0.15.1 | types-protobuf | 3.20.3 |
| types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 | types-PyYAML | 6.0.0 |
| types-requests | 2.31.0.0 | types-setuptools | 68.0.0.0 | types-six | 1.16.0 |
| types-urllib3 | 1.26.25.14 | 타이핑_익스텐션 | 4.11.0 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson (파이썬에서 JSON 직렬화를 위한 라이브러리) | 5.10.0 | 자동 업그레이드 | 0.1 | uri 템플릿 | 1.3.0 |
| urllib3 | 1.26.16 | 유효성 검사기 | 0.34.0 | virtualenv | 20.26.2 |
| 비전 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | 와사비 | 1.1.3 |
| wcwidth(문자의 너비를 계산하는 함수) | 0.2.5 | 족제비 | 0.4.1 | webcolors | 24.11.1 |
| 웹인코딩 | 0.5.1 | 웹소켓 클라이언트 (websocket-client) | 1.8.0 | 웹소켓 | 11.0.3 |
| 도구 | 3.0.3 | 왓더패치 | 1.0.2 | 바퀴 | 0.43.0 |
| 워드클라우드 | 1.9.4 | 감싼 | 1.14.1 | xgboost | 2.0.3 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.4.1 | yapf | 0.33.0 |
| yarl | 1.9.3 | ydata-프로파일링 | 4.9.0 | 지퍼를 닫다 | 3.17.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
GPU 클러스터의 Python 라이브러리
비고
PyTorch는 CUDA PyPI 종속성을 사용하여 Databricks Runtime 16.2 ML에 기본 제공되는 CUDA 라이브러리 버전 대신 CUDA 지원을 제공합니다.
| 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 | 라이브러리 | 버전 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 가속하다 | 1.2.1 | aiohttp | 3.9.5 |
| aiohttp-cors | 0.7.0 | aiosignal | 1.2.0 | annotated-types | 0.7.0 |
| 애니오 | 4.2.0 | argcomplete | 3.5.3 | argon2-cffi | 21.3.0 |
| argon2-cffi-bindings (아르곤2-CFFI 바인딩) | 21.2.0 | 화살 | 1.2.3 | 아스토르 | 0.8.1 |
| 에이에스티토큰 | 2.0.5 | astunparse (파이썬 코드 분석 라이브러리) | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 |
| 속성 | 23.1.0 | 오디오리드 | 3.0.1 | autocommand | 2.2.2 |
| 애저 코어 | 1.32.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity (아주어 아이덴티티) | 1.19.0 |
| 애저 스토리지 블랍 | 12.23.0 | Azure Storage 파일 데이터레이크 | 12.17.0 | 바벨 (미국) | 2.11.0 |
| 백오프 | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt (비크립트) | 3.2.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | 검정색 | 24.4.2 | 표백제 | 4.1.0 |
| 방향 지시등 | 1.7.0 | 행복 | 0.7.11 | boto3 | 1.34.69 |
| 보토코어 | 1.34.69 | Brotli | 1.0.9 | 캐시툴즈 (cachetools) | 5.3.3 |
| 카탈로그 | 2.0.10 | 카테고리 인코더(category-encoders) | 2.6.3 | 서티피 | 2024.6.2 |
| cffi | 1.16.0 | 챠데트 | 4.0.0 | 문자셋 정규화기 | 2.0.4 |
| 회로 차단기 | 2.0.0 | 클릭(하다) | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.20.0 |
| cloudpickle (클라우드피클) | 2.2.1 | cmdstanpy | 1.2.5 | 화려한 | 0.5.6 |
| colorlog | 6.9.0 | 통신 | 0.2.1 | 작곡가 | 0.28.0 |
| 과자 | 0.1.5 | 컨피그파서 | 5.2.0 | contourpy | 1.2.0 |
| 쿨 이름 | 2.2.0 | 암호화 | 42.0.5 | 자전거 타는 사람 | 0.11.0 |
| 사이멤 | 2.0.11 | 사이톤 (Cython) | 3.0.11 | 다사이트 | 1.8.1 |
| 데이터브릭스-오토ML-런타임 | 0.2.21 | databricks-feature-engineering | 0.8.0 | 데이터브릭스 SDK (소프트웨어 개발 키트) | 0.30.0 |
| 데이터 세트 | 3.2.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy | 1.6.7 | 장식자 | 5.1.1 | deepspeed | 0.16.2 |
| defusedxml (디퓨즈드 XML) | 0.7.1 | Deprecated | 1.2.15 | 딜 | 0.3.8 |
| distlib (디스트립 라이브러리) | 0.3.8 | dm-tree | 0.1.8 | docstring을 Markdown으로 변환하기 | 0.11 |
| einops | 0.8.0 | 진입 지점 | 0.4 | 평가하다 | 0.4.3 |
| 실행 중 | 0.8.3 | 특성-개요 | 1.1.1 | Farama-Notifications | 0.0.4 |
| fastjsonschema (파스트제이슨스키마) | 2.21.1 | fasttext-wheel | 0.9.2 | 파일 잠금 | 3.13.1 |
| 플래시 주의 | 2.7.2.post1 | 플라스크 (Flask) | 2.2.5 | 플랫버퍼스 | 24.12.23 |
| 폰트툴즈 | 4.51.0 | fqdn | 1.5.1 | 프로즌리스트 (frozenlist) | 1.4.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | 미래 | 0.18.3 | 가스트 | 0.4.0 |
| GitDB (기트 데이터베이스) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.37 | google-api-core (구글 API 핵심) | 2.20.0 |
| 구글 인증 (google-auth) | 2.21.0 | google-auth-oauthlib (구글 인증 OAuth 라이브러리) | 1.2.1 | google-cloud-core (구글 클라우드 코어) | 2.4.1 |
| 구글 클라우드 스토리지 | 2.10.0 | google-crc32c (구글의 CRC32C 알고리즘) | 1.6.0 | 구글-파스타 | 0.2.0 |
| google-재개 가능 미디어 | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.66.0 | gql | 3.5.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet (그린렛) | 3.0.1 | grpcio (Python용 gRPC 패키지) | 1.60.0 |
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| 체육관 | 0.28.1 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.11.0 |
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| httpcore | 1.0.7 | httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 |
| huggingface-hub (허깅페이스-허브) | 0.27.1 | 아이드나 | 3.7 | 이미지 해시 | 4.3.1 |
| imageio | 2.33.1 | imbalanced-learn (불균형 데이터 학습 도구) | 0.12.3 | importlib-metadata | 6.0.0 |
| importlib_resources | 6.5.2 | inflect | 7.3.1 | ipyflow-core | 0.0.201 |
| ipykernel | 6.28.0 | ipython | 8.25.0 | ipython-genutils (아이파이썬 젠유틸스) | 0.2.0 |
| ipywidgets (아이파이위젯) | 7.7.2 | 아이소데이트 (isodate) | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| 위험하다 | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.펑툴스 | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | Jedi | 0.19.1 |
| Jinja2 | 3.1.4 | jiter | 0.8.2 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib (잡리브) | 1.4.2 | joblibspark | 0.5.1 | json5 | 0.9.6 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | JSON 스키마 | 4.19.2 |
| jsonschema-specifications | 2023.7.1 | jupyter-events | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter_client | 8.6.0 | 주피터 코어 (jupyter_core) | 5.7.2 | jupyter_server | 2.14.1 |
| jupyter_server_terminals | 0.4.4 | jupyterlab | 4.0.11 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab_server | 2.25.1 | Keras | 3.8.0 | 키위솔버 (kiwisolver) | 1.4.4 |
| langchain | 0.3.14 | langchain-core | 0.3.30 | langchain-text-splitters | 0.3.5 |
| 언어 코드 | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 | language_data | 1.3.0 |
| launchpadlib (런치패드 라이브러리) | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 |
| 레이지 로더 | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 | librosa (리브로사) | 0.10.2 |
| lightgbm | 4.5.0 | 번개 유틸리티 | 0.11.9 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.42.0 | lz4 | 4.3.2 | 마코 (Mako) | 1.2.0 |
| 마리사-트리 | 1.2.0 | 마크다운 | 3.4.1 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe (마크업세이프) | 2.1.3 | matplotlib (매트플롯립) | 3.8.4 | matplotlib-inline (매트플롯립-인라인) | 0.1.6 |
| 맥케이브 | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 | mdurl | 0.1.0 |
| memray | 1.15.0 | 미스튠 (Mistune) | 2.0.4 | ml-dtypes | 0.4.1 |
| mlflow-스키니 | 2.15.1 | more-itertools (모어 이터툴즈) | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 |
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| msal-extensions | 1.2.0 | 메시지팩 (MessagePack) | 1.1.0 | 멀티딕셔너리 | 6.0.4 |
| 다중 방법 | 1.12 | 멀티프로세스 | 0.70.16 | 머머해시 | 1.0.12 |
| mypy | 1.10.0 | mypy-extensions (마이파이-익스텐션) | 1.0.0 | namex | 0.0.8 |
| nb클라이언트 | 0.8.0 | nbconvert | 7.10.0 | nbformat | 5.9.2 |
| nest-asyncio (파이썬 비동기 I/O 라이브러리) | 1.6.0 | 네트워크엑스 | 3.2.1 | 닌자 | 1.11.1.1 |
| nltk (자연언어처리 도구) | 3.8.1 | nodeenv | 1.9.1 | 노트북 | 7.0.8 |
| notebook_shim | 0.2.3 | 넘바 | 0.59.1 | numpy (파이썬의 수치 계산용 라이브러리) | 1.26.4 |
| nvidia-cublas-cu12 | 12.4.5.8 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.4.127 |
| nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.4.127 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.1.0.70 | nvidia-cufft-cu12 | 11.2.1.3 |
| nvidia-curand-cu12 | 10.3.5.147 | nvidia-cusolver-cu12 | 11.6.1.9 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.3.1.170 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.21.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.4.127 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.4.127 |
| oauthlib | 3.2.0 | oci | 2.142.0 | 오픈AI | 1.59.6 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.29.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.29.0 | opentelemetry-semantic-conventions | 0.50b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.14.0 | optuna | 3.6.1 | optuna-integration | 3.6.0 |
| orjson | 3.10.14 | 재정의 | 7.4.0 | 패키징 | 24.1 |
| 팬더 | 1.5.3 | pandocfilters | 1.5.0 | 판미코 (Paramiko라는 Python 라이브러리) | 3.4.0 |
| 팔소 | 0.8.3 | 패스스펙 (pathspec) | 0.10.3 | 바보 | 0.5.6 |
| pexpect (피엑스펙트) | 4.8.0 | 피크 (phik) | 0.12.4 | 베개 | 10.3.0 |
| 파이썬 패키지 설치 도구 pip | 24.2 | 플랫폼 디렉토리 | 3.10.0 | plotly (데이터 시각화 라이브러리) | 5.22.0 |
| 플러기 | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.4 | 강아지 | 1.8.2 |
| portalocker | 2.10.1 | 프레쉬드 | 3.0.9 | prometheus-client | 0.14.1 |
| prompt-toolkit (프롬프트 도구 키트) | 3.0.43 | 예언자 | 1.1.5 | proto-plus | 1.25.0 |
| 프로토버프 (protobuf) | 4.24.1 | psutil (시스템 및 프로세스 유틸리티용 Python 라이브러리) | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| PtyProcess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.0 | pyarrow | 15.0.2 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.13.6 | pyccolo | 0.0.65 |
| pycparser | 2.21 | pydantic (파이썬 데이터 검증 및 설정 관리 라이브러리) | 2.8.2 | pydantic_core | 2.20.1 |
| pyflakes (파이플레이크스) | 3.2.0 | 파이그먼츠 | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| PyJWT | 2.7.0 | PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.0.1 |
| pyOpenSSL | 24.0.0 | pyparsing (파이썬 파싱 라이브러리) | 3.0.9 | 피라이트(Pyright) | 1.1.294 |
| pytesseract (파이테서랙트) | 0.3.10 | python-dateutil (파이썬 날짜 유틸) | 2.9.0.post0 | 파이썬 편집기 | 1.0.4 |
| python-json-logger | 2.0.7 | 파이썬-LSP-JSON-RPC | 1.1.2 | python-lsp-server (파이썬 LSP 서버) | 1.10.0 |
| python-snappy | 0.6.1 | 파이툴콘피그 (pytoolconfig) | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
| pytz (파이썬의 타임존 계산을 위한 라이브러리) | 2024.1 | PyWavelets | 1.5.0 | PyYAML | 6.0.1 |
| pyzmq | 25.1.2 | 질문 | 2.1.0 | 광선 | 2.37.0 |
| 참조 | 0.30.2 | 정규식 | 2023.10.3 | 요청사항 | 2.32.2 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 |
| rfc3986-validator | 0.1.1 | 풍부한 | 13.3.5 | 밧줄 | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.10.6 | RSA 알고리즘 | 4.9 | ruamel.yaml | 0.18.10 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.12 | s3transfer | 0.10.2 | safetensors (세이프텐서) | 0.4.4 |
| scikit-image | 0.23.2 | scikit-learn (파이썬 머신러닝 라이브러리) | 1.4.2 | scipy (과학 컴퓨팅 라이브러리) | 1.13.1 |
| 바다에서 태어난 | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | sentence-transformers (문장 변환기) | 3.3.1 |
| sentencepiece 알고리즘 | 0.2.0 | setuptools (셋업툴즈) | 74.0.0 | 샤프 | 0.46.0 |
| 셸링엄 (셸링 | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | 6 | 1.16.0 |
| 슬라이서 | 0.0.8 | 스마트-오픈 | 5.2.1 | 스맵 | 5.0.0 |
| 스니피오 | 1.3.0 | 사운드파일 | 0.12.1 | 수프 체 | 2.5 |
| 소크스 (soxr) | 0.5.0.post1 | 멍한 | 3.7.5 | 스페이시-레거시 | 3.0.12 |
| 스페이시 로거 | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.30 | sqlparse | 0.4.2 |
| 진짜로 | 2.5.1 | ssh-import-id 명령어 | 5.11 | 스택 데이터 | 0.2.0 |
| stanio | 0.5.1 | statsmodels (파이썬 통계 모형 라이브러리) | 0.14.2 | sympy | 1.13.1 |
| 표로 정리하다 | 0.9.0 | 유니코드와 얽혀 있음 | 0.2.0 | 끈기 | 8.2.2 |
| 텐서보드 | 2.18.0 | tensorboard-data-server (텐서보드 데이터 서버) | 0.7.2 | tensorboard-plugin-profile (텐서보드 플러그인 프로파일) | 2.18.0 |
| tensorboardX | 2.6.2.2 | 텐서플로우 | 2.18.0 | 텐서플로우 에스티메이터 (tensorflow-estimator) | 2.15.0 |
| 터칼라 (termcolor) | 2.5.0 | 완료 | 0.17.1 | 본문의 | 1.0.0 |
| tf_keras | 2.18.0 | 띵크 | 8.2.5 | threadpoolctl | 2.2.0 |
| tifffile | 2023.4.12 | tiktoken (틱토큰) | 0.7.0 | tinycss2 | 1.2.1 |
| 토크나이즈-RT | 4.2.1 | 토크나이저 | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 |
| 횃불 | 2.5.1+cu124 | 토치 최적화 프로그램 | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 |
| torchmetrics | 1.6.0 | 토치비전 | 0.20.1+cu124 | 토네이도 | 6.4.1 |
| tqdm | 4.66.4 | 트레잇렛츠 | 5.14.3 | 변환기 | 4.48.0 |
| 트리톤 | 3.1.0 | 타입 가드 | 4.4.1 | 타이핑하는 사람 | 0.15.1 |
| types-protobuf | 3.20.3 | types-psutil | 5.9.0 | types-pytz | 2023.3.1.1 |
| types-PyYAML | 6.0.0 | types-requests | 2.31.0.0 | types-setuptools | 68.0.0.0 |
| types-six | 1.16.0 | types-urllib3 | 1.26.25.14 | 타이핑_익스텐션 | 4.11.0 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson (파이썬에서 JSON 직렬화를 위한 라이브러리) | 5.10.0 | 자동 업그레이드 | 0.1 |
| uri 템플릿 | 1.3.0 | urllib3 | 1.26.16 | 유효성 검사기 | 0.34.0 |
| virtualenv | 20.26.2 | 비전 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
| 와사비 | 1.1.3 | wcwidth(문자의 너비를 계산하는 함수) | 0.2.5 | 족제비 | 0.4.1 |
| webcolors | 24.11.1 | 웹인코딩 | 0.5.1 | 웹소켓 클라이언트 (websocket-client) | 1.8.0 |
| 웹소켓 | 11.0.3 | 도구 | 3.0.3 | 왓더패치 | 1.0.2 |
| 바퀴 | 0.43.0 | 워드클라우드 | 1.9.4 | 감싼 | 1.14.1 |
| xgboost | 2.0.3 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.4.1 |
| yapf | 0.33.0 | yarl | 1.9.3 | ydata-프로파일링 | 4.9.0 |
| 지퍼를 닫다 | 3.17.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R 라이브러리
R 라이브러리는 Databricks Runtime 16.2의 R 라이브러리 와 동일합니다.
Java 및 Scala 라이브러리(Scala 2.12 클러스터)
Databricks Runtime 16.2의 Java 및 Scala 라이브러리 외에도 Databricks Runtime 16.2 ML에는 다음 JAR이 포함됩니다.
CPU 클러스터
| 그룹 아이디 | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | Spark 텐서플로우 커넥터_2.12 | 1.15.0 |
GPU 클러스터
| 그룹 아이디 | 아티팩트 ID | 버전 |
|---|---|---|
| com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.tensorflow | Spark 텐서플로우 커넥터_2.12 | 1.15.0 |