기본 카탈로그 관리
이 문서에서는 기본 Unity 카탈로그 카탈로그를 소개하고, 기본값으로 사용할 카탈로그를 결정하는 방법을 설명하고, 변경하는 방법을 보여 줍니다.
Unity 카탈로그의 기본 카탈로그란?
기본 카탈로그는 Unity 카탈로그에 대해 사용하도록 설정된 각 작업 영역에 대해 구성됩니다. 기본 카탈로그를 사용하면 카탈로그를 지정하지 않고도 데이터 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 작업을 수행할 때 최상위 카탈로그 이름을 생략하면 기본 카탈로그가 사용됩니다.
작업 영역 관리자는 관리자 설정 UI를 사용하여 기본 카탈로그를 보거나 전환할 수 있습니다. Spark 구성을 사용하여 클러스터에 대한 기본 카탈로그를 설정할 수도 있습니다.
카탈로그를 지정하지 않는 명령(예 GRANT CREATE TABLE ON SCHEMA myschema TO mygroup: 카탈로그)은 다음 순서대로 카탈로그에 대해 평가됩니다.
- 세션에 대한 카탈로그가 문 또는 JDBC 설정을 사용하여
USE CATALOG설정되어 있나요? - Spark 구성
spark.databricks.sql.initial.catalog.namespace이 클러스터에 설정되어 있나요? - 클러스터에 대한 작업 영역 기본 카탈로그 집합이 있나요?
Unity 카탈로그를 사용하는 경우의 기본 카탈로그 구성
작업 영역에 대해 처음에 구성된 기본 카탈로그는 Unity 카탈로그에 대해 작업 영역을 사용하도록 설정한 방법에 따라 달라집니다.
- Unity 카탈로그에 대해 자동으로 사용하도록 설정된 일부 작업 영역의 경우 작업 영역 카탈로그 가 기본 카탈로그로 설정되었습니다. Unity 카탈로그 자동 사용을 참조하세요.
- 다른 모든 작업 영역의 경우 카탈로그가
hive_metastore기본 카탈로그로 설정되었습니다.
기존 작업 영역 내에서 Hive 메타스토어에서 Unity 카탈로그로 전환하는 경우 일반적으로 Hive 메타스토어를 참조하는 기존 코드에 영향을 주지 않도록 기본 카탈로그로 사용하는 hive_metastore 것이 좋습니다.
기본 카탈로그 변경
작업 영역 관리자는 작업 영역의 기본 카탈로그를 변경할 수 있습니다. 컴퓨팅 리소스를 만들거나 편집할 수 있는 권한이 있는 사용자는 컴퓨팅 리소스에 대해 다른 기본 카탈로그를 설정할 수 있습니다.
Warning
기본 카탈로그를 변경하면 이에 의존하는 기존 데이터 작업이 중단될 수 있습니다.
작업 영역에 대해 다른 기본 카탈로그를 구성하려면 다음을 수행합니다.
- 작업 영역 관리자로 작업 영역에 로그인합니다.
- 작업 영역의 위쪽 표시줄에서 사용자 이름을 클릭하고 드롭다운에서 관리자 설정을 선택합니다.
- 고급 탭을 클릭합니다.
- 작업 영역 행의 기본 카탈로그에서 카탈로그 이름을 입력하고 저장을 클릭합니다.
변경 내용을 적용하려면 SQL 웨어하우스 및 클러스터를 다시 시작합니다. 새로 시작하고 다시 시작한 모든 SQL 웨어하우스 및 클러스터는 이 카탈로그를 작업 영역 기본값으로 사용합니다.
클러스터에서 다음 Spark 구성을 설정하여 특정 클러스터의 기본 카탈로그를 재정의할 수도 있습니다. SQL 웨어하우스에는 이 방법을 사용할 수 없습니다.
spark.databricks.sql.initial.catalog.name
지침은 Spark 구성을 참조하세요.
현재 기본 카탈로그 보기
작업 영역에 대한 현재 기본 카탈로그를 얻으려면 Notebook 또는 SQL 편집기 쿼리에서 SQL 문을 사용할 수 있습니다. 작업 영역 관리자는 관리자 설정 UI를 사용하여 기본 카탈로그를 가져올 수 있습니다.
관리자 설정
- 작업 영역 관리자로 작업 영역에 로그인합니다.
- 작업 영역의 위쪽 표시줄에서 사용자 이름을 클릭하고 드롭다운에서 관리자 설정을 선택합니다.
- 고급 탭을 클릭합니다.
- 작업 영역 행의 기본 카탈로그에서 카탈로그 이름을 봅니다.
SQL
SQL 웨어하우스 또는 Unity 카탈로그 규격 클러스터에서 실행되는 Notebook 또는 SQL 편집기 쿼리에서 다음 명령을 실행합니다. 작업 영역 기본 카탈로그는 세션에 대해 설정된 문이나 JDBC 설정이 없고 USE CATALOG 클러스터에 대해 구성이 설정되지 않은 spark.databricks.sql.initial.catalog.namespace 한 반환됩니다.
SELECT current_catalog();