Important
이 기능은 공개 미리보기 단계에 있습니다.
Lakeflow 디자이너는 데이터 준비 및 분석을 위한 시각적이고 코드가 없는 AI 네이티브 환경입니다. Azure Databricks에 직접 구축된 이 기능은 사용자가 자연어와 드래그-앤-드롭 방식의 인터페이스를 사용하여 데이터를 준비하고 탐색할 수 있게 합니다. 디자이너 워크플로는 프로덕션 준비 코드에서 지원되며 Unity 카탈로그에서 완전히 관리됩니다. 이를 통해 워크플로는 리버스 엔지니어링 또는 다시 빌드할 필요 없이 프로토타입에서 프로덕션으로 원활하게 이동할 수 있습니다.
| 과업 | Description |
|---|---|
| Lakeflow Designer란? | Lakeflow 디자이너의 개념을 알아봅니다. |
| Lakeflow Designer에서 시각적 데이터 준비를 만드는 방법 | Lakeflow Designer에서 시각적 데이터 준비를 만드는 방법을 알아봅니다. |
| Lakeflow Designer로 데이터 수집 | 시각적 데이터 준비에 데이터를 수집하는 방법을 알아봅니다. |
| Lakeflow Designer의 기본 제공 연산자 | Visual Data Prep에서 사용할 수 있는 기본 제공 연산자를 알아봅니다. |
| Lakeflow Designer의 사용자 정의 연산자 | Lakeflow Designer에서 사용할 사용자 정의 연산자를 만드는 방법을 알아봅니다. |
사용자 정의 연산자
Lakeflow Designer에서 사용할 사용자 정의 연산자를 직접 만들 수 있습니다.
| 과업 | Description |
|---|---|
| Lakeflow Designer의 사용자 정의 연산자 | 사용자 정의 연산자 만들기 개요입니다. |
| 사용자 정의 연산자 YAML 참조 | 사용자 정의 연산자의 YAML 스키마에 대한 전체 참조입니다. |
| 자습서: 복합 이자 계산기 연산자 | Unity 카탈로그 UDF(사용자 정의 함수)의 Python 사용하여 복합 관심을 계산하는 사용자 정의 연산자를 빌드합니다. |
| 튜토리얼: K-평균 클러스터링 | Unity 카탈로그 UDTF(사용자 정의 테이블 함수)의 Python 사용하여 K-평균 클러스터링을 사용하는 사용자 정의 연산자를 빌드합니다. |
| 자습서: Slack 메시지 보내기 | UDF(Unity 카탈로그)에서 SQL을 사용하여 Slack 메시지를 보내는 사용자 정의 연산자를 빌드합니다. |
| 자습서: 모든 UI 위젯 데모 | UDF(Unity 카탈로그)의 Python 사용하여 사용 가능한 모든 UI 위젯을 사용하는 사용자 정의 연산자를 빌드합니다. |
| 튜토리얼: Gmail 이메일 발신자 연산자 | 독립 실행형 python-run-function Python 사용하여 Gmail을 보내는 사용자 정의 연산자를 빌드합니다. |