Unity Gateway 릴리스 노트

Unity 게이트웨이는 조직 전반에서 사용되는 모델, MCP 서버, 에이전트 전반에 걸친 AI 비용, 보안, 접근을 관리하는 기업 제어 플레인입니다.

메모

릴리스가 단계적으로 진행됩니다. Azure Databricks 계정은 초기 릴리스일로부터 일주일 이상 지나서야 새로운 기능으로 업데이트될 수 있습니다.

OpenAI GPT-6.1 Sol이 현재 Unity Gateway에서 이용 가능합니다

2026년 9월 29일

OpenAI GPT-6.1 Sol 은 현재 Unity Gateway에서 이용 가능합니다. Foundation Model API를 사용하여 이 모델에 액세스할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

사용 추적이 세션 메타데이터와 토큰 세부 정보를 추가합니다 (공개 미리보기)

2026년 9월 27일

시스템 테이블에는 system.ai_gateway.usage 이제 코딩 에이전트 세션 메타데이터와 호출 소스가 포함되어 있습니다. 새로운 토큰 상세 필드는 5분 및 1시간 프롬프트 캐시에 기록된 토큰과 파일 및 웹 검색 횟수를 포함합니다. 트랙 모델 사용법을 참조하세요.

Anthropic Claude Opus 5.5가 이제 Unity Gateway에서 이용 가능합니다

2026년 9월 22일

Anthropic Claude Opus 5.5는 현재 Unity Gateway에서 이용 가능합니다. Foundation Model API를 사용하여 이 모델에 액세스할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

OpenAI GPT-6 Sol은 현재 Unity Gateway에서 이용 가능합니다

2026년 9월 22일

OpenAI GPT-6 Sol 은 현재 Unity Gateway에서 이용 가능합니다. 파운데이션 모델 API 토큰당 종량제로 이 모델에 액세스할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

OpenAI GPT-6 Luna는 현재 Unity Gateway에서 이용 가능합니다

2026년 9월 22일

OpenAI GPT-6 Luna 는 현재 Unity Gateway에서 이용 가능합니다. 파운데이션 모델 API 토큰당 종량제로 이 모델에 액세스할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

중앙에서 코딩 에이전트를 구성합니다

2026년 9월 22일

조직은 이제 모델, MCP 서버, 스킬, 기본 하네스 및 모델, 스마트 라우팅 등 코딩 에이전트를 중앙에서 구성할 수 있습니다. 설정은 에이전트 실행 시 적용되거나 모바일 기기 관리(MDM)를 통해 배포됩니다. 중앙에서 코딩 에이전트 구성하기를 참조하세요.

CLI 사용으로 ug 코딩 에이전트를 Unity 게이트웨이에 연결하세요

2026년 9월 22일

Unity Gateway CLI(ug)를 사용해 Claude Code, Codex, Pi 등 다양한 기능을 Unity 게이트웨이에 한 번의 명령어로 연결할 수 있습니다. ug 인증 및 설정을 처리하고, 승인된 MCP 서버와 스킬을 추가하며, 터미널에서 지출을 보여줍니다. "코딩 에이전트와 함께 시작하기 "을 참조하세요.

통합 추적에는 이제 코딩 에이전트 활동이 포함됩니다

2026년 9월 22일

Unity Gateway는 이제 Unity Gateway CLI를 통해 통합 추적에 코딩 에이전트 활동을 추가하여, 모델 요청과 함께 사용되는 도구와 기술을 확인할 수 있습니다. Govern > Traces나 Genie로 탐험해 보세요. 트레이싱을 참조하세요.

Unity 카탈로그 비밀로 서비스 제공자 자격 증명을 역모델링하세요

2026년 09월 21일

모델 제공자 서비스의 API 키를 고객이 소유한 Unity Catalog 시크릿으로 보호합니다. 서비스는 쿼리 시에 이를 읽기 때문에, 비밀을 순환시키는 것은 서비스 변경 없이 적용됩니다. Unity 카탈로그 비밀로 제공자 자격 증명을 되돌리기(Back a Provider Credential)를 참고하세요.

외부 모델 지출에 대한 제공자 할인 설정

2026년 9월 19일

Unity Gateway는 각 제공업체가 공개한 리스트 가격을 사용하여 외부 모델 지출을 추정합니다. 귀하의 조직이 제공업체와 다른 가격 협상을 했다면, 이제 모델 제공업체 서비스에 가격 배수를 설정하여 지출 추정치가 해당 요금을 반영하도록 설정할 수 있습니다.

가격 배수는 모델 제공 서비스를 통해 접근하는 외부 모델에만 적용되며, Azure Databricks가 호스팅하는 파트너 모델은 적용되지 않습니다.

자세한 내용은 가격 배수 설정 항목을 참조하세요.

컴플라이언스 보안 프로필 표준을 위한 Unity Gateway 지원

2026년 9월 17일

Unity Gateway는 이제 Azure Databricks가 지원하는 모든 컴플라이언스 보안 프로파일 표준을 지원하며, 컴플라이언스 보안 프로필이 활성화된 워크스페이스에서 기본적으로 제공됩니다.

지원되는 규정 준수 표준의 전체 목록은 준수 보안 프로필을 참조하세요.

Unity Gateway API와 개발자 도구는 일반적으로 제공됩니다

2026년 9월 16일

모델 서비스, 모델 제공자 서비스, MCP 서비스를 관리하는 Unity Gateway API가 이제 일반적으로 제공되며, Azure Databricks 개발자 도구 전반에서 생성, 읽기, 업데이트, 리스트, 삭제 지원이 가능합니다:

Databricks CLI 1.17.0 이후 버전을 통한 선언적 자동화 번들 지원은 베타 단계에 있습니다.

API 문서에 대해서는 Unity Gateway API 참고 자료를 참조하세요.

예시와 튜토리얼은 다음 내용을 참고하세요:

DeepSeek V4.1 플래시가 이제 Unity 게이트웨이에서 이용 가능합니다

2026년 9월 11일

DeepSeek V4.1 플래시 는 이제 Unity Gateway에서 텍스트와 이미지 입력을 지원할 수 있습니다. 지원되는 지역을 참조하세요. Foundation Model API를 사용하여 이 모델에 액세스할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

OpenAI GPT-6 아스트라는 현재 Unity Gateway에서 이용 가능합니다

2026년 9월 4일

OpenAI GPT-6 Astra 는 현재 Unity Gateway에서 기업 추론, 구조화된 문서 처리, 코딩, 에이전트 검색, 다중 모달 입력, 장기 컨텍스트 작업 등에 사용할 수 있습니다. 파운데이션 모델 API 토큰당 종량제로 이 모델에 액세스할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

구글 제미니 3.8 플래시가 이제 Databricks 호스팅 모델로 제공됨

2026년 9월 2일

Model Serving은 이제 Databricks 호스팅 모델로서 Google Gemini 3.8 Flash 를 지원합니다. Foundation Model API를 사용하여 이 모델에 액세스할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

Anthropic Claude Fable 5.1이 이제 Databricks 호스팅 모델로 제공됨

2026년 9월 1일

Unity Gateway는 이제 Databricks 호스팅 모델로서 Anthropic Claude Fable 5.1을 지원합니다. Foundation Model API를 사용하여 이 모델에 액세스할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

Zhipu AI GLM 5.3이 현재 Databricks 호스팅 모델로 제공됨

2026년 8월 29일

Azure Databricks에서는 GLM 5.3이 Databricks가 제공하는 ADI Services를 통해 지원되는 미국 지역에서 Databricks 호스팅 모델로 제공됩니다. 이 텍스트 전용 전문가 혼합(MoE) 모델은 최대 1,048,576개의 컨텍스트 윈도우, 최대 65,536개의 출력 토큰, 함수 호출, 구조화된 출력, 코딩, 에이전트 도구 사용, 그리고 항상 켜져 있는 추론을 지원합니다. 설정 및 접근에 대해서는 ADI 서비스를 참조하세요.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

외부 제공자 비용을 모니터링하고 제한하세요

2026년 8월 28일

Unity Gateway는 이제 Azure Databricks가 제공하는 모델뿐만 아니라 Amazon Bedrock, Azure AI Foundry와 같은 외부 모델 제공자에 대한 지출을 추적하고 제한할 수 있습니다. 조직이 이미 공급업체와 직접 용량 약속을 맺고 있다면, Unity Gateway는 그 사용량을 추적하고 팀과 사용 사례 전반에 걸쳐 지출 한도를 적용할 수 있는 단일 지점이 됩니다. 켜려면 계정 콘솔 리뷰 페이지에서External Model Spend in Budgets(베타)를 활성화한 후, Unity Gateway 리소스 유형에 적용된 예산을 생성할 때 'Include external model usage'를 선택하세요.

외부 모델 사용 포함을 참조하세요.

Zhipu AI GLM 5.3 플래시가 이제 Unity Gateway에서 이용 가능합니다

2026년 8월 26일

Azure Databricks에서는 Zhipu AI GLM 5.3 Flash가 ADI Services를 통해 Unity Gateway를 통한 통합 거버넌스를 통해 멀티모달 추론, 코딩, 에이전트 작업 작업을 지원합니다. 다른 모델과 동일한 거버넌스 API를 통해 접근하며, 중앙 권한, 가드레일, 지출 통제, 관측 가능성을 갖추고 있으며, 애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 모델을 전환할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

설정 및 접근에 대해서는 ADI 서비스를 참조하세요.

Unity 게이트웨이는 이제 프로비저닝된 처리량을 지원합니다

2026년 8월 24일

Unity 게이트웨이를 통해 프로비저닝 처리량(PT) 트래픽을 관리하여, PT 모델을 다른 모델 트래픽과 동일한 접근 제어, 사용 추적, 속도 제한, 페이로드 로깅, 가드레일 하에 둡니다.

Unity 게이트웨이를 이용한 AI 거버넌스를 참고하세요.

통합 추적 테이블(베타)으로 모든 AI 활동을 모니터링하세요

2026년 8월 21일

통합 트레이스 테이블은 베타 버전입니다. Unity Gateway 서비스 전반의 모든 요청과 응답을 하나의 Unity 카탈로그 테이블로 OpenTelemetry 형식으로 캡처하여 모든 AI 활동을 모니터링, 디버깅, 보안 및 감사할 수 있는 단일 장소를 제공합니다.

통합 추적 테이블을 이용한 모든 AI 활동을 모니터링하기를 참조하세요.

Google Gemini 3.7 Flash가 이제 Unity Gateway에서 이용 가능합니다

2026년 8월 13일

Google Gemini 3.7 Flash는 이제 Unity Gateway에서 빠르고 비용 효율적인 일상 작업을 위해 제공되고 있습니다. 다른 모델과 동일한 거버넌스 API를 통해 접근하며, 중앙 권한, 가드레일, 지출 통제, 관측 가능성을 갖추고 있으며, 애플리케이션 코드를 변경하지 않고도 모델을 전환할 수 있습니다.

고객은 해당 약관을 준수할 책임이 있습니다.

모델을 쿼리하고 지원되는 영역을 보려면, '기초 모델 사용(Use foundation models)'을 참조하세요.

요청 및 응답에서 민감한 데이터를 차단하거나 편집하세요

2026년 8월 13일

민감 데이터 감지 가드레일(베타)은 구조화된 민감한 데이터(사회보장번호, 신용카드 번호, IBAN, 전화번호 등)를 감지하여 상호작용을 차단하거나 일치하는 값을 삭제합니다. 탐지는 결정론적이며(정규 표현식과 체크섬, 맥락 키워드, 평가자 모델 없음), 100턴 대화에서 50ms 미만의 시간을 더하며 매번 같은 결과를 반환합니다. 사용하려면 계정 콘솔 Previews 페이지에서 향상된 Unity Gateway 미리보기를 활성화하세요.

이번 릴리스에는 다음과 같은 개선 사항도 포함되어 있습니다:

  • 차단된 상호작용은 이제 4xx 오류 대신 블록 이유가 포함된 표준 HTTP 200 응답을 반환하여, 기록을 재전송하는 코딩 에이전트가 매 턴 같은 블록을 다시 트리거하지 않습니다.
  • 내장된 심사자 역할의 LLM 가드레일은 이제 최신 메시지만이 아니라 최근 몇 개의 대화 턴 범위나 전체 대화 기록을 평가할 수 있습니다.
  • 새로운 실행 흐름 뷰는 가드레일이 끝에서 끝까지 어떻게 작동하는지 보여줍니다.

서비스 정책을 이용한 민감한 데이터 감지를 참조하세요.

스마트 라우팅: 각 작업을 올바른 모델로 라우팅하여 AI 비용을 절감합니다

2026년 8월 13일

스마트 라우팅(베타)은 복잡성, 권한, 예산을 바탕으로 각 작업에 적합한 모델과 에이전트 하네스를 자동으로 선택합니다. 일상 업무를 저비용 모델로 전환하고, 프런티어 모델은 어려운 문제에 대해서만 남겨두며, 모든 라우팅 결정이 가시적이고 감사 가능합니다. 스마트 라우팅은 Unity Gateway CLI나 Omnigent를 통해 Claude Code와 Codex를 실행할 때 작동하며, 독점 모델과 오픈 모델 모두에서 라우팅됩니다. 오직 옴니전트만이 모델에만 국한되지 않고 여러 코딩 하니스 전반에 걸쳐 라우팅할 수 있습니다. 내부 벤치마크에서는 프런티어 수준의 품질을 달성하면서 전체 작업 비용을 30%이상 절감했습니다.

Select 모델을 보거나 Smart Routing을 사용하세요.

ABAC GRANT 정책은 이제 Unity Gateway 리소스 유형(베타)을 포함합니다

2026년 8월 11일

속성 기반 접근 제어(ABAC) GRANT 정책은 조건에 맞는 태그가 있는 보안 대상에 대해 Unity 카탈로그 권한을 동적으로 부여합니다. 이들은 현재 Unity Gateway가 관리하는 자원 유형인 모델 서비스, 모델 제공자 서비스, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서비스, 에이전트 서비스를 지원합니다. 이렇게 하면 게이트웨이 자원에 한 번에 하나씩 할당하는 대신 태그별로 접근할 수 있습니다. 지원되는 모든 유형은 베타 버전입니다.

ABAC GRANT 정책을 참조하세요.

Databricks가 관리하는 MCP 커넥터가 이제 Unity Gateway (베타)와 통합되었습니다

2026년 8월 6일

Genie One과 Genie Code용 Databricks 관리 MCP 커넥터 는 모두 Unity 게이트웨이로 이전되었습니다. 이로 인해 Databricks가 관리하는 커넥터들이 Unity Gateway 아래에 통합되어, 다른 MCP 서버와 도구와 함께 중앙 집중식 거버넌스, 접근 제어, 가시성을 가능하게 합니다.

사용자는 Genie One과 Genie Code에서 계속 사용하려면 커넥터를 재인증해야 합니다. Genie의 알림이 영향을 받은 사용자에게 재연결하라고 안내합니다.

Unity Gateway API: SDK, CLI, Terraform으로 자원을 관리할 수 있습니다

2026년 8월 6일

UI 클릭 대신 프로그래밍으로 Unity Gateway 자원을 관리할 수 있으며, 엔드포인트, 모델 제공자, MCP 서버에 대한 완전한 생성, 읽기, 업데이트, 목록 및 삭제 지원이 가능합니다. API는 표준 Azure Databricks 개발자 도구 전반에서 제공됩니다:

  • Python SDK: databricks-sdk 0.125.0 및 이후 버전
  • Go SDK: databricks-sdk-go v0.170.0 및 이후
  • Java SDK: databricks-sdk-java 0.143.0 및 이후 버전
  • Databricks CLI: v1.11.0 및 이후
  • Terraform 제공자: 1.124.0 이후

Unity Gateway API 참고 자료를 참고하세요.

Unity 게이트웨이는 이제 일반 제공됩니다

2026년 8월 4일

Unity 게이트웨이는 이제 일반 제공됩니다. Unity Gateway는 Unity 카탈로그의 일부인 기업용 AI용 Azure Databricks 거버넌스 솔루션입니다. Unity Gateway를 통해 다음과 같은 기능이 있습니다:

  • 어떤 AI 서비스 팀이 사용할 수 있는지 통제하세요.
  • 공급자 간 AI 트래픽을 라우팅하고 관리하세요.
  • 접근과 비용을 통제하기 위해 MCP 서버를 거버넌스하세요.
  • 사용량, 비용, 접근성, 혈통을 한 곳에서 모니터링하세요.

서비스 정책과 에이전트 서비스 등 일부 기능은 여전히 베타 버전에 머물러 있습니다.

Unity 게이트웨이와AI 거버넌스 가이드를 참고하세요.

Unity 게이트웨이를 사용하면서 본인의 Claude 엔터프라이즈 구독을 이용하세요

2026년 7월 30일

기존 Claude Pro, Max, Enterprise 또는 Team 구독을 통해 Unity Gateway를 통해 추가 모델 비용 없이 Claude 코드를 라우팅할 수 있으며, 조직은 중앙 집중식 거버넌스, 사용 추적, 접근 제어를 유지할 수 있습니다. Azure Databricks는 각 요청 시 Anthropic OAuth 토큰을 전달하므로 자격 증명은 저장되지 않으며, 요청 비용은 Anthropic 구독에 청구됩니다. 접근은 등록한 모델 제공자의 표준 Unity 카탈로그 권한에 의해 관리되며, 사용 추적, 추론 테이블, 속도 한도, 지출 추적과 같은 게이트웨이 기능도 계속 작동합니다.

Claude Max와 Anthropic Enterprise 지원 항목을 참고하세요.

외부 모델 제공자를 연결하고 관리하세요

2026년 7월 17일

Unity 게이트웨이를 통해 OpenAI, Anthropic, Amazon Bedrock, 그리고 Meta의 Muse Spark 1.1과 같은 신규 모델 등 외부 모델 제공자를 연결하고 관리할 수 있습니다. 공급자를 거버넌스가 적용되는 Unity Catalog 보안 대상으로 한 번만 등록하면, 모든 팀이 Unity Gateway를 통해 완전한 거버넌스와 가시성을 바탕으로 이를 쿼리할 수 있습니다.

외부 모델 제공자를 통해 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다:

  • 선택: 첫날부터 어떤 모델이든 채택하고, 모델이나 OpenAI 호환 제공업체를 전환하면서 재통합 없이 전환하세요.
  • 제어: 표준 GRANT 및 REVOKE(EXECUTE는 조회용, MANAGE는 업데이트용)으로 액세스를 제어하고, 모든 요청에 적용되는 속도 제한과 가드레일을 설정합니다.
  • 명확성: 사용 및 지출 추적이 기본적으로 켜져 있으며, 토큰 수, 지연 시간, 사용자 및 팀 또는 앱별 비용 귀속이 적용됩니다. 추론 테이블을 연결하여 전체 요청 및 응답 페이로드를 거버넌스가 적용된 델타 테이블에 기록합니다.

Databricks 외부의 모델 제공자를 참조하세요.

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