이 문서에는 이 서비스에 대한 모든 모니터링 참조 정보가 포함되어 있습니다.
Microsoft Foundry 모델에서 Azure OpenAI에 대해 수집할 수 있는 데이터 및 사용 방법에 대한 자세한 내용은 모니터 Azure OpenAI를 참조하세요.
Metrics
이 섹션에는 이 서비스에 대해 자동으로 모은 플랫폼 메트릭이 모두 나열되어 있습니다. 이러한 메트릭은 Azure Monitor 지원되는
메트릭 보존에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 메트릭 개요 참조하세요.
Microsoft.CognitiveServices/계정에 대해 지원되는 메트릭
다음은 Azure OpenAI에 대해 모니터링해야 한다고 생각하는 가장 중요한 메트릭입니다. 이 문서의 뒷부분에서는 이 짧은 목록의 메트릭에 대한 자세한 내용을 포함하는 이 네임스페이스에 대해 사용 가능한 모든 메트릭의 긴 목록입니다. 최신 정보는 아래 목록을 참조하세요. 다음 섹션에서 테이블을 새로 고치는 작업을 진행 중입니다.
- OpenAI 요청 Azure
- 활성 토큰
- 생성된 완료 토큰
- 처리된 FineTuned 학습 시간
- 처리된 유추 토큰
- 처리된 프롬프트 토큰
- 프로비저닝된 관리되는 사용률 V2
- 프롬프트 토큰 캐시 일치 속도
- 응답 시간
- 토큰 간 시간
- 마지막 바이트까지의 시간
- 정규화된 첫 번째 바이트 시간
- 초당 토큰 수
다른 관련 서비스에서 사용하는 콘텐츠 안전 메트릭을 모니터링할 수도 있습니다.
- 차단된 볼륨
- 유해한 볼륨이 감지됨
- 잠재적인 악의적인 사용자 수
- 안전 시스템 이벤트
- 안전 확인을 위해 전송된 총 볼륨
비고
프로비전된 관리되는 사용률 메트릭은 이제 더 이상 사용되지 않으며 더 이상 권장되지 않습니다. 이 메트릭은 프로비전된 관리되는 사용률 V2 메트릭으로 대체되었습니다. 초당 토큰 수, 응답 시간, 토큰 간 시간은 현재 표준 배포에 사용할 수 없습니다.
Cognitive Services 메트릭에는 다음 표의 Cognitive Services - HTTP 요청 범주가 있습니다. 이러한 메트릭은 이 유형의 모든 리소스에 공통적인 레거시 메트릭입니다. 더 이상 Azure OpenAI에서 이러한 메트릭을 사용하는 것이 좋습니다.
다음 표에서는 Microsoft.CognitiveServices/accounts 리소스 종류에 사용할 수 있는 메트릭을 나열합니다.
- 모든 테이블에 모든 열이 있는 것은 아닙니다.
- 일부 열은 페이지의 보기 영역 밖에 있을 수 있습니다. 사용 가능한 모든 열을 보려면 테이블 확장을 선택합니다.
테이블 제목
- 범주 - 메트릭 그룹 또는 분류입니다.
- Metric - Azure portal 표시되는 메트릭 표시 이름입니다.
- REST API의 이름 - REST API 참조되는 메트릭 이름입니다.
- 단위 - 측정 단위입니다.
- 집계 - 기본 집계 형식입니다. 유효한 값은 평균(Avg), 최소(Min), 최대(Max), 합계(Sum), 개수입니다.
- 디멘션 - 차원 메트릭에 사용할 수 있습니다.
- 메트릭이 샘플링되는 Time Grains - Intervals. 예를 들어,
PT1M은 메트릭이 1분마다,PT30M은 30분마다,PT1H는 1시간마다 샘플링됨을 나타냅니다. - DS 내보내기- 진단 설정을 통해 로그 모니터링을 Azure 메트릭을 내보낼 수 있는지 여부입니다. 메트릭을 내보내는 방법에 대한 자세한 내용은 Azure Monitor 진단 설정 만들기를 참조하세요.
범주: 작업
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
작업 발생 각 동작이 표시되는 횟수입니다. |
ActionIdOccurrences |
수량 | 합계(총합) |
ActionId, , ModeRunId |
PT1M | 네 |
|
이벤트당 작업 이벤트당 작업 수입니다. |
ActionsPerEvent |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
범주: Azure OpenAI - HTTP 요청
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Azure OpenAI AvailabilityRate 다음 계산을 사용한 가용성 비율: (총 호출 - 서버 오류)/총 호출 수입니다. 서버 오류에는 HTTP 응답 >=500이 포함됩니다. |
AzureOpenAIAvailabilityRate |
백분율 | 최소값, 최대값, 평균값 |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 아니오 |
|
Azure OpenAI 요청 일정 기간 동안 Azure OpenAI API에 대한 호출 수입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. API 요청을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCode(성공, 클라이언트 서버, 서버 오류), 분산 정보용 IsSpillover, ServiceTier, StreamType(스트리밍 및 비 스트리밍 요청) 및 작업으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIRequests |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCodeIsSpillover, ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | 네 |
범주: Azure OpenAI - 대기 시간
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
토큰 간 시간 스트리밍 요청의 경우 모델 토큰 생성 속도(밀리초)입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
AzureOpenAINormalizedTBTInMS |
밀리초 | 최대, 최소, 평균 |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | 네 |
|
정규화된 첫 번째 바이트 시간 스트리밍 및 비 스트리밍 요청의 경우 모델에서 요청을 수행한 후 응답 데이터의 첫 번째 바이트를 수신하는 데 걸리는 시간이며 토큰별로 정규화됩니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
AzureOpenAINormalizedTTFTInMS |
밀리초 | 최대, 최소, 평균 |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | 네 |
|
응답 시간 스트리밍 요청에 권장되는 대기 시간(응답성) 측정입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. API 게이트웨이에서 측정한 대로 사용자가 프롬프트를 보낸 후 첫 번째 응답이 표시되는 데 걸린 시간으로 계산됩니다. 이 숫자는 프롬프트 크기가 증가하거나 캐시 적중 크기가 감소함에 따라 증가합니다. 응답 메트릭에 대한 시간을 분석하기 위해 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 ModelVersion 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. 참고: 측정된 대기 시간은 동시 호출 및 전체 워크로드 패턴을 포함한 여러 요소에 크게 의존하므로 이 메트릭은 근사치입니다. 또한 클라이언트와 API 엔드포인트 사이에 있을 수 있는 클라이언트 쪽 대기 시간을 고려하지 않습니다. 최적의 대기 시간 추적을 위해서는 자체 로깅을 참조하세요. |
AzureOpenAITimeToResponse |
밀리초 | 최소값, 최대값, 평균값 |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionStatusCode |
PT1M | 네 |
|
초당 토큰 수 지정된 Azure OpenAI 모델 응답에 대한 생성 속도를 열거합니다. 생성된 총 토큰은 토큰을 생성하는 시간(초)으로 나뉩니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
AzureOpenAITokenPerSecond |
수량 | 최대, 최소, 평균 |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | 네 |
|
마지막 바이트까지의 시간 스트리밍 및 비 스트리밍 요청의 경우 모델에서 요청을 수행한 후 응답 데이터의 마지막 바이트가 수신되는 데 걸리는 시간입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
AzureOpenAITTLTInMS |
밀리초 | 최대, 최소, 평균 |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | 네 |
범주: Azure OpenAI - 사용량
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
활성 토큰 총 토큰에서 일정 기간 동안 캐시된 토큰을 뺀 값입니다. PTU 및 PTU 관리형 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 사용하여 TPS 또는 TPM 기반 PTU 사용률을 파악하고 시나리오의 대상 TPS 또는 TPM에 대한 벤치마크와 비교합니다. API 요청을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 ModelVersion 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
ActiveTokens |
수량 | 최소, 최대, 평균, 합계(합계) |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | 네 |
|
오디오 완성 토큰 OpenAI 모델에서 생성된 오디오 프롬프트 토큰(출력) 수입니다. PTU 관리형 및 종량제 모델 배포에 적용됩니다. |
AudioCompletionTokens |
수량 | 합계(총합) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, Region |
PT1M | 네 |
|
오디오 프롬프트 토큰 OpenAI 모델에서 처리된 오디오 프롬프트 토큰(입력)의 수입니다. PTU 관리형 및 종량제 모델 배포에 적용됩니다. |
AudioPromptTokens |
수량 | 합계(총합) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, Region |
PT1M | 네 |
|
프롬프트 토큰 캐시 일치 속도 캐시에 도달한 프롬프트 토큰의 백분율입니다. PTU 및 PTU 관리형 배포에 적용됩니다. |
AzureOpenAIContextTokensCacheMatchRate |
백분율 | 최소값, 최대값, 평균값 |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | 아니오 |
|
프로비전된 관리 사용률(사용되지 않음) 프로비저닝된 관리형 배포의 사용률%(사용된 CPU/배포된 CPU) x 100으로 계산됩니다. 사용률이 100%보다 크거나 같으면 호출이 제한되고 오류 코드 429가 반환됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion 및 StreamType(스트리밍 및 비 스트리밍 요청) 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilization |
백분율 | 최소값, 최대값, 평균값 |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 아니오 |
|
프로비전된 관리 사용률 V2 프로비저닝된 관리형 배포의 사용률%(사용된 CPU/배포된 CPU) x 100으로 계산됩니다. 사용률이 100%보다 크거나 같으면 호출이 제한되고 오류 코드 429가 반환됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion 및 StreamType(스트리밍 및 비 스트리밍 요청) 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
AzureOpenAIProvisionedManagedUtilizationV2 |
백분율 | 최소값, 최대값, 평균값 |
Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 아니오 |
|
처리된 FineTuned 학습 시간 OpenAI FineTuned 모델에서 처리된 학습 시간 수 |
FineTunedTrainingHours |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannelRegion |
PT1M | 네 |
|
생성된 완료 토큰 OpenAI 모델에서 생성된 토큰 수(출력)입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 및 ModelName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
GeneratedTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, RegionModelVersion |
PT1M | 네 |
|
처리된 프롬프트 토큰 OpenAI 모델에서 처리된 프롬프트 토큰(입력)의 수입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 및 ModelName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
ProcessedPromptTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, RegionModelVersion |
PT1M | 네 |
|
실시간 API 초 사용 RealtimeAPI 사용 시간(초) |
RealtimeUsageTime |
수량 | 합계(총합) |
Region, ModelDeploymentName |
PT1M | 네 |
|
처리된 유추 토큰 OpenAI 모델에서 처리된 유추 토큰 수입니다. 프롬프트 토큰(입력)과 생성된 토큰(출력)으로 계산됩니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. 이 메트릭을 분석하려면 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 및 ModelName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
TokenTransaction |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, ModelDeploymentName, FeatureName, UsageChannel, RegionModelVersion |
PT1M | 네 |
범주: Cognitive Services - HTTP 요청
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
차단된 호출 요금 또는 할당량 한도를 초과한 호출 수입니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
BlockedCalls |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | 네 |
|
클라이언트 오류 클라이언트 쪽 오류(HTTP 응답 코드 4xx)가 있는 호출 수입니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
ClientErrors |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | 네 |
|
데이터 입력 들어오는 데이터 크기(바이트)입니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
DataIn |
바이트 | 합계(총합) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 네 |
|
데이터 출력 나가는 데이터 크기(바이트)입니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
DataOut |
바이트 | 합계(총합) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 네 |
|
Latency 대기 시간(밀리초)입니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
Latency |
밀리초 | Average |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | 네 |
|
Ratelimit ratelimit 키의 현재 속도 제한입니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
Ratelimit |
수량 | 합계(총합) |
Region, RatelimitKey |
PT1M | 네 |
|
서버 오류 서비스 내부 오류(HTTP 응답 코드 5xx)가 있는 호출 수입니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
ServerErrors |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | 네 |
|
성공한 호출 성공한 호출 수입니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
SuccessfulCalls |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | 네 |
|
총 호출 수 총 호출 수. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
TotalCalls |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | 네 |
|
총 오류 수 오류 응답(HTTP 응답 코드 4xx 또는 5xx)이 있는 총 호출 수입니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
TotalErrors |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | 네 |
|
총 토큰 호출 수 총 토큰 호출 수입니다. |
TotalTokenCalls |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 네 |
범주: 인지 서비스 - SLI
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
AvailabilityRate 다음 계산을 사용한 가용성 비율: (총 호출 - 서버 오류)/총 호출 수입니다. 서버 오류에는 HTTP 응답 >=500이 포함됩니다. Azure OpenAI service 사용하지 마세요. |
SuccessRate |
백분율 | 최소값, 최대값, 평균값 |
ApiName, OperationName, , Region, RatelimitKey |
PT1M | 아니오 |
범주: ContentSafety - 위험 및 안전
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
잠재적으로 악의적인 사용자 수 일정 기간 동안 검색된 잠재적으로 악의적인 사용자 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAIAbusiveUsersCount |
수량 | 합계(총합) |
Region, ModelDeploymentName |
PT1M | 네 |
|
유해한 볼륨이 감지됨 OpenAI API를 Azure 기간 동안 적용된 콘텐츠 필터에 의해 유해(블록 모델 및 주석 달기 모드 모두)로 검색된 호출 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 TextType 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAIHarmfulRequests |
수량 | 합계(총합) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextType, CategorySeverity |
PT1M | 네 |
|
차단된 볼륨 Azure OpenAI API를 호출하고 일정 기간 동안 적용된 콘텐츠 필터에 의해 거부된 횟수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 TextType 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAIRejectedRequests |
수량 | 합계(총합) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, ApiName, TextTypeCategory |
PT1M | 네 |
|
안전 시스템 이벤트 위험 및 안전 모니터링에 대한 시스템 이벤트입니다. 필터를 추가하거나 EventType 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAISystemEvent |
수량 | Average |
Region, EventType |
PT1M | 네 |
|
안전 확인을 위해 전송된 총 볼륨 OpenAI API를 Azure 일정 기간 동안 적용된 콘텐츠 필터에 의해 검색된 호출 수입니다. 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 차원별로 분할을 적용할 수 있습니다. |
RAITotalRequests |
수량 | 합계(총합) |
Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionApiName |
PT1M | 네 |
범주: 콘텐츠 안전 - 사용
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
이미지 조정에 대한 호출 수 이미지 조정에 대한 호출 수입니다. |
ContentSafetyImageAnalyzeRequestCount |
수량 | 합계(총합) | ApiVersion |
PT1M | 네 |
|
텍스트 조정에 대한 호출 수 텍스트 조정에 대한 호출 수입니다. |
ContentSafetyTextAnalyzeRequestCount |
수량 | 합계(총합) | ApiVersion |
PT1M | 네 |
범주: 예측
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
기준 임의 이벤트 수 초기 계획 임의 이벤트 수에 대한 예측입니다. |
BaselineRandomEventCount |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
기준 임의 보상 기준 임의 보상에 대한 예측입니다. |
BaselineRandomReward |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
온라인 이벤트 수 온라인 이벤트 수에 대한 예측입니다. |
OnlineEventCount |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
온라인 보상 온라인 보상에 대한 예측입니다. |
OnlineReward |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
사용자 기준 이벤트 수 사용자 정의 기준 이벤트 수에 대한 예측입니다. |
UserBaselineEventCount |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
사용자 기준 보상 사용자 정의 기준 보상에 대한 예측입니다. |
UserBaselineReward |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
범주: 기능 발생 빈도
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
작업 기능 발생 각 작업 기능이 표시되는 횟수입니다. |
ActionFeatureIdOccurrences |
수량 | 합계(총합) |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 네 |
|
컨텍스트 기능 출현 각 컨텍스트 기능이 표시되는 횟수입니다. |
ContextFeatureIdOccurrences |
수량 | 합계(총합) |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 네 |
|
슬롯 기능 발생 각 슬롯 기능이 표시되는 횟수입니다. |
SlotFeatureIdOccurrences |
수량 | 합계(총합) |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 네 |
범주: FeatureCardinality
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
작업 기반 기능 카디널리티 작업 기반 기능 카디널리티입니다. |
FeatureCardinality_Action |
수량 | Average |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 네 |
|
컨텍스트 기반 기능 카디널리티 컨텍스트 기반 기능 카디널리티입니다. |
FeatureCardinality_Context |
수량 | Average |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 네 |
|
슬롯 기반 기능 카디널리티 슬롯 기반 기능 카디널리티입니다. |
FeatureCardinality_Slot |
수량 | Average |
FeatureId, , ModeRunId |
PT1M | 네 |
범주: 이벤트당 기능
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
이벤트당 작업 기능 이벤트당 평균 작업 기능 수입니다. |
ActionFeaturesPerEvent |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
이벤트당 컨텍스트 기능 이벤트당 컨텍스트 기능 수입니다. |
ContextFeaturesPerEvent |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
이벤트당 슬롯 기능 이벤트당 슬롯 기능의 평균 수입니다. |
SlotFeaturesPerEvent |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
범주: 언어 - 작업
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
작업 기간(미리 보기) 참고: 이 값은 입력 크기, 문서 수 및 작업의 복잡성에 따라 크게 달라집니다. 이는 모든 작업 작업의 집계 값입니다. |
JobDuration |
밀리초 | 최소값, 최대값, 평균값 |
JobStatus, JobType |
PT1M | 네 |
범주: 모델 - HTTP 요청
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
모델 가용성 속도 다음 계산을 사용한 가용성 비율: (총 호출 - 서버 오류)/총 호출 수입니다. 서버 오류에는 HTTP 응답 >=500이 포함됩니다. |
ModelAvailabilityRate |
백분율 | 최소값, 최대값, 평균값 |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | 아니오 |
|
모델 요청 일정 기간 동안 모델 API에 대한 호출 수입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
ModelRequests |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersion, StatusCodeIsSpillover, ServiceTierRequestServiceTierResponse |
PT1M | 네 |
범주: 모델 - 대기 시간
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
토큰 간 시간 스트리밍 요청의 경우 모델 토큰 생성 속도(밀리초 단위)입니다. PTU 및 PTU 관리형 배포에 적용됩니다. |
NormalizedTimeBetweenTokens |
밀리초 | 최대, 최소, 평균 |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
|
정규화된 첫 번째 바이트 시간 스트리밍 및 비 스트리밍 요청의 경우 모델에서 요청을 수행한 후 응답 데이터의 첫 번째 바이트를 수신하는 데 걸리는 시간이며 토큰별로 정규화됩니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
NormalizedTimeToFirstToken |
밀리초 | 최대, 최소, 평균 |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
|
마지막 바이트까지의 시간 스트리밍 및 비 스트리밍 요청의 경우 모델에서 요청을 수행한 후 응답 데이터의 마지막 바이트가 수신되는 데 걸리는 시간입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
TimeToLastByte |
밀리초 | 최대, 최소, 평균 |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
|
응답 시간 스트리밍 요청에 권장되는 대기 시간(응답성) 측정입니다. PTU 및 PTU 관리형 배포에 적용됩니다. API 게이트웨이에서 측정한 대로 사용자가 프롬프트를 보낸 후 첫 번째 응답이 표시되는 데 걸린 시간으로 계산됩니다. 이 숫자는 프롬프트 크기가 증가하거나 캐시 적중 크기가 감소함에 따라 증가합니다. 응답 메트릭에 대한 시간을 분석하기 위해 필터를 추가하거나 ModelDeploymentName, ModelName 및 ModelVersion 차원으로 분할을 적용할 수 있습니다. 참고: 측정된 대기 시간은 동시 호출 및 전체 워크로드 패턴을 포함한 여러 요소에 크게 의존하므로 이 메트릭은 근사치입니다. 또한 클라이언트와 API 엔드포인트 사이에 있을 수 있는 클라이언트 쪽 대기 시간을 고려하지 않습니다. 최적의 대기 시간 추적을 위해서는 자체 로깅을 참조하세요. |
TimeToResponse |
밀리초 | 최소값, 최대값, 평균값 |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionStatusCode |
PT1M | 네 |
|
초당 토큰 수 지정된 모델 응답의 생성 속도를 열거합니다. 생성된 총 토큰은 토큰을 생성하는 시간(초)으로 나뉩니다. PTU 및 PTU 관리형 배포에 적용됩니다. |
TokensPerSecond |
수량 | 최대, 최소, 평균 |
ApiName, OperationName, Region, StreamType, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
범주: 모델 - 사용량
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
주석이 추가된 페이지 주석으로 처리된 총 페이지 수입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
AnnotatedPages |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
|
오디오 입력 토큰 OpenAI 모델에서 처리된 오디오 프롬프트 토큰(입력)의 수입니다. PTU 관리형 모델 배포에 적용됩니다. |
AudioInputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, Region |
PT1M | 네 |
|
오디오 출력 토큰 OpenAI 모델에서 생성된 오디오 프롬프트 토큰(출력) 수입니다. PTU 관리형 모델 배포에 적용됩니다. |
AudioOutputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ModelDeploymentName, ModelName, , ModelVersion, Region |
PT1M | 네 |
|
캐시에서 읽은 프롬프트 토큰 캐시에서 읽은 총 토큰 수입니다. Anthropic 모델 배포에 적용됩니다. 응답 사용 섹션에 다음과 같이 표시됨 cache_read_input_tokens |
cacheReadInputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionContextLength |
PT1M | 네 |
|
캐시에 기록된 프롬프트 토큰(1시간 TTL) 1시간 항목을 만드는 데 사용되는 프롬프트 토큰의 수입니다. Anthropic 모델 배포에 적용됩니다. 응답 사용 섹션에 다음과 같이 표시됨 cache_creation.ephemeral_1h_input_tokens |
ephemeral1hInputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionContextLength |
PT1M | 네 |
|
캐시에 기록된 프롬프트 토큰(5분 TTL) 5분 캐시 항목을 만드는 데 사용되는 프롬프트 토큰의 수입니다. Anthropic 모델 배포에 적용됩니다. 응답 사용 섹션에 다음과 같이 표시됨 cache_creation.ephemeral_5m_input_tokens |
ephemeral5mInputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelName, ModelVersionContextLength |
PT1M | 네 |
|
생성된 이미지 생성된 총 이미지 수입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
GeneratedImages |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
|
입력 토큰 모델에서 처리된 프롬프트 토큰(입력)의 수입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
InputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
|
출력 토큰 OpenAI 모델에서 생성된 토큰 수(출력)입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
OutputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
|
프로비전된 사용률 프로비저닝된 관리형 배포의 사용률%(사용된 CPU/배포된 CPU) x 100으로 계산됩니다. 사용률이 100%보다 크거나 같으면 호출이 제한되고 오류 코드 429가 반환됩니다. |
ProvisionedUtilization |
백분율 | 최소값, 최대값, 평균값 |
Region, ModelDeploymentName, , ModelName, ModelVersion |
PT1M | 아니오 |
|
총 페이지 수 처리된 총 페이지 수입니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
TotalPages |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
|
총 토큰 모델에서 처리된 유추 토큰 수입니다. 프롬프트 토큰(입력)과 생성된 토큰(출력)으로 계산됩니다. PTU, PTU 관리형 및 종량제 배포에 적용됩니다. |
TotalTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, Region, ModelDeploymentName, ModelNameModelVersion |
PT1M | 네 |
범주: 이벤트당 네임스페이스
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
이벤트당 작업 네임스페이스 이벤트당 평균 작업 네임스페이스 수입니다. |
ActionNamespacesPerEvent |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
이벤트당 컨텍스트 네임스페이스 이벤트당 컨텍스트 네임스페이스 수입니다. |
ContextNamespacesPerEvent |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
이벤트당 슬롯 네임스페이스 이벤트당 슬롯 네임스페이스의 평균 수입니다. |
SlotNamespacesPerEvent |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
범주: 보상
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
이벤트당 평균 보상 이벤트당 평균 보상입니다. |
Reward |
수량 | Average |
BaselineAction, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, ModeRunId |
PT1M | 네 |
|
슬롯 보상 슬롯당 보상입니다. |
SlotReward |
수량 | Average |
BaselineActionId, ChosenActionId, MatchesBaseline, NonDefaultReward, SlotId, SlotIndex, ModeRunId |
PT1M | 네 |
범주: 슬롯
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
기준 추정기 전체 보상 기준 예측 도구 전체 보상입니다. |
BaselineEstimatorOverallReward |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
기준 예측 도구 슬롯 보상 슬롯별 기초 추정 보상입니다. |
BaselineEstimatorSlotReward |
수량 | Average |
SlotId, SlotIndex, , Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
기준 임의 예측 도구 전체 보상 기준 임의 예측 도구 전체 보상입니다. |
BaselineRandomEstimatorOverallReward |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
기준 임의 예측 도구 슬롯 보상 기준 임의 예측 도구 슬롯별 보상입니다. |
BaselineRandomEstimatorSlotReward |
수량 | Average |
SlotId, SlotIndex, , Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
슬롯 이벤트당 슬롯 수입니다. |
NumberOfSlots |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
온라인 추정기 전체 보상 온라인 예측 도구 전체 보상입니다. |
OnlineEstimatorOverallReward |
수량 | Average |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
온라인 예측 도구 슬롯 보상 온라인 예측 도구 슬롯별 보상입니다. |
OnlineEstimatorSlotReward |
수량 | Average |
SlotId, SlotIndex, , Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
슬롯 발생 횟수 각 슬롯이 나타나는 횟수입니다. |
SlotIdOccurrences |
수량 | 합계(총합) |
SlotId, SlotIndex, , Mode, RunId |
PT1M | 네 |
범주: SpeechServices - 사용량
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
오디오 초 일괄 처리 전사 기록된 일괄 처리 시간(초) |
AudioSecondsBatchTranscribed |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
오디오 초 일괄 처리 위스퍼 전사 기록된 일괄 처리 속삭임 수(초) |
AudioSecondsBatchWhisperTranscribed |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
오디오 초 빠른 전사 기록된 빠른 시간(초) |
AudioSecondsFastTranscribed |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
오디오 초 빠른 속삭임 전사 기록된 빠른 속삭임 수(초) |
AudioSecondsFastWhisperTranscribed |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
전사된 오디오 초 전사된 시간(초) |
AudioSecondsTranscribed |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
번역된 오디오 초 번역된 시간(초) |
AudioSecondsTranslated |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
아바타 모델 호스팅 초 초의 수 |
AvatarModelHostingSeconds |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
아바타 모델 훈련 시간 (초) 초의 수 |
AvatarModelTrainingSeconds |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
발표자 프로필 수 등록된 화자 프로필의 수입니다. 시간당 비례 배분됩니다. |
NumberofSpeakerProfiles |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
화자 인식 거래 화자 인식 트랜잭션 수 |
SpeakerRecognitionTransactions |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 모델 호스팅 시간 음성 모델 호스트 시간 수 |
SpeechModelHostingHours |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
합성 문자 문자 수 |
SynthesizedCharacters |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
비디오 초 합성 합성된 시간(초) |
VideoSecondsSynthesized |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 라이브 오디오 입력 토큰 캐시된 토큰을 제외한 오디오 입력 토큰 수입니다. |
VoiceLiveAudioInputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 라이브 오디오 출력 토큰 오디오 출력 토큰 수입니다. |
VoiceLiveAudioOutputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 라이브 캐시된 오디오 입력 토큰 캐시된 오디오 입력 토큰의 수입니다. |
VoiceLiveCachedAudioInputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 라이브 캐시된 텍스트 입력 토큰 캐시된 텍스트 입력 토큰의 수입니다. |
VoiceLiveCachedTextInputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 라이브 텍스트 입력 토큰 캐시된 토큰을 제외한 텍스트 입력 토큰의 수입니다. |
VoiceLiveTextInputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 라이브 텍스트 출력 토큰 텍스트 출력 토큰의 수입니다. |
VoiceLiveTextOutputTokens |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 모델 호스팅 시간 시간의 수 |
VoiceModelHostingHours |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 모델 학습 시간(분) 시간(분) |
VoiceModelTrainingMinutes |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
범주: Translator 서비스 - 사용량
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
학습된 문자(사용되지 않음) 학습된 총 문자 수 |
CharactersTrained |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 네 |
|
번역된 문자(사용되지 않음) 들어오는 텍스트 요청에 있는 문자의 총 수입니다. |
CharactersTranslated |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 네 |
|
번역된 문서 문자 문서 번역 요청의 문자 수입니다. |
DocumentCharactersTranslated |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
번역된 문서 사용자 지정 문자 사용자 지정 문서 번역 요청의 문자 수입니다. |
DocumentCustomCharactersTranslated |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
번역된 문서 동기화 문자 문서 번역(동기) 요청의 문자 수입니다. |
OneDocumentCharactersTranslated |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
번역된 문서 동기화 사용자 지정 문자 사용자 지정 문서 번역(동기) 요청의 문자 수입니다. |
OneDocumentCustomCharactersTranslated |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
번역된 텍스트 문자 수신 텍스트 번역 요청의 문자 수입니다. |
TextCharactersTranslated |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
번역된 텍스트 사용자 지정 문자 수신 사용자 지정 텍스트 번역 요청의 문자 수입니다. |
TextCustomCharactersTranslated |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
텍스트로 훈련된 문자 텍스트 번역을 사용하여 학습된 문자 수입니다. |
TextTrainedCharacters |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
Translator Pro 앱 초 Translator Pro 앱 사용 시간(초)입니다. |
TranslatorProAppSeconds |
초 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
범주: 사용량
| Metric | REST API의 이름 | 단위 | Aggregation | 치수 | 시간 입자 | DS 데이터 내보내기 |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
유추 횟수 Carnegie Frontdoor 서비스의 유추 수 |
CarnegieInferenceCount |
수량 | 합계(총합) |
Region, Modality, Category, Language, SeverityLevelUseCustomList |
PT1M | 네 |
|
Computer Vision 트랜잭션 Computer Vision 트랜잭션 수 |
ComputerVisionTransactions |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
Custom Vision 학습 시간 Custom Vision 학습 시간 |
CustomVisionTrainingTime |
초 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
Custom Vision 트랜잭션 Custom Vision 예측 트랜잭션 수 |
CustomVisionTransactions |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
학습된 얼굴 이미지 학습된 이미지 수 학습된 이미지는 트랜잭션당 1,000개입니다. |
FaceImagesTrained |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
저장된 얼굴 저장된 얼굴의 일일 비례 배분 수입니다. 저장된 얼굴 수는 매일 보고됩니다. |
FacesStored |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
얼굴 트랜잭션 Face 서비스에 대한 API 호출 수 |
FaceTransactions |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
저장된 이미지 저장된 Custom Vision 이미지 수입니다. |
ImagesStored |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
학습된 이벤트 학습한 이벤트 수 |
LearnedEvents |
수량 | 합계(총합) |
IsMatchBaseline, , ModeRunId |
PT1M | 네 |
|
LUIS 음성 요청 LUIS 음성을 통한 의도 이해 요청 횟수 |
LUISSpeechRequests |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
LUIS 텍스트 요청 LUIS 텍스트 요청 수 |
LUISTextRequests |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
일치하는 보상 일치하는 보상 수 |
MatchedRewards |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
활성화되지 않은 이벤트 건너뛴 이벤트 수입니다. |
NonActivatedEvents |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
관찰된 보상 관찰된 보상 수입니다. |
ObservedRewards |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
처리된 문자 Immersive Reader 처리된 문자 수입니다. |
ProcessedCharacters |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
처리된 상태 텍스트 레코드 처리된 건강 텍스트 레코드 수 |
ProcessedHealthTextRecords |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
처리된 이미지 처리된 이미지 수 |
ProcessedImages |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
처리된 페이지 처리된 페이지 수 |
ProcessedPages |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
처리된 텍스트 레코드 텍스트 레코드 수 |
ProcessedTextRecords |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
QA 텍스트 레코드 처리된 텍스트 레코드 수 |
QuestionAnsweringTextRecords |
수량 | 합계(총합) |
ApiName, FeatureName, , UsageChannel, Region |
PT1M | 네 |
|
음성 세션 기간(사용되지 않음) 음성 세션의 총 기간(초)입니다. |
SpeechSessionDuration |
초 | 합계(총합) |
ApiName, , OperationNameRegion |
PT1M | 네 |
|
총 이벤트 이벤트 수입니다. |
TotalEvents |
수량 | 합계(총합) |
Mode, RunId |
PT1M | 네 |
|
총 트랜잭션(사용되지 않음) 총 트랜잭션 수입니다. |
TotalTransactions |
수량 | 합계(총합) | <없음> | PT1M | 네 |
메트릭 차원
메트릭 차원에 대한 자세한 내용은 Multi 차원 메트릭 참조하세요.
이 서비스에는 메트릭과 관련된 다음과 같은 차원이 있습니다.
- ApiName
- 기능이름
- ModelDeploymentName
- 모델네임
- 모델 버전
- 작전이름
- 지역
- 상태 코드
- 스트림 유형
- UsageChannel
리소스 로그
이 섹션에는 이 서비스에 대해 모을 수 있는 리소스 로그 유형이 나열되어 있습니다. 이 섹션은 Azure Monitor 지원되는
Microsoft.CognitiveServices/계정에 대해 지원되는 리소스 로그
| 카테고리 | 범주 표시 이름 | 로그 테이블 | 수집 시간 변환을 지원합니다 | 예제 쿼리 | 내보낼 비용 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Audit |
감사 로그 |
AzureDiagnostics 여러 Azure 리소스의 로그입니다. |
아니오 | 아니오 | 아니오 | |
AzureOpenAIRequestUsage |
OpenAI 요청 사용량 Azure |
AzureDiagnostics 여러 Azure 리소스의 로그입니다. |
아니오 | 아니오 | 네 | |
RequestResponse |
요청 및 응답 로그 |
AzureDiagnostics 여러 Azure 리소스의 로그입니다. |
아니오 | 아니오 | 아니오 | |
Trace |
추적 로그 |
AzureDiagnostics 여러 Azure 리소스의 로그입니다. |
아니오 | 아니오 | 아니오 |
로그 테이블 모니터링 Azure
이 섹션에서는 Kusto 쿼리를 사용하여 Log Analytics에서 쿼리할 수 있는 이 서비스와 관련된 Azure Monitor 로그 테이블을 나열합니다. 테이블에는 리소스 로그 데이터가 포함되며 수집 및 라우팅되는 항목에 따라 더 많은 데이터가 포함될 수 있습니다.
OpenAI microsoft.cognitiveservices/accounts Azure
활동 로그
연결된 테이블에는 이 서비스의 활동 로그에 기록할 수 있는 작업이 나열되어 있습니다. 이러한 작업은 활동 로그에서 가능한 리소스 공급자 작업 하위 집합입니다.
활동 로그 항목의 스키마에 대한 자세한 내용은 Activity Log 스키마 참조하세요.
관련 콘텐츠
- Azure OpenAI 모니터링에 대한 설명은 모니터 Azure OpenAI를 참조하세요.
- Azure 리소스 모니터링에 대한 자세한 내용은 모니터 Azure 리소스를 Azure Monitor 참조하세요.