이 자습서에서는 조사를 만들고, 작은 작업 집합을 설정하고, 검색 모드를 사용하도록 설정하고, 검색 엔진 이 작업을 자율적으로 실행하는 방법을 관찰합니다. 결국, 인식으로 계획, 실행 및 유효성 검사된 결과가 포함된 조사가 완료됩니다.
완료 시간: 30-45분(인식이 실행되기 위한 대기 시간 포함)
사전 요구 사항
이 자습서를 시작하기 전에 다음이 있는지 확인합니다.
- 프로젝트가 생성된 Microsoft Discovery 작업 영역
- 귀하의 작업 영역에서
gpt-5-2라는 이름의 채팅 모델 배포(모델:gpt-5.2)입니다. 검색 엔진에는 태스크 유효성 검사를 위해 이 모델이 필요합니다. 설정 지침은 채팅 모델 배포 만들기 를 참조하세요. - 브라우저에서 Discovery Studio에 액세스
이 자습서의 일부로 에이전트를 만듭니다. 이전 에이전트 설정이 필요하지 않습니다.
- 자습서에 대한 에이전트 만들기
- 새 조사 만들기
- 광범위한 목표를 가진 루트 작업 추가
- 특정 단계 및 유효성 검사 요구 사항이 있는 두 개의 자식 작업 추가
- 검색 모드를 사용하도록 설정하고 직장에서 인식 관찰
- 결과 및 유효성 검사 결과 검토
- 피드백 제공 및 인식 응답 확인
1단계: 에이전트 만들기
인식이 작업을 실행하기 전에 프로젝트에는 하나 이상의 에이전트가 필요합니다. 이 자습서에서는 과학적 질문에 대답할 수 있는 프롬프트 에이전트를 만듭니다.
- Discovery Studio에서 프로젝트로 이동합니다.
- 에이전트를 선택한 다음 에이전트 만들기를 선택합니다.
- 값을 입력합니다.
| 분야 | 가치 |
|---|---|
| 이름 | TutorialScienceAgent |
| 설명 | 화학, 생물학 및 물리학에 대한 과학적 질문에 대답하는 범용 에이전트입니다. |
| 모델 | 사용 가능한 모델 선택(예: gpt-4o 또는 gpt-5) |
| 지침 | 당신은 지식이 있는 과학 도우미입니다. 과학적 질문에 대한 명확하고 정확하며 잘 구성된 답변을 제공합니다. 관련된 특정 데이터 요소, 값 및 설명을 포함합니다. 비교 또는 분석하라는 메시지가 표시되면 명확한 섹션으로 응답을 구성합니다. |
- 사용 계획 확인을 선택하지 않은 상태로 둡니다.
- 도구를 선택하지 마세요.
- 기술 자료를 선택하지 마세요.
- 선택하고생성합니다.
이제 프로젝트에서 에이전트를 사용할 수 있습니다. 인지 시스템은 작업을 할당할 수 있습니다.
팁 (조언)
에이전트 구성 옵션에 대한 자세한 내용은 검색 에이전트 개념 및 에이전트 빠른 시작을 참조하세요.
2단계: 조사 만들기
- Discovery Studio를 열고 프로젝트로 이동합니다.
- 새 조사를 선택합니다.
- 조사 이름을 설명적인 것으로 지정합니다. 예를 들어 "자습서: 물 분자 분석"
- 선택하고생성합니다.
이제 조사가 준비되었습니다. 아직 작업이 없습니다.
3단계: 루트 작업 만들기
루트 작업은 전반적인 목표를 설명합니다. 인지 기능은 전체 조사의 기준점으로 삼습니다.
- 조사에서 작업 추가를 선택합니다.
- 필드를 채웁니다.
| 분야 | 가치 |
|---|---|
| Title | 물 속성 조사(H2O) |
| 설명 | 화학 구조, 주요 물리적 특성, 생물학적 중요성 및 유사한 분자에 비해 주목할만한 비정상적인 행동을 포함하여 물 분자의 포괄적 인 개요를 제공합니다. 자식 작업의 결과를 최종 요약으로 합성합니다. |
| 유효성 검사 요구 사항 | "요약은 화학 구조, 물리적 속성 및 생물학적 중요성을 다룹니다" |
| "적어도 하나의 비정상적인 물 속성이 설명되어 있습니다." | |
| 우선순위 | 중간 |
- 저장을 선택합니다.
작업이 새 상태로 조사에 표시됩니다.
4단계: 자식 작업 추가
이제 루트 목표를 특정 작업 조각으로 분할하는 두 개의 자식 작업을 추가합니다. 이러한 작업은 루트 작업에 통합됩니다.
자식 작업 1: 화학 구조
- 작업 추가를 선택합니다.
- 필드를 채웁니다.
| 분야 | 가치 |
|---|---|
| Title | H2O의 화학 구조 설명 |
| 설명 | 결합 각도, 분자 기하 도형, 극성 및 수소 결합을 포함하여 물의 분자 구조를 설명합니다. 이러한 구조적 특징이 중요한 이유를 설명합니다. |
| 유효성 검사 요구 사항 | "결합 각도 및 분자 기하 도형 지정" |
| "극성 및 수소 결합이 설명되어 있습니다." | |
| 부모 | 물 속성 조사(H2O) |
- 저장을 선택합니다.
자식 작업 2: 물리적 속성
- 작업 추가를 선택합니다.
- 필드를 채웁니다.
| 분야 | 가치 |
|---|---|
| Title | 물의 주요 물리적 속성 설명 |
| 설명 | 끓는 지점, 동결점, 밀도 동작, 특정 열 용량 및 표면 장력을 포함하여 물의 주요 물리적 특성을 나열하고 설명합니다. 유사한 크기의 분자에 비해 비정상적인 속성을 강조 표시합니다. |
| 유효성 검사 요구 사항 | "4개 이상의 물리적 속성이 값으로 설명됩니다." |
| "하나 이상의 비정상적인 속성이 식별되고 설명됩니다." | |
| 부모 | 물 속성 조사(H2O) |
| 우선순위 | 중간 |
- 저장을 선택합니다.
종속성 설정
루트 작업은 결과를 합성하기 전에 두 자식 작업이 완료되기를 기다려야 합니다.
- 루트 작업("물 속성 조사")을 엽니다.
- 의존도 필드에서 자식 작업을 모두 선택합니다.
- 저장을 선택합니다.
이제 조사에는 다음 세 가지 작업이 있습니다.
"Investigate the properties of water (H2O)" [root]
Depends on: Child 1, Child 2
"Describe the chemical structure of H2O" [child 1]
No dependencies
"Describe the key physical properties of water" [child 2]
No dependencies
5단계: 검색 모드 사용
- 조사에서 디스커버리 모드 토글을 찾습니다.
- 검색 모드를 사용하도록 설정합니다.
인식은 추론 루프를 시작합니다. 다음 몇 분 동안 수행되는 작업은 다음과 같습니다.
처음 1-2분: 워밍업
Cognition 시스템은 작업, 작업 간의 관계 및 사용 가능한 에이전트를 검토합니다. 이 기간 동안 활동이 보이지 않을 수 있습니다.
분 2-5: 실행 시작
인식은 자식 1과 자식 2에 종속성이 없으며 시작할 준비가 되었다는 것을 식별합니다. 각각에 에이전트를 할당하고 실행을 시작합니다. 두 작업 모두 새로 만들기에서 실행으로 이동합니다.
주의하세요:
- 작업 상태가 새로 만들기에서 실행 중으로 변경
- 각 작업에 표시되는 에이전트 할당
분 5-10: 결과 및 유효성 검사
각 하위 작업이 완료되면 먼저 유효성 검사를 거칩니다. 이후 인정은 결과를 귀하의 검증 요구 사항과 대조하여 확인합니다. 유효성 검사가 통과하면 작업이 완료로 이동합니다.
주의하세요:
- 실행 단계에서 유효성 검사 단계를 거쳐 완료로 이동하는 작업
- 각 작업에 표시되는 유효성 검사 주석
분 10-15: 루트 작업 실행
두 개의 하위 작업이 모두 마무리되면, 시스템은 자동으로 최상위 루트 작업을 수행하기 시작합니다. 루트 작업을 실행하는 에이전트는 두 자식의 결과에 액세스할 수 있으며 포괄적인 요약으로 합성합니다.
주의하세요:
- 새로 만들기에서 실행으로 이동하는 루트 작업
- 유효성 검사 후 표시되는 최종 결과
메모
실제 타이밍은 에이전트 응답 시간 및 도구 호출이 관련되는지 여부에 따라 달라집니다. 이와 같은 간단한 텍스트 기반 작업은 일반적으로 슈퍼컴퓨터 도구 실행이 필요한 작업보다 더 빠르게 완료됩니다.
6단계: 결과 검토
중요합니다
작업에 연결된 출력 파일을 보려면 스토리지 계정의 Storage Blob 데이터 판독 기 및 스토리지 엔드포인트에 대한 네트워크 액세스 권한이 필요합니다. 파일 링크를 클릭할 때 액세스 오류가 표시되면 관리자에게 문의하세요. Azure Blob Storage를 Microsoft Discovery에서 참조하세요.
세 작업이 모두 완료되면 다음을 수행합니다.
각 자식 작업을 열고 검토하세요.
- 에이전트의 출력을 포함하는 결과 필드
- 통과된 요구 사항을 보여 주는 유효성 검사 주석
- 실행된 에이전트 및 소요된 기간을 보여 주는 실행 기록
루트 태스크를 열고 검토하십시오.
- 두 자식의 결과를 결합한 합성된 결과
- 유효성 검사 요구 사항("화학 구조, 물리적 속성 및 생물학적 중요도 포함" 및 "하나 이상의 비정상적인 속성")이 충족되었는지 여부
조사 대시보드에서 전체 진행률을 확인합니다. 세 가지 작업 모두 완료로 표시되어야 합니다.
7단계: 피드백 제공 및 반복
이제 인식의 동작에 영향을 주려고 합니다.
후속 작업을 추가합니다.
- 제목: "물의 특성을 황화수소(H2S)와 비교"
- 설명: "물(H2O)과 황화수소(H2S)의 물리적 특성을 비교합니다. 왜 유사한 분자 구조를 가진 2개의 분자가 수소 결합의 역할에 집중하여 이렇게 다른 속성을 가지고 있는지 설명하십시오."
- 유효성 검사: "비교는 적어도 세 가지 속성을 다룹니다" 및 "차이에서 수소 결합의 역할에 대해 설명합니다."
- 의존: 자식 작업 1(화학 구조) 및 자식 작업 2(물리적 속성)
인식이 새 작업을 선택하는 것을 관찰합니다. 종속성이 이미 완료되었으므로 인식은 다음 주기에 이 작업을 시작해야 합니다.
완료되면 결과를 검토합니다. 에이전트가 이전 작업의 결과를 참조했나요?
8단계: 검색 모드 중지
검토가 완료되면 다음을 수행합니다.
- 검색 모드를 중지하여 추가 리소스 사용을 방지합니다.
- 조사가 저장되고 모든 결과물이 유지됩니다. 언제든지 검색 모드를 다시 사용하도록 설정하여 작업을 계속할 수 있습니다.
학습 내용
- 자습서에 대한 프롬프트 에이전트 만들기(TutorialScienceAgent)
- 작업 계층 구조(두 자식이 있는 루트 작업)를 사용하여 조사를 생성했습니다.
- 루트 태스크가 자식 작업이 완료되기를 기다리도록 종속성 설정
- 인식의 품질 평가를 안내하는 유효성 검사 요구 사항을 작성했습니다.
- 관찰된 인식의 예열, 에이전트 선택, 병렬 실행 및 유효성 검사
- 후속 작업을 추가하고 인지 프로세스가 기존 조사에 통합되는 것을 관찰했습니다.
- 검색 모드를 사용하도록 설정하고 사용하지 않도록 설정하여 인식 제어
다음 단계
이제 검색 모드의 메커니즘을 이해했습니다.
- 실제 연구 질문 시도: 사용자 고유의 도메인에서 문제를 사용하세요. 구조와 자율성의 균형을 위한 단계별 탐색 패턴 부터 시작합니다.
- 유효성 검사 요구 사항 실험: 다양한 수준의 특이성이 결과 품질에 미치는 영향을 확인합니다. 신뢰 관계 및 기본 조사 패턴을 참조하세요.
- 강화: 더 많은 작업, 심층 계층 구조 및 도구를 사용하는 에이전트를 사용하여 조사를 만듭니다. 인지 기반 빌드 조사를 참조하세요.
- 문제 해결 방법 알아보기: 예상대로 진행되지 않는 경우 디버그 작업 실행을 참조하세요.