ND 시리즈 가상 머신은 AI 및 딥러닝 워크로드용으로 설계된 GPU 제품군에 새로 추가됩니다. 이 가상 머신은 교육 및 유추에 우수한 성능을 제공합니다. ND 인스턴스는 NVIDIA Tesla P40 GPU 및 Intel Xeon E5-2690 v4(Broadwell) CPU로 구동됩니다. 이 인스턴스는 단정밀도 부동 소수점 작업, Microsoft Cognitive Toolkit, TensorFlow, Caffe 및 기타 프레임워크를 활용하는 AI 워크로드에 우수한 성능을 제공합니다. ND 시리즈는 또한 훨씬 큰 GPU 메모리 크기(24GB)를 제공하므로 더 큰 규모의 신경망 모델에도 적합합니다. NC 시리즈와 마찬가지로 ND 시리즈는 RDMA를 통한 대기 시간이 낮고 처리량이 높은 보조 네트워크 및 InfiniBand 연결과 함께 구성할 수 있으므로 여러 GPU를 사용한 대규모 교육 작업을 실행할 수 있습니다.
호스트 사양
| 요소 |
수량
개수 단위 |
사양
SKU ID, 성능 단위 등 |
| 프로세서 |
6~24개 vCPU |
Intel Xeon E5-2690 v4(Broadwell) [x86-64] |
| 메모리 |
112~448GiB |
|
| 로컬 스토리지 |
1개 디스크 |
736~2948GiB |
| 원격 스토리지 |
12~32개 디스크 |
20000~80000 IOPS
200~800MBps |
| 네트워크 |
4~8NIC |
|
| 바로 연결 |
1~4GPU |
Nvidia Tesla P40 GPU(24GB) |
기능 지원
Premium Storage: 지원됨
Premium Storage 캐싱: 지원됨
실시간 마이그레이션: 지원되지 않음
메모리 보존 업데이트: 지원되지 않음
2세대 VM: 지원됨
1세대 VM: 지원됨
가속화된 네트워킹: 지원되지 않음
임시 OS 디스크: 지원됨
중첩 가상화: 지원되지 않음
시리즈별 크기
각 크기별 vCPU(수량) 및 메모리
| 크기 이름 |
vCPU(수량) |
메모리(GB) |
| Standard_ND6s |
6 |
112 |
| Standard_ND12s |
12 |
224 |
| Standard_ND24s |
24 |
448 |
| Standard_ND24rs |
24 |
448 |
VM 기본 리소스
각 크기에 대한 로컬(임시) 스토리지 정보
| 크기 이름 |
최대 임시 스토리지 디스크(수량) |
임시 디스크 크기(GiB) |
| Standard_ND6s |
1 |
736 |
| Standard_ND12s |
1 |
1474 |
| Standard_ND24s |
1 |
2948 |
| Standard_ND24rs |
1 |
2948 |
스토리지 리소스
테이블 정의
-
1임시 디스크 속도는 RR(임의 읽기) 작업과 RW(임의 쓰기) 작업 간에 다른 경우가 많습니다. RR 작업은 일반적으로 RW 작업보다 빠릅니다. RW 속도는 대개 RR 속도 값만 나열되는 계열의 RR 속도보다 느립니다.
- 스토리지 용량 단위는 GiB(1024^3바이트) 단위로 표시됩니다. GB(1000^3바이트) 단위로 측정된 디스크를 GiB(1024^3바이트) 단위로 측정된 디스크와 비교할 때는 GiB 단위로 지정된 용량 수치가 더 작게 표시될 수 있음에 유의해야 합니다. 예를 들어 1023GiB = 1098.4GB입니다.
- 디스크 처리량은 IOPS(초당 입/출력 작업 수) 및 MBps로 측정되며, MBps = 10^6바이트/초입니다.
- VM에 가장 적합한 스토리지 성능을 얻는 방법에 대해 알아보려면 가상 머신 및 디스크 성능을 참조하세요.
각 크기에 대한 원격(캐시되지 않은) 스토리지 정보
| 크기 이름 |
최대 원격 스토리지 디스크(수량) |
캐시되지 않은 디스크 IOPS |
캐시되지 않은 디스크 속도(MBps) |
| Standard_ND6s |
12 |
20000 |
200 |
| Standard_ND12s |
24 |
40,000 |
400 |
| Standard_ND24s |
32 |
80000 |
800 |
| Standard_ND24rs |
32 |
80000 |
800 |
스토리지 리소스
테이블 정의
-
1일부 크기는 디스크 성능을 일시적으로 높이기 위한 버스팅을 지원합니다. 버스트 속도는 한 번에 최대 30분 동안 유지될 수 있습니다.
-
2특수 스토리지는 Ultra Disk 또는 프리미엄 SSD v2 스토리지를 의미합니다.
- 스토리지 용량 단위는 GiB(1024^3바이트) 단위로 표시됩니다. GB(1000^3바이트) 단위로 측정된 디스크를 GiB(1024^3바이트) 단위로 측정된 디스크와 비교할 때는 GiB 단위로 지정된 용량 수치가 더 작게 표시될 수 있음에 유의해야 합니다. 예를 들어 1023GiB = 1098.4GB입니다.
- 디스크 처리량은 IOPS(초당 입/출력 작업 수) 및 MBps로 측정되며, MBps = 10^6바이트/초입니다.
- 데이터 디스크는 캐시된 모드 또는 캐시되지 않은 모드에서 작동할 수 있습니다. 캐시된 데이터 디스크 작업의 경우 호스트 캐시 모드가 ReadOnly 또는 ReadWrite로 설정됩니다. 캐시되지 않은 데이터 디스크 작업의 경우에는 호스트 캐시 모드가 None으로 설정됩니다.
- VM에 가장 적합한 스토리지 성능을 얻는 방법에 대해 알아보려면 가상 머신 및 디스크 성능을 참조하세요.
각 크기에 대한 네트워크 인터페이스 정보
| 크기 이름 |
최대 NIC(수량) |
| Standard_ND6s |
4 |
| Standard_ND12s |
8 (여덟) |
| Standard_ND24s |
8 (여덟) |
| Standard_ND24rs |
8 (여덟) |
네트워킹 리소스
테이블 정의
- 예상 네트워크 대역폭은 모든 NIC에서 모든 대상에 대해 VM 유형별로 할당된 최대 집계 대역폭입니다. 자세한 내용은 가상 머신 네트워크 대역폭 참조
- 상한은 보장되지 않습니다. 제한은 원하는 애플리케이션에 적합한 VM 유형을 선택하기 위한 지침을 제공합니다. 실제 네트워크 성능은 네트워크 정체, 애플리케이션 로드 및 네트워크 설정을 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다. 네트워크 처리량 최적화에 대한 정보는 Azure 가상 머신에 대한 네트워크 처리량 최적화를 참조하세요.
- Linux 또는 Windows에서 예상되는 네트워크 성능을 달성하려면 특정 버전을 선택하거나 VM을 최적화해야 할 수도 있습니다. 자세한 내용은 대역폭/처리량 테스트(NTTTCP)를 참조하세요.
각 크기별 가속기(GPU, FPGA 등) 정보
| 크기 이름 |
가속기(수량) |
가속기-메모리(GB) |
| Standard_ND6s |
1 |
24 |
| Standard_ND12s |
2 |
48 |
| Standard_ND24s |
4 |
96 |
| Standard_ND24rs |
4 |
96 |
사용 가능한 모든 크기 목록: 크기
가격 계산기: 가격 계산기
디스크 유형에 대한 정보: 디스크 유형
다음 단계
가상 머신의 크기를 변경하여 워크로드에 사용할 수 있는 최신 성능과 기능을 활용합니다.
Azure Cobalt VM을 사용하여 Microsoft의 사내 디자인 ARM 프로세서를 활용합니다.
Azure Virtual Machines 모니터링 방법을 알아봅니다.