중요 사항
| Azure DevOps 소개 |
Agile at Microsoft |
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Azure DevOps 서비스
Azure DevOps 서비스에 대한 비디오 및 프레젠테이션 데크입니다.
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| Azure DevOps 개요 |
최신 개발자 서비스 집합을 사용하여 더 스마트하고, 더 효율적으로 공동 작업하고, 더 빠르게 배송할 수 있습니다. |
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| Azure Boards를 사용하여 작업 계획 |
소프트웨어 프로젝트에서 작업하는 모든 사용자는 추적, 관리 및 우선 순위 지정에 문제가 있다는 것을 알고 있습니다. Azure Boards에는 팀이 작업을 성공적으로 관리하는 데 필요한 모든 기능이 있습니다. Kanban 보드를 사용하여 프로젝트를 시각화하고, 스프린트에서 실행하고, 백로그를 관리하고, 쿼리를 사용하여 작업을 찾고 결과를 시각화합니다. Azure Boards를 시작하는 방법을 알아봅니다. |
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| Azure Repos에서 코드 관리 및 저장 |
코드를 작성하는 경우 Git과 같은 신뢰할 수 있는 버전 제어 시스템을 사용하여 해당 코드를 저장하고 관리할 수 있는 장소가 필요합니다. Azure Repos는 동급 최고의 Git 솔루션을 제공합니다. 무료 프라이빗 및 퍼블릭 리포지토리, 소셜 코드 검토 등을 받을 수 있습니다. Azure Repos에서 Git을 시작하는 방법과 팀에서 끌어오기 요청을 사용하여 코드에서 함께 작업하는 방법을 알아봅니다. |
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| Azure Pipelines를 사용하여 GitHub 프로젝트에 연속 빌드 추가 |
Azure Pipelines를 사용하여 GitHub 리포지토리를 사용하고 연속 빌드를 추가하는 방법을 알아봅니다. Node.js GitHub 프로젝트를 수행하고 연속 빌드를 추가하여 각 끌어오기 요청의 코드 품질 유효성을 검사하는 각 단계를 볼 수 있습니다. Azure Pipelines는 오픈 소스 프로젝트에 무료로 제공됩니다. |
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| Azure Pipelines를 사용하여 코드 빌드 및 배포 |
Azure Pipelines를 사용하면 모든 플랫폼을 사용하여 모든 언어로 작성된 코드를 빌드하고 배포할 수 있습니다. 이 비디오에서는 Azure Pipelines가 코드의 CI/CD(지속적인 통합 및 지속적인 배포)를 위한 지구상에서 가장 적합한 도구인 이유를 알아봅니다. |
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| Azure Artifacts를 시작하세요 |
Azure Artifacts는 직관적인 UI뿐만 아니라 사용자가 만들거나 사용하는 구성 요소에 대한 불변성 및 성능을 보장하는 유용한 도구를 제공하여 소프트웨어 구성 요소를 관리하는 데 도움이 됩니다. Azure Pipeline에서 사용할 npm 패키지에 대한 피드를 만들어 시작하는 방법을 알아봅니다. |
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| Azure Test Plans를 사용한 자동화된 수동 테스트 |
Azure DevOps 테스트 계획은 애플리케이션을 성공적으로 테스트하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. 수동 테스트 계획을 만들고 실행하고, 자동화된 테스트를 생성하고, 사용자로부터 피드백을 수집합니다. 이 비디오에서는 Azure 테스트 계획을 시작하는 방법에 대한 기본 측면을 확인하므로 지금 애플리케이션 테스트를 시작할 수 있습니다. |
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Azure DevOps Server
Azure DevOps Server에 대한 프레젠테이션 데크입니다.
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| Azure DevOps Server |
온-프레미스에서 호스트되는 통합 개발자 도구를 사용하여 코드를 공유하고, 작업을 추적하고, 소프트웨어를 제공합니다. |
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Azure DevOps에서 배운 교훈과 여정의 이야기
Azure DevOps와 관련된 배운 교훈 및 여정 이야기의 비디오와 프레젠테이션 자료.
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| 6분 동안 60,000건의 테스트: 신뢰할 수 있는 테스트 파이프라인 만들기 및 Azure Pipelines를 사용하여 안전하게 배포 |
충분한 테스트 커버리지는 끌어오기 요청이 병합되기 전에 문제를 발견하는 데 필수적이지만, 반드시 적합한 유형의 테스트여야 하며 신뢰할 수 있어야 합니다. Sam Guckenheimer는 DevOps 여정을 시작하면서 Microsoft에서 팀이 겪은 테스트 변환을 자세히 살펴봅니다. 그는 그들이 겪은 변경 내용과 그 이유를 안내하고, 변화에 대한 사례를 증명하기 위해 찾은 데이터와 그들이 이동한 일을 설명합니다. Sam은 또한 단위 테스트에서 가장 잘 다루는 항목, 끌어오기 요청에서 수동 코드 검토로 남겨야 하는 항목 및 프로덕션 환경에서 테스트하는 데 가장 적합한 항목을 자세히 설명합니다. |
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| 점진적 배포, 실험, 다중 테넌트, 가동 중지 시간 없음, 클라우드 보안 |
이 환경 보고서는 아키텍처를 모놀리식에서 클라우드 네이티브 사례로 변경하는 방법을 설명합니다. 단일 테넌트에서 다중 테넌트로 단계적으로 이동하고, 수직 확장에서 수평 확장으로, 고정 리소스에서 최적화된 가변 비용으로, 주기적 업그레이드에서 다운타임 없는 업데이트로, 단일 백로그에서 지속적인 실험으로, 제어된 반경 내의 선형 배포에서 점진적인 배포로, 긴 릴리스 주기에서 지속적인 테스트로, 불투명에서 관측 가능성으로, 사전 보안 보고서에서 지속적인 보안 관행으로 전환하는 것을 다룹니다. |
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| AI용 DevOps |
AI 분야는 기존 소프트웨어 개발에 비해 젊기 때문에 이러한 AI 시스템의 수명 주기 관리에 대한 모범 사례 및 솔루션은 아직 공고해지지 않았습니다. 이 강연에서는 Bing을 비롯한 여러 부서에서 Microsoft가 한 일에 대해 설명합니다. |
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| 진화하는 Windows: DevOps로의 이 여정 |
Windows에서 프로세스, 도구 및 문화권을 DevOps 모델로 변환하는 과정을 간략하게 설명했습니다. |
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